Connect with us

AI як інфраструктура: чому інтелект стане наступною комунальною службою

Штучний інтелект

AI як інфраструктура: чому інтелект стане наступною комунальною службою

mm

Коли ви входите в темну кімнату, ви натискаєте на вимикач. Ви не думаєте, звідки береться електрика. Ви не думаєте про вугільну електростанцію, ядерний реактор або милі мідних дротів, які несуть струм. Ви просто очікуєте, що світло включиться. Воно надійне, воно дешеве, і воно всюди. Це виглядає як комунальна служба. Це ресурс, так фундаментальний для нашого життя, що він стає невидимим.

За останні десять років штучний інтелект (AI) був дуже помітним. Воно здається магією, яка швидко привертає увагу. Ми спілкуємося з конверсаційними агентами, ми граємо з генераторами зображень, і ми читаємо заголовки про те, як воно змінить світ. Але ці демонстрації можливостей AI не є тим, де лежить справжня зміна. Справжня зміна полягає в тому, що AI переходить від продукту, який ми купуємо, до комунальної служби, яку ми споживаємо, як електрику або інтернет. Інакше кажучи, воно стає інфраструктурою.

AI в історичній перспективі комунальної служби

Щоб зрозуміти, куди рухається AI, ми повинні подивитися, звідки береться електрика. На початку 20-го століття, якщо власник фабрики хотів електрику, вони часто мали побудувати自己的 генератор. Воно було дорого, складно, і вимагало спеціалізованих інженерів для побудови та обслуговування. Конкурентна перевага фабрики залежала від того, як добре вони могли генерувати потужність. Потім з’явилася електрична мережа. Центральні електростанції почали постачати електрику всім через стандартизовану мережу. Раптом, фабрика взуття не мала бути експертом у генерації потужності. Вони просто підключилися до стіни і платили за те, що вони використовували. Конкурентна перевага зсунулася від генерації потужності до використання потужності для виготовлення кращих взуття.

AI слідує тому ж самому шаблону сьогодні. Лише п’ять років тому, якщо компанія хотіла використовувати машинне навчання, вони мали найняти команду даних вчених, побудувати свої власні сервери і тренувати свої власні моделі. Воно було схоже на роботу приватного генератора. Сьогодні, у нас є “мережа” AI. Компанії, такі як OpenAI, Google і Anthropic, є новими електростанціями. Вони витрачають мільярди доларів на побудову масивних “реакторів інтелекту” (фундаментальні моделі). Бізнеси підключаються до цієї мережі через API (інтерфейс програмування додатків). Вони платять за інтелект за “токен”, так само, як ми платимо за електрику за кіловат-годину.

Економіка дешевого інтелекту

Найважливішим аспектом комунальної служби є те, що воно знижує вартість ресурсу. Коли ресурс стає дешевим, ми припиняємо його раціонування і починаємо використовувати його для всього. З кінця 2022 року вартість високоякісної інференції драматично впала. Деякі оцінки свідчать про падіння понад 200 разів для одного рівня можливостей. Це дефляційний тренд, який швидший, ніж закон Мура.

Коли інтелект дорого, ви використовуєте його тільки для високоцінних проблем. Ви можете використовувати AI для пошуку ліків від раку або для передбачення краху фондового ринку. Але коли інтелект стає дешевим, ви починаєте використовувати його навіть для буденних завдань. Ви використовуєте його для сортування вашої папки зі спамом. Ви використовуєте його для підсумовування нудної зустрічі. Ви використовуєте його для написання ввічливого листа з відмовою. Це ознака комунальної служби. Ми використовуємо воду для пиття, яке є життєво важливим, але оскільки воно дешеве, ми також використовуємо його для миття наших під’їздів. Коли вартість AI продовжує падати, ми почнемо застосовувати інтелект до рівнозначних тривіальних завдань. Це означає, що інфраструктура працює.

Поява агентного AI

Когда ця інфраструктура дозріває, змінюється спосіб нашого взаємодії з AI. Наразі більшість людей використовують AI як “чат-бот”. Вони вводять запит, і AI відповідає. Це схоже на використання ручного насоса для отримання води. Воно працює, але вимагає зусиль. Наступний етап – “Агентний AI”. Це AI-системи, які працюють на задньому плані. Вони не чекають, поки ви введете запит. їм дають мету, і вони працюють автономно, щоб досягти її. Через те, що вартість інтелекту падає, ці агенти можуть дозволити собі “думати” протягом довгого часу. Вони можуть циклічно повторювати, виправляти свої власні помилки і робити кілька кроків для вирішення проблеми.

Наприклад, сьогодні менеджер ланцюга постачання має запитати ChatGPT: “Як мені оптимізувати цей маршрут?” У майбутньому AI-агент просто буде вбудований в логістичне програмне забезпечення. Воно буде моніторити погоду, трафік і ціни на паливо 24/7. Коли воно бачить затримку, воно автоматично змінить маршрут транспортних засобів і пошле сповіщення на склад. Менеджер не “використовує” AI; AI просто є частиною трубопроводів програмного забезпечення. Воно завжди увімкнено, тече через бізнес-логіку, як електрика тече через плату.

Фізична реальність віртуальної комунальної служби

Хоча AI може здаватися магічним програмним забезпеченням, воно побудовано на масивних капітальних інвестиціях. Так званий “хмарний” сервіс насправді складається з мільйонів тонн сталі, кремнію і міді. Щоб побудувати цю комунальну службу, технологічні гіганти будують деякі з найбільших інфраструктурних проєктів в історії. Ми є свідками появи гігаватт-місць даних центрів, які споживають таку саму електрику, як місто. Попит на GPU (графічні процесорні одиниці) тривало зростає. У багатьох аспектах це сучасний аналог прокладання залізничних колій або натягування телеграфних дротів.

Однак, ця нова комунальна служба також створює новий набір проблем. Як і електрична мережа може зазнавати аварій, мережа AI зазнає обмежень. Є нестача висококласних чіпів. Є нестача енергії для живлення даних центрів. Ми є свідками зіткнення між цифровим світом і фізичними обмеженнями наших енергетичних мереж. Якщо AI є наступною комунальною службою, то енергія є комунальною службою, яка живить цю комунальну службу. Ми не можемо мати одну без іншої. Це чому ми бачимо великі технологічні компанії інвестують в ядерну енергетику і відновлювані джерела енергії. Вони розуміють, що їх цифрова імперія залежить від фізичних електронів.

Тертя застарілих систем

Зміна до AI як основної комунальної служби не буде легкою для всіх. Головною перешкодою не є сама технологія, а застарілі системи, з якими ми очікуємо, що воно працюватиме. Уряди і великі, зрілі корпорації часто залежать від застарілої інфраструктури інформаційних технологій, яка була побудована десятиліття тому і ніколи не була повністю оновлена. Ці системи схожі на старі будинки зі застарілим дротовим підключенням. Ви не можете просто підключити сучасний пристрій до них. Ви не можете легко підключити передовий AI-агент до бази даних, яка була побудована в 1995 році і працює на сервері, який ховається в підвалі.

Ця прогалина створює новий вид цифрового розриву між організаціями. “AI-родні” компанії, побудовані за останні кілька років, мають сучасні системи на місці. Вони можуть підключитися до інтелекту майже миттєво. Старіші організації будуть боротися. їм потрібно замінити застарілі інфраструктуру, перш ніж вони зможуть повністю прийняти AI. Цей перехід є дорогим і порушує роботу, але він є неминучим. У 1920-х роках, фабрики, які продовжували використовувати парові двигуни, врешті-решт вийшли з бізнесу. Те ж саме станеться з організаціями, які не можуть інтегрувати AI у свої операції.

Соціальна зміна

Останнім етапом будь-якої технології, яка стає комунальною службою, є психологічний. Це коли ми припиняємо бути враженими і починаємо дратуватися, коли воно не працює. Сьогодні, якщо ChatGPT написав добру поему, ми аплодуємо. За п’ять років, якщо наш процесор не автоматично виправить тон нашого листа, ми будемо розчаровані. Ми будемо вважати “дурне” програмне забезпечення таким же чином, як ми вважаємо пошкоджену ескалатор як незручність.

Ця зміна змінить ринок праці. Воно не обов’язково означає кінець роботи, але воно означає кінець завдань. Коли електрика з’явилася, ми припинили потребувати людей, щоб洗ати білизну вручну або запалювати газові лампи. Ми перейшли до завдань вищого рівня. З AI як комунальною службою, ми припинимо виконувати “когнітивну працю”, таку як введення даних, базове планування, рутинний аналіз.

Основне

Ми ще на початку цього переходу, де AI буде діяти як комунальна служба. Комунальна служба AI ще не закінчена. Мережа ще будується. З’єднання іноді слабкі, і енергія іноді мерехтить. Але ясно, що ми рухаємось у напрямку, де інтелект стане товаром. Воно стане ресурсом, який буде постачатися в кожен дім, офіс і пристрій на планеті. Для бізнес-лідерів питання вже не “Як мені побудувати AI?” Питання полягає в “Як мені підключитися до цієї комунальної служби, щоб живити мій бізнес?”

Доктор Техсін Зія є доцентом COMSATS University Islamabad, який має ступінь PhD з штучного інтелекту у Віденському технічному університеті, Австрія. Спеціалізується на штучному інтелекті, машинному навчанні, науці про дані та комп'ютерному баченні, він зробив значний внесок з публікаціями в авторитетних наукових журналах. Доктор Техсін також очолював різні промислові проекти як головний дослідник і служив консультантом з штучного інтелекту.