Чому сповільнюється прийняття штучного інтелекту — і чому контроль є відсутньою функцією

Ми чуємо одну й ту ж загрозу повторно: бульбашка штучного інтелекту лусне.

Тривалий час експерти передбачали не те, коли, а як розгорнеться катастрофа — і тепер ми бачимо перший спад темпи зростання штучного інтелекту з 2023 року. Інвестори все ще вкладають рекордний капітал у штучний інтелект, але капітал не гарантує прийняття. Прийняття користувачами, а не фінансування, визначає виживання — і темпи прийняття штучного інтелекту для великих компаній знижуються.

Дажи там, де прийняття залишається стабільним, ми бачимо попередні сигнали. Малі компанії та стартапи все ще постійно використовують штучний інтелект, але вони страждають від чогось іншого: використання штучного інтелекту пов’язане з виханням.

Коли мова йде про прийняття штучного інтелекту працівниками, щось не так. Продукти штучного інтелекту не виправдують наших очікувань — і відсутня ланка полягає у більшому контролі та налаштуванні.

Апокаліпсис прийняття зараз

Інструменти штучного інтелекту повинні усунути рутинну роботу, прискорити процеси та поліпшити життя людей. Але є багато способів, як інструменти штучного інтелекту можуть не виправдати очікувань — як під час впровадження, так і через розбіжність між робочим процесом та метою.

Давайте розберемся, чому інструменти штучного інтелекту втрачають свою привабливість для працівників.

Аспірації виконавців проти реальності працівників

З висоти 10 000 футів штучний інтелект виглядає трансформаційним. Унизу, у траншеях, все інакше.

Виконавці радіють обіцяним підвищенням продуктивності від впровадження штучного інтелекту, і компанії все частіше зобов’язують використання штучного інтелекту. Але окремі працівники — ті, хто переживає тертя, від нових робочих процесів та навчання до потенційних розбіжностей між очікуваннями виконавців та реальністю працівників.

Автоматизація проти регулювання

Штучний інтелект може створити проект за секунди, але компанії можуть розглядати питання протягом тижнів. Тому не дивно, що прийняття сповільнюється у великих компаніях.

Штучний інтелект швидший за швидкість думки, але процеси великої компанії не створені для цього. Вони побудовані для мінімізації ризиків та юридичної відповідності, і штучний інтелект може бути відповідальним. Внаслідок цього працівники повинні створювати нові, нежадані робочі процеси, наприклад, нові етапи перевірки, щоб виявити галюцинації штучного інтелекту, або вибирати недоліки в коді, згенерованому штучним інтелектом.

Безмежний штучний інтелект проти вихання працівників

Є ще одна тривожна сторона: вихання штучного інтелекту. За даними недавнього дослідження, опублікованого в Harvard Business Review, використання штучного інтелекту сприяє розширенню завдань, дистанційованому багатозадачності та погіршенню меж між роботою та особистим життям.

Люди відчувають потребу досягти більшого, і більшого, з допомогою штучного інтелекту — і це подібно до поїзда до вихання. Частина тиску є самозавданим, оскільки ми всі колективно підвищуємо очікування щодо того, чого можемо досягти. Але виконавці також можуть використовувати революцію штучного інтелекту як підставу для виправдання вищого рівня очікувань щодо результатів — і навіть звільнень. Тому не дивно, що працівники повідомляють про відчуття відчуження та втрати сенсу, коли технологія штучного інтелекту додається до їхніх робочих процесів.

Несумісний штучний інтелект

Тертя, розбиті робочі процеси, працівники, які вичерпані та деморалізовані… Ці симптоми мають одну й ту ж причину: штучний інтелект, який надто вставлений і недостатньо налаштований.

Що якщо велика мова може створити вражаючий на перший погляд звіт, або вивести поверхнево переконливий код? Якщо він генерує додаткові кілька годин роботи для перевірки та фактологічної перевірки, то він не виправданий на своєму основному обіцянні щодо спрощення та прискорення нашої роботи. Не дивно, що новизна пройшла, і ми тепер бачимо зростання вагання щодо штучного інтелекту.

Дослідження 2025 року людей у 47 країнах показало, що лише 46% людей довіряють технічним можливостям своїх інструментів штучного інтелекту, тоді як окремий звіт 2025 року показує, що 82% не знаходять ефективних способів використання штучного інтелекту в своєму повсякденному житті. Якщо ви вкладаєте роботу в налаштування штучного інтелекту в свій робочий процес, або виправлення процесів за допомогою додаткових етапів перевірки, то ви працюєте для штучного інтелекту — а не навпаки.

Повернення до керма штучного інтелекту

Що нам бракує, — це більший вибір і краще налаштування.

Здається, що це проста справа, правда? Вибір часу та способу використання штучного інтелекту перетворює його з потенційної зброї у вашому робочому процесі на міську ракету, яку ви розгортаєте точно за цією. І інструменти, які дозволяють краще налаштування, надають людям можливість більш гладко вписати штучний інтелект у свій робочий процес.

Однак контролю користувача не завжди було на першому місці для великих технологічних компаній. Багато коментаторів відзначають, що десь по дорозі штучний інтелект перестав бути необов’язковим і став вплетеним у продукти за замовчуванням, а не опціонально. Чи можливо, що саме в цей момент користувачі почали розчаровуватися, а прийняття почало сповільнюватися?

Гонка за налаштуванням

Люди будуть продовжувати відкидати інструменти “один розмір для всіх” та поспішно впроваджені робочі процеси штучного інтелекту. І тепер ми бачимо, як лідери штучного інтелекту починають реагувати.

Деякі великих гравців покращують налаштування, наприклад, введення функцій персоналізації, які дозволяють нам грати з тоном, рівнем енергії та навіть об’ємом емоджі наших чат-ботів штучного інтелекту. Деякі коментатори думають, що ми побачимо, як інструменти штучного інтелекту спеціалізуються та здобувають прийняття, ставши більш дрібними та підтримуючи гіперспецифічні завдання.

Штучний інтелект, який адаптується до вас

Стає ясно, що в наступній фазі розвитку штучного інтелекту переможуть найбільш адаптивні інструменти. Інструменти, які роблять речі такі:

• Адаптуються до існуючих робочих процесів, замість того, щоб змушувати вас створювати нові. Zoom AI Companion 3.0 отримав це повідомлення і запустив оновлення, включаючи платформо-агностичний інструмент для нотаток — зустрічаючи користувачів у інструментах, які вони вже використовують.
• Дозволяють працівникам вибирати, коли штучний інтелект бере участь, а коли він відступає. Як GitLab Duo , де користувачі вибирають, які групи та проекти можуть використовувати можливості штучного інтелекту.
• Знижують когнітивне навантаження, замість того, щоб додавати новий робочий процес для перевірки. ClickUp Brain, наприклад, працює всередині робочих процесів, а не поряд з ними, впроваджуючи штучний інтелект у перегляди завдань — як підсумки ниток, оновлення та запропоновані наступні кроки.
• Надають прозорість щодо того, як генеруються виводи, замість того, щоб покладати на працівників завдання роз’яснення цього. Інструменти, такі як WorkflowGen, фокусуються на відповідальності штучного інтелекту за будівництво аудит-трейлів безпосередньо в дії штучного інтелекту, так що людські рецензенти не повинні роз’яснювати виводи.

Новий золотий стандарт штучного інтелекту

Перша хвиля штучного інтелекту була обумовлена можливостями. Там були вражаючі демонстрації, рекордні інвестиції та високі очікування… але тепер новизна пройшла, і ринок переорієнтується.

Наступна хвиля буде обумовлена чимось значно потужнішим: зручністю використання. Ми бачили, що відбувається, коли штучний інтелект випереджає інтеграцію: вихання, тертя робочих процесів та, в кінцевому підсумку, сповільнення прийняття. Це не ознаки того, що бульбашка штучного інтелекту лусне, а те, що штучний інтелект без достатнього налаштування є більш тягарем, ніж підтримкою.

Наступний конкурентний ров для будівників штучного інтелекту буде довірою — і довіра виникає з того, що користувачі ведуть.