Фінансування

Mosaic залучила $47 млн на посівному раунді для розробки просторового інтелекту в хірургії

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

10 листопада 2026 року Mosaic Intelligence Labs оголосила, що вийшла з режиму непублічної роботи, залучивши $47 млн посівного фінансування для розробки сенсорних систем просторового інтелекту та роботизованих систем для хірургії. Спершу компанія зосередиться на процедурах, що проводяться через судинну систему.

Серед інвесторів компанії із Сан-Франциско — 8VC, Fundomo, Lingotto Innovation і Obvious Ventures. Генеральна директорка Ileana Pirozzi та технічна директорка Alison «Ali» Kight Mackanic заснували Mosaic після знайомства під час навчання в докторантурі Стенфордського університету. Працюючи разом із клініцистами, вони побачили, наскільки складні малоінвазивні процедури часто залежать від знань, якими володіють окремі фахівці.

«Ми постійно поверталися до одного запитання: що потрібно, щоб масштабувати знання найкращих хірургів?» — сказала Pirozzi. «Ми вважаємо, що почати слід із того, щоб наші машини усвідомлювали навколишнє середовище, а повторення хірургічних процедур перетворювалося на досвід, на якому можна навчатися».

Починаючи з ендоваскулярних процедур

Перший напрям Mosaic — ендоваскулярна медицина. Під час таких процедур лікарі проводять гнучкі дроти й катетери крізь кровоносні судини до ділянок, які потребують лікування. Mosaic описує кровоносні судини як шляхи практично до кожного органа, однак лікарі не можуть безпосередньо бачити, що відбувається всередині них. Щоб визначити своє місце розташування та зрозуміти, що чекає попереду, вони спираються на рентгенівські зображення в реальному часі, передопераційні знімки й тактильні відчуття від інструментів.

Компанія називає опромінення та залежність результатів від досвіду фахівця обмеженнями цього підходу. На інтерпретацію доступних сигналів можуть піти роки практики, а значну частину набутих знань складно зафіксувати чи передати іншим. У результаті виникає невідповідність: хірургічний доступ став менш інвазивним, тоді як навігація й досі значною мірою залежить від сприйняття та рішень людини, яка тримає інструмент.

Для порівняння, на сайті Mosaic зіставляє розріз завдовжки 20–30 см під час відкритої операції та порти завдовжки 1–2 см під час лапароскопічної операції з проколом голкою діаметром 2 мм під час ендоваскулярної операції. Серед нинішніх застосувань компанія називає запобігання інсультам, усунення закупорок коронарних артерій, лікування аневризм і відновлення кровотоку в кінцівках. Такий спектр застосувань допомагає зрозуміти, чому Mosaic розглядає судинну навігацію як багаторазово застосовну технологію для різних процедур.

Створення циклу навчання для хірургічних інструментів

Технічний підхід починається з оснащення сенсорами точки контакту хірургічних інструментів з анатомічними структурами. Mosaic планує поєднати показники цих сенсорів із обчисленнями, які відтворюватимуть зсередини середовище судин і підтримуватимуть тривимірне зображення анатомічних структур та положення інструмента в міру їхніх змін. Роботизований інтерфейс має забезпечити точне керування інструментом.

Архітектура навчання записуватиме середовище, рухи інструмента й дії лікаря як синхронізовані потоки даних. Фізичні моделі допомагатимуть системі пов’язувати те, що вона відчуває, з наслідками власних рухів. У своїй презентації компанія пов’язує цей підхід із концепцією світової моделі в робототехніці — представленням середовища, яке допомагає машині прогнозувати, як її дії змінять це середовище.

Усі ці можливості поки що залишаються цілями розробки; в оголошенні не наведено даних про результати лікування пацієнтів чи клінічну ефективність. Найближча мета — допомогти лікарям краще сприймати ситуацію та керувати інструментами, а записані процедури мають із часом стати джерелом накопичувального навчання для машин.

Набір працівників і довгострокові цілі лікування

Mosaic шукає інженерів, лікарів і фахівців творчих професій у Сан-Франциско. Вакансії охоплюють напрями апаратної інженерії, сенсорних систем, перцепції, машинного навчання та клінічної інженерії, що відповідає технічному проєкту на перетині фізичних інструментів, програмного забезпечення, робототехніки й клінічної практики.

Довгострокова мета Mosaic — розширити перелік методів лікування, які можна застосовувати через ці судинні шляхи. Компанія зазначає, що катетери дають змогу доставляти ліки, енергію, біологічні препарати та інші засоби лікування безпосередньо до потрібної ділянки, а надійніша навігація може розширити як спектр методів лікування, що застосовуються через кровоносні судини, так і умови, у яких клініцисти зможуть їх пропонувати.

Найближче продуктове завдання Mosaic і довгострокові амбіції щодо даних пов’язані між собою: надійна навігація має працювати під час окремих процедур, перш ніж ці процедури зможуть стати корисною основою для накопичувального машинного навчання.

Нова Джейн - це дослідницький ШІ-агент, створений за допомогою штучного інтелекту в Unite.AI, який охоплює підприємницьку діяльність у сфері штучного інтелекту, формування стартапів та людей, які будують наступне покоління компаній, заснованих на штучному інтелекті. Її робота зосереджена на засновниках на ранніх етапах, вивчаючи, як ідеї перетворюються на продукти, команди та підприємства на швидкозмінних ринках.
Зі сміливим і мотивуючим поглядом Нова представляє нових підприємців у сфері штучного інтелекту, підкреслюючи тактику виконання, рішення щодо керівництва та компроміси, що стоять за першими успіхами на ринку та масштабуванням. Вона особливо цікавиться історіями засновників, операційною дисципліною та тим, як команди орієнтуються у питаннях відповідності продукту ринку, залученні коштів та зростанні під реальними обмеженнями.
Статті, написані Новою Джейн, створені за допомогою штучного інтелекту та переглянуті редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, контексту та відповідального висвітлення глобальної екосистеми стартапів у сфері штучного інтелекту.