Що таке розробка впливу та як вона пов’язана зі ШІ емоцій?

Доступність величезних джерел даних і передових технологій машинного навчання породила нову систему впливу, відому як інженерія впливу. Це може керувати поведінкою користувачів і сприяти залученню нових клієнтів.

використання комп'ютерне бачення і методи аналізу шаблонів, тепер компанії можуть розпізнавати емоції користувачів за допомогою методів виявлення емоцій (зазвичай їх називають ШІ емоцій), щоб керувати процесом прийняття рішень.

Крім того, прогрес у виявленні емоцій і техніках обробки природної мови відкриває значні можливості для автоматизації впливових аспектів спілкування зі споживачами та цифрового маркетингу. Фактично в 2021Gartner назвав інженерію впливу однією з шести нових технологій, які, як очікується, сприятимуть зростанню цифрового маркетингу.

Але що таке інженерія впливу і як вона пов’язана з емоційним штучним інтелектом? Давайте розглянемо цю концепцію, а також її переваги та застосування.

Що таке інженерія впливу?

Інженерія впливу (IE) передбачає розробку алгоритмів, які використовують методи поведінкової науки для автоматизації певних аспектів цифрового досвіду, які можуть впливати на вибір користувачів у великому масштабі.

Компанії збирають і аналізують дані про поведінку користувачів і купівельні переваги, щоб отримати інформацію про поведінку. а потім використовувати цю інформацію для створення цільових повідомлень і досвіду, які впливають на процеси прийняття рішень користувачами. Це передбачає персоналізацію, соціальні докази, дефіцит та інші стратегії переконання, пов’язані з маркетингом.

Типи інженерії впливу

Три основні типи інженерії впливу включають аналіз почуття, розпізнавання виразу обличчя та аналіз голосу. Давайте розглянемо їх докладніше нижче.

1. Аналіз настрою: Аналіз почуттів, також відомий як аналіз думок, — це техніка НЛП, яка класифікує дані користувачів/клієнтів (відгуки) як позитивні, негативні або нейтральні. Він зазвичай використовується для текстових даних, щоб відстежувати настрої бренду чи продукту у відгуках клієнтів і отримати інформацію про потреби клієнтів.
2. Розпізнавання виразу обличчя або FER: Він використовує алгоритми комп’ютерного зору для виявлення та аналізу рухів і виразу обличчя, щоб визначити емоційний стан людини. FER часто використовується в психології та маркетингу, щоб отримати уявлення про емоційні реакції клієнтів і покращити їхній досвід покупки або продукту.
3. Аналіз голосу: Аналіз голосу визначає, вимірює та кількісно визначає емоції в людському голосі. Цю техніку можна використовувати для різних застосувань, наприклад для ідентифікації мовців, виявлення емоцій або настроїв у мовленні, а також виявлення стресу чи інших психологічних станів на основі голосових сигналів.

Переваги інженерії впливу

Переваги інжинірингу впливу відрізняються залежно від галузі. Наприклад, на фронті охорони здоров’я він може відстежувати та виявляти зміни в психічному здоров’ї пацієнта, надаючи раннє втручання та підтримку тим, хто цього потребує. Це також може допомогти терапевтам поставити точніші діагнози та скласти індивідуальні плани лікування.

Отже, він може запропонувати цінний внесок і відгук для всіх працівники знань таких як маркетологи, рекламісти, дизайнери, інженери та розробники від відповідних клієнтів. Серед основних переваг інженерії впливу:

• Розробіть ефективні маркетингові кампанії: Інженерія впливу добре підходить для прийняття маркетингових рішень. Це допомагає маркетологам краще зрозуміти вподобання, емоції та поведінку клієнтів і створювати ефективніші маркетингові кампанії, які резонують із цільовою аудиторією.
• Персоналізовані продукти та послуги: Аналізуючи емоції та вподобання клієнтів, IE допомагає компаніям розробляти персоналізовані продукти та послуги, які відповідають унікальним потребам і вподобанням окремих клієнтів.
• Оптимізуйте макет магазину та дисплеї: Він надає постачальникам і роздрібним торговцям цінну інформацію про демографічні дані клієнтів, настрій і реакцію в магазині, допомагаючи їм оптимізувати планування магазинів і дисплеї для покращення взаємодії з клієнтами.
• Розширена підтримка клієнтів: IE може допомогти представникам служби підтримки клієнтів виявляти емоції клієнтів і забезпечувати більш персоналізовану та чуйну взаємодію, що підвищує задоволеність клієнтів.

Як розробка впливу пов’язана зі ШІ емоцій?

Інженерія впливу та емоційний штучний інтелект взаємопов’язані, оскільки вони обидва націлені на розуміння людської поведінки та вплив на неї. Gartner держав що:

«Емоційний штучний інтелект (або афективне обчислення) є частиною більшої тенденції розробки впливу. Він використовує методи ШІ для аналізу емоційного стану користувача за допомогою комп’ютерного зору, аудіо/голосового введення, датчиків і/або програмної логіки. Він може ініціювати відповіді, виконуючи певні персоналізовані дії відповідно до настрою клієнта». 

За останні п'ять років кількість пошукових запитів на тему emotion AI зросла на 380%. в 2022, ринок виявлення та розпізнавання емоцій (EDR), який використовує штучний інтелект емоцій для точної ідентифікації, обробки та відтворення людських емоцій і почуттів, був оцінений у 39.63 мільярда доларів.

Очікується, що ці технології стануть більш поширеними в найближчі роки, враховуючи, що ринок EDR на основі штучного інтелекту, за прогнозами, зростатиме зі зведеним річним темпом зростання (CAGR) приблизно на 17%, що становитиме 136.46 мільярда доларів США. 2030.

5 корисних застосувань інженерії впливу

Компанії використовують інжиніринг впливу на основі емоцій штучного інтелекту в різних програмах, від персоналізованих маркетингових кампаній до найму персоналу.

Ось список деяких основних програм IE.

1. Дослідження ринку та персоналізовані маркетингові кампанії

Інжиніринг впливу дозволяє проводити дослідження ринку та персоналізовані маркетингові кампанії. Це допомагає компаніям аналізувати реакцію клієнтів на їхні продукти та послуги, щоб покращити маркетингову тактику та адаптувати стратегії відповідно до вподобань клієнтів. Таким чином, це веде маркетологів до прийняття рішень на основі даних, результатом яких є персоналізовані кампанії, які підвищують залученість і лояльність клієнтів.

2. Догляд за хворими

Інженерія впливу в медичних допомогах у догляді за пацієнтами та консультуванні. Наприклад, бота ШІ можна використовувати для моніторингу фізичного та психічного благополуччя пацієнтів. Ефективні обчислення, який використовує аналіз мовлення, може допомогти в діагностиці таких розладів, як депресія та деменція.

3. Ігри з біологічним зворотним зв'язком для пацієнтів

Ігрові важелі біологічного зворотного зв’язку впливають на інженерний і емоційний штучний інтелект, щоб зрозуміти почуття та настрої гравця (пацієнта). Він використовується в охороні здоров’я, щоб допомогти пацієнтам практикувати методи релаксації під час гри. Він спрямований на створення методів, які дозволяють пацієнтам набути навичок управління стресом за допомогою відеоігор.

4. Автономне водіння та допомога водієві

У додатках для автономного водіння та допомоги водієві розробка впливу використовується для відстеження емоційного стану водія та надсилання сповіщень про ризиковане водіння. Крім того, афективні обчислення може оцінити ходові якості безпілотних транспортних засобів, спостерігаючи за емоційним станом пасажирів. Використовуючи ці технології, виробники автомобілів можуть покращити безпеку та досвід водіння.

5. Персоналізований досвід навчання для студентів

Інженерію впливу також можна використовувати для персоналізації досвіду навчання для студентів. Такі датчики, як відеокамери чи мікрофони, можуть стежити за емоційним станом учнів, щоб відповідним чином коригувати плани уроків. Крім того, викладачі можуть використовувати його для тестування прототипів програмного забезпечення для онлайн-навчання, оцінюючи емоційний відгук учня. Це призводить до адаптованого та ефективного навчального середовища.

Основні виклики інженерії впливу

В результаті інжинірингу впливу збір і монетизація персональних емоційних даних становлять значні ризики для безпеки та конфіденційності користувачів. Компанії, які не вміють ретельно керувати або аналізувати емоційні дані, можуть втратити довіру клієнтів. Як наслідок, це впливає на репутацію бренду та знижує рівень утримання клієнтів.

Давайте обговоримо деякі основні проблеми інженерії впливу нижче.

• Інтимність: Інженерія впливу має справу з даними, які є глибоко інтимними та особистими. Він може виявити поведінку, думки та емоції людини. Обмін такими особистими даними є складним і вимагає особливої ​​обережності від компаній, які їх збирають і використовують.
• Невідчутність: Емоційні дані важко зрозуміти та розпізнати. Ділитися особистими емоціями набагато складніше, ніж ділитися інформацією, наприклад адресою, датою народження чи історією веб-перегляду. Отже, невідчутність емоційних даних є серйозною проблемою для компаній, які використовують інженерію впливу.
• неоднозначність: Методи штучного інтелекту, які використовуються для інтерпретації емоційних даних, не є ані прозорими, ані такими, що легко підтверджуються споживачами. Отже, це залишає простір для помилок інтерпретації та неправильного читання.
• Ескалація: Децентралізований характер збору даних і швидкість, з якою дані можуть оброблятися та розповсюджуватися, означає, що помилки можуть мати далекосяжні наслідки, які важко виправити.

Хоча розробка впливу та, зокрема, збір емоційних даних є серйозними проблемами, у міру розвитку технологій компанії можуть подолати ці проблеми та отримати кращі результати для клієнтів.

Будьте в курсі останніх тенденцій у сфері технологій. Відвідайте Unite.ai.