Розблокування керування знаннями 3.0, нова ера інсайтів з генеративним ІІ

Масові стрибки в інноваціях для програмного забезпечення, технологій та обчислювальної техніки можуть бути складними для обробки в умовах нашого постійного використання останніх і найкращих рішень. Легко забути про проблеми минулого технологічного розвитку.

Але для галузей, що залежать від своєчасної інформації та даних – як корпоративне керування знаннями – останні зміни мали величезний вплив і заслуговують на визнання. Адже дані завжди були прагненим елементом для бізнес-росту, розвитку та фінансового успіху.

З появою всесвітнього доступу до Інтернету корпоративне керування знаннями скористалося зростаючою могутністю сирої обчислювальної потужності та складністю програмного забезпечення для надання швидшого, більш проникливого розуміння поведінки споживачів, тенденцій ринку та бізнес-можливостей.

Тепер технологічний ландшафт знову змінився зі зростанням генеративного штучного інтелекту (ІІ). З ним ми вступили в нову еру керування знаннями, де обробка природної мови дозволяє отримувати багатовимірні, даних-засновані відповіді на конкретні питання – повністю перевершуючи просту компіляцію доступних документів.

Когда ми досліджуємо можливості цього Керування знаннями 3.0 (KM 3.0), важливо відтворити багато розробок, які привели нас до цього моменту, і визнати видатний потенціал сучасних інструментів інсайтів.

Розширення можливостей керування знаннями

До 1980-х років керування знаннями було переважно ручним процесом, який проводився за допомогою столу або на ранніх етапах комп’ютерів. Це була ера Керування знаннями 1.0 (KM 1.0), характеризована трудомісткими зусиллями збирання надійної інформації з друкованих джерел та внутрішніх документів. Метою було допомогти підприємствам розробляти ефективні маркетингові стратегії та приймати рішення щодо продукції. Співробітництво вимагало фізичної передачі документів, що призводило до тривалих термінів дослідження, які потенційно могли означати, що дані були застарілими до моменту їх передачі правильним особам.

Приходження Інтернету ознаменувало початок Керування знаннями 2.0 (KM 2.0), яке пропонувало швидкість та доступ до ширшого спектру джерел. Ця ера тривала протягом десятиліть з інкрементними поліпшеннями, але основна функція залишилася базовим пошуковим двигуном. Користувачі вводили ключові слова та отримували списки відповідних документів. Незважаючи на свої переваги, цей підхід часто залишав користувачів, які просіювали через гори інформації, та залежали від даних, які могли бути тижнями старими.

Когда KM 2.0 з’явилася в середині 2000-х років, ми почали бачити, як компанії з програмного забезпечення будують потужні платформи дослідження, які могли інтегруватися з внутрішніми системами підприємств, надаючи їм консолідований доступ для будь-якої кількості користувачів. Ці спеціалізовані рішення пропонувалися через модель програмного забезпечення як послуги (SaaS), де підприємство підписувалося на послугу та могло отримувати доступ до останніх інструментів, які постійно вдосконалювалися та покращувалися. Результатом міг бути посилання на відповідний розділ документа, але в кінцевому підсумку залишилася досить базова список пов’язаних документів.

ІІ-підтримане керування знаннями 3.0: вступ у нову еру

Близько 2021 року відбулася трансформаційна зміна в технологіях зі зростанням генеративного ІІ та пошукових двигунів природної мови, які увійшли в мейнстрім. Ці інновації ліквідували потребу в статичних результатах пошукових запитів на основі ключових слів та надали просунуті відповіді на складні запити. Нещодавнє дослідження Harvard Business Review показало, що платформи KM, засновані на цій технології, підвищують керування знаннями, підвищуючи “швидкість запитів, різноманітність запитів та новизну запитів”.

На практиці це означає, що компанії тепер можуть навчати алгоритми ІІ відповідати на ширший спектр питань, розкривати закономірності в величезних наборах даних та встановлювати унікальні зв’язки, які перевершують людські можливості. Користувачі платформ, підтримуваних ІІ, ставлять більше питань, часто більшої складності, і ці питання ведуть до нових інсайтів, які змінюють галузі та організації.

Нас більше не потрібно просіювати окремі документи, щоб знайти конкретні дані. KM 3.0 може пропонувати повністю сформовані, зрозумілі пояснення, які проникають глибше в дані, ніж будь-коли раніше. Найкращі платформи KM 3.0 підтримують розмови, де повні запитання дають повні відповіді, навіть інтегруючи аудіо- та відеоджерела через автоматичну транскрипцію.

За даними Forrester Research, ця еволюція спрощує процес керування знаннями, перетворюючи платформи дослідження на магніти, які знаходять все, про що ми запитуємо, а також поєднуючи розрізнену інформацію в нові інсайти.

Глобальні корпорації все частіше приймають платформи KM 3.0 для підвищення оперативної гнучкості, реагування на негайні тенденції та прийняття бізнес-рішень в режимі реального часу.

Майбутнє даних в режимі реального часу з KM 4.0

Подорож KM 3.0 продовжуватиметься еволюціонувати, оскільки ІІ вдосконалюється. У найближчі роки ми очікуємо глибокої зміни в дослідженні, переходячи від залежності від підготовлених документів до інтеграції сирих даних в режимі реального часу в результати пошуку генеративного ІІ. Керування знаннями 4.0 (KM 4.0) на горизонті.

Платформи KM 4.0 можуть ліквідувати або доповнити потребу в людських документах, інтегруючи безпосередньо з живими внутрішніми базами даних та соціальними медіа-джерелами, забезпечуючи відповіді в режимі реального часу з актуальною інформацією. Автоматичні інструменти перетворять ці інсайти в звіти виконавців, ще більше спрощуючи процес.

Безмежний потенціал у майбутніх роках

Ведучі розробники платформ KM скористалися генеративним ІІ та автоматизацією для підвищення точності пошуку та впливу. Хоча KM 3.0 тільки починається, потенційний вплив KM 4.0 чекає в не надто віддаленому майбутньому, обіцяючи революціонізувати те, як ми отримуємо доступ та використовуємо знання.

Команди Harvard Business Review порівнюють майбутні перспективи розширення ІІ з “когніцією та тим, як ми думаємо” до появи веб-браузерів, які зробили Інтернет експоненціально більш корисним, забезпечуючи низькозатратну передачу інформації – по суті, генеративний ІІ тут, щоб зробити вплив, і нам потрібно сприймати його як актив.

Насправді, поширений страх, що ІІ замінить працівників, хоча і є дійсним у деяких галузях, потрібно розібрати, перш ніж він інгібує програми. Для фахівців з дослідження ринку та даних інсайтів особливо генеративний ІІ не замінить роботи. Натомість ті, хто приймає ІІ, ймовірно, замінять тих, хто цього не робить.

Когда технологія розвивається та з’являються нові інновації, керування знаннями може стати критичним диференціатором серед конкурентів або навіть основною бізнес-проблемою, що конкурує з інтелектуальною власністю. Адже термін “знання – це сила” ніколи не був більш правдивим.