Лідери думок

Розростання кількості технологічних компаній, які потрапили під санкції за «вибілювання штучного інтелекту»

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

У 2024 році 15 компаній, що займаються технологіями штучного інтелекту, були оштрафовані регуляторами за перебільшення можливостей своїх продуктів, і ця кількість більше ніж подвоїлася порівняно з 2023 роком. Подання, пов’язані зі штучним інтелектом, зростають, і технологічні компанії можуть потрапити під удар, якщо не зрозуміють, як уникнути цього.

Що не так зі штучним інтелектом сьогодні?

Хоча багато людей знайомі з терміном «зелене вибілювання», тільки за останні рік з’явилася нова форма, пов’язана з гіпером штучного інтелекту, і її називають «вибілювання штучного інтелекту». За даними BBC, явище вибілювання штучного інтелекту можна визначити як заяви про використання штучного інтелекту, коли насправді використовується менш складний метод обчислень. Вони пояснюють, що вибілювання штучного інтелекту також може відбуватися, коли компанії перебільшують, наскільки їхній штучний інтелект функціонує, або коли компанія поєднує продукти чи можливості. Наприклад, коли «фірми просто прикріплюють чат-бот штучного інтелекту до свого існуючого програмного забезпечення, яке не використовує штучний інтелект».

Перебільшені заяви про штучний інтелект небезпечні для користувачів і інших зацікавлених сторін. Три очевидні проблеми з вибілюванням штучного інтелекту, які приходять на думку:

  • Користувач платить за те, чого не отримує
  • Користувач очікує результату, який не є досяжним
  • Стейкхолдери компанії не знають, чи інвестують вони в бізнес, який真正 інновує зі штучним інтелектом

Вибілювання штучного інтелекту є зростаючою проблемою, оскільки технологічні компанії конкурують за більшу частку ринку. Багато як 40% компаній, які назвали себе стартапами штучного інтелекту в 2019 році, не мали жодної технології штучного інтелекту. Тиск на надання передової технології зараз навіть більший, ніж був п’ять років тому.

Що спричинює вибілювання штучного інтелекту?

Експерти мають кілька теорій про те, що стоїть за цим зростаючим явищем. Дуглас Дік, голова відділу ризиків нових технологій KPMG у Великій Британії, повідомив BBC, що це відсутність визначення штучного інтелекту та двозначність, яка робить вибілювання штучного інтелекту можливим.

Експерти в Берклі вважають, що дискурс організаційної культури відповідає за вибілювання штучного інтелекту, і основні причини цього явища включають:

  • Відсутність технічних знань про штучний інтелект у вищому керівництві
  • Тиск на постійну інновацію
  • Короткострокізм і гіп
  • Страх пропустити можливість (FOMO)

Вибілювання штучного інтелекту також може бути спричинене фінансуванням. Інвестори хочуть бачити постійну інновацію та випередження конкурентів. Навіть якщо бренди не повністю розробили можливість штучного інтелекту, вони можуть привернути увагу інвесторів напівготовими автоматизованими інструментами, щоб отримати додатковий капітал.

З глобальним ринком штучного інтелекту, який має досягти приблизно 250 мільярдів доларів до кінця 2025 року, легко зрозуміти, чому хайп навколо цього явища є таким сильним, і стартапи, які прагнуть до фінансування, швидко прикріплюють ярлик «штучний інтелект» до всього. На жаль, регулятори вже звернули на це увагу.

Технологічні компанії, звинувачені у «вибілюванні штучного інтелекту»

Компанії, які заявляють про використання штучного інтелекту, часто просто використовують передові обчислювальні та автоматизовані техніки. Якщо справжня інфраструктура даних штучного інтелекту не створена з алгоритмами машинного навчання, нейронними мережами, обробкою природної мови, розпізнаванням зображень або деякою формою Генеративного штучного інтелекту, компанія просто може створювати димову завісу зі своїми заявами про штучний інтелект.

Одна компанія з технологій штучного інтелекту для управління персоналом під назвою Joonko була закрита комісією з цінних паперів і бірж (SEC) через шахрайську діяльність.

Вчитися у Joonko

Joonko заявляла, що може допомогти роботодавцям ідентифікувати потенційних кандидатів, щоб вони могли звернутися до цих груп. Ідея полягала в тому, щоб створити більш різноманітних кандидатів для представлення рекрутерам і збільшити їхні шанси на працевлаштування. Joonko була так успішна у маркетингу свого штучного інтелекту, що Еубанкс написав про Joonko у своїй першій книзі, і компанія зібрала 27 мільйонів доларів у вигляді风险ового капіталу між 2021 і 2022 роками.

Коли SEC звинуватила колишнього генерального директора Joonko у шахрайстві, пов’язаному зі штучним інтелектом, це було через те, що він помилково представив кількість і імена клієнтів. Він заявив, що Joonko продавала свої продукти глобальним компаніям з кредитних карток, подорожей і люкс-брендам, і підробив банківські виписки та замовлення для інвесторів. Генеральний директор отримав кримінальні звинувачення поряд з звинуваченнями SEC проти компанії.

Вчитися у Codeway

У 2023 році компанія Codeway була звинувачена у введенні в оману рекламою на Instagram, яка заявляла, що їхній штучний інтелект може виправити розмиті фотографії. Реклама мала напис «Покращіть свій зображення за допомогою штучного інтелекту» і коли її оскаржив рекламодавець, компанія не змогла продемонструвати, як їхнє програмне забезпечення може виправити розмите зображення самостійно без допомоги інших цифрових процесів покращення фотографій. Управління зі стандартів реклами (ASA) підтримало скаргу і заборонило компанії розміщувати цю рекламу або будь-яку подібну.

Інші приклади

У США комісія з торгівлі (FTC) та комісія з цінних паперів і бірж (SEC) недавно провели заходи щодо:

  • Багатьох бізнес-схем, які були зупинені після заяв про те, що люди можуть використовувати штучний інтелект для заробляння грошей з онлайн-магазинами
  • Заяви про понад 190 тисяч доларів за неефективні послуги з роботизованого адвоката
  • Компанії Rytr LLC, яка помилково заявляла, що може створювати контент, згенерований штучним інтелектом
  • Угоду про відшкодування збитків проти IntelliVision Technologies за введення в оману заяв про штучний інтелект щодо розпізнавання облич
  • Delphia Inc. і Global Predictions Inc. були звинувачені у тому, що робили помилкові заяви про штучний інтелект на своєму сайті та в соціальних мережах

Нові регуляції

Ріст технологій штучного інтелекту та «вибілювання штучного інтелекту» привернули увагу регуляторів усього світу. У Великій Британії ASA вже встановлює прецедент, судячи компанії за необґрунтовані заяви про штучний інтелект у рекламі.

У Канаді регулятори націлені на необґрунтовані заяви про штучний інтелект, а також на маркетинговий матеріал, який вводить в оману або перебільшено просуває технологію штучного інтелекту. Канадська комісія з цінних паперів і бірж випустила повідомлення співробітників 7 листопада 2024 року, яке поділилося прикладами того, що вони вважають «вибілюванням штучного інтелекту»:

  • Компанія штучного інтелекту, яка заявляє, що її емітент порушує галузь найбільш сучасною та передовою технологією штучного інтелекту
  • Компанія штучного інтелекту, яка заявляє, що вона є світовим лідером у своїй категорії штучного інтелекту
  • Компанія штучного інтелекту, яка перебільшує своє використання чи значення для галузі

У США є державні регуляції, такі як обов’язкові аудити упередженості штучного інтелекту в місті Нью-Йорк, які кожна компанія штучного інтелекту, що діє там, повинна мати. Однак немає комплексних федеральних регуляцій, які обмежують розвиток або використання штучного інтелекту. У грудні 2024 року Конгрес США розглядав понад 120 різних законопроектів про штучний інтелект. Ці регуляції будуть охоплювати все, від доступу штучного інтелекту до ядерної зброї до авторського права, але вони будуть покладатися на добровільні заходи, а не на суворі протоколи, які могли б сповільнити технологічний прогрес. Поки ці законопроекти обговорюються, існує лоскутне одіяние федеральних законів у конкретних департаментах, таких як Федеральна авіаційна адміністрація, яка говорить, що штучний інтелект в авіації повинен бути розглянутий.

Не будьте посередником штучного інтелекту

Поки регулятори продовжують застосовувати різні заходи проти винуватців «вибілювання штучного інтелекту», технологічні компанії повинні звернути на це увагу. Будь-яка компанія, яка заявляє про створення справжніх технологій штучного інтелекту, повинна бути в змозі підтвердити свої заяви. Їхні маркетингові команди повинні уникати перебільшення можливостей продуктів штучного інтелекту компанії, а також результатів, клієнтів і доходів. Будь-яка компанія, яка не впевнена у своїй технології чи маркетингу, повинна переглянути законодавство, яке з’являється локально та на ринках, на яких вони працюють. Споживачі чи компанії, які думають про покупку технологій штучного інтелекту, повинні ретельно розглянути продукт, перш ніж купити його. З урахуванням того, що справи про «вибілювання штучного інтелекту» у 2024 році ще знаходяться на ранній стадії судових процесів, історія ще розгортається, але одне можна сказати точно: ваша компанія не повинна стати частиною цього.

Стефан є співзасновником і генеральним директором HiringBranch, suốt đời підприємцем, і він має глобальну місію покращити результати роботи співробітників за допомогою оцінок та навчальних програм, заснованих на навичках. У вільний час Стефан любить грати у шахи, бігати, кататися на лижах, гірському велосипеді, вітрильному спорті або брати участь у будь-яких інших зовнішніх пригодах. Він добровільно присвячує свій час суддівству на Національних гірськолижних перегонах з надією одного дня зробити це на рівні Кубка світу. Його найкращими м'якими навичками є вирішення проблем, будівництво відносин, цікавість і розbieжне мислення.