Перевірка інструментів штучного інтелекту? Не забудьте подумати про загальну вартість.

У 2023 році штучний інтелект швидко перейшов від нової та футуристичної ідеї до основної складової корпоративних стратегій скрізь. Хоча ChatGPT є одним з найпопулярніших тіньових ІТ-програм, ІТ-лідери вже працюють над офіційним прийняттям інструментів штучного інтелекту. Хоча середнє використання виданих ліцензій ChatGPT все ще досить низьке (менше 30% по відділам), дані Productiv показують, що ІТ-відділи використовують цю програму найбільше – 27%, що свідчить про те, що компанії тестують інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, щоб побачити, як найкраще їх інтегрувати в політику.

ChatGPT не єдина нова програма штучного інтелекту, яку ІТ-лідери тестують перед офіційним прийняттям інструменту – що означає, що бізнес-лідери стикаються з насущною проблемою: освоєнням мистецтва бюджетування штучного інтелекту. Вартість впровадження генеративного штучного інтелекту в бізнес може варіюватися від декількох сотень доларів на місяць до 190 000 доларів (і більше) для індивідуального рішення генеративного штучного інтелекту на основі тонко налаштованої відкритої моделі. Чи інвестуєте ви прямо в проекти штучного інтелекту, чи купуєте програмне забезпечення, яке має вбудований штучний інтелект, витрати на штучний інтелект реальні, зростаючі та передаються кінцевому користувачу. Бізнес просто не може дозволити собі бути застоперами витрат на штучний інтелект, які можуть раптово зрости.

Реальність полягає в тому, що більшість постачальників, яких ви використовуєте, прийматимуть – або вже прийняли – деяку стратегію штучного інтелекту, і багатьом потрібно буде调整вати свої цінові структури, щоб врахувати реальні витрати на виконання цих моделей штучного інтелекту. Для кінцевих користувачів ці функції штучного інтелекту представляють реальну додану вартість. Щоб випередити це, ось три способи керування витратами на штучний інтелект та максимізації їх повернення на інвестиції в наступному році:

Приготуйтесь до зміни того, як продається програмне забезпечення

Пакування є звичайним явищем у програмних пропозиціях. На жаль, вартість інструментів штучного інтелекту може бути занадто високою, щоб бути включеною в вашу поточну пакет (навіть Copilot від Microsoft коштує приблизно 30 доларів на користувача, коли типовий корпоративний пакет з Microsoft (MSFT ) коштує компанії від 25 до 40 доларів на користувача). Ми стоїмо на порозі величезної зміни в тому, як постачальники пакують функції, і це вплине на вашу загальну витрату. Ваші старі угоди в безпеці, але очікуйте, що нові контракти відображатимуть той факт, що обробка штучного інтелекту коштує більше, ніж ваше середнє програмне забезпечення як послуга.

Частина зміни полягає в тому, що інструменти штучного інтелекту часто приймають цінову модель, засновану на використанні; інструменти штучного інтелекту, такі як Fireflies AI, наприклад, рахують за хвилину використання. Ця модель може швидко збільшити витрати, особливо для бізнесу, який не слідкує за своїм використанням уважно. Обережно стежте за цими ціновими структурами – і почніть створювати нові моделі, щоб допомогти оцінити вартість і цінність, щоб відобразити цю зміну парадигми.

Коли мова йде про повернення інвестицій у штучний інтелект, працюйте над розумінням результатів

Практично кожна програма з наявними функціями штучного інтелекту запускає нові функції штучного інтелекту – якщо ще не зробила цього, то, ймовірно, скоро зробить! Ми очікуємо на нову хвилю розсіювання програмного забезпечення як послуги, спричиненого штучним інтелектом, який, ймовірно, спровокує оновлене дослідження та спроби нових постачальників. Буде багато нових інструментів і функцій для оцінки, але якщо ви не слідкуєте за кількісними результатами цих інструментів, ви ризикуєте витратити багато, отримавши дуже мало в результаті.

Найважливіше – йти далі за вартість при розгляді того, чи варто витратити кошти на інструмент штучного інтелекту – буде все більш важливо зрозуміти, які інструменти штучного інтелекту в вашому стеку забезпечують реальні результати. Хто стає більш продуктивним, і яким чином? Які системи або процеси значно оптимізуються завдяки певній адаптації? Робота над розумінням цінності результатів допоможе вам зробити справедливий випадок для додаткових витрат і дозволить вам відмовитися від підвищення ціни, якщо функція не доводить свою справжню корисність.

Розрахуйте загальну вартість володіння (TCO)

Оцінка загальної вартості володіння інструментами штучного інтелекту вимагає глибшого аналізу, ніж традиційне програмне забезпечення. Оцініть унікальні вимоги налаштування та інтеграції програмного забезпечення штучного інтелекту перед тим, як зробити стрибок до нового інструменту. Якщо програмне забезпечення вимагає від вас навчання своїх моделей на ваших власних даних, витрати, ймовірно, зростуть. Тим часом, постійне управління даними та безпекою може бути більш складним і ресурсоємним, ніж підтримка традиційного програмного забезпечення. Наприклад, постачальник медичних послуг, який впроваджує систему управління пацієнтами на основі штучного інтелекту, повинен враховувати додаткові витрати на інтеграцію з їхньою існуючою електронною системою охорони здоров’я та на постійне управління даними, щоб забезпечити ефективність штучного інтелекту.

Чисто, що штучний інтелект невідворотно змінить бізнес-операції, але ці зміни вимагають нового підходу до бюджетування та управління витратами. Бізнес-лідери повинні залишатися попереду кривої, розуміючи унікальні цінові моделі, оцінюючи роль штучного інтелекту в їхньому екосистемі програмного забезпечення, проводячи повні оцінки цінності та розрахуючи загальну вартість володіння. Прийнявши ці стратегії, бізнеси можуть скористатися можливостями штучного інтелекту без того, щоб стати жертвами непередбачених витрат, забезпечуючи розумну та сталую інтеграцію штучного інтелекту в їхню корпоративну тканину.