Ключ до розблокування потенціалу GenAI: готувальність даних

Коли недавно MIT підкреслив, що 95% пілотних проєктів з генерації штучного інтелекту (GenAI) не переходять у виробництво, це відкриття стало головною новиною і викликало занепокоєння щодо забезпечення довгострокової цінності. Для деяких це означає, що GenAI переоцінений або передчасно введений, що спонукає виконавців бути обережними щодо інвестицій.

Як і будь-яка статистика, реальність більш складна. Звіт Wipro про стан даних для штучного інтелекту (State of Data4AI Report 2025) досліджував дані стратегії, зрілість та шаблони впровадження підприємств. Висновок ясний: основним визначником цінності GenAI є зрілість даних і систем, які ним керують, а не сама технологія.

Організації, які мають сильні програми управління, просувають пілотні проєкти у виробництво та захоплюють вимірювані бізнес-результати. Ті, хто не має цих основ, борються. Відсоток невдач залежить менше від внутрішньої ефективності GenAI, ніж від того, чи готові дані.

Чому готувальність даних є основним фактором успіху штучного інтелекту

Нещодавній звіт MIT підкреслює суттєву проблему переходу пілотних проєктів GenAI у виробництво. Хоча інновації є стандартними, широке та суттєве впровадження залишається рідкісним.

Ця проблема не є унікальною для GenAI. Лише 14% організацій у всіх формах штучного інтелекту досягли необхідної зрілості даних для масштабування. Успіх залежить більше від управління, інтеграції та якості даних, ніж від передових інструментів або моделей.

Це не просто питання технології. Успіх залежить від ясних стратегій даних, встановлених політик управління та сильної співпраці між технічними та бізнес-командами. Організації, які інвестують у ці області, перетворюють штучний інтелект з ізольованих експериментів у трансформаційні двигуни; ті, хто знехтує готувальністю даних, знайдуть, що навіть найпередовіші інструменти штучного інтелекту борються за досягнення бізнес-цілей. У кінцевому підсумку, впровадження штучного інтелекту залежить так само від людей, процесів та основ даних, як і від алгоритмів та інфраструктури.

Чому більшість підприємств спотикаються: розрив зрілості даних

Хоча GenAI володіє величезним потенціалом, більшість підприємств-ініціатив штучного інтелекту не можуть забезпечити суттєвий вплив через недостатню зрілість даних по всій організації. Дані повинні розглядатися як ретельно керований актив. Встановлення уніфікованих кадрів управління, призначення даних опікунів та забезпечення того, щоб всі команди внесли свій внесок у дані, є критичними. Покращення операційної ефективності та точності моделі залежить від поєднання інформації з різних систем та регулярного її вдосконалення для покращення якості.

Підприємства з зрілими архітектурами, високоякісним управлінням та проактивними стратегіями штучного інтелекту, яких називають “лідерами”, значно випереджають своїх однолітків. Ці компанії переходять GenAI у виробництво, інтегрують його у основні процеси та забезпечують вимірювані результати.

Підходи до GenAI у масштабі: стратегії, орієнтовані на дані, за лідерами галузі

Масштабування GenAI означає раннє вирішення проблем з даними. Діагностування фрагментації даних та інвестиції у уніфіковані, якісні репозиторії для навчання та розгортання.

Іншим ключем є міцне управління. Призначення даних опікунів по відділам для підзвітності та цілісності. Розгляньте можливість залучення зовнішніх консультантів та використання встановлених кадрів для впровадження найкращих практик та відповідності з самого початку. Наприклад, глобальна компанія з виробництва споживчих товарів досягла вимірюваних результатів, об’єднавши дані про споживачів, просунувши управління даними через співпрацю бізнесу та техніки та поступово покращуючи. Це призвело до кращого залучення клієнтів та цілевого маркетингу, з результатами, відстежуваними протягом усього процесу трансформації.

Цей приклад показує, що компанії, які масштабують GenAI та досягають вимірюваних результатів, розглядають зрілість даних як ключ до інновацій. Освоєння інтеграції даних, управління та використання на рівні підприємства розблокує бізнес-вплив GenAI. Це є основною аргументацією для реалізації потенціалу GenAI.

Як лідери даних досягають реальних результатів

Перспектива GenAI величезна, проте багато невдач приховують той факт, що багато лідерів зробили чудову роботу з освоєння зрілості даних. Ключ у тому, що ці підприємства приймають підхід, орієнтований на дані, спрямований на бізнес-критичні виклики.

Успішне розгортання GenAI починається з міцних основ даних, централізованої та чистої інформації, а також міцного управління. Зосереджуючись на бізнес-потребах, таких як логістика, якість або перегляд документів, організації забезпечують, щоб їхні зусилля зі штучного інтелекту давали результати.

Розгляд даних як стратегічного активу потребує постійного інвестування та володіння між командами. Співпраця уточнює набори даних, підтверджує результати та покращує процеси, що призводить до економії коштів, підвищення продуктивності та інформованого прийняття рішень. Це перетворює штучний інтелект з дорогого експерименту у бізнес-двигун.

Як лідери підприємств можуть генерувати відчутні результати

Лідери підприємств повинні слідувати цим чотирьом крокам під час впровадження GenAI.

• Оцініть поточний стан даних та технологій по всьому підприємству.
• Приоритизуйте встановлення управління, ясну підзвітність та використання масштабованої технології, щоб бізнес- та технічні команди могли працювати з уніфікованої основи.
• Централізуйте та оновлюйте дані, забезпечуючи їхню постійну відповідність бізнес-цілям.
• Наділіть команди інструментами та знаннями для забезпечення вимірюваних покращень.

Лідери, які розглядають управління даними як ядро інфраструктури, досягнуть трансформації, тоді як ті, хто затримується, будуть залишені позаду. Ключ у тому, щоб інвестувати у технологічні рішення, які пропонують міцне управління, володіння між командами та дисципліну процесів. Це значно сприяє зміні підприємств з роз’єднаних пілотних проєктів до підприємства з широкою цінністю. Крок за кроком створює основу для GenAI, який забезпечує бізнес-результати та ставить вашу компанію у кращу позицію для використання переваг наступної хвилі інновацій.