Відкриття Manus AI: прорив Китаю в повністю автономних агентах AI

Так само, як починає осідати пил DeepSeek, ще один прорив китайського стартапу захопив Інтернет штурмом. Цього разу це не генеративна модель ШІ, а повністю автономний агент ШІ, Манус, запущений китайською компанією Monica 6 березня 2025 року. На відміну від генеративних моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT і DeepSeek, які просто відповідають на підказки, Manus розроблений для самостійної роботи, прийняття рішень, виконання завдань і отримання результатів з мінімальною участю людини. Цей розвиток сигналізує про зміну парадигми в розробці ШІ, перехід від реактивних моделей до повністю автономних агентів. У цій статті досліджується архітектура Manus AI, її сильні сторони та обмеження, а також її потенційний вплив на майбутнє автономних систем AI.

Вивчення Manus AI: гібридний підхід до автономного агента

Назва «Манус» походить від латинського слова Mens et Manus що означає Розум і Рука. Ця номенклатура ідеально описує подвійні здібності Манус думати (обробляти складну інформацію та приймати рішення) і діяти (виконувати завдання та генерувати результати). Для мислення Manus покладається на великі мовні моделі (LLM), а для дій він інтегрує LLM із традиційними інструментами автоматизації.

Манус слідує за a нейросимволічний підхід для виконання завдання. У цьому підході в ньому використовуються, в тому числі, магістра Антропік Клод 3.5 Сонет та Qwen від Alibaba, щоб інтерпретувати підказки природної мови та створювати дієві плани. LLMs доповнено детермінованими сценаріями для обробки даних і системних операцій. Наприклад, у той час як LLM може створювати код Python для аналізу набору даних, бекенд Manus виконує код у контрольованому середовищі, перевіряє вихідні дані та коригує параметри, якщо виникають помилки. Це гібридна модель баланси креативність генеративного штучного інтелекту з надійністю запрограмованих робочих процесів, що дозволяє виконувати складні завдання, такі як розгортання веб-додатків або автоматизація взаємодії між платформами.

За своєю суттю Manus AI працює через структурований агентський цикл, який імітує процеси прийняття рішень людиною. Отримавши завдання, він спочатку аналізує запит, щоб визначити цілі та обмеження. Далі він вибирає інструменти зі свого набору інструментів, такі як веб-скребки, процесори даних або інтерпретатори коду, і виконує команди в безпечному Середовище пісочниці Linux. Це sandbox дозволяє Manus встановлювати програмне забезпечення, маніпулювати файлами та взаємодіяти з веб-додатками, одночасно запобігаючи несанкціонованому доступу до зовнішніх систем. Після кожної дії штучний інтелект оцінює результати, повторює свій підхід і вдосконалює результати, поки завдання не відповідатиме заздалегідь визначеним критеріям успіху.

Архітектура та середовище агента

Однією з ключових особливостей Manus є його мультиагентна архітектура. Ця архітектура в основному покладається на центрального агента «виконавця», який відповідає за керування різними спеціалізованими субагентами. Ці субагенти здатні виконувати конкретні завдання, такі як перегляд веб-сторінок, аналіз даних або навіть кодування, що дозволяє Manus працювати над багатоетапними проблемами без додаткового втручання людини. Крім того, Manus працює в хмарному асинхронному середовищі. Користувачі можуть призначати завдання Manus, а потім відключатися, знаючи, що агент продовжить працювати у фоновому режимі, надсилаючи результати після завершення.

Продуктивність і порівняльний аналіз

Manus AI вже досяг значних успіхів у стандартних тестах продуктивності. Він продемонстрував найсучасніші результати в Тест GAIA, тест, створений Meta AI, Hugging Face та AutoGPT для оцінки продуктивності агентних систем ШІ. Цей тест оцінює здатність штучного інтелекту логічно міркувати, обробляти мультимодальні дані та виконувати реальні завдання за допомогою зовнішніх інструментів. Продуктивність Manus AI у цьому тесті випереджає визнаних гравців, таких як OpenAI GPT-4 і моделі Google, що робить його одним із найдосконаліших загальних агентів ШІ, доступних сьогодні.

Використовуйте випадки

Щоб продемонструвати практичні можливості Manus AI, розробники продемонстрований серія вражаючих випадків використання під час його запуску. В одному з таких випадків Manus AI попросили зайнятися процесом найму. Отримавши колекцію резюме, Манус не просто сортував їх за ключовими словами чи кваліфікацією. Він пішов далі, проаналізувавши кожне резюме, зіставивши навички з тенденціями на ринку праці та врешті-решт представивши користувачеві детальний звіт про наймання та оптимізоване рішення. Манус виконав це завдання, не потребуючи додаткового людського втручання чи контролю. Цей випадок демонструє його здатність автономно обробляти складний робочий процес.

Аналогічно, коли Мануса попросили створити персоналізований маршрут подорожі, він врахував не лише вподобання користувача, а й зовнішні фактори, такі як погодні умови, місцева статистика злочинності та тенденції оренди. Це виходило за рамки простого пошуку даних і відображало глибше розуміння невисловлених потреб користувача, що ілюструє здатність Мануса виконувати самостійні завдання з урахуванням контексту.

В іншій демонстрації Манусу було доручено написати біографію та створити особистий веб-сайт для технічного письменника. За лічені хвилини Манус зібрав дані соціальних мереж, склав вичерпну біографію, розробив веб-сайт і запустив його в дію. Він навіть автономно вирішив проблеми з хостингом.

У фінансовому секторі Манусу було доручено провести кореляційний аналіз цін на акції NVDA (NVIDIA), MRVL (Marvell Technology) і TSM (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) за останні три роки. Манус почав зі збору відповідних даних із API YahooFinance. Потім він автоматично написав необхідний код для аналізу та візуалізації даних про курс акцій. Після цього Манус створив веб-сайт для відображення аналізу та візуалізацій, створивши посилання для спільного доступу для легкого доступу.

Виклики та етичні міркування

Незважаючи на чудові варіанти використання, Manus AI також стикається з кількома технічними та етичними проблемами. Ранні користувачі мають повідомляє проблеми з входом системи в «цикли», де вона постійно виконує неефективні дії, що потребує втручання людини для скидання завдань. Ці збої підкреслюють складність розробки штучного інтелекту, який може послідовно орієнтуватися в неструктурованих середовищах.

Крім того, незважаючи на те, що Manus працює в ізольованих пісочницях з міркувань безпеки, його можливості веб-автоматизації викликають занепокоєння щодо можливого неправомірного використання, наприклад, збирання захищених даних або маніпулювання онлайн-платформами.

Прозорість є ще одним ключовим питанням. Розробники Manus висвітлюють історії успіху, але незалежна перевірка його можливостей обмежена. Наприклад, незважаючи на те, що його демо-версія, яка демонструє створення панелі інструментів, працює безперебійно, користувачі спостерігали невідповідності під час застосування ШІ до нових або складних сценаріїв. Відсутність прозорості ускладнює встановлення довіри, особливо враховуючи, що компанії розглядають делегування чутливих завдань автономним системам. Крім того, відсутність чітких показників для оцінки «автономії» агентів штучного інтелекту залишає місце для скепсису щодо того, чи Manus представляє справжній прогрес чи просто витончений маркетинг.

Bottom Line

Manus AI представляє наступний рубіж у штучному інтелекті: автономні агенти, здатні виконувати завдання в широкому діапазоні галузей, незалежно та без нагляду з боку людини. Його поява свідчить про початок нової ери, де штучний інтелект робить більше, ніж просто допомагає — він діє як повністю інтегрована система, здатна обробляти складні робочі процеси від початку до кінця.

Хоча розробка Manus AI все ще знаходиться на ранній стадії, потенційні наслідки зрозумілі. Оскільки системи штучного інтелекту, такі як Manus, стають все складнішими, вони можуть змінити визначення галузей, змінити ринки праці та навіть поставити під сумнів наше розуміння того, що означає працювати. Майбутнє ШІ більше не обмежується пасивними помічниками — це створення систем, які думають, діють і навчаються самостійно. Манус - це лише початок.