Чому штучний інтелект позбавлений креативності та що можна зробити, щоб йому допомогти

Штучний інтелект проник у майже кожен аспект нашого життя. Ми перейшли від уявлення про майбутнє з літаючими машинами та роботизованими дворецькими до життя у світі з самоходними автомобілями та голосовими помічниками, яких ми носимо в кишені.

Незважаючи на це, залишається факт, що штучний інтелект не такий розвинений, як міг би бути. Поточні алгоритми штучного інтелекту можуть лише імітувати або копіювати інформацію. Наприклад, він може скомпонувати сонату в стилі Дебюссі або відтворити вірш Пушкіна, але не може наділити композицію змістом чи емоціями.

Штучний інтелект може створювати, але не може бути креативним. Це обмеження стримує його корисність у всіх аспектах повсякденного життя. Наразі штучний інтелект все ще сильно залежить від людського входу, щоб зрозуміти, як перенести урок з одного набору даних у інший.

Краса: Сліпа пляма штучного інтелекту

Створення змісту та знаходження краси у речах – це властиво людська риса, і це в основі нашої здатності бути справжньо креативними. Машинне навчання ще не досягло рівня, на якому воно могло б знайти красу чи зміст за межами наборів даних та закономірностей, тому це величезна сліпа пляма для креативності.

У тому ж дусі штучний інтелект не може декомпартменталізувати своє навчання. Наприклад, він може екстраполювати принцип додавання з вивчення 1+1=2 та 2+2=4. Однак він ще не може зробити креативні зв’язки між додаванням та нематематичною концепцією, як це може зробити людський мозок.

Наразі це означає, що штучний інтелект не може вивести свою унікальну значимість з, скажімо, композиції симфонії чи читання роману. Машинне навчання ще не розвинулося до рівня, на якому воно могло б зрозуміти значення створення та креативності на поточному рівні.

Однак штучний інтелект чудово імітує та майже бездоганно копіює та доповнює. Якщо ви дасте йому незавершену арію від відомого композитора, він міг би завершити твір у задовільному та стилістично відповідному вигляді, але не міг би зрозуміти важливість чи емоційний зміст за нотами.

Тепер, коли ми виклали творчі обмеження штучного інтелекту, поговоримо про те, що ми можемо зробити, щоб йому допомогти.

Чи є процес глибинного навчання ключем до розблокування креативності штучного інтелекту?

Наразі штучний інтелект працює найкраще, коли люди можуть надати йому позначені набори даних. Наприклад, штучний інтелект вчиться виявляти аномалії на рентгенівських зображеннях, вивчаючи зображення, які були позначені людьми, щоб “показати” алгоритму, що є нормальним, а що потенційно шкідливим. Те ж саме стосується “навчання” малювати, складати музику чи займатися іншими творчими заняттями.

Цей вид глибинного навчання розвиває величезну систему, яку можна налаштувати, щоб створити щось зовсім нове. Але чи це можна назвати креативністю? Експерти розділені.

Генеральний директор Somatic Джейсон Той не вважає, що креативність штучного інтелекту є реальною наразі. Він каже: “Чи можемо ми взяти те, що люди вважають красивим та креативним, та спробувати покласти це в алгоритм? Я не думаю, що це буде можливим протягом довгого часу.”

Інші експерти вважають, що найкраще зосередитися на тому, щоб дозволити штучному інтелекту доповнювати людську креативність за допомогою просунутого пізнання. Наше розуміння штучного інтелекту ще продовжує розширюватися, але воно вже надає невимовну допомогу у наших особистих та професійних просторах.

Від голосових помічників до роботизованих операцій та інтерактивних компаньйонів ми вчимося, що штучний інтелект може робити чудеса для нашого способу життя. Він також значно підвищує нашу власну творчу здатність, навіть якщо він ще не може повністю зрозуміти концепцію креативності самостійно.

Яке майбутнє креативності штучного інтелекту?

У кінцевому підсумку більшість експертів зі штучного інтелекту кажуть, що розвиток інтелекту з незалежною людською креативністю не є кінцевою метою вивчення штучного інтелекту. Натомість метою є дослідження меж того, на що ми здатні, та розширення їх якомога далі.

Для цього штучний інтелект стимулює людський мозок думати більш креативно. Він доповнює нашу креативність таким чином, що допомагає нам поглибити наше розуміння машинного навчання. Яке цікаве симбіоз ми створили.

Отже, ми знаємо, що штучний інтелект зараз не може бути незалежно креативним, оскільки він ще не може наділити свої творіння змістом. З іншого боку, навіть у його поточній формі штучний інтелект наділяє людей безпрецедентною, некерованою креативністю.

Я вважаю, що майбутнє креативності штучного інтелекту лежить у циклічній природі людського-штучного інтелекту навчання. Коли машинне навчання дозволяє людям поглибити свою креативність, я повністю очікую, що це поглибить розуміння штучного інтелекту справжньої природи креативності.