Три способи, якими штучний інтелект подолає затримки митниці

Як і навігація через астероїдне поле у величезному просторі, процеси транспортування, відправлення та логістики розгортаються з вродженою складністю. З урахуванням того, що транскордонні електронні комерційні операції мають зрости до гіперпростору з зростанням на 107% до 2028 року, обсяг документів, пов’язаних з навігацією цього розширення відправлень, є астрономічним.

Неправильне оброблення цих документів на будь-якому етапі процесу відправлення може привести до різноманітних негативних наслідків, таких як додаткові складські збори, псування продукції, пропущені терміни доставки та навіть скасування замовлень. Не тільки ці помилки серйозно впливають на цикли доходів, але також пошкоджують досвід клієнтів і репутацію бренду.

За даними Міжнародної торгової палати та Всесвітньої організації торгівлі, в середньому 36 різних документів з 240 копіями обмінюються за міжнародну відправлення – і лише один відсоток повністю оцифрований, що означає, що багато логістичних організацій стикаються з тиском цих процесів.

Найбільш поширені проблеми, що лежать в основі цих затримок, мають великий обсяг, але просту природу, що означає, що прийняття рішень у ланцюжку постачання може вжити ефективні заходи для попередження їх, якщо вони будуть проактивними, стратегічними та на вершині кривої штучного інтелекту та інновацій.

Отримуючи спеціалізовані рішення штучного інтелекту, лідери ланцюжка постачання можуть вирішити три поширені проблеми, з якими стикаються процеси транспортування та логістики.

Зменшити надмірний ручний ввод даних

Обсяг накладних, рахунків, митних декларацій та інших документів, пов’язаних з міжнародною відправкою, є надто великим, щоб його можна було сталими засобами обробляти вручну – понад 45 мільйонів коносаментів видаються щороку. Якщо ваші робочі процеси включають призначення працівників для частого та повторюваного ручного вводу даних, ви вже відстаєте від кривої та, ймовірно, будете страждати від тривалого часу виходу на ринок.

Бізнес-лідери, які добре обізнані про революції в галузі штучного інтелекту, вже зрозуміли, що розгортання лише базової моделі не є достатньо універсальним, щоб задовольнити бізнес-потреби, і навіть може виявитися дорогим, неефективним та недієвим заходом.

Натомість радять використовувати штучний інтелект, який створений для виконання конкретних завдань та бізнес-контекстів. Ці “спеціально створені” рішення штучного інтелекту зменшують витрати та ризики неточності, забезпечуючи вищу бізнес-цінність та розв’язуючи реальні завдання.

Цю стратегію прийняла глобальна пивоварна група Carlsberg, яка заощадила понад 140 годин роботи на місяць за допомогою інтелектуальної обробки документів (IDP). За допомогою спеціально створеного штучного інтелекту Carlsberg досягла рівня бездокументної обробки замовлень у 92%, прискоривши доставку та збільшуючи задоволеність клієнтів.

Раніше процеси введення замовлень та реєстрації доставки для Carlsberg були високо ручними. Автоматизуючи процес сканування доставочних документів, пивоварна компанія досягла значних вигод з ефективності та подолала цю логістичну проблему завдяки спеціалізованій та зосередженій стратегії штучного інтелекту.

Забезпечити точність документації та дотримання нормативних вимог

Неточна або невідповідна документація може привести до великих瓶нець та фінансових штрафів, залишивши мало місця для помилок.

Оброблення митної документації без штучного інтелекту схоже на участь у пригоді “Ріка та Морті” без портального пістолета: хаотичне та повне затримок. Інтелектуальна обробка документів (IDP) – це ваш інструмент для підтримання контролю над вашим документальним мультивсесвітом, забезпечуючи, щоб кожен етап документації був у повній відповідності.

Після Брекзиту адміністративне навантаження на переміщення товарів через кордон Великої Британії та ЄС значно зросло – однак Ірландський постачальник пирожних Portumna Pastry зміг прискорити процес митної очистки, використовуючи штучний інтелект для витягування даних з складних документів транспортування та логістики з точністю 100%, зберігаючи відповідність без потреби постійного нагляду людини.

За допомогою інтелектуальної обробки документів (IDP), яка працює на спеціально створеному штучному інтелекті, Portumna скоротила час митної очистки на кордоні ЄС/Великої Британії з одного години до п’яти хвилин, ефективно усунувши необхідність ручного вводу, скоротивши дорогі затримки та забезпечивши своєчасну доставку продукції на полиці магазинів.

Платформи наступного покоління IDP включають попередньо натреновані навички штучного інтелекту, які спрямовані на конкретні документи, що дозволяє їм не тільки визначати та витягувати ключові дані, але також розуміти їх у контексті документа. Вони фактично читають, розуміють та приймають рішення про подальші дії з даними документів, як і людина. Ці навички допомагають підприємствам точно та ефективно обробляти будь-який документ, незалежно від мови, змісту, формату чи складності. Оснащені штучним інтелектом, обробкою природної мови, машинним навчанням та розпізнаванням оптичних символів, IDP забезпечує точність та відповідність вимогам регулювання, щоб уникнути дорогих затримок.

Прискорити точну оплату податків та зборів

Одним із ключових аспектів міжнародної відправлення є тарифні коди, які можуть вимагати такої ж точності та координації, як і балетний танцівник, щоб уникнути дорогих помилок. Забезпечення точної класифікації товарів згідно з цими кодами є важливим – як ви, можливо, вже здогадалися, неправильна класифікація може означати штрафи та затримки для вашої відправленої продукції. Штучний інтелект забезпечує такий рівень точності тарифних кодів, забезпечуючи, щоб логістичний балет проходив без помилок.

Deutsche Post DHL Group – це світовий лідер логістики, який займає 570 000 осіб у понад 220 країнах для транспортування через кордони. Такий масштаб вимагає ефективності та ретельної уваги до деталей для підтримання належної відповідності кодам у всьому світі.

За допомогою штучного інтелекту, який забезпечує захоплення, класифікацію та витягування даних з рахунків та митних декларацій, DHL досягла 70% підвищення ефективності та автоматизації обробки тисяч рахунків від 124 різних постачальників.

Аналогічний успіх досягла компанія Milaha, лідер морської та логістичної компанії на Близькому Сході, яка автоматизувала сотні рахунків, які вона отримує щодня у паперовому та цифровому форматі. Інтегруючи IDP з платформою роботизованої автоматизації процесів (RPA), Milaha скоротила час обробки рахунків на 64%, щоб зменшити кількість помилок та підвищити продуктивність працівників.

Зберігати цілеспрямований підхід до штучного інтелекту

Є відсутність уникнення складності у процесах транспортування та логістики, як і відсутність універсального рішення для складних та різноманітних завдань, властивих міжнародній відправці.

Спроба впровадження штучного інтелекту без належної уваги до змінних та обставин, з якими стикається ваш бізнес, малоймовірно генеруватиме реальну цінність, на відміну від підроблених заяв багатьох стартапів штучного інтелекту, які з’явилися за останній рік. Цілеспрямована стратегія та дані, які керують рішеннями, – це шлях до успіху, і лідери ланцюжка постачання повинні використовувати інструменти, які вже наявні, щоб спрямувати зусилля з автоматизації та досягти операційної досконалості.

Щоб повністю скористатися своїми бізнес-процесами, прийняття рішень можуть використовувати штучний інтелект для аналізу завдань та процесів, щоб вивчити свої основні процеси та знайти правильні можливості для покращення, забезпечуючи, щоб кожна спроба інновацій та інтелектуальної автоматизації була на цілеспрямованому шляху до підвищення ефективності.

Платформи передової процесуальної інтелекту можуть використовувати штучний інтелект для прогнозування результатів запропонованих покращень робочих процесів, дозволяючи прийняттям рішень зрозуміти наслідки таких інвестицій до того, як вони будуть впроваджені. Це відоме як “процесова симуляція”, яка знижує бар’єр для інтелектуальної автоматизації, зменшуючи ризик невдалих спроб, технічного боргу та марних ресурсів.

У складному ландшафті логістики, де точність зустрічається з темпом професійного ралі, впровадження штучного інтелекту у вашу стратегію схоже на знаходження ідеального співпілота. Це про те, щоб зробити кожну частину вашої подорожі такою ж гладкою та ефективною, як і майстерно пройдену криву на трасі, забезпечуючи не тільки швидкість, але й точність у кожному рішенні. У цьому перегонах проти часу та помилок цілеспрямовані тактики штучного інтелекту тримають вас попереду, перетворюючи потенційні затримки на щось більше, ніж короткочасний тінь у вашому задньому дзеркалі.