Революція штучного інтелекту вже тут – Як постачальники послуг можуть прискорити впровадження для підприємств

Постачальники послуг завжди були архітекторами за клієнтськими технологічними екосистемами, балансуючи надійність і безпеку. Але оскільки штучний інтелект змінює бізнес-очікування, ця роль еволюціонує в щось більш стратегічне.

Генеративний штучний інтелект швидко перейшов від далекої амбіції до центру цифрової трансформаційної революції. Більшість підприємств різних галузей, великих і малих, бажають впровадити цю технологію в свої бізнес-процеси після того, як почули про обіцяні продуктивні вигоди, які “змінюють підприємства” і приносять доходи.

Але реалізації цих вигод не відбувається за одну ніч. З нашої роботи з постачальниками послуг на рівні Sherweb ми виявили, що хоча приблизно 70% малих і середніх підприємств активно шукають можливість інтегрувати штучний інтелект, їм і підприємствам, яким вони служать, потрібно виконати певну основну роботу, перш ніж штучний інтелект зможе мати будь-який реальний вплив.

Вafortунно, створення цієї основи і підготовка до штучного інтелекту не потребують багато часу. Ось чотири кроки, яких можуть слідувати постачальники послуг, щоб зробити амбіції штучного інтелекту реальністю всього за 90 днів.

1. Зниження розриву між ізольованими джерелами даних.

Хоча дані майже не缺ують у більшості підприємств, інформація зазвичай фрагментована і поширена по кількох системах і каналах. Це робить важким навчання і оптимізацію моделей штучного інтелекту для конкретних потреб підприємств.

Оскільки створення одного голографічного простору, де всі дані будуть жити безпечно, – це більший проєкт, щоб почати задовольняти амбіції штучного інтелекту негайно, компанії можуть встановити тимчасові з’єднувачі для зниження розриву між джерелами даних. Витягуючи конкретні, безпечні набори даних і з’єднуючи їх разом, штучний інтелект може швидко отримувати доступ до необхідних даних для правильної роботи.

Наприклад, якщо застосунок штучного інтелекту використовується для автоматизації підтримки клієнтів, постачальники послуг можуть з’єднати зовнішні та локальні джерела даних, пов’язані з цією можливістю, такі як квитки з запитами підтримки, щоб прискорити свій проєкт штучного інтелекту.

2. Підвищення безпеки для захисту даних.

Для будь-якої компанії захист даних від загроз безпеки повинен бути на першому місці, незалежно від того, чи впроваджується штучний інтелект, чи ні. І хоча штучний інтелект має багато вигод, технологія не завжди безпомилкова, що означає ризик витоків даних.

Щоб захиститися від цього, постачальники послуг можуть обмежити доступ штучного інтелекту, представляючи йому тільки ті набори даних, які необхідні для його роботи. Обмеження доступу штучного інтелекту до чутливих даних є критичним, особливо до того, як усі дані компанії будуть перевірені і очищені. Джерела даних з вищим ризиком можуть бути належним чином перевірені, поки штучний інтелект працюватиме з очищеними даними.

3. Визначення області найбільшого впливу штучного інтелекту на підприємство.

Після того, як усі питання безпеки будуть вирішені, а штучний інтелект отримає доступ до необхідних даних, компанії можуть почати визначати, де штучний інтелект зробить найбільший вплив на їхній повсякденний бізнес.

Хоча компанії зазвичай мають кілька початкових завдань і випадків використання штучного інтелекту на увазі, у поспіху з впровадженням інструментів штучного інтелекту багато підприємств не помічають більший питання: як штучний інтелект змінює те, що варто автоматизувати спочатку.

Проведення глибокого аналізу областей, де штучний інтелект може бути найбільш корисним, є важливим для того, щоб побачити вигоди від впровадження штучного інтелекту.

Цільова область буде відрізнятися від підприємства до підприємства, але штучний інтелект можна впровадити для виконання всього, від інтеграції Copilot до оптимізації повсякденних робочих процесів, створення більш персоналізованих випадків використання. Всі ці можливості також можна протестувати спочатку на малих підгрупах у компанії. Якщо вони побачать успіх, то підприємство може розгорнути їх на весь свій масштаб.

4. Зниження бар’єрів даних для голографічної основи для роботи штучного інтелекту.

Дані є ключем до штучного інтелекту. Для того, щоб компанія стала真正чноорієнтованою на штучний інтелект, дані з усієї організації потрібно централізувати в одному доступному місці.

Поки компанії починають впроваджувати штучний інтелект у короткостроковій перспективі через вищезазначені кроки, вони повинні одночасно працювати над створенням цієї загальної інфраструктури даних. Як тільки вона буде на місці, постачальники послуг можуть прибрати тимчасові бар’єри, які вони встановили спочатку, надавши штучному інтелекту доступ до будь-якої точки даних, яку він може потребувати для виконання своїх цілей.

Успіх штучного інтелекту не тільки про технологічне впровадження. Це про оперативну готовність і зміну менталітету. Коли штучний інтелект ставатиме все більш і більш частиною нашого суспільства, цей чотириступеневий підхід дозволить постачальникам послуг досягти необхідної швидкості для негайної конкуренції, а також поставить їх на шлях до отримання довгострокових вигод, коли технологія продовжить розвиватися.