Лідери думок

Технопаніка: повернення людської цінності в епоху технологічної одержимості

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Технологічні інновації повинні ставити на перше місце цінність для споживача, а не гіп

У безупинній гонці за прийняттям передових технологій компанії часто потрапляють у дорогу пастку: плутають прийняття технологій з інноваціями. Технології, такі як штучний інтелект та доповнена реальність, проходять через свої цикли гіпу, а засоби масової інформації люблять підкреслювати невдалі експерименти та затрати, коли компанії спішать стати першими лідерами. Лідери піддаються тиску, щоб оголосити свою стратегію прийняття нових технологій (або виглядати застарілими), часто сумніваючись чи не розуміючи цінності того, що нова технологія пропонує. Реальні переможці в інноваціях не є найшвидшими приймаючими, а тими, хто ставить основне питання: Як ця технологія позитивно впливає на людей, які будуть її використовувати?

Пастка страху інновацій: чому більшість інвестицій у технології терпить невдачу

Тиск на інновації часто походить від страху – страху бути залишеним позаду чи страху пропустити наступну трансформаційну технологію. Цей реактивний спосіб мислення може привести до погано обґрунтованих, дорогих рішень. Gartner прогнозує, що 30% проектів з генерації штучного інтелекту будуть покинуті після підтвердження концепції до кінця 2025 року, часто через невиразну бізнес-цінність, недостатню контроль ризику чи погану якість даних. Крім того, окремий недавній опитування виявило, що чверть лідерів ІТ вже шкодують про свої поспішні інвестиції у штучний інтелект.

Можливо зробити все правильно, але це означає спочатку визначення того, що означає “правильно” для вашої компанії. Перед тим, як робити значні інвестиції у технології, я закликаю лідерів бізнесу зрозуміти як технологію, так і її потенційний вплив на їхню конкретну компанію, клієнтів, працівників та бізнес-потреби. Структурований, орієнтований на людину框 для інновацій робить можливим досягнення кращих результатів – той, який балансує амбіції з практичністю та ставить результати клієнтів на перший план.

Більшість компаній схильні потрапляти в одну з чотирьох категорій при прийнятті нових технологій:

  • Ті, хто повністю приймає: Зазвичай, стартапи, які спішать довести ідею, засновану виключно на новій технології, без плану Б. Рівень невдач часто високий, але він терпимий через те, як структурований венчурний капітал.
  • Ті, хто робить великі ставки: Компанії, які оголошують і проводять довгострокові, великомасштабні трансформації для прийняття нових технологій.
  • Ті, хто робить малий крок: Компанії, які роблять вимірені та стратегічні інвестиції у пілотні програми та проекти підтвердження концепції і інвестують далі лише у разі, якщо результати виявляються значущими.
  • Ті, хто чекає та спостерігає: Компанії, які спостерігають за конкурентами на ринку та приймають реактивний підхід лише у разі, якщо технологія впливає на їхній статус-кво.

Всі ці підходи є дійсними та супроводжуються різним рівнем ризику та потенційного впливу. Успіх полягає у тому, щоб узгодити свою стратегію з рівнем ризику та виконувати цю стратегію правильно.

Приклади того, як зробити все правильно чи неправильно

McDonald’s: той, хто робить малий крок, зробив все правильно

У 2024 році McDonald’s припинив тестування системи замовлення через штучний інтелект після трьох років експериментів з IBM. Помилки системи стали вірусними, оскільки вона мала труднощі з інтерпретацією замовлень клієнтів (один клієнт спостерігав із здивуванням, як система штучного інтелекту замовила 2510 наборів McNuggets, загальною вартістю 264,75 доларів), що призвело до скасування проекту. Легко назвати це невдачею (як це зробили засоби масової інформації), але я стверджую, що це приклад правильного інвестування в інновації. McDonald’s протестував штучний інтелект у керованому масштабі, за вартістю, яку вони могли собі дозволити, і пішли, коли результати не відповідали їхнім стандартам. Вони сприйняли експеримент як можливість для навчання, а не як остаточне рішення, і, ймовірно, принесуть ці знання у майбутні ініціативи з штучним інтелектом.

Ті, хто робить великі ставки: підходи до будівництва нової платформи

Багато компаній оголошують грандіозні плани революціонізувати галузі за допомогою нових технологій, але часто не можуть забезпечити реальні результати. Розгляньте “метавсесвіт”, який досяг піку гіпу наприкінці 2021 року. Компанії, такі як Decentraland, зібрали великі суми капіталу від криптовалютних ICO та венчурного капіталу, а бренди витратили мільйони на покупку віртуальної землі. Недавні повідомлення свідчать, що платформа має лише близько 8000 щоденних користувачів, а більша частина цієї “землі” залишається незайнятою. Основна концепція була обумовлена гіпом, а не реальною цінністю, яку вона пропонує користувачам.

Натомість перейменування Meta та довгострокові інвестиції у метавсесвіт та доповнену реальність викликають скептицизм, але їхнє масштабне зобов’язання може врешті-решт оправдатися. Адже компанія здатна розробляти як апаратне, так і платформене забезпечення для створення нової цінності для споживачів і робити це протягом тривалого періоду часу, вони можуть знайти ринок для метавсесвіту та перемогти на рівні платформи.

Знизу вгору проти зверху вниз прийняття

Для менших компаній інвестиції часто приймають іншу форму: або прийняття нових інструментів, або інтеграцію нових технологій у існуючі бізнес-процеси. Верхньошарові директиви щодо прийняття нових технологій часто зустрічають опір чи не дають результатів через погану узгодженість з щоденними потребами. Часто ми знаходимо, що підхід “знизу вгору” – коли команди тестують інструменти в обмежених випробуваннях і відстоюють більш широке прийняття на основі доведеної цінності – є набагато більш ефективним. Якщо працівники опираються поверненню до старих методів після випробування, це сильний індикатор того, що технологія додає реальну цінність.

Орієнтований на людину дизайн: ядро розумних інновацій

У кінцевому підсумку успішні інновації починаються та закінчуються з людиною. Перед будь-яким технологічним рішенням розумні компанії фокусуються на розумінні та вирішенні реальних людських проблем. Як тільки цей перший крок буде завершений, компанії можуть розглянути, як технологія може масштабувати ці рішення. Цей орієнтований на людину підхід вимагає від лідерів бізнесу:

  • Почати з реальних проблем: Почати з глибокого розуміння того, чого насправді потребують ваші люди – клієнти, працівники, партнери. Що їх розчаровує? Що сповільнює їх? Які можливості вони бачать? Успіх означає вирішення цих конкретних проблем, а не переслідування технічної новизни.
  • Змішати внутрішні та зовнішні перспективи: Використовувати внутрішні команди з глибоким знанням бізнесу разом з експертами, які приносять свіжі перспективи та технічну експертизу.
  • Будувати на довгий термін: Інновації не є спринтом – почати з розумних експериментів, але планувати інвестувати час, бюджет та таланти, щоб не тільки запустити ініціативи, а й створити значущі, масштабовані результати.
  • Фокусуватися на людській цінності: Пам’ятати, що найкращі інновації не часто є найбільш технічно просунутими – вони ті, які роблять життя людей помітно краще. Іноді інкрементальні поліпшення – такі як краща тривалість батареї або покращена зручність використання – доставляють найбільшу цінність. Дозволити людським потребам, а не технічним можливостям, керувати вашими рішеннями.

Коли компанії ставлять на перше місце вирішення реальних світових проблем над переслідуванням технологій, вони приймають більш розумні рішення та створюють тривалі конкурентні переваги. Досягнення цієї ясності іноді вимагає зовнішньої перспективи – партнерів, які фокусуються на розумінні людських потреб та узгодженні рішень з унікальними цілями та цінностями вашого бізнесу. Розумні інновації рідко відбуваються в ізоляції; вони процвітають завдяки співробітництву з тими, хто викликає сумніви, приносить свіжі ідеї та допомагає звузити розрив між амбіціями та виконанням.

Поставивши людські потреби на перше місце, прийнявши стратегічні рішення щодо того, як інвестувати, та правильно виконавши ці рішення, компанії будь-якого розміру можуть перетворити інновації з ризикованої гри у надійний двигун для значущого зростання.

Ерік Лі є партнером та технічним директором Left Field Labs, з більш ніж десятирічним досвідом будівництва та впровадження інноваційних технологічних рішень для великих споживчих брендів. Він працював безпосередньо з лідерами індустрії, такими як Google, Amazon, Salesforce та Meta, для створення цифрових новинок та впровадження технологій, які допомагають їм зв'язуватися з споживачами новими та резонансними способами.