Партнерства

TIER IV допомагає адаптувати Autoware для автономного міського автобуса в Мюнхені

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

TIER IV і Технічний університет Мюнхена (TUM) оголосили 11 листопада 2026 року, що їхній дослідницький центр Autoware сприятиме розробленню системи автономного керування для повнорозмірного міського автобуса в межах проєкту RISE у Мюнхені, на який передбачено до 20 млн євро федерального фінансування Німеччини.

Завдяки центру TUM використає досвід експлуатації автономних автобусів на базі Autoware в Японії, щоб адаптувати програмний комплекс із відкритим вихідним кодом до нової платформи транспортного засобу та міських умов експлуатації в Мюнхені. Оголошення стосується розроблення системи, а не автобуса без водія, який уже працює: експлуатацію на маршрутах MVG у реальних умовах лише планують, і в автобусі перебуватиме персонал із безпеки.

Інженерні розробки та випробування в громадському транспорті

TUM забезпечує комплектацію датчиками та розробляє систему автономного керування на базі Autoware. MAN Truck & Bus оснащує автобус виконавчими механізмами для автономного керування та програмним забезпеченням нижнього рівня, тож відповідальність за базові системи керування транспортним засобом покладається на виробника.

Роботи над автобусом є частиною проєкту RISE — консорціумної ініціативи під керівництвом TUM, покликаної закласти наукові, технічні, організаційні та регуляторні основи для майбутнього регулярного використання автономних автобусів і шатлів у громадському транспорті. Проєкт також охоплює диспетчерські центри, операційні процеси й цифрову інфраструктуру, а не лише транспортні засоби, тож його сфера виходить за межі програмного забезпечення для керування та охоплює ширше середовище роботи громадського транспорту.

Фінансування схвалило Федеральне міністерство транспорту Німеччини. В оголошенні TUM від 9 листопада 2026 року про відкриття мюнхенського майданчика Німецького центру майбутньої мобільності період фінансування проєкту RISE визначено з 1 жовтня 2026 року до 30 вересня 2029 року.

Випробування планують розпочати з контрольованих тестів на закритому майданчику в Оттобрунні, а потім перейти до роботи в реальних умовах на двох маршрутах MVG. У такий спосіб проєкт перейде від контрольованого середовища до умов експлуатації, де можна буде спільно оцінити технології транспортного засобу й процеси роботи громадського транспорту.

Окрім TUM і MAN, до основних партнерів RISE належать місто Мюнхен, SWM, MVG, Мюнхенське транспортно-тарифне об’єднання, Університет Бундесверу в Мюнхені, Мюнхенський університет Людвіга-Максиміліана та UnternehmerTUM. Консорціум об’єднує дослідження й розроблення транспортних засобів із роботою муніципальних організацій і операторів громадського транспорту, які готують автономну мобільність до повсякденного використання.

Роль дослідницького центру у відкритому програмному забезпеченні

Ініціатива з автобусом — один із перших прикладів застосування дослідницького центру TUM Autoware від TIER IV, створеного в межах багаторічної стратегічної дослідницької співпраці, про яку оголосили 15 жовтня 2026 року. Завдяки стратегічному фінансуванню досліджень від TIER IV центр об’єднує кафедру автомобільної техніки TUM і професури з кіберфізичних систем та систем автономних транспортних засобів. Його робота зосереджена на безпеці, оцінюванні та масштабованості й охоплює, зокрема, поєднання моделей керування на основі машинного навчання з наглядом на основі правил, а також розроблення тестів для моделювання, офлайн-аналізу й роботи в реальних умовах.

«Дослідницький центр створили, щоб допомогти TUM поєднати відкриті дослідження з практичним упровадженням», — сказав Шінпей Като, засновник і генеральний директор TIER IV.

Результати інтеграції автобусної системи та її випробувань у реальних умовах мають допомогти вдосконалити Autoware і відповідні методи оцінювання; за можливості їх передаватимуть до екосистеми відкритого програмного забезпечення. Партнери прагнуть створити відтворюваний підхід до адаптації Autoware для європейських платформ транспортних засобів і практичних рішень у сфері мобільності.

Ключове питання полягає в тому, чи зможе центр перетворити досвід експлуатації автобусів у Японії на відтворювані методи для європейських платформ транспортних засобів, тоді як заплановані випробування в Мюнхені мають показати, як Autoware працює в умовах громадського транспорту під наглядом.

Елара Нікс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері транспорту, систем мобільності та автономних технологій. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює транспортні засоби з автопілотом, авіаційні системи, залізничні мережі та громадський транспорт - де надійність, безпека та реальне впровадження мають таку ж важливість, як і інновації.
З технічної та перспективної точки зору, Елара вивчає досягнення у сфері систем сприйняття, програмних стеків автономного керування, симуляції та перевірки безпеки на суші, в повітрі та міській мобільності. Вона приділяє особливу увагу тому, як автоматизація, керована штучним інтелектом, тестується, регулюється та інтегрується до існуючої інфраструктури, та як ці системи балансують вигоди ефективності з довірою громадськості та управлінням ризиками.
Статті, написані Еларою Нікс, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне висвітлення змін ролі штучного інтелекту у сфері транспорту та автономних систем.