Що таке Інженерія Впливу та Як Вона Пов’язана з Емоційно-Інтелектуальним Штучним Інтелектом?

Доступність величезних джерел даних та просунутих технологій машинного навчання дала початок новій системі впливу, відомій як інженерія впливу. Вона може спрямовувати поведінку користувачів і привести до нового набору клієнтів.

За допомогою комп’ютерного зору та техніки аналізу закономірностей компанії можуть тепер розпізнавати емоції користувачів за допомогою технік виявлення емоцій (зазвичай званих емоційно-інтелектуальним штучним інтелектом) для спрямування процесу прийняття рішень.

Також, досягнення в галузі виявлення емоцій та обробки природної мови представляють значну можливість автоматизувати впливові аспекти споживчої комунікації та цифрового маркетингу. Насправді, у 2021 році Gartner назвав інженерію впливу однією з шести нових технологій, які мають сприяти зростанню цифрового маркетингу.

Але що таке інженерія впливу саме по собі і як вона пов’язана з емоційно-інтелектуальним штучним інтелектом? Давайте розглянемо цю концепцію нижче разом з її перевагами та застосуваннями.

Що таке Інженерія Впливу?

Інженерія впливу (IE) включає розробку алгоритмів, які використовують техніки поведінкової науки для автоматизації певних аспектів цифрового досвіду, які можуть впливати на вибір користувачів у великому масштабі.

Компанії збирають і аналізують дані про поведінку користувачів та їхні вподобання для отримання поведінкових знань. а потім використовують цю інформацію для створення цілевих повідомлень і досвіду, які впливають на процеси прийняття рішень користувачами. Це включає персоналізацію, соціальне підтвердження, дефіцит та інші стратегії переконання, пов’язані з маркетингом.

Типи Інженерії Впливу

Три основних типи інженерії впливу включають аналіз настрою, розпізнавання виразів обличчя та аналіз голосу. Давайте розглянемо їх детально нижче.

1. Аналіз Настрою: Аналіз настрою, також відомий як аналіз думок, є технікою обробки природної мови, яка категоризує дані користувачів/клієнтів (відгуки) як позитивні, негативні або нейтральні. Він зазвичай використовується для текстових даних для моніторингу настрою бренду або продукту в клієнтських відгуках та отримання знань про потреби клієнтів.
2. Розпізнавання Виразів обличчя або FER: Він використовує алгоритми комп’ютерного зору для виявлення та аналізу рухів та виразів обличчя для визначення емоційного стану особи. FER часто використовується в психології та маркетингу для отримання знань про емоційні реакції клієнтів та поліпшення їхнього досвіду покупки або використання продукту.
3. Аналіз Голосу: Аналіз голосу ідентифікує, вимірює та кількісно оцінює емоції в людському голосі. Ця техніка може бути використана для різних застосувань, таких як ідентифікація мовців, виявлення емоцій або настрою в мовленні та виявлення стресу чи інших психологічних станів на основі вокальних сигналів.

Переваги Інженерії Впливу

Переваги інженерії впливу залежать від галузі. Наприклад, у сфері охорони здоров’я вона може моніторити та виявляти зміни в психічному здоров’ї пацієнта, забезпечуючи раннє втручання та підтримку тим, хто в них потребує. Вона також може допомогти терапевтам надати більш точні діагнози та персоналізовані плани лікування.

Отже, вона може надати цінний внесок і зворотню зв’язок усім робітникам, які займаються знаннями, таким як маркетологи, рекламодавці, дизайнери, інженери та розробники, від їхніх відповідних клієнтів. Деякі основні переваги інженерії впливу включають:

• Створення Ефективних Маркетингових Кампаній: Інженерія впливу добре підходить для прийняття маркетингових рішень. Вона допомагає маркетологам краще зрозуміти вподобання клієнтів, емоції та поведінку та створювати більш ефективні маркетингові кампанії, які резонують з їхньою цільовою аудиторією.
• Персоналізовані Продукти та Послуги: Аналізуючи емоції та вподобання клієнтів, IE допомагає підприємствам розробляти персоналізовані продукти та послуги, які відповідають унікальним потребам та вподобанням окремих клієнтів.
• Оптимізація Розташування та Відображення Товарів у Магазині: Вона надає постачальникам та рітейлерам цінні знання про демографію клієнтів, настрій та реакції в магазині, допомагаючи їм оптимізувати розташування та відображення товарів для поліпшення досвіду клієнтів.
• Поліпшення Підтримки Клієнтів: IE може допомогти представникам служби підтримки клієнтів виявляти емоції клієнтів та надавати більш персоналізовані та емпатичні взаємодії, які покращують задоволеність клієнтів.

Як Інженерія Впливу Пов’язана з Емоційно-Інтелектуальним Штучним Інтелектом?

Інженерія впливу та емоційно-інтелектуальний штучний інтелект взаємопов’язані, оскільки вони обидва спрямовані на розуміння та вплив на поведінку людини. Gartner зазначає, що:

«Емоційно-інтелектуальний штучний інтелект (або афективний комп’ютер) є частиною більшої тенденції інженерії впливу. Він використовує техніки штучного інтелекту для аналізу емоційного стану користувача за допомогою комп’ютерного зору, аудіо/голосових входів, сенсорів та/або програмної логіки. Він може ініціювати відповіді шляхом виконання конкретних, персоналізованих дій для відповідності настрою клієнта.»

За останні п’ять років кількість пошукових запитів щодо емоційно-інтелектуального штучного інтелекту збільшилася на 380%. У 2022 році ринок виявлення та розпізнавання емоцій (EDR), який використовує емоційно-інтелектуальний штучний інтелект для точного визначення, обробки та реплікування людських емоцій та почуттів, оцінювався у 39,63 мільярда доларів.

Ці технології мають стати більш поширеними в найближчі роки, якщо враховувати, що ринок EDR, який використовує емоційно-інтелектуальний штучний інтелект, очікується зростати темпом близько 17% на рік, досягнувши 136,46 мільярда доларів до 2030 року.

5 Корисних Застосувань Інженерії Впливу

Підприємства використовують емоційно-інтелектуальний штучний інтелект на основі інженерії впливу в різних застосувань, від персоналізованих маркетингових кампаній до підбору кадрів.

Ось список деяких основних застосувань IE.

1. Маркетингові Дослідження та Персоналізовані Маркетингові Кампанії

Інженерія впливу дозволяє проводити маркетингові дослідження та персоналізовані маркетингові кампанії. Вона допомагає підприємствам аналізувати реакції клієнтів на їхні продукти та послуги для поліпшення маркетингових тактик та адаптації стратегій до вподобань клієнтів. Отже, вона веде маркетологів до даних прийняття рішень, які призводять до персоналізованих кампаній, які підвищують залученість та лояльність клієнтів.

2. Піклування про Пацієнтів

Інженерія впливу в галузі охорони здоров’я допомагає в піклуванні про пацієнтів та консультуванні. Наприклад, бот з штучним інтелектом можна використовувати для моніторингу фізичного та психічного добробуту пацієнтів. Афективний комп’ютер, який використовує аналіз мовлення, може допомогти у діагностиці розладів, таких як депресія та деменція.

3. Біологічна Зворотна Зв’язок для Гравців (Пацієнтів)

Біологічна зворотна зв’язок для гравців використовує інженерію впливу та емоційно-інтелектуальний штучний інтелект для розуміння почуттів та настрою гравця (пацієнта). Вона використовується в галузі охорони здоров’я для допомоги пацієнтам у практиці технік розслаблення під час гри. Вона спрямована на створення методів, які дозволяють пацієнтам набувати навички управління стресом через гру.

4. Автономне Поведіння Транспорту та Допомога Водіям

У застосунках автономного руху та допомоги водіям інженерія впливу використовується для відстеження емоційного стану водія та надсилання попереджень про ризиковану поведінку під час руху. Також афективний комп’ютер може оцінювати результати водіння самоходів, моніторячи емоційний стан пасажирів. Використовуючи ці технології, виробники автомобілів можуть покращити безпеку та досвід руху.

5. Персоналізований Навчальний Досвід для Студентів

Інженерія впливу також може бути використана для персоналізації навчального досвіду для студентів. Сенсори, такі як відеокамери чи мікрофони, можуть моніторити емоційний стан студентів для коригування планів уроків відповідно. Також педагогам можна використовувати її для тестування прототипів програмного забезпечення для онлайн-навчання шляхом оцінки емоційної зворотної зв’язі учнів. Це призводить до адаптованого та ефективного навчального середовища.

Основні Виклики Інженерії Впливу

Унаслідок інженерії впливу збір та монетизація особистих емоційних даних становлять значні ризики для безпеки та конфіденційності користувачів. Компанії, які не можуть належним чином керувати або аналізувати емоційні дані, можуть втрачати довіру клієнтів. Отже, це впливає на репутацію їхнього бренду та знижує рівень утримання клієнтів.

Давайте розглянемо деякі основні виклики інженерії впливу нижче.

• Інтимність: Інженерія впливу працює з даними, які є глибоко особистими та інтимними. Вона може розкрити поведінку, думки та емоції людини. Обмін цим типом особистих даних є складним і вимагає великої уваги від компаній, які збирають та використовують їх.
• Нематеріальність: Емоційні дані можуть бути складними для розуміння та розпізнавання. Обмін особистими емоціями є набагато складнішим, ніж обмін інформацією, такою як адреса, дата народження чи історія браузингу. Отже, нематеріальність емоційних даних представляє значний виклик для компаній, які використовують інженерію впливу.
• Двозначність: Техніки штучного інтелекту, які використовуються для інтерпретації емоційних даних, не є прозорими та легко підтверджуваними споживачами. Отже, це залишає місце для помилок інтерпретації та неправильного прочитання.
• Ескалація: Децентралізована природа збору даних та швидкість, з якою дані можуть бути оброблені та поширені, означають, що помилки можуть мати далекосяжні та важко оборотні наслідки.

Хоча інженерія впливу та, зокрема, збір емоційних даних становлять значні виклики, з прогресом технологій компанії можуть подолати ці проблеми та забезпечити кращі результати для клієнтів.

Залишайтеся в курсі останніх тенденцій у сфері технологій. Відвідайте Unite.ai.