Гра у кота і мишки: Як штучний інтелект підтримує як шахрайство з рекламою, так і його виявлення

У сфері онлайн-реклами все складніше зрозуміти, хто насправді дивиться на що. Екосистема цифрового маркетингу працює на основі показів та кліків, генеруючи мікротранзакції кожного разу, коли хтось переглядає або взаємодіє з рекламою. Декілька центів за баннерну рекламу або кілька доларів за взаємодію можуть швидко накопичуватися залежно від розміру “аудиторії”.

Проблема полягає в тому, що шахраї, озброєні штучним інтелектом (AI), викривлюють ці показники, шкодять ефективності кампаній та загалом каламутять маркетингові води. На жаль, нам не потрібно далеко дивитися в минуле, щоб знайти помітні приклади.

Масштабна мережа шахрайства з рекламою була виявлена у вересні та涉нула сотні шкідливих додатків, які захопили особисті смартфони по всьому світу. Користувачі завантажували додатки, які виглядали легітимними, але таємно запускали браузери для переходу на домени, контрольовані шахраями. Від цього моменту, підтримувані ботами, які близько відтворюють поведінку людини, шахраї симулювали справжню взаємодію з рекламою. На піку схеми користувачі ненавмисно генерували понад два мільярди шахрайських показів та кліків на рекламу щодня, забезпечуючи прибуток для шахраїв та марнування маркетингових інвестицій для рекламодавців.

Застосування AI, такі як ці, прискорюють шахрайство з рекламою та залишають традиційні моделі виявлення у складному становищі. Через це платформи виявлення шахрайства все частіше використовують алгоритми для боротьби з вогнем. Ці оборонні системи аналізують поведінкові моделі по мільйонах даних – рухи миші, шаблони прокрутки, тривалість сеансу – для розрізнення між легітимними та нелегітимними користувачами в реальному часі.

Ми фактично вступаємо в гонку озброєння між шкідливим та оборонним AI, гру у кота і мишки, де ефективність та довіра до цифрового маркетингу висять у балансі.

Що таке шахрайство з рекламою та чому воно відбувається

Це не нова проблема у світі онлайн-реклами. Економічна структура цифрової реклами – з взаємодією, що перекладується у платежі – є привабливою пропозицією для злих акторів. Бадьорі вони капіталізували можливість перетворення фальшивих кліків на справжні гроші та тільки покращують свою майстерність.

Шахрайство з рекламою тепер є найбільшим шахрайством у світі – більшим, ніж шахрайство з кредитними картами – з Juniper Research, який повідомляє про маркетингові втрати понад 84 мільярди доларів у 2023 році. Ці втрати передбачаються.inflate до понад 170 мільярдів доларів до 2028 року, що складає близько однієї з п’яти доларів витрат на рекламу.

Є кілька способів, як відбувається шахрайство з рекламою. Зазвичай, це涉лює фальшиві кліки на платну рекламу для отримання завищених платежів. Іноді стимулом є використання шахрайства як послуги та виснаження бюджетів конкурентів. Шахраї роблять це, генеруючи величезні об’єми підроблених або створених для реклами сайтів, вбудовуючи банерну або відеорекламу, яка часто невидима для людського ока, та потім направляючи кліки ботів для взаємодії з ними. Інший метод, як ми бачили у вересні,涉лює шкідливе програмне забезпечення, вбудоване в додатки та розширення браузера, для віддаленого кліку на рекламу без знання користувача.

Наслідки виходять за межі марнування бюджетів, оскільки спотворені дані про рекламу псують стратегічні рішення. Що гірше, AI тільки підвищує ставки цієї проблеми. Сучасні кліки ботів, оснащені природними рухами миші, реалістичними шаблонами часу на сторінці та послідовностями взаємодії, подібними до людських, значно важче виявити. Ці автономні системи працюють по розподілених мережах та дозволяють шахраям оркеструвати мільйони координованих взаємодій.

Боротьба з атаками AI за допомогою оборонних засобів AI

Шахраї тільки удосконалюють свої наступальні стратегії з технологією, і маркетологам нічого не залишається, як зробити те саме. Добра новина полягає в тому, що нові стратегії та платформи роблять це можливим у масштабі.

Моделі, навчені на AI, доводять свою суттєву важливість для аналізу поведінки. Біометричні дані, такі як швидкість руху миші, шаблони прокрутки та динаміка натискання клавіш – мікроповедінки, які навіть складні боти важко відтворюють автентично – є ознаками неавтентичності.

Аналогічно, розумні рішення можуть вивчити еволюцію пристроїв з часом, позначаючи шахрайські операції, які не мають органічних моделей. І, передові платформи розгортають аналіз графічної мережі для відображення відносин між IP-адресами та агентами користувача. Це розкриває координовані бот-сети навіть тоді, коли окремі запити виглядають легітимними самостійно.

Ці системи безперервно адаптуються до нових тактик шахрайства, аналізуючи мільйони взаємодій, блокуючи загрози в реальному часі та часто до того, як рекламодавці будуть обкладені платою. Це проактивний підхід є перспективним способом ефективно викорінити ферми ботів, кліки конкурентів та пристрої, інфіковані шкідливим програмним забезпеченням, з Juniper Research, який повідомляє, що платформи мінімізації шахрайства допоможуть запобігти 47 мільярдам доларів втрат від шахрайства з рекламою до 2028 року.

Нова нормальність цифрового маркетингу

Я працюю в маркетингу понад два десятиліття і ніколи не бачив нічого подібного до цього раніше. AI є продуктивним благом для шахраїв з рекламою по всьому борту, дозволяючи меншим командам запускати більші, більш креативні та більш дорогі атаки. Навіть ферми кліків, які процвітають на фальшивих коментарях та відгуках, отримують імпульс ефективності з генеративними інструментами, які очищають повідомлення в “розбитому” англійській мові.

Це нова маркетингової нормальності і компанії повинні краще захистити себе. Варто зазначити, що платформи, такі як Google, компенсують деякі недійсні кліки, але вони не ловлять все. Наші внутрішні дані та досвід роботи з клієнтами свідчать про те, що ручні запити на повернення коштів мають рівень затвердження близько 10%. Від цього моменту близько 30-50% запитуваної суми повернення коштів затверджується. Це допомагає, звичайно, але маркетологам краще запобігати фальшивим клікам та шахрайству з рекламою до того, як вони стануться.

Шахраї знаходяться попереду, але захист швидко наздоганяє, ведучи до цієї тривалої гри у кота і мишки. Злі актори мають невелику перевагу, оскільки вони прийняли це першими без урахування етики чи відповідності. Маркетинг, з іншого боку, повинен адаптуватися до цих обмежень, покращуючи моніторинг екосистем та підтвердження легітимності.

Цю гру не можна виграти в одному прориві, а лише через постійну пильність, інновації та співробітництво. Коли шахраї розробляють розумніші атаки, рекламодавці повинні відповідати їхньому темпу або ризикують втрачати мільярди більше через схеми, які підірвають ефективність цифрового маркетингу в цілому.