Наступний рубіж штучного інтелекту: споживчі застосування для реального впливу

Штучний інтелект досі здається революційним проривом, хоча він існує вже декади.

Машинне навчання тихо підтримувало пошукові системи, алгоритми рекомендацій та розпізнавання мови протягом років, але тільки нещодавно штучний інтелект став споживчою продукцією сам по собі.

Відтоді, як генеративний штучний інтелект як підкатегорія штучного інтелекту «вийшов у маси» у 2022 році, ChatGPT встановив рекорди як найшвидше зростаючий застосунок усіх часів. Прийом генеративного штучного інтелекту рケットує, з однією з трьох дорослих і чотирма з п’яти підлітків, які зараз використовують його щодня.

Однак, незважаючи на те, що генеративний штучний інтелект став відносно нормалізованим уже за два-три роки, він все ще нагадує перші дні інтернету чи мобільних застосунків: потужний, цікавий, але ще не повністю інтегрований у повсякденне життя.

Це знайома циклічність. Перша хвиля інтернету була про те, щоб зробити його концептуально та практично працездатним. Фактична трансформація відбулася пізніше, коли компанії побудували на цій основі, щоб створити безшовні, незамінні послуги.

Чи йде штучний інтелект подібним шляхом? Якщо так, то яких форм споживчого штучного інтелекту ми можемо очікувати, коли технологія дозріває?

Штучний інтелект уже тут – але він ще шукає свої ноги

Штучний інтелект розвивається швидко, але здебільшого все ще обертається навколо зусиль кількох великих гравців. Великі технологічні компанії – Microsoft, Google, Apple, Amazon та Meta – вклали мільярди у дослідження, тоді як NVIDIA, хребет штучного інтелекту, майже потроїв свою ринкову капіталізацію за два роки.

Інвестиції були зосереджені на будівництві все більших фундаментальних моделей – підштовхуваних так само конкурентною боротьбою, як і необхідністю виправдати приголомшливі витрати на розробку.

На основі цього перша хвиля B2C-застосунків штучного інтелекту зосередилася на наданні негайної цінності шляхом захоплення повторюваних завдань, таких як організація зустрічей та розкладування, які раніше споживали значний час користувача. Хоча ці інструменти спрощують робочі процеси та генерують високоякісні медіа у різних форматах, вони часто все ще потребують суттєвого входу користувача.

У багатьох випадках отримання від штучного інтелекту великих результатів все ще потребує зусиль. І це бар’єр для масового прийняття. Есенційна технологія не вимагає від користувача володіння нею. Нікому не довелося вчитися, як оптимізувати маршрути для Uber чи навігацію Google Maps вручну.

Штучний інтелект ще не дійшов до цього рівня, але саме туди він рухається. Нова хвиля B2C-застосунків штучного інтелекту буде ще більш інтуїтивною, реактивною та вплетеною у повсякденне життя – неймовірно розумною, легкою у використанні та передбачуваною без зусиль.

Нова ера споживчого штучного інтелекту

Наступне покоління штучного інтелекту не буде просто інструментом, з яким ми безпосередньо взаємодіємо – це буде інтелектуальний шар, вплетений у наш цифрове (та фізичне) життя.

Давайте розглянемо, куди зараз рухається технологія споживчого штучного інтелекту та її майбутній потенціал.

Агенти та персональні комп’ютери

Штучний інтелект довів свою здатність до фантастичних результатів, але ці результати все ще сильно залежать від входу користувача. Відтворення високоякісних, послідовних результатів з багатьох інструментів штучного інтелекту сьогодні часто вимагає навичок, експериментів та технічних знань. Це ставить тягар на користувача, природно захоплюючи техно-орієнтованих користувачів, а не ширшу базу користувачів.

Наступне покоління B2C-застосунків штучного інтелекту прибере цей фільтр, ставши більш інтуїтивним, адаптивним та агентним – уточнюючи поведінку та керуючи складними завданнями без постійного нагляду.

З цим штучний інтелект рухається ближче до чогось, що «просто працює», як Uber, Google Maps чи TikTok, які вимагають мало експертизи, але забезпечують безшовні досвіди.

Наступний логічний крок? Системи штучного інтелекту, які не тільки генерують відповіді, але діють від імені користувача.

Оператор OpenAI, Використання комп’ютера Claude та Джарвіс Google демонструють ранній прогрес у штучному інтелекті, який виконує багатокрокові завдання незалежно. Зараз штучний інтелект може допомогти вам виконати завдання за 20 хвилин замість години – але вам усе ще потрібно бути присутнім, щоб наглядати та виконувати процес. З агентним штучним інтелектом вам, можливо, не доведеться відвідувати свій ПК зовсім.

Це приведе до штучного інтелекту, який передбачає, автоматизує та оркеструє робочі процеси через додатки та служби. Це проявляється у величезному різноманітті продуктів:

• Автоматизація фінансів, підкріплена штучним інтелектом – Уявіть собі фінансовий додаток, який автоматизує заощадження, динамічно регулює бюджети та забезпечує оплату рахунків у найоптимальніший час. Замість ручного переміщення грошей користувачі могли б встановити загальні цілі, а штучний інтелект би займався рештою.
• Штучний інтелект, керований шопінгом та логістикою – Уявіть собі штучного інтелекту-асистента, який помічає, коли домашні необхідності закінчуються, та замовляє поповнення за найкращою ціною, без постійного входу. Будь-які продукти рітейлу, повернення та заміни могли б бути оброблені так само легко, з штучним інтелектом, який займається взаємодією, забезпечуючи ярлик та місце доставки.
• Штучний інтелект для управління часом та продуктивністю – Інструмент планування, який не тільки встановлює нагадування, але активно змінює плани на основі поточних пріоритетів, рівнів енергії та особистих звичок. Він міг би порадити, коли зосередитися, коли зробити перерву та навіть коли перенести менш термінові завдання.
• Автоматизація, орієнтована на споживача – Штучний інтелект, який пов’язує щоденні послуги разом, автоматично регулюючи доставку продуктів харчування на основі планів їжі, синхронізуючи налаштування розумного будинку з режимами, або координуючи транспорт на основі даних у реальному часі.

Ми вже можемо побудувати деякі з цих застосунків сьогодні, але вони вимагають складної установки та ручної конфігурації. Наприклад, служби автоматизації, такі як If This Then That (IFTTT), можна використовувати для зв’язку кількох платформ.

Але саме це зміниться. Замість того, щоб вимагати від користувачів вивчати автоматизацію, штучний інтелект займатиметься налаштуванням сам. Вам просто потрібно буде описати, чого вам потрібно, у простій мові, а штучний інтелект займатиметься рештою.

Мультимодальні, багатоканальні додатки для творчості та розваг

Подумайте, як природно ми перемикаємося між мовленням, жестами, письмом та малюванням при обміні ідеями. Творчість не обмежується одним засобом, проте більшість цифрових інструментів усе ще обмежені.

Наступна хвиля штучного інтелекту змінить це, роблячи можливим вираження ідей через текст, візуальні засоби, звук та інтерактивні досвіди – розмиття меж між різними формами творчості.

Починаючи з мовних моделей, таких як GPT, екосистема генерації штучного інтелекту тепер включає інструменти для зображень (MidJourney, DALL-E), аудіо (Suno, Udio) та відео (Runway). Наступний крок – об’єднання цих модальностей у єдині, інтуїтивні платформи, де розповідь, дизайн та створення контенту стають такими ж безшовними, як уява сама по собі.

Одночасно Quest та Orion Meta, а також Apple Vision Pro змішують фізичний та цифровий світ поряд зі штучним інтелектом, прокладаючи шлях для іммерсивних застосунків, таких як доповнена реальність (AR) для дому та роботи, іммерсивні розважальні середовища, які адаптуються до входів у реальному часі, та віртуальні класи, які симулюють практичні експерименти.

Все це вказує на додатки, які працюють більш як ми:

• Кіно- та анімаційне виробництво, підкріплене штучним інтелектом – Опишіть сцену текстом або усно, або накресліть ідею візуально, а штучний інтелект генерує все інше, від сторібордів до остаточних рендерів.
• Створення ігор без кодування – Будуйте інтерактивні світи за допомогою голосових команд, текстових підказок або візуальних посилань без знання двигуна гри.
• Музика та звуковий дизайн з будь-якого входу – Проспівайте мелодію, опишіть настрій або поясніть свої ідеї текстом – штучний інтелект генерує повну композицію.
• Створення 3D-контенту та AR безшовно – Генеруйте персонажів, середовища та ефекти через голос, жест або ескізи.

Замість того, щоб примушувати всіх створювати однаково, технологія дійсно адаптується до різних стилів мислення та спілкування, а також поєднує фізичний та віртуальний світ. Інструменти штучного інтелекту не «спеціалізуються» на різних модальностях, а перемикаються між ними безшовно – переозначаючи розваги у всіх формах.

Штучний інтелект для здоров’я, доступності та емпаверменту

Технологія протягом років будувалася навколо жорстких інтерфейсів – структурованих додатків, ручного входу та систем, які очікують, що користувачі адаптуються до них.

Штучний інтелект перевернув сценарій, персоналізуючи індивідуальні потреби, роблячи здоров’я, добробут та прийняття рішень більш доступними та інтуїтивними для всіх.

Це може проявитися у різних формах:

• Профілактичне тренування зі здоров’ям – Інструменти здоров’я, підкріплені штучним інтелектом, які не тільки відстежують звички, але й активно коригують рекомендації. Плани фітнесу, які адаптуються в реальному часі на основі рівнів енергії, середовища, які тонко настроюють умови для кращого сну, та системи управління стресом, які визнають ранні ознаки вичерпання.
• Упрощений доступ до медичної допомоги – Штучний інтелект, який допомагає звузити розрив у медичній допомозі, забезпечуючи переклад мови в реальному часі, допоміжну діагностику та персоналізовані медичні знання, які роблять медичну інформацію більш зрозумілою. Замість контекстного перемикання між складними системами користувачі отримуватимуть прямий, персоналізований гід у залежності від їхніх потреб.
• Індивідуальне навчання для кожного учня – Навчання, підкріплене штучним інтелектом, яке адаптується до темпу та стилю навчання учня, допомагаючи тим, хто має СДУГ, дислексію або інші труднощі з навчанням, отримувати доступ до контенту способами, які працюють найкраще для них. Замість жорстких планів уроків штучний інтелект може створювати персоналізовані навчальні середовища, розбиваючи складні предмети у бажаному форматі.

Інтерконектність буде ключовою тут. Замість контекстного перемикання між кількома додатками, носимими пристроями та панелями керування користувачі взаємодіятимуть з однією безшовною інтелектуальною шарою, яка працює через різні домени.

Майбутнє: штучний інтелект, який працює для нас

Хоча поточні системи штучного інтелекту вже неймовірно вражаючі, вони також закладають основу для майбутньої траєкторії технології. Це представляє нам захоплююче майбутнє. Коли штучний інтелект перейде на наші пристрої та інфраструктура дозріє, ми побачимо вибух творчості та інновацій.

Інновації не будуть виникати лише у Силіконовій долині. Вони прийдуть з лікарень та шкіл, студій та майстерень, від людей, які розв’язують реальні проблеми у своїй галузі. Штучний інтелект не тільки покращить продуктивність – він розширить потенціал людства.

• Люди матимуть більше часу для творчості та самовираження – Коли штучний інтелект займатиметься повторюваними завданнями та знижуватиме бар’єри навичок, більше людей будуть вільні створювати, експериментувати та втілювати ідеї у життя.
• Здоров’я та добробут покращаться – Персоналізація, підкріплена штучним інтелектом, допоможе людям залишатися здоровими, керувати стресом та отримувати експертні поради в реальному часі.
• Технологія стане більш інклюзивною – Штучний інтелект адаптуватиметься до окремих осіб, а не навпаки, роблячи інструменти доступними незалежно від мови, можливостей чи експертизи.
• Культура творчості замінить пасивне споживання – Історія, дизайн гри, музична продукція та візуальне мистецтво вже не будуть обмежені лише тими, хто має роки тренувань або дорогих інструментів.

Це не тільки про кращу технологію. Це про те, щоб штучний інтелект став таким же різноманітним, як і людський досвід. Деякі інструменти будуть зосереджені на доступності, інші – на творчості, багато – на викликах, яких ми ще не визначили.

Майбутнє штучного інтелекту не полягає у більших моделях чи кращих чат-ботах – воно полягає у тому, щоб зробити творчість, інновації та можливості доступними всім. І це майбутнє виглядає значно цікавішим, ніж все, що ми можемо уявити з нашого теперішнього становища.