Що таке зворотній ETL? Переваги, виклики та випадки використання

Зворотній ETL (Extract, Transform, and Load) – це техніка інтеграції даних, яка оперціоналізує бізнес-дані. Він витягує дані з джерельної системи (наприклад, з даних складу), перетворює їх та завантажує до цільової системи (наприклад, платформ SaaS або бізнес-застосунків, таких як інструменти маркетингу або системи управління відносинами з клієнтами (CRM)).

За останні десять років об’єм, різноманітність та швидкість даних, згенерованих у світі, значно зросли. В результаті ландшафт інженерії даних, такий як сучасний стек даних, зазнав суттєвих змін. Бізнес прийняв ряд передових технік інтеграції даних для ефективного зберігання, управління та обробки бізнес-даних.

Як працює зворотній ETL?

Для оперціоналізації даних бізнес може вручну витягувати дані та перетворювати їх. Будь то створення настраїваних API-інтеграцій або ручне завантаження/вивантаження файлів CSV для завантаження даних до бізнес-інструментів третіх сторін. Або, набагато кращий і безпечніший варіант – використання зворотнього конвеєра ETL.

Інструменти зворотнього ETL забезпечують більш ефективне та оптимізоване рішення, ніж створення настраїваних API. Вони краще виконують різні операції інтеграції даних. До них належать витягування даних, перетворення та повернення перетворених даних до бізнес-застосунків або інструментів SaaS. Інструменти SaaS включають Salesforce, Marketo, Google Ads, Zendesk, Mailchimp тощо. Давайте обговоримо кожен компонент, щоб визначити, як він активує бізнес-дані.

1. Витягування: Процес зворотнього ETL починається з витягування даних з джерельної системи, яка є складом даних, що служить єдиною джерельною правдою для організації.
2. Перетворення: Витягнуті дані піддаються перетворенню для відповідності формату та структури цільової системи, тобто платформ SaaS. Цей процес перетворення включає реалізацію різних технік очищення даних, форматування або збагачення, відповідно до вимог цільової системи.
3. Завантаження: На цьому етапі перетворені дані завантажуються до бізнес-інструментів третіх сторін для операційного аналізу.
4. Синхронізація: Етап синхронізації зазвичай включає планування процесу синхронізації на регулярних інтервалах. Або його запуск на основі певних подій або змін у джерельних або цільових даних.
5. Моніторинг: важливо контролювати конвеєр, щоб забезпечити його безперебійну роботу та отримання бажаного результату бізнесу, тобто точних бізнес-даних, готових до оперціоналізації. Це включає реєстрацію помилок, відстеження показників продуктивності або виконання перевірок якості даних.

Зворотній ETL завершує сучасний стек даних. Він передає дані до оперативних команд. Що дозволяє їм здійснювати дії, керуючись даними, які приносять користь вашому бізнесу.

Випадки використання зворотнього ETL

Давайте обговоримо деякі значущі випадки використання нижче.

• Ефективні операції з продажів: Він може передавати дані до Salesforce, платформи CRM. Команда продажів може використовувати ці дані та приймати рішення швидко та ефективно.
• Покращена персоналізація клієнтів: Бізнес-дані, пов’язані з клієнтами, можна передавати до інструменту автоматизації маркетингу, такого як Mailchimp. Це дозволить команді маркетингу створювати та надсилати персоналізовані електронні листи клієнтам за допомогою Mailchimp та здійснювати націлену кампанію з маркетингу електронної пошти.
• Кращі маркетингові стратегії: Команди маркетингу можуть витягувати розрізнені дані про рекламу з централізованого складу даних та передавати їх до платформи Google Ads. З регулярними оновленнями для команд маркетингу про статус діяльності користувачів вони можуть розробити кращу стратегію для залучення клієнтів.

Виклики та розгляди

Як і будь-який процес інженерії даних, зворотній ETL має свої власні виклики та розгляди. Ми перерахували деякі з основних викликів зворотнього ETL нижче.

• Якість та структура даних: Забезпечення точності та узгодженості даних, що передаються з джерельної системи до цільової системи, є важливим розглядом під час виконання зворотнього ETL. Це включає реалізацію різних технік очищення або збагачення даних для забезпечення того, що дані відповідають необхідним стандартам якості. Крім того, це може включати відображення полів даних між системами, перетворення типу даних, перетворення даних для відповідності необхідному формату або зміну схеми даних за необхідності.
• Об’єм даних: Кількість даних, що передається, може суттєво впливати на продуктивність та масштабованість процесу зворотнього ETL. Великі набори даних можуть потребувати більше ресурсів для витягування, перетворення та завантаження та можуть займати більше часу на обробку. Це може бути особливою проблемою, якщо процес зворотнього ETL потрібно запускати в режимі реального часу. Для вирішення цієї проблеми бізнес використовує різні стратегії завантаження даних, такі як пакетне завантаження, інкрементне завантаження або потокове завантаження.
• Продуктивність конвеєра: Забезпечення ефективної роботи процесу зворотнього ETL включає оптимізацію правил перетворення даних, реалізацію контролю якості даних або використання ефективних технік передачі даних.
• Безпека даних: Захист даних, що передаються, від несанкціонованого доступу або порушення є критичним розглядом під час виконання зворотнього ETL. Це включає реалізацію безпечних протоколів передачі даних, шифрування даних або реалізацію контролю доступу до даних для обмеження авторизації даних.

Переваги

Існує кілька переваг використання зворотнього ETL, включаючи покращену інтеграцію даних, підвищену очистку даних, збільшену ефективність, краще прийняття рішень та підвищену гнучкість. Деякі основні переваги зворотнього ETL наведені нижче.

• Швидке прийняття рішень на основі даних: У компаніях відділи або бізнес-команди, такі як маркетинг, продажі, фінанси, підтримка або продукти, в основному зайняті операційними інструментами бізнесу. Зворотній ETL забезпечує їм доступ до високоякісних та відформатованих бізнес-даних в режимі реального часу, що дозволяє їм приймати швидкі рішення. Вони не повинні чекати доступу до складу даних.
• Інтеграція даних: Зворотній ETL дозволяє бізнес-командам інтегрувати дані з 여러 джерел, що дозволяє їм отримати ширшу картину ваших даних. Наприклад, дані клієнтів доступні в Looker, але команда продажів потребує цих даних у своїй системі CRM Salesforce. Зворотній ETL дозволяє їм витягнути ці дані до Salesforce для кращого звітування клієнтів.
• Покращена операційна ефективність: Зворотній ETL автоматизує багато бізнес-завдань, пов’язаних з конвеєром інтеграції даних, та уникнення даних-силосів, що економить час та знижує ризик помилок.

Покращення конвеєрів інтеграції даних за допомогою зворотнього ETL

Зворотній ETL здійснює інтеграцію даних у зворотному напрямку. Зазвичай дані-керовані бізнеси здійснюють традиційну односторонню інтеграцію даних, витягуючи дані з різних джерел, інтегруючи їх до єдиного сховища та перетворюючи їх для аналізу.

Він забезпечує бізнесам ширшу картину бізнес-даних. Він допомагає їм керувати та аналізувати дані більш ефективно, роблячи їх оперативними для бізнес-інструментів. Іншою перевагою є прийняття рішень кожною клієнтською бізнес-командою та покращення результатів бізнесу.

Існує багато нових тенденцій в екосистемі даних. Перейдіть до unite.ai, щоб розширити свої знання про різні технічні тенденції.