Приватному ШІ потрібна інфраструктура, здатна адаптуватися до робочих навантажень

Ще два роки тому майже кожна компанія, з якою я спілкувався, вважала, що ШІ означає звернення до передової моделі через API. Це уявлення змінюється. Моделі з відкритими вагами стали достатньо потужними для багатьох повсякденних завдань, а цінність корпоративного застосунку ШІ зазвичай визначають власні дані компанії, а не модель, на якій він працює. Щойно компанії це усвідомлюють, стає цілком логічно тримати модель поруч зі своїми даними й під власним контролем.

У цьому й полягає суть приватного ШІ. Ви запускаєте модель у власному середовищі, налаштовуєте її на своїх даних і самі визначаєте, де вона працює та до чого має доступ. Якщо ви банк або фармацевтична компанія, вам і так було б некомфортно зберігати конфіденційні дослідження чи дані клієнтів у чужому середовищі. Для всіх інших поштовхом стають витрати на інференс у великому масштабі, а також небажання залежати від одного постачальника в тому, що стає основою роботи бізнесу. Згідно з дослідженням Linux Foundation, 63% опитаних компаній використовували модель ШІ з відкритим доступом до ваг, що свідчить про широке впровадження таких альтернатив.

Люди недооцінюють те, що разом із перенесенням моделі до власного середовища з’являється й відповідальність за інфраструктуру. Електроживлення, охолодження, обчислювальні ресурси, місце розташування та зв’язок з усіма іншими системами. Раніше за це відповідав ваш хмарний провайдер. Тепер це ваша відповідальність. Більшості компаній раніше не доводилося ухвалювати такі рішення, а технології розвиваються швидше, ніж можна залити бетон. Якщо неправильно розрахувати потреби, ви отримаєте надлишкові потужності, які не відповідатимуть фактичним робочим навантаженням. Гнучкість потрібно закладати від самого початку. Модернізація наявної інфраструктури, якщо вона взагалі можлива, може бути дорогою, а деякі провайдери просто не здатні її провести, бо їхні об’єкти ніколи не проєктувалися для такої щільності обладнання.

Створіть базову потужність, а пікове навантаження покривайте орендованими ресурсами

Почніть із того, що для кожного завдання вам не потрібна найбільша модель. Узагальнення документів, класифікація заявок і відповіді на запитання на основі власної бази знань — усі ці завдання можна приватно виконувати за допомогою моделі з відкритими вагами, а витрати на них можна прогнозувати. Залиште передові моделі для завдань, де вони справді потрібні.

Це підказує, якою має бути інфраструктура. Створіть власні потужності для постійного навантаження, яке щотижня можна передбачити. Для піків і ресурсоємних завдань, що перевищують наявні можливості, орендуйте потужності ззовні. Компанії давно так організовують обчислювальні ресурси, і ШІ не змінює цієї логіки: він лише збільшує щільність базової інфраструктури та розширює діапазон пікових навантажень.

Складність полягає в тому, щоб точно розрахувати базову потужність і водночас забезпечити спільну роботу приватного та орендованого середовищ як єдиної системи. Обидва середовища мають отримувати доступ до тих самих даних і працювати під дією тих самих засобів контролю, без потреби щоразу перебудовувати конвеєр, коли робоче навантаження переходить з одного середовища до іншого.

Де розмістити інфраструктуру?

Купити графічні процесори виявляється найпростішим рішенням. Далі потрібно десь їх розмістити, забезпечити електроживленням і охолодженням та під’єднати до решти вашої ІТ-інфраструктури. Високощільне обладнання для ШІ не можна просто встановити у звичайному корпоративному центрі обробки даних без суттєвої модернізації систем електроживлення й охолодження; до того ж воно не потрібне на кожному з ваших майданчиків. В опитуванні Uptime Institute щодо інфраструктури ШІ за 2025 рік 37% респондентів назвали доступність електроенергії одним із головних чинників, що визначають місце виконання робочих навантажень інференсу ШІ.

Більшість компаній обирають поєднання послуг колокації та хмарних сервісів. Зазвичай вирішальним чинником стають дані. Вони вже розміщені в різних місцях, їх дорого переміщувати, а в регульованих галузях частина даних не може залишати країну чи певне середовище. Ідея зібрати все в одній будівлі поруч із графічними процесорами здається простою, але майже ніколи не втілюється.

Отже, питання не лише в тому, де розміщені обчислювальні ресурси. Важливо й те, як вони безпечно отримують доступ до потрібних даних, не створюючи зайвих витрат і складнощів, про які ви шкодуватимете через три роки. Це можна вважати третім масштабним зрушенням. Перше — інтернет, і проблему вирішив зв’язок. Друге — хмара, і її розвиток забезпечила мережева фабрика, яка дала змогу створити програмно-керовану взаємодію та під’єднуватися до різних провайдерів з одного місця. Третє — ШІ, і сама мережева фабрика цієї проблеми не вирішує. Потрібна електроенергія — і чимало — там само, де розташована мережева фабрика. Компанії, які правильно розбудують приватний ШІ, розміщуватимуть обчислювальні ресурси там, де перетинаються доступ до електроенергії та зв’язок, замість того щоб планувати їх окремо.

Зв’язок для приватного ШІ в умовах зміни робочих навантажень

Агентний ШІ робить питання зв’язку нагальнішим. Звичайний застосунок отримує запит, звертається до моделі й повертає відповідь. Агент же постійно діє. Він звертається до кількох моделей, надсилає запити до різних систем, отримує дані з різних джерел і передає завдання іншим агентам. Кожен такий перехід перетинає межу між системами, додає затримку й порушує питання про те, хто до чого має доступ.

Тепер уявімо, що модель розміщена в одному місці, дані — в іншому, а за правилом частина цих даних має залишатися в певній країні або в приватному середовищі. Компаніям потрібен реальний контроль над цими маршрутами: які системи мають доступ до яких даних, що відбувається під час перенесення робочого навантаження та як підключити нову модель, не порушивши роботу всього, що вже запущено.

Саме тому інфраструктура має бути програмованою. Зв’язки між моделями, даними та середовищами мають налаштовуватися й змінюватися, а не щоразу вимагати окремого інженерного проєкту. Дедалі частіше налаштуванням займатиметься не людина. Такі стандарти, як протокол контексту моделі (Model Context Protocol, або MCP), дають агенту універсальний спосіб взаємодіяти з інструментами й системами навколо нього. Агенту, якому потрібне підключення до нового джерела даних або нової моделі, можна буде надіслати відповідний запит — так само, як він звернувся б до будь-якого іншого сервісу, — зі збереженням належних політик і засобів контролю. Саме це на практиці означає програмовану інфраструктуру. Нові моделі з’являються кожні кілька місяців. Для нових застосунків знадобляться маршрути, яких сьогодні ще не існує. Якщо кожна зміна потребуватиме перебудови, ви втратите гнучкість, заради якої перейшли на приватну інфраструктуру.

Як досягти економічної доцільності

Правильно визначити необхідну потужність — один із ключових чинників успіху, і йдеться не лише про загальний обсяг. Компанії, яким це добре вдається, чітко розуміють залежність між обсягом обчислювальної потужності, яку вони використовують, і кількістю токенів, яку отримують. Співвідношення потужності й токенів визначає економіку приватного ШІ. Розуміючи його для власних робочих навантажень, можна з високою впевненістю визначити потрібний розмір середовища. Інший важливий чинник — запас потужності. Щокварталу на ринку з’являються нові можливості, і компанії, які добре планують, завжди залишають запас на майбутнє, а не обмежуються точним покриттям сьогоднішніх потреб. Найкращий план поєднує обидва підходи. Досконало розберіться в економіці співвідношення потужності й токенів, а потім закладіть розумний запас понад розраховану потребу.

І графічні процесори — лише частина витрат. Розміщення, охолодження, електроживлення та підключення до решти бізнесу можуть коштувати не менше, ніж саме обладнання. А ще є витрати на персонал. Більшість великих компаній ніколи не експлуатували обчислювальне середовище з високою щільністю, а фахівців із потрібними навичками не наймеш за один квартал.

Саме тому важливо враховувати і базове навантаження, і його пікові сплески. Створіть достатню приватну потужність для звичайного навантаження, а коли попит перевищуватиме її — орендуйте додаткові ресурси. Так ви не платитимете за обладнання, яке більшу частину року простоює. Крім того, ви збережете можливість змінювати курс у міру зміни моделей і застосунків — а вони змінюватимуться.

Планування майбутнього

У всьому цьому є проблема з термінами. Будівництво центру обробки даних займає близько двох років. За цей час моделі, обладнання та застосунки, які захочуть використовувати великі компанії, суттєво зміняться порівняно з тим, що ми маємо сьогодні. Усе, на що ви зараз погодитеся, згодом оброблятиме робочі навантаження, які наразі ніхто не може повністю описати.

Компанії ще з’ясовують, які робочі навантаження мають залишатися в приватному середовищі та коли їм знадобляться зовнішні потужності, і це цілком природний етап. Важливо не брати на себе інфраструктурних зобов’язань, які позбавлять вас можливості ухвалити це рішення до того, як ви будете до нього готові. Залиште простір для різних моделей, збільшення потужності за потреби та перенесення робочих навантажень.

Довгострокова ефективність приватного ШІ залежатиме не стільки від вибору моделі, скільки від того, чи зможе ваша інфраструктура розвиватися разом із чіткішим розумінням ваших потреб. Створюйте інфраструктуру з огляду на сьогоднішні робочі навантаження, зберігайте програмованість підключень і розміщуйте обчислювальні ресурси там, де мережна інфраструктура перетинається з електроживленням.