Синтетичні Медіа – Типи, Застосування, та Етичні Вплив

Синтетичні медіа здобули популярність завдяки своїй здатності маніпулювати сприйняттям, особливо за допомогою дипфейків. Однак вони являють собою не тільки дипфейки. Синтетичні медіа – це будь-які медіа, створені за допомогою штучного інтелекту, такі як відео, зображення, звуки, тексти або віртуальні об’єкти.

Як тільки більше бізнес-лідерів починають використовувати повний потенціал синтетичних медіа, їхнє використання революціонізуватиме різні галузі та застосування, демонструючи фантастичні результати. Розмір світового ринку синтетичних медіа становив $1,7822 мільярда у 2021 році та очікується зростання до $3,562,09 мільярда до 2027 року, зростаючи з темпом 12,23% на рік.

Стаття досліджує синтетичні медіа, їхні типи, застосування та деякі етичні аспекти створення та використання синтетичних медіа.

Що таке Синтетичні Медіа?

Синтетичні медіа, також відомі як медіа, створені штучним інтелектом, відносяться до цифрових медіа, створених або маніпульованих за допомогою алгоритмів штучного інтелекту. Це передова форма віртуального контенту, створеного за допомогою технології штучного інтелекту. Синтетичні медіа володіють високим рівнем реалізму та іммерсії, часто роблячи контент незрізним від реального медіа.

Вони можуть бути використані для різних цілей, включаючи розваги, рекламу, журналістику та дослідження. Наприклад, бренд закусок Lays використав технологію дипфейків (глибокого навчання + фейк = дипфейк), щоб дозволити футбольним фанатам відправляти персоналізовані відео з Мессі, який звертається до їхніх друзів по імені в простому та інтуїтивному відео-досвіді.

Основні Типи

Компанії все частіше інвестують у створення контенту, керованого штучним інтелектом, використовуючи величезний потенціал синтетичних медіа. Експерти передбачають, що до 2025 року 90% онлайн-контенту буде створено штучним інтелектом. Давайте розглянемо 4 основні форми.

1. Синтетична Генерація Тексту

Це відноситься до використання штучного інтелекту, включаючи обробку природної мови (NLP), для створення написаного контенту, такого як статті, новини, історії та пости в соціальних мережах.

Наприклад, GPT 3 (Генеративний Переднавчений Трансформер 3) – це мова модель, розроблена OpenAI, яка може генерувати текст, подібний до людини, і відповідати на ваші питання.

2. Синтетична Генерація Зображень

Синтетичне зображення – це обчислювальний метод генерації двовимірних візуальних зображень за допомогою математичних алгоритмів та даних замість традиційної фотографічної техніки захоплення світлових хвиль за допомогою камер або оптики. Розробка штучного інтелекту зробила можливим створення синтетичних зображень з неперевершеним реалізмом. Ці зображення привернули значну увагу, знайшовши застосування у широкому спектрі галузей, від створення NFT-арту до генерації реалістичних фотографій зі стоку.

Наприклад, сучасні фільми, такі як Аватар, Зоряні Війни та Месники, використовують комп’ютерну генерацію зображень (CGI), щоб створити реалістичні світи або додати спецефекти, які були б неможливі у реальності.

3. Синтетична Генерація Аудіо

Синтетична генерація аудіо – це процес генерації аудіо, яке імітує людський голос або звук музичних інструментів чи змінює оригінальні звуки за допомогою штучного інтелекту. Це досягається за допомогою різних технік, таких як алгоритми текст-у-голос для перетворення тексту в аудіо або машинного навчання для генерації нового аудіо, подібного до існуючих аудіо-патернів.

Синтетична генерація аудіо має кілька застосувань, включаючи віртуальних асистентів, відеоігри та інструменти доступності для людей з інвалідністю. Наприклад, користувачі можуть використовувати інструменти, такі як Resemble.ai, щоб клонувати голоси у своїх цифрових аватарах.

4. Синтетична Генерація Відео

Синтетичні відео – це типи відео, створені штучно за допомогою комп’ютерної графіки. Це симулює реальні сценарії та середовища і може генерувати нові або вигадані відео. Його різні застосування включають дипфейки, цифрових аватарів та інфлюенсерів штучного інтелекту.

Інший тип синтетичного відео – це виконання обличчя, де людина контролює вираження обличчя цілі. Інший прорив у цій технології – генерація відео з тексту. Це стало частиною бізнес-дискурсу завдяки інструментам, таким як CogVideo – інструмент генерації відео з тексту – на основі текст-у-зображення CogView2.

3 Реальні Застосування Синтетичних Медіа

Синтетичні медіа можуть революціонізувати кілька галузей, відкриваючи нові можливості та можливості. Давайте розглянемо, як вони впливають на різні сектори.

Розважальна Індустрія

Розважальна індустрія – це місце, де синтетичні медіа вже роблять хвилі. Ця інноваційна технологія використовується у віртуальній та доповненої реальності, а також у виробництві фільмів і телебачення, щоб створити вражаючі візуальні ефекти та інші привабливі контенти.

Гральна Індустрія

Гральна індустрія також побачила зростання у прийнятті синтетичних медіа. Від генерації реалістичних середовищ до створення неігрових персонажів (NPC) та поліпшення графіки та аудіо ігор, це покращує гральний досвід.

Бізнес

Чат-боти штучного інтелекту та віртуальні асистенти відіграють значну роль у кількох галузях, включаючи електронну комерцію, медицину, банківську справу та нерухомість. Це трансформує, як компанії підходять до обслуговування клієнтів, продажів та комунікації, забезпечуючи цінну інформацію для маркетингу та рекламних кампаній.

Освіта

Освіта – це ще одна галузь, яка виграє від синтетичних медіа, оскільки вона має потенціал революціонізувати доставку та сприйняття освіти, забезпечуючи студентам більш привабливі та інтерактивні навчальні досвіди. Крім того, її можна використовувати для створення освітнього контенту кількома мовами, забезпечуючи доступ до освітніх матеріалів ширшій аудиторії.

Також її використовують для розробки штучного інтелекту-учителя, щоб допомогти студентам у їхній роботі. Наприклад, CodeBrainer розробив одного, названого Cobie AI, який може пояснити контент, слідкувати за студентами та допомагати їм.

Синтетичні Медіа – Етичні та Соціальні Вплив

Є багато реальних сценаріїв, у яких виникають етичні та соціальні наслідки. Наприклад:

• Вони можуть поширювати дезінформацію швидше через аудіо- та відео-дипфейки, завдаючи шкоди окремим особам та організаціям.
• Проблеми конфіденційності можуть виникнути, оскільки синтетичні медіа можуть створювати реалістичні копії осіб без їхньої згоди.
• Прийняття синтетичних медіа у певних галузях може привести до значних втрат робочих місць, оскільки машини можуть замінити людську працю у ролях, таких як обслуговування клієнтів та створення контенту.
• Організації створять нові робочі місця, які поєднують людські завдання зі штучним інтелектом, що призведе до необхідності підвищення кваліфікації глобальної робочої сили.

Важливо залишатися обізнаними про потенційні наслідки цієї передової технології та вживати заходів для мінімізації будь-якого негативного впливу, який вона може мати на суспільство.

Синтетичні Медіа: Майбутнє Цифрового Створення

Синтетичні медіа трансформують спосіб, у який ми створюємо та споживаємо контент. Вони швидко покращуються щодо реалізму та зручності використання та забезпечують фантастичні результати. З розширенням синтетичних медіа потенційні вигоди можуть бути численними, включаючи покращену доступність та створення більш привабливих контентів, а також персоналізований навчальний досвід.

Залишайтеся в курсі останніх тенденцій у сфері синтетичних медіа та штучного інтелекту з Unite.ai.