Інтернет був створений для людей. Наступний буде створений для штучного інтелекту

Компанії, які визначатимуть наступне десятиліття технологій, менш ймовірно будуть лабораторіями моделей, а більш ймовірно – тими, хто перебудовує основу веба, як ми його знаємо.

Поширення агентів штучного інтелекту не відбудеться просто тому, що моделі стануть розумнішими. Це залежатиме від того, чи能够 підтримувати їх основна інфраструктура. Сучасний веб був створений для людського трафіку, для людей, які надсилають один запит за раз, переходячи через сторінки послідовно. Агенти штучного інтелекту не поводяться так. Вони діють паралельно: тисячі автономних процесів, що приймають рішення, запитують API та переставляють дані безперервно. Припустіть собі штучного помічника, який координує сотні планів подорожей одночасно – досліджує рейси, витягує дані про готелі в режимі реального часу, порівнює погодні дані та ребалансує маршрути. Що виглядає як бот для сучасного інтернету, просто трафік для інтернету майбутнього.

Ця фундаментальна різниця змінює все. Поточний стек, оптимізований для лінійного людського трафіку, не створений для підтримки автономних систем, що працюють на швидкості та масштабі машин. Що нам зараз потрібно, це інтернет, який поводиться як розподілена організація, тобто може обробляти величезні об’єми даних, передавати результати в режимі реального часу та масштабувати ресурси вгору чи вниз миттєво.

Реальна瓶ویهцька

Хоча якість моделей, регулювання та дані відіграють роль, інфраструктура залишається найбільшим обмеженням майбутнього штучного інтелекту.

Дажи скромний трафік агентів штучного інтелекту міг би перегрузити більшість сучасних сайтів. Що виглядає як здорове взаємодія з людьми, під навантаженням агентів виглядатиме як розподілена атака на відмову в обслузі. Стрибок у попит буде надзвичайним, подібним до стрибка від діалапу до широкосмугового інтернету, але помноженого на тисячу та стиснутого в кілька років. Це те, що нас чекає.

Цей момент міг би ознаменувати найзначущішу трансформацію інфраструктури від народження інтернету. Людство може створити системи більш інтелектуальні та взаємопов’язані, ніж усе, що ми знали, але тільки якщо основа достатньо сильна, щоб утримувати.

Системи, створені для людей, не можуть підтримувати машини

Агенти штучного інтелекту голодні до даних та паралельні за конструкцією. Публічний хмарний сервіс, який був структурований для передбачуваного людського трафіку, не створений для управління мільярдами автономних завдань, що працюють одночасно.

Вартість хмарних обчислень для великих завдань штучного інтелекту зростає швидко, і багато хто скорочує їх у результаті. Останнє дослідження, проведене Akamai, показало, що 68% підприємств борються з зростанням хмарних витрат, з 26% скорочення нових проектів штучного інтелекту та інших скорочення бюджетів для кібербезпеки та операцій з інформаційними технологіями, оскільки витрати на обчислення зростають.

Водночас попит на інфраструктуру стрімко зростає. Опитування Deloitte показало, що респонденти очікують найбільших короткострокових стрибків у завданнях штучного інтелекту від нових хмарних провайдерів штучного інтелекту (87%) та платформ краю (78%), значно випереджаючи традиційне розширення центрів даних. Ця невідповідність підкреслює, як інфраструктура, створена для людських завдань, вже натягнута до межі через машини.

Без швидших, більш гнучких систем агенти штучного інтелекту не можуть поширюватися у масштабі, а вартість застою зростатиме з кожним новим розгортанням.

Перебудова інфраструктури

Як вже згадувалося, наступна хвиля інновацій лежить у кращій інфраструктурі. Компанії, які домінують у наступному десятилітті, будуть тими, хто перебудовує обчислення, щоб задовольнити вимоги автономного інтелекту.

У цьому відношенні ще одним критичним бар’єром є затримка. Останній аналіз The New Stack показав, що корпоративні системи штучного інтелекту борються зі масштабуванням не через те, що моделі не здатні, а через те, що системи даних та обчислень не можуть впоратися. Багато організацій стикаються з змінними часами відповіді та пропусками кешу, які каскадно проходять через багатозадачні робочі процеси, затримки, виміряні сотнями мілісекунд, які, помножені на тисячі паралельних процесів, додають секунди або навіть хвилини простою.

Ця проблема спричиняє тиху, але вирішальну зміну. Багато підприємств зараз витягують ключові завдання з публічного хмарного сервісу, щоб повернути контроль над вартістю, продуктивністю та безпекою даних. Паралельно виникає нове покоління високопродуктивних середовищ. Воно побудовано навколо багатомодальних баз даних, потокових трубопроводів та контейнерів, які можуть запускатися та зупинятися сотні чи тисячі разів швидше, ніж поточна архітектура. Ці системи призначені для екстремальної паралельності: мільйонів агентів, які пінгують, витягують та приймають рішення одночасно без зупинки мережі.

Це основа для інтернету, який не сповільнюється під тиском, а динамічно регулюється ним, інфраструктури, яка поводиться менше як статичний стек, а більше як живий організм.

Тиха зміна ринку

Інфраструктура стає конкурентною перевагою. Компанії, які оптимізують свої задні плани для штучного інтелекту, тихо захоплюють прихований трафік, вигоди від ефективності та переваги видимості. Ці вигоди від вартості та маржі будуть ще більше посилюватися, відрізняючи короткострокових переможців від справжніх видіонерів нового інтернету.

За даними останнього індексу готовності до штучного інтелекту Cisco, який опитав понад 8 000 лідерів по всьому світу, компанії, визначені як “найбільш готові до штучного інтелекту”, у чотири рази частіше переходять пілотні проекти у виробництво та на 50% частіше реєструють вимірювану вартість від ініціатив штучного інтелекту. Дані підтверджують, що готовність включає, як критичний компонент, наявність інфраструктури, призначеної для підтримки безперервних, інтелектуальних операцій.

Платформи, які не адаптуються, можуть здаватися стабільними для людських користувачів, але втратять актуальність, коли трафік штучного інтелекту зростатиме, а системи починають взаємодіяти безпосередньо одна з одною. Ранні приймачі інфраструктури, готової до штучного інтелекту, здобудуть більше, ніж швидкість. Вони володітимуть шляхами, на яких інтелектуальні системи залежать для спілкування, транзакцій та операцій. Будування цього прихованого “досвіду агентів” стане ключовим.

Тим же чином компанії, орієнтовані на мобільні пристрої, випередили веб-інкумбентів, підприємства, орієнтовані на інфраструктуру штучного інтелекту, визначатимуть наступну фазу економічного зростання. Агенти вже торкаються майже кожного бізнесу та системи, пов’язаної з будь-якою частиною технологій. Вони добре позиціоновані, щоб бути основним інгредієнтом за переорієнтацією більших і менших економік, залежно від того, яку вартість уряди та великі корпорації зможуть захопити з них.

Будування для економіки машин

Окрім перегляду веб-сторінок, агенти штучного інтелекту прийматимуть рішення та завершуватимуть транзакції. Отже, їм знадобляться нові шари інфраструктури для автономної роботи: нано-транзакції, угоди про послуги та системи оплати, які дозволять машинам взаємодіяти та завершувати завдання безпосередньо.

Концепція вже не теоретична. Федеральний резервний банк Атланти визначає протокол (x402), де веб-сайти можуть відповідати статусом “402 Оплата необхідна”, прикріплювати метадані ціни та дозволяти “розумному гаманцю” завершувати транзакцію невидимо. Ці перші тести показують, як виникаюча “економіка машин” буде вимагати програмованих систем розрахунку, здатних обробляти мільярди автономних взаємодій, далеко за межами того, для чого побудовані сучасні системи оплати.

Компанії, які будують ці сполучні шари, такі як API-дружні агенти, системи оплати в режимі реального часу, мережеві системи розрахунку, утворять основу цієї нової економіки. Майбутні найцінніші технологічні компанії можуть не тренувати найрозумніші моделі, але вони будуть експлуатувати системи, на які ці моделі залежать.

Це наступна фаза цифрової трансформації: перебудова інтернету для підтримки безперервної, автономної координації машин у масштабі.

Останні думки

Прийняття штучного інтелекту не обмежується інтелектом, а системами під ним. Щоб реалізувати наступну еру інновацій, нам потрібно переосмислити, як працює сам інтернет, переходячи від людського спілкування до масової, паралельної, безперервної координації між безліччю машин.

Будівельники, які зараз займаються цією проблемою, закладуть основу для всього, що прийде далі. І, як показала історія, ті, хто перебудовує основу, зазвичай володіють майбутнім.