Що таке тест Тюрінга і чому він має значення?

Якщо ви знайомі з штучним інтелектом (AI), то, безумовно, чули про “тест Тюрінга“. Це був тест, вперше запропонований Аланом Тюрінгом у 1950 році, який був розроблений як абсолютний експеримент щодо того, чи досягла штучна інтелект система рівня людської інтелекту. Концептуально, якщо система能够 пройти тест, вона досягла рівня інтелекту, еквівалентного або незрізним від людського.

Ми розглянемо, хто такий Алан Тюрінг, що таке тест, чому він має значення, і чому визначення тесту може потребувати еволюції.

Хто такий Алан Тюрінг?

Тюрінг – це ексцентричний британський математик, який визнаний за свої футуристичні революційні ідеї.

У 1935 році, у віці 22 років, його робота з теорії ймовірностей принесла йому стипендію Королівського коледжу в Кембріджі. Його абстрактні математичні ідеї спонукали його до зовсім іншої галузі, яка ще не була винайдена.

У 1936 році Тюрінг опублікував статтю, яка тепер визнана як основа комп’ютерної науки. Це було місце, де він винайшов концепцію універсальної машини, яка могла декодувати і виконувати будь-який набір інструкцій.

У 1939 році Тюрінг був завербований британським урядом до відділу розшифрування кодів. На той час Німеччина використовувала так звану ‘енігму-машина‘ для шифрування всіх військових і військово-морських сигналів. Тюрінг швидко розробив нову машину (бомбу), яка могла розшифрувати повідомлення Енігми на промисловому рівні. Ця розробка була визнана як інструментальна в допомозі стримувати агресію нацистської Німеччини.

У 1946 році Тюрінг повернувся до роботи над своєю революційною ідеєю, опублікованою в 1936 році, для розробки електронного комп’ютера, здатного виконувати різні види обчислень. Він створив детальний дизайн того, що було названо Автоматичним комп’ютером (ACE.)

У 1950 році Тюрінг опублікував свою фундаментальну роботу, запитуючи, чи “може машина думати?“.  Ця стаття повністю змінила як комп’ютерну науку, так і штучний інтелект.

У 1952 році, після того, як його доповідач молодий чоловік повідомив поліції, Тюрінг був засуджений за грубу непристойність через свої гомосексуальні дії.  Через це його доступ до державної безпеки був скасований, а його кар’єра була знищена. За покарання його було хімічно кастровано.

З його життям, яке було зруйновано, він пізніше був виявлений у своєму будинку його прибиральником 8 червня 1954 року. Він помер від отруєння ціанідом у попередній день. Напівз’їдений яблуко лежало поруч з його тілом. Вердикт коронера був самогубство.

На щастя, його спадщина продовжує жити.

Що таке тест Тюрінга?

У 1950 році Алан Тюрінг опублікував фундаментальну статтю під назвою “Комп’ютерна техніка і інтелект” у журналі Mind. У цій детальній статті було поставлено питання “Чи можуть машини думати?” Стаття запропонувала відмовитися від пошуку визначення того, чи може машина думати, і замість цього протестувати машину за допомогою “ігри-імітації”. Ця проста гра проводиться з трьома людьми:

• чоловік (А)
• жінка (Б),
• і допитувач (С) будь-якої статі.

Концепція гри полягає в тому, що допитувач залишається в кімнаті, окремій від чоловіка (А) і жінки (Б), мета полягає в тому, щоб допитувач визначив, хто є чоловіком, а хто жінкою. У цьому випадку мета чоловіка (А) полягає в тому, щоб обманути допитувача, тоді як жінка (Б) може спробувати допомогти допитувачеві (С). Щоб зробити це справедливим, не можуть бути використані жодні вербальні підказки, замість цього використовуються тільки друкувані питання і відповіді, які передаються туди і назад. Питання тоді стає: Як допитувач знає, кому довіряти?

Допитувач знає їх тільки за мітками X і Y, і наприкінці гри він просто заявляє або “X – це А, а Y – це Б” або “X – це Б, а Y – це А”.

Питання тоді стає, якщо ми видалимо чоловіка (А) або жінку (Б) і замінили цю людину на розумну машину, може машина використовувати свою систему штучного інтелекту, щоб обманути допитувача (С) у тому, що вона чоловік або жінка? Це по суті природа тесту Тюрінга.

Іншими словами, якщо ви спілкувалися з системою штучного інтелекту непомітно, і ви вважали, що “об’єкт” на іншому кінці був людиною, могла б система штучного інтелекту обманути вас необмежено?

Чому тест Тюрінга має значення

У статті Алана Тюрінга він натякнув на те, що він вважає, що тест Тюрінга можна буде пройти. Він заявляє: “до 2000 року я вважаю, що приблизно через п’ятдесят років буде можливо запрограмувати комп’ютери з пам’яттю близько 10⁹ так, щоб вони грали в гру-імітацію настільки добре, що середній допитувач не матиме більше 70 відсотків шансів на правильну ідентифікацію після п’яти хвилин допиту.”

Якщо дивитися на тест Тюрінга через сучасну лінзу, то здається дуже можливим, що система штучного інтелекту могла б обманути людину протягом п’яти хвилин. Як часто люди взаємодіють з підтримуючими чат-ботами, не знаючи, чи чат-бот людина чи бот?

Було багато повідомлень про те, що тест Тюрінга був пройдений. У 2014 році програма чат-бота під назвою Євген Гостман, яка імітує 13-річного українського хлопчика, як кажуть, пройшла тест Тюрінга на заході, організованому Університетом Редінга. Чат-бот, як кажуть, переконав 33% суддів у Королівському товаристві в Лондоні, що він людина. Тим не менш, критики швидко вказали на недоліки тесту, той факт, що так багато суддів не були переконані, тривалість тесту (тільки 5 хвилин), а також відсутність надходження доказів цього досягнення.

У 2018 році система резервування Google Duplex з допомогою помічника Google зробила телефонний дзвінок до салону краси, щоб записатися на стрижку. У цьому випадку система штучного інтелекту не представилася як штучний інтелект, і під час телефонної розмови видавала себе за людину, спілкуючись з ресепшністом салону. Після короткої розмови стрижка була успішно записана, і обидві сторони повісили трубку.

https://youtu.be/0YaAFRirkfk

Тим не менш, у епоху обробки природної мови (NLP) з її підгалузями природної мови розуміння (NLU) і природної мови інтерпретації (NLI), потрібно поставити питання, якщо машина запитує і відповідає на питання без повного розуміння контексту того, що вона говорить, чи машина справді інтелектуальна?

Якщо переглянути технологію за Ватсоном, комп’ютерної системи, здатної відповідати на питання, поставлені в природній мові, розробленої IBM для перемоги над чемпіонами Джепорді, стає очевидним, що Ватсон зміг перемогти чемпіонів світу, завантаживши великий шматок світових знань через Інтернет, не розуміючи контексту мови. Там було 200 мільйонів сторінок інформації з різних джерел, включаючи Вікіпедію. Там був обмеження, яке забороняло Ватсону доступ до Інтернету під час гри, але це просто незначне обмеження для штучного інтелекту, який може просто отримати весь людський досвід до початку гри.

Аналогічно пошуковій системі, ключові слова і посилання були створені. Якщо штучний інтелект може досягти такого рівня розуміння, то нам слід розглянути, що на основі сучасних технологій обманути людину протягом 5 або 10 хвилин просто не встановлює планку досить високо.

Чи повинен тест Тюрінга еволюціонувати?

Тест Тюрінга зробив чудову роботу, пройшовши перевірку часу. Тим не менш, штучний інтелект еволюціонував драматично з 1950 року. Кожного разу, коли штучний інтелект досягає якогось подвигу, про який ми вважали, що тільки люди можуть досягти, ми встановлюємо планку вище. Це буде лише питання часу, поки штучний інтелект зможе постійно проходити тест Тюрінга, як ми його розуміємо.

Якщо переглянути історію штучного інтелекту, то ультимативним барометром того, чи може штучний інтелект досягти рівня людської інтелекту, майже завжди заснований на тому, чи може він перемогти людей у різних іграх. У 1949 році Клод Шеннон опублікував свої думки щодо того, як комп’ютер можна змусити грати в шахи, оскільки це вважалося вершиною людської інтелекту.

Це не сталося до 10 лютого 1996 року, після трьохгодинної гри, коли чемпіон світу з шахів Гаррі Каспаров програв першу гру у матчі з шести ігор проти Deep Blue, комп’ютера IBM, здатного оцінювати 200 мільйонів ходів за секунду. Це не зайняло багато часу, щоб шахи більше не вважалися вершиною людської інтелекту. Шахи були замінені грою Го, грою, яка виникла в Китаї понад 3000 років тому. Планка для штучного інтелекту досягнення рівня людської інтелекту була підвищена.

Перемотайте вперед до жовтня 2015 року, AlphaGo зіграла свою першу гру проти чинного триразового чемпіона Європи, пана Фан Хуя. AlphaGo виграла першу гру проти професійного гравця у Го з рахунком 5-0. Го вважається найбільш складною грою у світі з її 10³⁶⁰ можливих ходів. Раптом планка була підвищена знову.

Зрештою, аргумент полягав у тому, що штучний інтелект повинен бути здатний перемогти команди гравців у MMORPG (масові багатокористувацькі онлайн-ігри). OpenAI швидко піднялася до цього виклику, використовуючи глибоке підкріплення навчання.

Через це постійне підвищення планки нам слід переглянути сучасне визначення тесту Тюрінга. Поточний тест може залежати занадто сильно від обману і технології, використовуваної в чат-ботах. Можливо, з еволюцією робототехніки нам буде потрібно, щоб штучний інтелект міг взаємодіяти і “жив” у нашому реальному світі, а не у грі чи симульованій середовищі з визначеними правилами.

Якщо замість обману робот може взаємодіяти з нами, як будь-яка інша людина, проводячи розмови, пропонуючи ідеї та рішення, можливо, тільки тоді тест Тюрінга буде пройдений. Ультимативна версія тесту Тюрінга може бути тоді, коли штучний інтелект підходить до людини і намагається переконати нас у тому, що він самосвідомий.

На цьому етапі ми також досягнемо штучного загального інтелекту (AGI). Це буде неминучим, що штучний інтелект/робот швидко перевершить нас у інтелекті.