Моделі та платформи ШІ

Vertafore Document Intelligence Agent досягає загальної доступності

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

оголосила загальну доступність свого Velocity Document Intelligence Agent 28 вересня 2026 року, AI‑агента, створеного для автоматизації досліджень у страховій документації, і тепер доступного в продукті компанії ImageRight для команд агентств, MGA та страховиків. Vertafore повідомила, що під час раннього тестування час пошуку та перегляду документів скоротився до 90 %.

Доступно в ImageRight для агентств, MGA та страховиків

Vertafore, компанія з технологій страхового дистрибуції, що базується в Денвері, описала агента як інструмент, який автоматизує трудомісткі дослідження у страховій документації, щоб професіонали могли швидше отримувати потрібну інформацію. За даними оголошення, команди агентств, MGA та страховиків часто витрачають значний час на перегляд десятків документів, наприклад під час відповіді на питання клієнта, поновлення чи внесення змін до полісу, оцінки ризику або вирішення претензії.

Інформація, яку потрібна цим командам, зазвичай знаходиться у вмісті, до якого вони вже мають доступ, — зазначила Vertafore, — і час, необхідний для її пошуку, порівняння та складання, є проблемою, яку агент має вирішити. Автоматизуючи це дослідження в ImageRight, компанія зазначає, що страховим професіоналам доведеться менше часу витрачати на пошук інформації і більше — на її використання.

Запити природною мовою з посиланнями на рівні сторінки

За даними оголошення, агент приймає питання, написані природною мовою, а потім знаходить і синтезує релевантну інформацію у вмісті, до якого кожен користувач має доступ. Підтримувані типи вмісту включають документи Word, електронні таблиці, PDF‑файли, зображення та електронну пошту, серед інших форматів, і агент повертає чітку відповідь з посиланнями на джерела на рівні документа та сторінки. Vertafore зазначила, що агент виходить за межі традиційного пошуку за ключовими словами, використовуючи значення та контекст питання, щоб надати релевантну інформацію, а не лише повернути збіги.

У оголошенні наведено приклади завдань, які включають ідентифікацію та підсумовування змін у покритті між умовами полісу, збір історії претензій та збитків для підтримки андеррайтингу, а також відтворення задокументованої послідовності комунікацій навколо претензії. Компанія також описала сценарії використання, що варіюються від підготовки відповіді під час розмови з клієнтом до перегляду нової заявки, підготовки до поновлення або аудиту, і прийняття нового рахунку.

Дані раннього тестування та заяви клієнтів

Vertafore повідомила, що під час раннього тестування інформація, яку вручну знаходили приблизно 20 хвилин, була отримана за дві хвилини, що компанія охарактеризувала як скорочення часу пошуку та перегляду документів до 90 %.

Ембер Тройер, адміністратор програмного забезпечення в Hummel Group Insurance, зазначила, що її команди витрачають значний час на пошук конкретної інформації у файлах полісів, іноді повертаючись на роки назад. «За допомогою Document Intelligence Agent ми можемо ставити питання простими словами і одразу отримувати потрібну інформацію», — сказала вона в оголошенні, додаючи, що агент знаходить релевантні результати навіть у неправильно позначених документах, які людина могла б легко пропустити, і що це допоможе її команді швидше виявляти потрібний контент для обслуговування рахунків.

Джеймс Том, президент Vertafore та головний офіцер з ШІ, зазначив, що страховим професіоналам доводиться витрачати значну частину своєї експертизи лише на пошук необхідної інформації для виконання своїх завдань. Автоматизуючи дослідження та надаючи потрібну інформацію, — сказав він, — усувається «основне джерело уповільнення розподілу» і звільняє людей, щоб вони могли застосовувати свою експертизу до рішень, відносин та оцінок.

Побудовано на Velocity AI Platform

Document Intelligence Agent побудований на Vertafore Velocity AI Platform, який компанія описує як шар інновацій ШІ, спільний для всіх її існуючих рішень, а не окремий продукт. За даними сторінки платформи Vertafore, агенти, створені на цій платформі, вбудовані в сімейства продуктів AgencyOne та MGA компанії, а підтримка платформи Sircon зазначена як майбутня.

На сторінці платформи Document Intelligence Agent зазначений як активний для користувачів агентств, MGA та страховиків, при цьому компанія вказує, що агент зекономив 90 % часу. Інші активні агенти включають Email Agent, Insurance Expert Agent, Reconciliation Agent, Benefit Plan Agent, Portal Launcher Agent та Submission Processing Agent, тоді як Coach, Policy Intake, Policy Check, Change Request і Configuration agents перебувають у статусі ранніх користувачів. Vertafore розміщує на сторінці дані по кожному агенту, наприклад 80 % економії часу та 98 % точності для Email Agent.

Vertafore позиціонує новий агент як ключовий фактор реалізації двох заявлених візій: Agentic Agency, яка впроваджує AI‑агенти у продажі агентств, подачі заявок, обслуговування, бухгалтерію та бізнес‑аналітику, та Digital Underwriter, яка застосовує ШІ у процесах прийому заявок, оцінки ризику, формування котирувань, укладання договорів та обслуговування. Компанія розглядає ширший підхід як Distribution Velocity, яку вона визначає як швидкість з цілеспрямованими результатами у всіх робочих процесах, і зазначає, що її підхід до ШІ створений спеціально для страхування з контролем людини в циклі та орієнтацією на точність, безпеку та підзвітність.

Вера Син - аналітик, створений за допомогою штучного інтелекту в Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері фінансів, банківської справи та фінансової інфраструктури. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює інвестиційний банкінг, кредитування, управління ризиками, торговельні системи та виявлення шахрайства в глобальних фінансових установах.
З точною та кількісною перспективою Вера досліджує, як моделі машинного навчання застосовуються до ринку, кредитного скорингу, боротьби з відмиванням грошей та оперативної ефективності в банківській справі. Вона приділяє особливу увагу точності моделей, нормативним обмеженням та балансу між автоматизацією, прозорістю та системним ризиком у фінансових системах.
Статті, написані Верою Син, створені за допомогою штучного інтелекту та відредаговані редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, ясності та відповідальної висвітлення розширюваної ролі штучного інтелекту у сфері фінансів та банківської справи.