-
Моделі та платформи ШІ 27 лютого 2026Регуляторна регуляція: Чи може штучний інтелект регулювати штучний інтелект?
Швидкий розвиток штучного інтелекту призвів до появи автономних агентів, які не тільки відповідають на запитання, але й планують, використовують інструменти та виконують завдання з мінімальним втручанням...
-
Моделі та платформи ШІ 16 лютого 2026Дилема навчання-повноважень: Що відбувається, коли здатність штучного інтелекту перевищує контроль людини?
Ми стоїмо на поворотному етапі розвитку штучного інтелекту. Протягом років ми будували системи штучного інтелекту, які виконували наші команди. Тепер ми будуємо агенти штучного інтелекту, які...
-
Моделі та платформи ШІ 8 лютого 2026Масштабування часу тестування: секретний інгредієнт нового покоління моделей з PhD-рівнем висновків
Область штучного інтелекту досягла точки, коли просте додавання更多 даних або збільшення розміру моделі не є найкращим способом зробити її більш інтелектуальною. За останні кілька років ми...
-
Моделі та платформи ШІ 28 січня 2026Проблема обману: чому розширені моделі штучного інтелекту вчаться ховати свої справжні цілі
Багато років спільнота штучного інтелекту працювала над тим, щоб зробити системи не тільки більш здатними, але й більш узгодженими з людськими цінностями. Дослідники розробили методи навчання,...
-
Моделі та платформи ШІ 23 січня 2026Упевнено помилкові: чому найрозумніші моделі штучного інтелекту найгірше коригують себе
Багато хто в спільноті штучного інтелекту вважає, що наступна велика революція буде епохою самозбільшення штучного інтелекту, коли штучний інтелект зможе покращувати себе без втручання людини. Аргумент...
-
Моделі та платформи ШІ 8 січня 2026Чому агентські системи штучного інтелекту все ще ламаються у реальному світі
За останні кілька років ми спостерігали, як агентські системи штучного інтелекту створюють вражаючі демонстрації. Вони пишуть код, який проходить тести. Вони шукають інформацію в інтернеті та...
-
AGI та майбутній ШІ 28 грудня 2025Наступний закон масштабування ІІ: не більше даних, а краще світові моделі
Тривалий час галузь штучного інтелекту слідувала простому та жорстокому правилу: більший – краще. Ми тренували моделі на величезних наборах даних, збільшували кількість параметрів та кидали величезну...
-
Моделі та платформи ШІ 22 грудня 2025Парадокс багатокомпонентних систем: чому більше агентів штучного інтелекту може привести до гірших результатів
Протягом останніх двох років багатокомпонентні системи розглядалися як природний наступний крок у розвитку штучного інтелекту. Якщо одна велика мова модель може мислити, планувати та діяти, то...
-
Моделі та платформи ШІ 13 грудня 2025Пастка штучних агентів AI: Приховані режими відмови автономних систем, на які ніхто не готується
У гонці за створення все більш автономних агентів AI спільнота сильно зосередилася на поліпшенні можливостей агентів та демонстрації того, що вони можуть зробити. Ми постійно бачимо...
-
Моделі та платформи ШІ 23 листопада 2025Чому висновок AI, а не навчання, є наступним великим інженерним викликом
За останні десять років увагу в галузі штучного інтелекту монополізувало навчання. Прориви в основному були досягнуті завдяки величезним кластерам обчислень, моделям з трильйонами параметрів та мільярдам...
