Circuit Mind залучає $18,5 млн у раунді Series A та оголошує про фінансування на $25 млн для проєктування електроніки за допомогою ШІ

Circuit Mind оголосила про залучення фінансування на суму 25 млн доларів для розширення своєї платформи на базі ШІ, призначеної для проєктування та перевірки електронних схем. Пакет фінансування включає раунд Series A на суму 18,5 млн доларів і раніше не оголошений початковий раунд, унаслідок чого загальний обсяг фінансування лондонської компанії сягнув 33,4 млн доларів.

Раунд Series A очолила Norwest; у ньому також взяли участь чинні інвестори Third Prime, Differential Ventures і Blackhorn Ventures, а також новий інвестор Lightscape VC. Початковий раунд очолила Third Prime. Генеральний партнер Norwest Дейв Зільберман приєднується до ради директорів Circuit Mind.

Фінансування оголосили одночасно з представленням AVE — нового агентного механізму верифікації, який перевіряє проєкти за технічними описами компонентів і інженерними правилами компанії. Разом із наявним асистентом ACE для проєктування він допомагає розв’язувати дві пов’язані проблеми: створити працездатну електронну схему та виявити помилки до того, як її втілять у вигляді фізичної плати.

Автоматизація роботи від вимог до принципової схеми

Проєктування електроніки — це більше, ніж розміщення символів на екрані. Інженери мають добирати сумісні компоненти, дотримуватися електричних обмежень, враховувати їхню доступність у постачальників і документувати, чому проєкт відповідає вимогам. На перший погляд незначна невідповідність може змусити команду знову пройти весь цикл виробництва й тестування.

ACE від Circuit Mind — скорочення від «асистент для інженерів з проєктування схем» (Assistant to Circuit Engineers) — починає роботу з функціональної блок-схеми апаратного забезпечення. Як зазначено в повідомленні компанії, за лічені хвилини система створює принципову схему, специфікацію компонентів і супровідний аналіз, даючи змогу інженерам порівнювати варіанти, оптимізовані за вартістю, розміром, енергоспоживанням або доступністю компонентів.

У документації продукту компанії наведено додаткові корисні подробиці: вхідними даними можуть бути сигнали, функціональні вимоги, механічні обмеження та потреби у закупівлях. Результати охоплюють запропоновані принципові схеми, аналіз форм-фактора й доступності, а також файли для експорту в ECAD-системи та бібліотеки компонентів. Інженери можуть визначати важливі для них обмеження й розглядати альтернативи.

Отже, ACE допомагає знаходити компроміси під час проєктування. Дешевший компонент може збільшити енергоспоживання, а компактніший корпус — ускладнити тепловідведення або пошук постачальників. Автоматизований пошук дає інженерам змогу оцінити більше варіантів, але відповідальність за припущення та критерії прийнятності залишається на них.

Чому Circuit Mind поєднує ШІ з фізичними моделями

Платформа поєднує агентний ШІ із запатентованим механізмом ухвалення рішень на основі фізичних моделей, структурованими моделями електронних компонентів і специфічним для кожного клієнта інженерним контекстом. Він охоплює затверджених виробників, пріоритетні компоненти та правила проєктування. За словами Circuit Mind, платформа інтегрується з ECAD-інструментами, бібліотеками, системами керування життєвим циклом продукту й інженерними середовищами, якими клієнти вже користуються.

Це інший інженерний підхід, ніж прохання до універсального чатбота вигадати електричну схему. Мовна модель може допомогти інтерпретувати інформацію, але добір компонентів і з’єднань також потребує чітких перевірок на відповідність електричним обмеженням і вимогам до проєктування. Підхід Circuit Mind полягає в поєднанні автоматизації зі структурованим представленням можливостей компонентів.

У першому представленні ACE компанія описувала створення варіантів принципової схеми та специфікації компонентів на основі блок-схеми, а також оптимізацію з урахуванням життєвого циклу компонентів, стійкості ланцюгів постачання й пріоритетних виробників. У новому повідомленні йдеться вже не лише про створення проєкту, а й про його перевірку відповідно до внутрішніх практик підприємства.

Цей розвиток відбувається паралельно з іншими спробами застосовувати ШІ в інженерії, зокрема в проєктуванні мікросхем за допомогою ШІ. Це різні завдання: Circuit Mind працює з електронними схемами на рівні плат, а не з внутрішньою топологією напівпровідників. Успіх в одному напрямі не свідчить про ефективність в іншому.

AVE додає окремий процес верифікації

AVE використовує агентів ШІ, щоб порівнювати проєкти з технічними описами компонентів і правилами проєктування організації. За словами Circuit Mind, мета — виявляти проблеми, які можуть залишитися непоміченими під час звичайних перевірок принципових схем, ще до виготовлення прототипу, і таким чином зменшити потребу в повторному виготовленні плат.

Розділення генерації та верифікації — корисний підхід. Команді потрібно перевіряти запропонований проєкт на відповідність вимогам, а не вважати, що автоматизована система вже усунула всі проблеми. Верифікація також дає підприємствам змогу послідовно застосовувати накопичені знання в різних проєктах.

Однак важливо враховувати межі будь-якої перевірки. Якщо принципова схема відповідає певному набору правил, це ще не означає, що готовий виріб завершений і пройшов кваліфікацію. Додаткові обмеження можуть виникнути через фізичне компонування, електромагнітні завади, теплові характеристики, виробничі допуски та умови експлуатації. Тому заяви Circuit Mind про доведену точність слід розглядати з огляду на застосовані моделі, припущення й перевірки.

Що показують оприлюднені результати

Компанія повідомляє, що інженерні команди в Emerson, Schneider Electric і компаніях зі списку Fortune 5 користуються її платформою. В анонсі йдеться про скорочення термінів проєктування з місяців до тижнів, зниження вартості специфікації матеріалів на 25% і зменшення кількості повторних запусків виробництва. Це результати, про які повідомляє сама компанія, а не дані єдиного незалежного порівняльного тестування.

Опублікований виклад результатів оцінювання, проведеного в Національній лабораторії Лос-Аламоса від Circuit Mind дає більше контексту. Проєкт мікроконтролера середньої складності зайняв чотири години 13 хвилин порівняно із заявленою базовою оцінкою ручної роботи у 60–80 годин. Сюди увійшли 35 хвилин на підготовку, вісім хвилин на автоматизоване розв’язання задачі та приблизно три з половиною години ручної роботи. У тому самому викладі описано складніший проєкт на FPGA, для якого залишився значний обсяг ручної роботи, оскільки під час оцінювання деякі компоненти не підтримувалися. Ці відмінні випадки показують, чому не слід поширювати один показник прискорення на всі плати.

У заяві керівника Schneider Electric, наведеній в анонсі, йдеться про попередні оцінювання, які вказують на потенціал скорочення трудомісткості дослідження архітектурних варіантів більш ніж на 90%. Це вужче твердження, ніж скорочення всього циклу розробки апаратного забезпечення на такий самий відсоток. Дослідження варіантів, детальне проєктування, розведення плати, тестування та кваліфікація — це різні етапи.

Розвиток платформи та присутності в США

Заснована Томіде Адесанмі та Базиліо Джентіле, Circuit Mind планує спрямувати залучене фінансування на розширення платформи на всі етапи життєвого циклу проєктування електроніки, зростання команд із продажу, інженерії та супроводу клієнтів, а також створення штаб-квартири у США, яка обслуговуватиме Північну Америку.

Практичним випробуванням стане те, наскільки добре програмне забезпечення справляється з винятками, які ускладнюють реальні проєкти з розробки електроніки: неповною технічною документацією, змінами вимог, незнайомими компонентами та стандартами, специфічними для конкретної організації. Швидше генерування можливих варіантів — це цінна перевага. Найбільша користь від неї буде тоді, коли інженери зможуть перевірити дані, на яких ґрунтується автоматизований вибір, і з меншою кількістю переробок передати надійне рішення на наступний етап.