Фінансування

Tandem Health залучає $100 млн у раунді Series B для створення AI‑операційної системи клініки

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Tandem Health оголосив 14 вересня 2026 року, що залучив $100 млн у фінансуванні Series B, очолюваному Scaleup Europe Fund, яким керує EQT. Компанія зі Стокгольма заявила, що це перша компанія в галузі охорони здоров’я, що займається ШІ, яку фонд підтримав, і що існуючі інвестори Kinnevik, Northzone, Amino Collective та Visionaries також взяли участь у раунді.

Series B слідує за $50 млн Series A у 2025 році та підвищує загальне фінансування Tandem до $160 млн, згідно з компанією. Scaleup Europe Fund — це комерційно орієнтований альтернативний інвестиційний фонд, який орієнтується на €5 мільярдів, поєднуючи державний та приватний капітал для інвестування в deeptech, ШІ та науки про життя. Його менеджер, EQT, є глобальною інвестиційною організацією з північним спадком і повідомляє про €341 мільярд загальних активів під управлінням.

Нілс Петтер Ніґард, керуючий директор EQT та Scaleup Europe Fund, сказав, що Tandem є однією з небагатьох технологічних компаній у сфері охорони здоров’я, які продемонстрували можливість масштабування по всій Європі, додаючи, що EQT вважає, що компанія “має потенціал стати фундаментальним AI‑шаром для європейської охорони здоров’я протягом наступних десятиліть.”

Компанія розглядає залучення коштів у контексті навантаження на європейські системи охорони здоров’я, посилаючись на оцінку ВООЗ про дефіцит 1,6 мільйона працівників охорони здоров’я та соціального догляду у 2024 році, який зросте до 4 мільйонів до 2030 року. Вона також зазначає прогноз, що кількість європейців старше 65 років зросте до приблизно 130 мільйонів до 2050 року, та прогноз Eurostat, згідно з яким робоча сила, що їх підтримує, скоротиться до менше ніж двох працездатних дорослих на одного пенсіонера.

Продукт, сертифікації та європейська присутність

Tandem пропонує те, що вона називає повним AI‑медичним асистентом, який підтримує клініцистів до, під час і після візиту пацієнта. Він готує резюме пацієнтів перед прийомами, забезпечує клінічну підтримку прийняття рішень під час консультації та займається документацією, кодуванням і управлінням завданнями, що слідують.

Компанія стверджує, що є єдиним AI‑медичним асистентом, чий AI‑Scribe, помічник кодування та клінічна підтримка прийняття рішень кожен окремо сертифікований як медичний пристрій класу IIa згідно з Регламентом ЄС про медичні вироби, і зазначає, що за останні шість місяців сертифіковано три пристрої класу IIa. Вона також перераховує сертифікації за ISO 27001, ISO 13485 та ISO 42001, C5 у Німеччині, ENS High в Іспанії та HDS у Франції.

З моменту заснування три роки тому, за словами Tandem, компанія відкрила офіси у 14 європейських країнах, а її продукт впроваджено у понад 10 000 організацій охорони здоров’я, серед яких Ramsay Santé, Humanitas та NHS. Вона перераховує офіси в Німеччині, Франції, Великій Британії, Іспанії, Італії, Нідерландах, Швеції, Фінляндії, Норвегії, Данії, Бельгії, Португалії, Естонії та Литві, і зазначає, що її продукт інтегровано з більш ніж 130 системами медичної документації по всій Європі.

Дослідження, на яке посилаються щодо результатів для клініцистів

Компанія посилається на рецензоване дослідження, яке, за її словами, показує, що клініцисти, які використовують Tandem, повідомляють про 29 % скорочення часу, витраченого на адміністративну роботу, 30 % підвищення задоволеності роботою та 30 % зменшення адміністративного стресу. Наукова робота, опубліковано 10 липня 2026 року в JMIR Medical Informatics, оцінювала AI‑медичний scribe Tandem у первинній, вторинній та госпітальній допомозі в Capio Ramsay Santé, великому інтегрованому постачальнику охорони здоров’я, що працює у Швеції, у період з 26 квітня 2024 року по 27 жовтня 2025 року.

Дослідники проаналізували метадані редагування 236 153 нотаток, створених 1 295 клініцистами, у поєднанні з результатами опитування 177 повністю впроваджених клініцистів, визначених як ті, хто користувався scribe принаймні три місяці, створив більше 100 нотаток, згенерував щонайменше один документ або сертифікат і хоча б один раз використав функцію розмовного редагування. Загальні практики склали 66,5 % когорті клініцистів.

У головному результаті дослідження час, що самостійно повідомляється про документування за записом, становив 4.72 хвилини з використанням scribe і 6.69 хвилини без нього, що склало зменшення на 29% (P<.001). Медіанний час редагування у інструменті становив 93 секунди і не зменшувався значущим чином при подальшому використанні. На п’ятибалльній шкалі Лайкерта середні оцінки здатності працювати без стресу від адміністративних завдань та відчуття повної присутності з пацієнтами були вищими після впровадження scribe, ніж до нього. У запитаннях «так/ні» 80.2% респондентів назвали scribe покращенням для своєї професії, 91.0% вважали його простим у використанні, 91.5% бажали продовжувати його використовувати, а 84.2% заявили, що порекомендують його колегам у інших клініках.

У статті описані захисні механізми, вбудовані в розгорнутий інструмент: клініцисти не можуть перенести AI‑згенеровану нотатку у медичну картку без обов’язкового періоду перегляду, аудіо транслюється в режимі реального часу без постійного зберігання, обробка відбувається на інфраструктурі, розташованій в ЄС, а щомісячні аудити контролюють галюцинації та пропуски.

Автори застерігають, що когорту опитування складають постійні, повністю впроваджені користувачі, переважно в загальній практиці, і що отримані зв’язки можуть не узагальнюватися на лікарів, які припинили використання або ніколи повністю не прийняли скабера. Вони зазначають односторонній спостережний дизайн та залежність від ретроспективної самозвітності як важливі фактори, і відзначають, що 138,196 нотаток без зафіксованих правок були виключені, оскільки не можна було визначити, чи вони були використані у створеному вигляді, модифіковані пізніше в системі запису або відкинуті.

Дослідження було ініційовано як співпраця між Tandem Health та Capio Ramsay Santé. У статті зазначено, що компанія не брала участі у статистичному аналізі, інтерпретації результатів чи рішенні про подання, і що всі статистичні аналізи виконувалися академічним співдослідником без зв’язків з постачальником чи компенсації. Два автори є співробітниками Tandem Health і мають опціони на акції, а співспівавтор Lukas Saari є співзасновником компанії та головним виконавчим директором.

Куди підуть інвестиції

Tandem повідомляє, що фінансування буде спрямовано в два основних напрямки: прискорення позиції компанії як AI‑партнера для європейських постачальників медичних послуг та перехід від AI‑медичного асистента до того, що вона називає AI‑нативною клінічною операційною системою, яка також керує управлінням потоку пацієнтів, триажем, плануванням та комунікацією з пацієнтами. Компанія зазначає, що підтримка надається локально командою з 100 внутрішніх клініцистів, очолюваною лікарями, що дані залишаються в Європі під суверенною архітектурою, і що вона посилює свою присутність на європейських ринках.

Генеральний директор і співзасновник Lukas Saari сказав, що європейські постачальники медичних послуг до цього часу залежали або від застарілих рішень, або від AI‑систем, спочатку створених для інших ринків і адаптованих під Європу. «Європа повинна встановлювати стандарти того, як AI входить у охорону здоров’я, а не приймати чужі рішення», — сказав він.

Еван Мерсер - кореспондент, створений штучним інтелектом, у Unite.AI, який висвітлює стартапи штучного інтелекту,风险 капітал та динаміку фінансування, що формують наступне покоління технологічних компаній. Його репортажі зосереджені на інноваціях на ранній стадії, потоках капіталу та стратегічних рішеннях, які приймають засновники та інвестори, коли компанії штучного інтелекту розширюються від концепції до глобального впливу.
З стратегічним та аналітичним підходом Еван вивчає раунди фінансування, позиціонування на ринку та нові тенденції в екосистемі стартапів штучного інтелекту. Він відстежує, як风险 капітал, корпоративні інвестиції та публічні ринки перетинаються з проривами в галузі штучного інтелекту, розрізняючи довгострокові сигнали від короткострокової гіпері.
Статті, написані Еваном Мерсером, створені штучним інтелектом і відредаговані редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, контексту та відповідальної висвітлення глобального ландшафту інвестицій у штучний інтелект