Як Microsoft планує визначити майбутнє інтернету з допомогою свого “відкритого агентного вебу”

Інтернет пройшов значну трансформацію від своїх ранніх днів. Він почався зі статичних сторінок у Web 1.0, розвинувся у інтерактивні платформи з Web 2.0, характеризувався контентом, створеним користувачами, та соціальними медіа, і тепер працює як Web 3.0, який фокусується на децентралізації та контролі користувача через технології, такі як блокчейн. На Build 2025 Microsoft (MSFT ) представив свою бачення Web 4.0, яке називається “відкритим агентним вебом“. Цей підхід змінює інтернет з клікової системи на таку, де агенти штучного інтелекту діють автономно від імені користувачів, щоб спростити їхні завдання та підвищити їхню ефективність. Ця стаття розглядає стратегію Microsoft та її потенційний вплив на користувачів та бізнес.

Поняття відкритого агентного вебу

Відкритий агентний веб – це екосистема інтернету, де агенти штучного інтелекту діють як посередники між людьми та цифровими сервісами. У цій новій баченні інтернету агенти штучного інтелекту приймають рішення та виконують завдання від імені користувачів чи організацій. Це можна уявити як особистого цифрового помічника, який навігає увесь інтернет, розуміє контекст з多х джерел та виконує складні завдання на різних платформах.

На відміну від поточного вебу, де користувачам потрібно вручну відвідувати веб-сайти, заповнювати форми та працювати з різними інтерфейсами, агентний веб дозволяє агентам штучного інтелекту автоматично обробляти ці взаємодії. Наприклад, агент може забронювати ресторан, запланувати зустріч, купити товари онлайн чи дослідити інформацію з декількох джерел, все це на основі природної мови.

Ключові принципи цієї екосистеми відображаються через слова “відкритий” та “веб”. Це означає, що екосистема буде співпрацювати з різними агентами штучного інтелекту з різних компаній, подібно до того, як різні веб-сайти можуть посилатися один на одного сьогодні. Ця відкритість та співпраця забезпечують, що жодна компанія не зможе контролювати всю систему. На відміну від існуючих веб-платформ, агентний веб вчиться спеціалізуватися та адаптуватися безперервно, щоб полегшити людям виконання завдань, таких як щоденні активності, наукові дослідження, аналіз даних та вирішення проблем.

Основні компоненти стратегії Microsoft

Microsoft побудував свою стратегію агентного вебу на двох основних технічних підвалинах, які працюють разом, щоб створити агентів штучного інтелекту, які можуть взаємодіяти з інтернетом.

Перша підвалина – це Протокол контексту моделі (MCP), який Microsoft прийняв як універсальний стандарт для спілкування штучного інтелекту. MCP – це відкритий протокол, який стандартизує, як програми надають контекст моделям штучного інтелекту. Це подібно до порту USB-C для застосунків штучного інтелекту. Цей протокол дозволяє різним системам штучного інтелекту обмінюватися інформацією та співпрацювати, незалежно від того, якою компанією вони були розроблені.

Друга підвалина – це NLWeb, відкритий проєкт Microsoft, призначений для трансформації того, як веб-сайти взаємодіють з агентами штучного інтелекту. NLWeb – це відкритий проєкт, розроблений Microsoft, який має на меті спростити створення інтерфейсу природної мови для веб-сайтів. Це дозволяє користувачам вибирати свій модель штучного інтелекту для кращого використання їхніх даних. Цей проєкт дозволяє будь-якому веб-сайту стати дружнім до штучного інтелекту, додавши інтерфейси природної мови, які агенти можуть зрозуміти та взаємодіяти з ними.

Microsoft вважає, що ці дві технології можуть створити основу для побудови агентів штучного інтелекту, які можуть переміщуватися між різними сервісами, веб-сайтами та застосунками, зберігаючи контекст та розуміючи наміри користувача. Кожен сайт, який підтримує NLWeb, також буде діяти як сервер Протоколу контексту моделі (MCP), універсального стандарту, розробленого компанією Anthropic для підключення систем штучного інтелекту до зовнішніх джерел даних.

Як Microsoft реалізує свою бачення

Для реалізації своєї баченні Microsoft активно надає розробникам та організаціям інструменти для створення агентів штучного інтелекту, сумісних з відкритим агентним вебом. На Build 2025 Microsoft представив понад 50 нових платформ та інструментів для розробників, спеціально розроблених для цієї мети.

Одним із значних досягнень є GitHub Copilot, який тепер активно допомагає понад 15 мільйонам розробників, автоматизуючи завдання кодування, виправляючи помилки та пропонуючи покращення. Windows AI Foundry та оновлений Azure AI Foundry також спрощують розробку моделей штучного інтелекту, дозволяючи розробникам створювати інноваційні, агентні застосунки легко.

Крім того, Microsoft зосереджується на оркестровці декількох агентів, де декілька агентів штучного інтелекту співпрацюють ефективно для виконання складних завдань. Наприклад, один агент збирає дані, інший підготовлює звіт, а третій проводить перевірки на відповідність вимогам. Для підтримки такого співробітництва Microsoft розробляє хмарні інструменти та системи керування, такі як Azure Entra ID для агентів.

Підтримуючи відкриті протоколи, такі як MCP, та створюючи проєкти, такі як NLWeb, Microsoft забезпечує, що розробники можуть створювати гнучкі рішення без блокування у пропрієтарних системах. Цей підхід заохочує інновації та дозволяє меншим компаніям ефективно конкурувати з великими технологічними гігантами.

Трансформація досвіду користувача

Концепція відкритого агентного вебу має потенціал трансформувати онлайн-взаємодії, ліквідуючи тертя між намірами користувачів та їхньою цифровою реалізацією. Користувачі просто висловлюють свої цілі природною мовою, а агенти штучного інтелекту обробляють деталі автоматично. Наприклад, при плануванні бізнес-поїздки замість ручного бронювання авіаквитків, готелів, транспорту та зустрічей окремо, як це робиться на існуючих веб-сайтах, агентний веб дозволяє просто надати одну інструкцію природною мовою, наприклад “Плануйте триденну бізнес-поїздку до Чикаго наступного місяця з зустрічами в компанії X”. Агент штучного інтелекту тоді автоматично обробить усі домовленості.

Агентний штучний інтелект відрізняється від простої автоматизації. Він може зрозуміти переваги користувачів, історичні поведінки та поточні контексти, щоб приймати розумні рішення. Якщо стандартний готель недоступний, агент може автоматично вибрати відповідну альтернативу на основі попередніх перебувань та переваг. Цей інтерфейс природної мови ліквідує необхідність вивчати різні технічні системи чи інтерфейси.

Вплив на бізнес та організації

Для бізнесу відкритий агентний веб є як великою можливістю, так і значною зміною у взаємодії з клієнтами. Компанії розроблять спеціалізовані агенти штучного інтелекту для своїх конкретних робочих процесів, даних та процесів. Коли споживачі все частіше використовують агентів штучного інтелекту, бізнес повинен пристосувати свої стратегії, щоб зосередитися на структурованих даних та оптимізованій взаємодії агентів. Агентний веб також дозволить створити нові бізнес-моделі, такі як послуги агент-агент, інструменти штучного інтелекту для окремих галузей та інтегровані платформи, які поєднують різні системи штучного інтелекту. Внутрішньо компанії виграють від підвищення ефективності, оскільки агенти штучного інтелекту обробляють рутинні завдання та керують складними робочими процесами. Це дозволяє працівникам зосередитися на стратегічних та творчих ролях.

Виїви та розгляди

Незважаючи на переваги, розробники та зацікавлені сторони повинні вирішити декілька викликів при розробці відкритого агентного вебу. Проблеми конфіденційності та безпеки будуть одним із ключових викликів. Агенти штучного інтелекту, які отримують доступ до чутливої особистої чи корпоративної інформації, повинні діяти безпечно на різних платформах. Користувачі повинні довіряти агентам, щоб вони приймали правильні рішення, що вимагає чіткої відповідальності, надійних протоколів безпеки та прозорого прийняття рішень.

Стандартизація становить іншу перешкоду. Промоція відкритих стандартів Microsoft є важливою, але широке прийняття загальних протоколів та форматів необхідне для запобігання фрагментації екосистеми. Технічна надійність також є критичним викликом. Автономне прийняття рішень агентами штучного інтелекту означає, що помилки можуть мати значні наслідки. Комплексне тестування, безперервний моніторинг та ефективні системи відновлення після помилок будуть необхідні для підтримання довіри користувачів.

Основне

Бачення Microsoft щодо відкритого агентного вебу може бути трансформаційним зсувом у тому, як окремі особи та бізнес взаємодіють з цифровими сервісами. Цей інноваційний підхід спрямований на спрощення онлайн-взаємодій, надання персоналізованого досвіду користувачів та відкриття нових напрямків для інновацій. Однак досягнення цього потенціалу вимагає подолання критичних перешкод, включаючи проблеми конфіденційності, технічну надійність та стандартизацію на платформах. Організації та розробники, які пристосовуються до змінного інтернету, будуть краще підготовлені до використання його переваг. Розробка відкритого агентного вебу має потенціал створити майбутнє, де онлайн-досвід буде простішим, швидшим, персоналізованим та більш зорієнтованим на потреби користувачів.