Connect with us

Техно-Паніка: Відновлення Людської Цінності в Епоху Технологічної Обсесії

Лідери думок

Техно-Паніка: Відновлення Людської Цінності в Епоху Технологічної Обсесії

mm

Інновації Технологій Повинні Приорітетизувати Цінність Споживача, Не Гіп

У безперервній гонці за прийняттям передових технологій компанії часто потрапляють у дорогу пастку: плутають прийняття за інновації. Технології, такі як штучний інтелект та доповнена реальність, проходять через свої гіп-цикли, і ЗМІ люблять підкреслювати провальні експерименти та затонулі витрати, коли компанії сперечаються за те, щоб стати ранніми лідерами. Лідери піддаються тиску, щоб оголосити свою стратегію прийняття нових технологій (або з’явитися застарілими), часто сумніваючись або не розуміючи цінності того, що нова технологія пропонує. Реальні переможці в інноваціях – це не найшвидші приймачі, а ті, хто ставить основне питання: Як ця технологія позитивно впливає на людей, які будуть її використовувати?

Пастка Інноваційного Страху: Чому Більшість Інвестицій у Технології Невдаються

Тиск інновувати часто походить від страху – страху бути залишеним позаду або страху пропустити наступну трансформаційну технологію. Цей реактивний спосіб мислення може привести до погано інформованих, дорогих рішень. Gartner прогнозує, що 30% проектів з генерації штучного інтелекту будуть покинуті після доведення концепції до 2025 року, часто через невиразну бізнес-цінність, недостатній контроль ризику або погану якість даних. Крім того, окремий недавній опитування виявило, що чверть лідерів ІТ вже шкодують про поспішні інвестиції в штучний інтелект.
Це можливо зробити правильно, але це означає спочатку визначення того, що означає “правильно” для вашої компанії. Перед тим, як робити значні технологічні інвестиції, я закликаю бізнес-лідерів зрозуміти як технологію, так і її потенційний вплив на їхню конкретну компанію, клієнтів, працівників та бізнес-потреби. Структурований, людоцентричний框 для інновацій робить можливим досягнення кращих результатів – той, який балансує амбіції з практичністю та ставить клієнтські результати на перший план.
Більшість компаній схильні потрапляти в одну з чотирьох категорій при прийнятті нових технологій:

  • Ті, хто повністю приймає: Зазвичай, стартапи, які сперечаються за доведення ідеї, заснованої виключно на новій технології, без плану Б. Ступінь невдачі часто висока, але вона терпима через те, як структурований венчурний капітал.
  • Ті, хто робить великі ставки: Компанії, які оголошують і переслідують довгострокові, великомасштабні трансформації для прийняття нових технологій.
  • Ті, хто намагається: Компанії, які роблять вимірені та стратегічні інвестиції в пілотні програми та проекти доведення концепції та інвестують далі тільки у випадку, якщо результати доводять їхню значимість.
  • Ті, хто чекає та спостерігає: Компанії, які спостерігають за конкурентами на ринку та приймають реактивний підхід тільки у випадку, якщо технологія впливає на їхній статус-кво.

Всі ці підходи є дійсними та супроводжуються різними рівнями ризику та потенційного впливу. Успіх складається з того, щоб вирівняти свою стратегію з ризиком та виконати цю стратегію правильно.

Приклади Правильного та Неправильного

McDonald’s: Той, хто намагається, зроблений правильно

У 2024 році McDonald’s закінчив тестування штучного інтелекту в ресторані після трьох років експериментів з IBM. Помилки системи стали вірусними, борючись з інтерпретацією замовлень клієнтів (один клієнт спостерігав у шоці, як система штучного інтелекту замовила 2510 McNuggets Meals, загальною вартістю 264,75 доларів США), що призвело до скасування проекту. Це легко назвати невдачею (як багато в ЗМІ зробили), але я буду стверджувати, що це приклад належного інвестування в інновації. McDonald’s протестував штучний інтелект у керованому масштабі, за вартістю, яку вони могли собі дозволити, та пішли, коли результати не відповідали їхнім стандартам. Вони сприйняли експеримент як можливість для навчання, а не як остаточне рішення, та ймовірно приведуть ці знання вперед у майбутні ініціативи з штучним інтелектом.

Ті, хто робить великі ставки: підходи до будівництва нової платформи

Багато компаній оголошують грандіозні плани революціонізувати галузі новими технологіями, але в підсумку не доставляють відчутних результатів. Розгляньте “метавсесвіт”, який досяг піку гіпу в кінці 2021 року. Компанії, такі як Decentraland, зібрали величезні суми капіталу від криптовалютних ICO та венчурного капіталу, а бренди витратили мільйони на покупку віртуальної землі. Недавні повідомлення свідчать, що платформа має лише 8000 щоденних користувачів, а більшість цієї “землі” залишається переважно неактивною. Основна концепція була керована гіпом, а не реальною цінністю, доставленою користувачам.
Навпаки, перебрендинг Meta та довгострокові інвестиції в метавсесвіт та доповнену реальність викликали скептицизм, але їхнє масштабне зобов’язання може в підсумку оправдатися. Адже компанія здатна розробляти як апаратне, так і платформу, необхідну для створення нової цінності для споживачів, і робити це протягом тривалого періоду часу, вони можуть знайти ринковий фіт для метавсесвіту та виграти на рівні платформи.

Знизу Вгору проти Верхнього Прийняття

Для менших компаній інвестиції tendють мати іншу форму: або прийняття нових інструментів, або інтеграція нових технологій у існуючі бізнес-процеси. Верхні директиви щодо прийняття нових технологій часто зустрічають опір або не доставляють результати через погану відповідність щоденним потребам. Ми часто знаходимо, що підхід “знизу вгору” – де команди тестують інструменти в обмежених випробуваннях та відстоюють більш широке прийняття на основі доведеної цінності – є набагато ефективнішим. Якщо працівники опираються поверненню до старих методів після випробування, це сильний індикатор того, що технологія додає реальну цінність.

Людоцентричний Дизайн: Ядро Смарт-Інновацій

У підсумку, успішна інновація починається та закінчується людьми. Перед будь-яким технологічним рішенням розумні компанії фокусуються на розумінні та вирішенні реальних людських проблем. Як тільки цей перший крок буде завершено, компанії можуть розглянути, як технологія може масштабувати ці рішення. Цей людоцентричний підхід вимагає від бізнес-лідерів:

  • Почати з Реальних Проблем: Почати з глибокого розуміння того, що ваші люди – клієнти, працівники, партнери – фактично потребують. Що їх розчаровує? Що сповільнює їх? Які можливості вони бачать? Успіх означає вирішення цих конкретних проблем, а не переслідування технічної новизни.
  • Змішати Внутрішні та Зовнішні Перспективи: Використовувати внутрішні команди глибоких бізнес-знань поряд з експертами, які приносять свіжі перспективи та технічну експертизу.
  • Будувати на Довгий Час: Інновація не є спринтом – почати з розумних експериментів, але планувати інвестувати час, бюджет та талант, щоб не тільки запустити ініціативи, а й будувати значущі, масштабовані результати.
  • Фокусуватися на Людській Цінності: Згадати, що найкращі інновації часто не є найбільш технічно просунутими – вони ті, які роблять життя людей помітно краще. Іноді інкрементальні поліпшення – такі як краща тривалість батареї або покращена зручність використання – доставляють найбільшу цінність. Дозволити людським потребам, а не технічним можливостям, керувати вашими рішеннями.

Коли компанії пріоритезують вирішення реальних проблем над переслідуванням технологій, вони приймають розумніші рішення та будують тривалі конкурентні переваги. Досягнення цієї ясності іноді вимагає зовнішньої перспективи – партнерів, які фокусуються на розумінні людських потреб та вирівнюють рішення з унікальними цілями та цінностями вашого бізнесу. Смарт-інновація рідко відбувається в ізоляції; вона процвітає через співробітництво з тими, хто ставить під сумнів припущення, приносить свіжі ідеї та допомагає мостити розрив між амбіцією та виконанням.
Отримуючи людські потреби на перший план, приймаючи стратегічні рішення про те, як інвестувати, та правильно виконуючи ці рішення, компанії будь-якого розміру можуть перетворити інновації з ризикованої гри в надійний двигун для значущого зростання.

Ерік Лі є партнером та технічним директором у Left Field Labs, з більш ніж десятирічним досвідом будівництва та застосування інноваційних технологічних рішень для великих брендів споживчих товарів. Він працював безпосередньо з лідерами галузі, такими як Google, Amazon, Salesforce та Meta, для створення цифрових новинок та застосування технологій, які допомагають їм зв'язуватися з споживачами новими та резонансними способами.