Що таке зворотня ETL? Переваги, виклики та випадки використання

Зворотня ETL (Extract, Transform, and Load) – це техніка інтеграції даних, яка оперціоналізує бізнес-дані. Вона витягує дані з джерельної системи (наприклад, з даних складу), перетворює їх та завантажує до цілової системи (наприклад, до платформ SaaS або бізнес-застосунків, таких як інструменти маркетингу або системи управління відносинами з клієнтами (CRM)).

За останні десять років обсяг, різноманітність та швидкість даних, згенерованих у світі, значно зросли. В результаті ландшафт інженерії даних, такий як сучасний стек даних, зазнав суттєвих змін. Бізнес采用 ряд передових технік інтеграції даних для ефективного зберігання, управління та обробки бізнес-даних.

Як працює зворотня ETL?

Для оперціоналізації даних бізнес може вручну витягувати дані та перетворювати їх. Або можна використовувати зворотню ETL-пipeline.

Інструменти зворотньої ETL забезпечують більш ефективне та оптимізоване рішення, ніж створення власних API-інтеграцій. Вони краще виконують різні операції з інтеграцією даних, включаючи витягування даних, перетворення та завантаження перетворених даних до бізнес-застосунків або інструментів SaaS. Інструменти SaaS включають Salesforce (CRM ), Marketo, Google Ads, Zendesk, Mailchimp тощо. Давайте розглянемо кожну складову, щоб зрозуміти, як вона активує бізнес-дані.

1. Витягування: Процес зворотньої ETL починається з витягування даних з джерельної системи, яка є складом даних, що слугує єдиною джерело правди для організації.
2. Перетворення: Витягнуті дані піддаються перетворенню, щоб відповідати формату та структури цілової системи, тобто платформ SaaS. Цей процес перетворення включає реалізацію різних технік очищення даних, форматування або збагачення, відповідно до вимог цілової системи.
3. Завантаження: На цьому етапі перетворені дані завантажуються до третіх бізнес-застосунків для оперативної аналітики.
4. Синхронізація: Етап синхронізації зазвичай включає планування процесу синхронізації з регулярними інтервалами або його активацію на основі певних подій або змін у джерельних чи цілових даних.
5. Моніторинг: Відповідальне забезпечення того, щоб трубопровід працював гладко та давав бажаний бізнес-результат, тобто точні бізнес-дані, готові до оперціоналізації. Це включає реєстрацію помилок, відстеження показників продуктивності або виконання перевірок якості даних.

Зворотня ETL завершує сучасний стек даних. Вона передає дані до оперативних команд. Це дозволяє їм приймати дані-орієнтовані рішення, які приносять користь вашому бізнесу.

Використання зворотньої ETL

Давайте розглянемо деякі суттєві випадки використання нижче.

• Ефективні операції з продажів: Вона може завантажувати дані до Salesforce, платформи CRM. Команда продажів може використовувати ці дані та приймати рішення швидко та ефективно.
• Покращена персоналізація клієнтів: Бізнес-дані, пов’язані з клієнтами, можна завантажувати до інструменту автоматизації маркетингу, такого як Mailchimp. Це дозволить команді маркетингу створювати та надсилати персоналізовані електронні листи клієнтам за допомогою Mailchimp та проводити націлену кампанію електронного маркетингу.
• Кращі маркетингові стратегії: Команди маркетингу можуть витягувати розрізнені дані про рекламу з централізованого складу даних та завантажувати їх до платформи Google Ads. З регулярними оновленнями для команд маркетингу щодо статусу активності користувачів, вони можуть розробити кращу стратегію для залучення клієнтів.

Виклики та розгляди

Як і будь-який процес інженерії даних, зворотня ETL має свої власні виклики та розгляди. Ми перерахували деякі з основних викликів зворотньої ETL нижче.

• Якість та структура даних: Забезпечення точності та узгодженості даних, що передаються з джерельної системи до цілової системи, є важливим розглядом під час виконання зворотньої ETL. Це включає реалізацію різних технік очищення даних або збагачення для забезпечення того, що дані відповідають необхідним стандартам якості. Крім того, це може включати відображення полів даних між системами, перетворення типів даних, перетворення даних для відповідності необхідному формату або зміну схеми даних за необхідності.
• Обсяг даних: Кількість даних, що передаються, може суттєво впливати на продуктивність та масштабованість процесу зворотньої ETL. Великі набори даних можуть потребувати більше ресурсів для витягування, перетворення та завантаження та можуть займати більше часу на обробку. Це може бути особливою проблемою, якщо процес зворотньої ETL потребує виконання в режимі реального часу. Для вирішення цієї проблеми бізнес використовує різні стратегії завантаження даних, такі як пакетне завантаження, інкрементне завантаження або потокове завантаження.
• Продуктивність трубопроводу: Забезпечення того, щоб процес зворотньої ETL працював ефективно, включає оптимізацію правил перетворення даних, реалізацію контролю якості даних або використання ефективних технік передачі даних.
• Безпека даних: Захист даних, що передаються, від несанкціонованого доступу або підробки є критичним розглядом під час виконання зворотньої ETL. Це включає реалізацію безпечних протоколів передачі даних, шифрування даних або впровадження контролю доступу для обмеження авторизації даних.

Переваги

Існує кілька переваг використання зворотньої ETL, включаючи покращену інтеграцію даних, підвищену якість даних, підвищену ефективність, краще прийняття рішень та підвищену гнучкість. Деякі з основних переваг зворотньої ETL наведені нижче.

• Швидке прийняття рішень на основі даних: У компаніях відділи або бізнес-команди, такі як маркетинг, продажі, фінанси, підтримка або продукт, в основному зайняті оперативним використанням своїх відповідних бізнес-застосунків. Зворотня ETL забезпечує їм доступ до високоякісних та відформатованих бізнес-даних в режимі реального часу, що дозволяє їм приймати швидкі рішення. їм не потрібно чекати доступу до складу даних.
• Інтеграція даних: Зворотня ETL дозволяє бізнес-командам інтегрувати дані з кількох джерел, що дозволяє їм отримати ширший погляд на дані. Наприклад, дані клієнтів доступні в Looker, але команда продажів потребує цих даних у своїй CRM-системі Salesforce. Зворотня ETL дозволяє їм витягнути ці дані до Salesforce для кращого клієнтського звітування.
• Покращена оперативна ефективність: Зворотня ETL автоматизує багато бізнес-завдань, пов’язаних з трубопроводом інтеграції даних, та уникнути даних-силосів, що економить час та зменшує ризик помилок.

Покращення трубопроводів інтеграції даних за допомогою зворотньої ETL

Зворотня ETL здійснює інтеграцію даних у зворотному порядку. Зазвичай дані-орієнтовані бізнеси виконують традиційну односторонню інтеграцію даних, витягуючи дані з різних джерел, інтегруючи їх до єдиного сховища та перетворюючи їх для аналізу.

Це забезпечує бізнесам ширший погляд на бізнес-дані. Це допомагає їм керувати та аналізувати дані більш ефективно, роблячи їх оперативними для бізнес-застосунків. Іншою перевагою є прийняття рішень кожною клієнто-орієнтованою бізнес-командою та покращення бізнес-результатів.

Існує багато нових тенденцій в екосистемі даних. Перейдіть на unite.ai, щоб розширити свої знання про різні технологічні тенденції.