Контекст: створення надійної основи даних для агентного ШІ

Контекст має вирішальне значення для спілкування. Вирвані з контексту слова можуть здаватися такими, що означають цілковито протилежне тому, що малося на увазі. Якщо зустріти когось поза звичним для нього контекстом, його може бути важко впізнати. Контекст — це клей, який скріплює людські стосунки й допомагає знаходити сенс у соціальних взаємодіях.

Те саме стосується ШІ-агентів. Саме контекст допомагає агентам усувати неоднозначність — наприклад, розрізняти Apple (технологічну компанію), Apple (лейбл звукозапису) та apple (фрукт).

Таке розрізнення має вирішальне значення, адже корпоративний ШІ ухвалює рішення й діє блискавично: позначає підозрілі транзакції, схвалює кредити та надсилає сповіщення. Якщо агенти не розумітимуть, які сутності залучені до їхніх робочих процесів, вони й далі діятимуть, але можете не сумніватися: помилок не уникнути.

З огляду на те, що, за деякими оцінками,до кінця цього року типове велике підприємство використовуватиме до 1 600 агентів, кількість таких помилок швидко зростатиме.

Складнощі зіставлення цифрових ідентичностей

Агентний ШІ цілком заслужено викликає неабияке захоплення, але, доки агенти не зможуть по-справжньому розуміти сутності у своїх наборах даних, ми ризикуємо зводити замки на піску.

Це непроста проблема. Наприклад, один і той самий клієнт може фігурувати в різних корпоративних базах даних під різними іменами (J. Bloggs, Jane Bloggs, Bloggs тощо). Так само одна корпоративна структура може окремо обліковуватися в кожній із кількох своїх дочірніх компаній. Як агентам зрозуміти, що ці, на перший погляд, різні сутності насправді належать до одного профілю?

Наразі часто не можуть. Це пов’язано з тим, як побудовані агенти. По суті, агент — це система, яка отримує вхідні дані й повертає результати. Але скільки саме даних слід передавати агентам? Дослідження показують, що надто довгі контекстні вікна спричиняють галюцинації в агентів. І навпаки: якщо надати замало даних, агент упевнено ухвалить рішення й діятиме на основі неточної інформації. Підприємствам потрібно дотримуватися тонкого балансу й надавати системі рівно стільки контексту, скільки їй потрібно, — не більше й не менше.

Інтеграція даних має вирішальне значення

Обсяг даних — лише частина проблеми. Підприємствам також потрібно зважати на якість та інтеграцію даних. Неналежний контекст виникає через погано пов’язані дані. Галюцинації можуть виникати, коли дані, потрібні агентові для ухвалення рішення, розпорошені між численними ізольованими базами даних, застосунками й бізнес-підрозділами. Приблизно 80–90% контексту бізнесу міститься в ізольованих неструктурованих файлах у непов’язаних між собою системах. Без доступу до цієї інформації результати роботи ШІ ґрунтуватимуться на неповних припущеннях.

Попри всі ці проблеми, впровадження ШІ-агентів і далі стрімко набирає обертів. Якщо бізнес-лідери не можуть довіряти агентам у тому, що ті ухвалюватимуть точні рішення й діятимуть належним чином, їм доведеться забезпечити інтенсивніший людський нагляд, ніж був би потрібен за інших умов. Замість автономних і високоефективних агентів, на які вони сподівалися, підприємства матимуть ненадійні інструменти, за якими доведеться постійно наглядати. Альтернатива — збільшити бізнес-ризики та навантаження на фахівців із комплаєнсу й юридичні команди.

Створення контекстної основи даних

Що ж потрібно зробити? Насамперед слід забезпечити агентів точною та перевіреною основою даних. Вона об’єднує фрагментовані дані з внутрішніх і зовнішніх джерел та забезпечує єдине управління структурованими й неструктурованими даними. Далі до даних додається контекст, щоб інформація, яку передають ШІ, відображала зв’язки реального світу, а не окремі записи. Це дає агентам змогу пов’язувати людину з її псевдонімами, а дочірню компанію — з материнською.

Завдяки контекстній основі операції з використанням ШІ стають точними й пояснюваними та дають змогу впевнено ухвалювати рішення. Підприємства можуть довіряти своїм агентам і не наглядати за ними постійно, отримуючи всі переваги агентної автоматизації без надмірного контролю.

З технічного погляду контекст забезпечують дві можливості. Перша — зіставлення сутностей. Воно пов’язує записи, що стосуються тієї самої сутності, якщо ці згадки розпорошені між різними системами й типами даних. Записи узгоджуються в єдиному надійному поданні людей, організацій і активів. Це усуває дублікати й неоднозначність, які часто погіршують якість даних і призводять до помилкових результатів роботи ШІ.

Друга можливість — графи знань. Вони додають контекст, моделюючи зв’язки між сутностями: як клієнти пов’язані з рахунками, як транзакції співвідносяться з поведінкою та як ризики поширюються мережами. У поєднанні зі зіставленням сутностей графи знань створюють точне уявлення про дані такими, якими вони є в реальному світі, і забезпечують ШІ-агентам основу, необхідну для успішної роботи у великих масштабах.

Переваги, що виходять за межі агентного ШІ

Звісно, ШІ-агенти — не єдині споживачі даних у компанії. Контекстна основа даних забезпечує єдине й точне уявлення про стан справ також для операційного персоналу, команд із дотримання нормативних вимог, бізнес-аналітиків, HR-команд та всіх інших користувачів даних. 

Це, своєю чергою, може допомогти поліпшити досвід клієнтів. Наприклад, якщо компанія зберігає кілька профілів одного клієнта, різні команди можуть звертатися до нього неодноразово. Такий досвід, м’яко кажучи, може розчаровувати клієнтів. Дані, збагачені контекстом, поліпшують досвід клієнтів, адже дають змогу організаціям краще їх розуміти й забезпечувати належну взаємодію з ними. Зрештою, це більш орієнтований на людину підхід, який може заощадити компаніям час і гроші. 

Як не дати ШІ вводити в оману

За прогнозом Gartner, 40 % корпоративних застосунків цього року матимуть спеціалізованих ШІ-агентів, порівняно з менш ніж 5 % у 2025 році. Епоха агентного ШІ вже настала. 

Однак не всі, хто інвестує в агентний ШІ, однаковою мірою скористаються всіма перевагами робочих процесів на його основі. Організації, які підготують ґрунт, забезпечивши єдину, насичену контекстом основу даних, зможуть довіряти результатам роботи ШІ та швидко масштабувати рішення. Решта марнуватиме час і зусилля, постійно наглядаючи за новими системами. Отже, успіх залежить від інтеграції динамічного контекстного шару в технологічний стек агентного ШІ від самого початку.