Лідери думок
AI у маркетингу:究極ний співпілот зростання
Це 2025 рік, і машинне навчання знаходиться у повному розгортанні і є гарячою темою на кожній конференції з маркетингу по всьому світу. Розквіт AI-потужного маркетингового технологічного забезпечення обіцяє зробити рекламу краще, прискорити розвиток творчості, розшифрувати великі об’єми даних і приймати рішення, подібні до людських. Додатковий доказ: недавній звіт свідчить, що 80% керівників маркетингу планують збільшити витрати на AI і дані у 2025 році.
За останні десять років лідери маркетингу були завалені даними, нереалістичним тиском на те, щоб зробити речі “вірусними”, виміряти все, а також еволюціонуючими споживачами.
Це ідеальна рецептура для технології, яка може аналізувати дані у великих масштабах і оптимізувати майже нескінченну кількість результатів за мілісекунди. Чи знайшли ми святого Грааля?
AI у своєму поточному вигляді дуже корисна, але не магічна… ще. Від виробництва відео і копірайтингу до SEO і створення реклами AI може створити потужного співпілота, який може прискорити творче мислення, прискорити процеси і підвищити людську винахідливість, прискорюючи стратегічне мислення, а не замінюючи його.
Давайте коротко розглянемо, як маркетинг дійшов до цього:
Від цифрового буму до перевантаження даними
Цифровий маркетинговий бум 2006 року обіцяв абсолютно відстежуваний досвід для рекламодавців. Від ROI до детальної націленості на куки і оптимізованого розподілу бюджету. Так, багато з цих обіцянок були виконані, до певної міри. Кліки, конверсії і вартість за придбання тепер більш точні для цифрових маркетологів. Гіганти електронної комерції, такі як eBay, які витратили мільйони на рекламу Google Search Ads і Facebook, в основному успішно досягли своїх цілей.
Тиск на те, щоб бути тільки цифровим з чітким ROI, був величезним, і творчі маркетологи були витіснені даними гуру. Однак це спричинило проблеми. Дослідження Gartner у 2022 році свідчить, що 60% керівників маркетингу боролися з перетворенням даних на дієві знання. Прагнення до повної атрибуції або ясності призвело до вероятнісного моделювання і плутанини. Коефіцієнти ROI зменшилися в деяких випадках з 6:1 до 2:1 на деяких платформах. GDPR, політика конфіденційності даних, політика файлів cookie, VPN і зростання закритих садів, таких як Facebook і Apple, суттєво обмежили маркетологів у отриманні першої партії даних.
І прийшли роботи!
Маркетинговий ландшафт постійно змінюється, але відсутність ясності і величезні об’єми даних зробили його готовим до революції AI.
Машинне навчання може витягувати дані, знаходити тенденції і спільності у великих масивах інформації. Воно може дивитися на дані, вивчати їх і відкидати без зберігання. Воно може зрозуміти поведінку клієнтів і бажані дії. Обидва Meta Ads Manager і Google Ads перейшли на інструменти ставок, потужні за допомогою AI, а їх творча套ка створює неймовірну рекламну графіку і текст за секунди.
Переваги від AI легко виміряються. Економія часу, легкі для розуміння знання і можливість масштабування.
- Економія за допомогою автоматизації –
Платформи, керовані AI, можуть автоматизувати маркетинг електронної пошти, творчий дизайн і видобуток даних. Згідно з Deloitte, використання автоматизації AI зменшило операційні витрати для 71% маркетологів у 2023 році. - Рішення на основі даних –
Машинне навчання може почати дивитися на прийняття рішень з використанням наявних даних — керування стратегічними кроками, передбачення результатів і вимірювання результатів. Розподіл бюджету завжди буде викликом для маркетологів, і AI може допомогти. Буде перехід від інтуїтивного до планування, заснованого на даних, що призведе до кращих результатів для маркетологів. - Більше з менше –
Менші команди тепер зможуть зробити більше. Автоматизація угод про закупівлю, творчих холодних стартів і продуктивності повинна звільнити час, щоб зосередитися на тому, що важливо: їхніх клієнтах. Компанії середнього ринку, які не могли собі дозволити даних вчених, як P & G, тепер матимуть ту ж можливість за частку вартості.
Є багато ентузіазму навколо AI, але, як і з будь-чим, є потенційний негативний аспект. Надмірна автоматизація може привести до подібності контенту. Маркетинг завжди був про те, щоб робити інакше, коли інші роблять інакше. AI створює контент, який має високу ймовірність сподобатися, тому, ймовірно, схожий. Теми електронної пошти і реклами, які слідують схожому сценарію ML, ймовірно, створять нудний досвід для споживачів. Використання AI для створення бренд-оповідань і позиціонування знаходиться під високим ризиком бути скопійованим і залишеним позаду.
З надмірною залежністю від продуктивності бренди можуть легко втратити свою ідентичність. Збереження бренд-голосу в епоху схожості буде ключем до успіху. Конверсії можуть не винагороджувати людську творчість, поставивши її на вістря продуктивності. В кінцевому підсумку це призведе до розмивання бренд-ідентичності і її унікальних продажних моментів.
Крім того, з ростом AI, який імітують людську творчість, скептицизм знаходиться на рівні всіх часів. Форуми Reddit повні скарг про рекламодавців, які використовують AI, і пильних слідопитів, які викривають їх. Якщо споживачі відчувають, що AI має справу з їхніми особистими даними, вони можуть відчувати себе порушеними і незручно. Дослідження Pew Center у 2019 році виявило, що 81% американців не контролюють свої дані. AI, ймовірно, збільшить недовіру і поставить споживачів на задню ногу, що призведе до зростання Етичного AI. Добра новина полягає в тому, що це призведе до досліджень, які свідчать, що 70% керівників маркетингу підприємств будуть пріоритетом Етичного AI (конфіденційність і безпечні дані) у маркетингу до 2025 року.
Етичний AI
Як ми можемо інтегрувати штучний інтелект, не втрачаючи емоцій? Залишаючи людину в циклі. AI, безумовно, майбутнє і буде на передньому краї науки, технологій і багатьох інших галузей. У маркетингу залишення людини в циклі додасте культурну значимість, інтуїтивну осведомленість, контекст бренду і певні області творчості, які машини не зрозуміють. Творчість виникає з мислення поза рамками і шокування нормального мозкового шаблону, щоб створити пам’ятний досвід. Це буде складно для AI. Справжній маркетолог-людина може курирувати, коригувати і знаходити ідеї, які відповідають цінностям бренду і поведінці аудиторії в лад з їхніми машинними співпілотами.
Етичний AI — це новий термін для маркетингу. Перегляд кожного кампанії і розуміння даних, які воно використовує, будуть поручнями, які захистять бренди і допоможуть їм орієнтуватися у зміняному світі.
AI буде великим у передбаченні поведінки клієнтів, але справжня творчість перетворить точки дотику на пам’ятні моменти. Піонерські бренди, які використовують дані для націленості і оповідання, виділяться, де машини скажуть їм, хто і коли — це творчі люди, які нададуть чому.
Куди йде AI у маркетингу? Агент, безпілотний, автономний!
Агентські хаби знаходяться на підйомі, з платформами, такими як SalesForces, Agent Force, HubSpots, Agent.ai і Xenet.ai’s хаб-маркетинговими агентами, які будуть підключені і виконуватимуть свої завдання. “Агентський” або автономний маркетинговий світ відкриє двері до агентів даних науки, агентів PR, творчих агентів, агентів AB-тестування і багатьох інших — усіх для виконання без людського втручання. Верхня стратегія, творча реалізація і загальне керівництво будуть вимагати людей у циклі.
Росту AI буде користуватися компанії середнього ринку найбільше. Великі компанії можуть і мали дані вчених протягом років, тоді як маленькі підприємства були застрягли з “встановіть і забудьте” техніками на платформах Google, Meta і інших. Агент маркетингового інструменту доставить підприємству можливості на нижчу вартість. Подумайте про це, як про AI-“агента даних науковця”, який розуміє, переглядає, передбачає і приймає рішення кожну секунду.
Добра новина для маркетингу: немає переможця, який забирає все. Результати як послуга будуть на підйомі. Дисруптори завжди будуть у чагарниках, чекаючи, щоб вибити великофінансових гравців. Гроші вже не є перевагою — це інтелект, час і стратегія. Агенти, які показують справжній ROI, будуть довіреними партнерами у галузі вартістю 1 трильйон доларів.
Балансування AI і людської винахідливості
У висновку, керівники маркетингу будуть сильно вигравати від вдосконалень AI. Автоматизація зменшиє витрати, час і зусилля.
AI не є панацеєю, але симфонія технологій і людей пovede шлях. Добрий маркетинг вимагає творчості, інтелекту і стратегії. Надмірна залежність від автоматизації може розбавити повідомлення бренду, зношувати унікальне позиціонування і відштовхнути клієнтів.
AI — це великий співпілот, і він буде керувати точністю і ефективністю у великих масштабах, тоді як люди у циклі будуть керувати творчістю і етикою. Коли агентський, безпілотний маркетинг зростає, люди і алгоритми повинні бути балансировані обережно. У світі безмежного вибору і обмежених бюджетів маркетингові команди, які використовують силу AI без жертвування емоційним зв’язком з їхнім брендом, будуть успішними.












