Наступний рубіж штучного інтелекту: споживчі додатки для реального впливу

Штучний інтелект досі здається революційним проривом, хоча він існує вже десятиліттями.

Машинне навчання тихо підтримувало роботу пошукових систем, алгоритмів рекомендацій та розпізнавання мови протягом років – але лише недавно штучний інтелект став споживчою продукцією сам по собі.

Відтоді, як генераційний штучний інтелект як підкатегорія штучного інтелекту «вийшов у мейнстрім» у 2022 році, ChatGPT встановив рекорди як найшвидше зростаючий застосунок усіх часів. Прийом генераційного штучного інтелекту ракетно зростає, з одним із трьох дорослих та чотирма із п’яти підлітків, які зараз використовують його щодня.

Однак, незважаючи на те, що генераційний штучний інтелект став відносно нормалізованим уже за два-три роки, він ще нагадує перші дні інтернету чи мобільних застосунків: потужний, цікавий, але ще не повністю інтегрований у повсякденне життя.

Це знайома циклічність. Перша хвиля інтернету була про те, щоб зробити його концептуально та практично працездатним. Реальна трансформація відбулася пізніше, коли компанії побудували на цій основі безшовні, незамінні служби.

Чи слідує штучний інтелект подібному шляху? Якщо так, то яких форм споживчого штучного інтелекту ми можемо очікувати, коли технологія дозріває?

Штучний інтелект уже тут – але він ще шукає свою нігу

Штучний інтелект розвивається швидко, але переважно ще обертається навколо зусиль кількох великих гравців. Великі технологічні компанії – Microsoft, Google, Apple, Amazon та Meta – вклали мільярди у дослідження, тоді як NVIDIA, хребет штучного інтелекту, майже учетверо збільшив свою ринкову капіталізацію за два роки.

Інвестиції були зосереджені на будівництві все більших моделей основи – підштовхуваних так само конкурентною боротьбою, як і необхідністю виправдати приголомшливі витрати на розробку.

На основі цього перша хвиля застосунків штучного інтелекту для споживачів зосередилася на доставці негайної цінності, приймаючи на себе повторювані завдання, такі як організація та планування зустрічей, які раніше споживали значний час користувача. Хоча ці інструменти спрощують робочі процеси та генерують високоякісні медіа у різних форматах, вони часто ще потребують суттєвого вводу користувача.

У багатьох випадках отримання від штучного інтелекту великих результатів все ще потребує зусиль. І це бар’єр для масового прийняття. Есенційна технологія не вимагає від користувача майстерності. Ніхто не musel вчитися, як оптимізувати маршрути для Uber чи навігацію Google Maps вручну.

Штучний інтелект ще не там, але туди він рухається. Нова хвиля застосунків штучного інтелекту для споживачів буде ще більш інтуїтивною, реактивною та вплетеною у повсякденне життя – неймовірно розумною, легкою у використанні та передбачуваною без зусиль.

Нова ера споживчого штучного інтелекту

Наступне покоління штучного інтелекту не буде просто інструментом, з яким ми безпосередньо взаємодіємо – це буде інтелектуальний шар, вплетений у наш цифровий (і фізичний) життя.

Давайте подивимось, куди зараз рухається технологія споживчого штучного інтелекту та її майбутній потенціал.

Агенти та персональні комп’ютери

Штучний інтелект довів свою здатність до фантастичних результатів, але ці результати все ще залежать сильно від вводу користувача. Вилучення високоякісних, послідовних результатів з багатьох інструментів штучного інтелекту сьогодні часто потребує майстерності, експериментів та технічних знань. Це ставить тягар на користувача, природно захоплюючи техно-орієнтованих, а не ширшу базу користувачів.

Наступне покоління застосунків штучного інтелекту для споживачів прибере цей фільтр, ставши більш інтуїтивним, адаптивним та агентським – уточнюючи поведінку та керуючи складними завданнями без постійного нагляду.

З цим штучний інтелект рухається ближче до чогось, що «просто працює», як Uber, Google Maps чи TikTok, які вимагають мало експертизи, проте доставляють безшовні досвіди.

Наступний логічний крок? Системи штучного інтелекту, які не просто генерують відповіді, але діють від імені користувача.

OpenAI’s Operator, Claude Computer Use, і Google’s Jarvis демонструють ранній прогрес у штучному інтелекті, який виконує багатокрокові завдання незалежно. Наразі штучний інтелект може допомогти вам завершити завдання за 20 хвилин замість години – але вам усе ще потрібно бути присутнім, щоб наглядати та виконувати процес. З агентським штучним інтелектом вам, можливо, не доведеться відвідувати свій комп’ютер зовсім.

Це призведе до штучного інтелекту, який передбачає, автоматизує та оркеструє робочі процеси по різних застосунках та сервісах. Це проявляється у величезній кількості продуктів:

• Автоматизація фінансів на основі штучного інтелекту – Уявіть собі застосунок для фінансів, який автоматизує заощадження, динамічно регулює бюджети та забезпечує оплату рахунків у найоптимальніший час. Замість ручного переміщення грошей користувачі могли б встановити загальні цілі, а штучний інтелект би займався рештою.
• Штучний інтелект для керування покупками та логістикою – Уявіть собі помічника штучного інтелекту, який помічає, коли домогосподарські необхідності закінчуються, та замовляє поповнення за найкращу ціну без постійного вводу. Будь-які продукти рітейлу могли б бути повернуті та замінені так само легко, з штучним інтелектом, який обробляє взаємодію, надає ярлики та місце доставки.
• Штучний інтелект для керування часом та продуктивністю – Інструмент планування, який не просто встановлює нагадування, але активно змінює плани на основі реальних пріоритетів, рівня енергії та особистих звичок. Він міг би пропонувати, коли зосередитися, коли зробити перерву, а також, коли перенести менше термінові завдання.
• Автоматизація для споживачів – Штучний інтелект, який зв’язує щоденні сервіси разом, автоматично регулюючи доставку продуктів харчування на основі планів їжі, синхронізуючи налаштування розумного будинку з режимами, або координуючи транспорт на основі реального часу.

Ми вже можемо побудувати деякі з цих застосунків сьогодні, але їм потрібна складна настройка та ручна конфігурація. Наприклад, сервіси автоматизації, такі як If This Then That (IFTTT), можуть бути використані для зв’язку декількох платформ.

Але це зміниться. Замість того, щоб вимагати від користувачів вивчати автоматизацію, штучний інтелект сам займатиметься настройкою. Вам просто потрібно буде описати, чого вам потрібно, у простій мові, а штучний інтелект займатиметься рештою.

Мультимодальні, багатоканальні застосунки для творчості та розваг

Подумайте, як природно ми перемикаємося між мовленням, жестами, письмом та малюванням, коли ділимося ідеями. Креативність не обмежується однією медією, проте більшість цифрових інструментів усе ще є.

Наступна хвиля штучного інтелекту змінить це, роблячи можливим вираження ідей через текст, візуали, звук та інтерактивні досвіди – розмиття меж між різними формами творчості.

Починаючи з мовних моделей, таких як GPT, екосистема генераційного штучного інтелекту зараз включає інструменти для зображень (MidJourney, DALL-E), аудіо (Suno, Udio), і відео (Runway). Наступний крок – об’єднання цих модальностей у єдині, інтуїтивні платформи, де розповідь, дизайн та створення контенту стають такими ж безшовними, як і сама уява.

Одночасно з цим Meta’s Quest і Orion, а також Apple Vision Pro змішують фізичний та цифровий світ поряд зі штучним інтелектом, прокладаючи шлях для іммерсивних застосунків, таких як доповнена реальність (AR) для дому та роботи, іммерсивні розважальні середовища, які адаптуються до реального часу, та віртуальні класи, які симулюють практичні експерименти.

Все це вказує на застосунки, які працюють більш як ми:

• Штучний інтелект для кінематографа та анімації – Опишіть сцену текстом або усно, або накресліть ідею візуально, а штучний інтелект генерує решту, від сторібордів до остаточних рендерів.
• Створення ігор без кодування – Будуйте інтерактивні світи за допомогою голосових команд, текстових підказок або візуальних посилань без експертизи у гейм-інженерії.
• Музика та звуковий дизайн з будь-якого вводу – Співайте мелодію, опишіть настрій або поясніть свої ідеї через текст – штучний інтелект генерує повну композицію.
• Створення 3D-контенту та AR безшовно – Генеруйте персонажів, середовища та ефекти через голос, жест або ескізи.

Замість того, щоб примушувати всіх створювати однаково, технологія дійсно адаптується до різних стилів мислення та комунікації, а також з’єднує фізичний та віртуальний світ. Інструменти штучного інтелекту не «спеціалізуються» у різних модальностях, а перемикаються між ними безшовно – переосмислюючи розваги у всіх формах.

Штучний інтелект для здоров’я, доступності та емансипації

Тривалий час технології будувалися навколо жорстких інтерфейсів – структурованих застосунків, ручних вводів та систем, які очікували, що користувачі адаптуються до них.

Штучний інтелект перевернув сценарій, персоналізуючи індивідуальні потреби, роблячи здоров’я, добробут та прийняття рішень більш доступними та інтуїтивними для всіх.

Це може набувати різних форм:

• Профілактичне тренування зі здоров’я – Інструменти штучного інтелекту для здоров’я, які не просто відстежують звички, але активно регулюють рекомендації. Плани фітнесу, які адаптуються в реальному часі на основі рівня енергії, середовища, які тонко налаштовують умови для кращого сну, та системи управління стресом, які визнають ранні ознаки вичерпання.
• Упрощений доступ до медичної допомоги – Штучний інтелект, який допомагає звузити розрив у охороні здоров’я, забезпечуючи реальний переклад мови, допоміжну діагностику та персоналізовані знання про здоров’я, які роблять медичну інформацію більш зрозумілою. Замість контекстного перемикання між складними системами користувачі отримуватимуть прямий, персоналізований гід на основі своїх потреб.
• Індивідуальне навчання для кожного учня – Штучний інтелект для навчання, який адаптується до темпу та стилю навчання учня, допомагаючи тим, хто має СДУГ, дислексію чи інші труднощі з навчанням, отримувати доступ до контенту найкращим чином для них. Замість жорстких планів уроків штучний інтелект може створювати персоналізовані навчальні середовища, розбиваючи складні предмети у бажаному форматі.

Інтерконектованість буде ключовою тут. Замість контекстного перемикання між багатьма застосунками, носимими пристроями та панелями, користувачі взаємодіятимуть з однією безшовною інтелектуальною шаром, яка працює по різних доменах.

Майбутнє: штучний інтелект, який працює для нас

Хоча поточні системи штучного інтелекту вже неймовірно вражаючі, вони також закладуть основу для майбутньої траєкторії технології. Це представляє нам спокусливе майбутнє. Коли штучний інтелект виходить на наші пристрої та інфраструктура дозріває, ми побачимо вибух творчості та інновацій.

Інновації не виникнуть лише з Кремнієвої долини. Вони прийдуть з лікарень та шкіл, студій та майстерень, від людей, які розв’язують реальні проблеми у своїй сфері. Штучний інтелект не просто покращить продуктивність – він розширить потенціал людства.

• Люди матимуть більше часу для творчості та самовираження – Коли штучний інтелект займатиметься повторюваними завданнями та знижуватиме бар’єри навичок, більше людей будуть вільні створювати, експериментувати та втілювати ідеї у життя.
• Здоров’я та добробут покращаться – Персоналізація на основі штучного інтелекту допоможе людям залишатися здоровими, керувати стресом та отримувати доступ до експертних рекомендацій у реальному часі.
• Технологія стане більш інклюзивною – Штучний інтелект адаптується до індивідуальних потреб, роблячи інструменти доступними незалежно від мови, можливостей чи експертизи.
• Культура творчості замінить пасивне споживання – Історія, дизайн ігор, виробництво музики та візуальне мистецтво вже не будуть обмежені лише тими, хто має роки тренувань чи дорогі інструменти.

Це не просто про кращу технологію. Це про те, що штучний інтелект стає таким же різноманітним, як і людський досвід сам по собі. Деякі інструменти зосередяться на доступності, інші на творчості, багато на викликах, яких ми ще не ідентифікували.

Майбутнє штучного інтелекту не про більші моделі чи кращі чат-боти – це про те, щоб зробити творчість, інновації та можливості доступними для всіх. І це майбутнє виглядає значно цікавіше, ніж все, що ми можемо уявити з нашого теперішнього становища.