Моделі та платформи ШІ

Synthesis AI представляє нові продукти для моделей комп’ютерного зору, орієнтованих на людину

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Synthesis AI, провідна компанія у сфері синтетичних даних, оголосила про випуск двох нових продуктів для розробки передових моделей комп’ютерного зору, орієнтованих на людину. Два продукти, які називаються Synthesis Humans і Synthesis Scenarios, працюють на основі генеративного штучного інтелекту та кінематографічних комп’ютерних графічних технологій і дозволяють симулювати складні багатоманітні дані. 

За словами компанії, нові продукти є розширенням існуючої платформи генерації даних. Вони були розроблені для того, щоб зробити створення та впровадження синтетичних даних легшим і доступнішим. 

Яшар Бехзаді є генеральним директором і засновником Synthesis AI. 

«Synthesis Humans і Synthesis Scenarios є природним розвитком нашої дорожньої карти синтетичних даних», — сказав Бехзаді. «Синтетичні дані, які працюють на основі генеративного штучного інтелекту, тепер визнані більш ефективним парадигмою для побудови моделей комп’ютерного зору. Наші нові продукти дозволять розробляти більш складні багатоманітні моделі штучного інтелекту, які є необхідними для нових застосунків».

Можливості Synthesis Humans і Synthesis Scenarios

За допомогою Synthesis Humans розробники машинного навчання можуть створювати складні виробничі моделі. Продукт пропонує понад 100 000 унікальних ідентифікаторів і надає можливість змінювати різні атрибути, такі як емоція, тип тіла та рух. Інтерфейс користувача дозволяє їм безшовно створювати позначені дані, а комплексний API можна використовувати командами, які віддають перевагу програмному доступу та контролю. 

Інший основний продукт, Synthesis Scenarios, є першим продуктом, який дозволяє здійснювати тонкий контроль над складними багатоманітними симуляціями в різних середовищах для розробки моделей машинного навчання. різні компанії, які займаються доповненою реальністю (AR), віртуальною реальністю (VR), автономією та іншим, покладаються на цю платформу для побудови ефективних та надійних моделей. 

Підтримка ширшого спектра застосунків

Нові продукти означають, що Synthesis AI тепер підтримує розробку моделей машинного навчання для ширшого спектра існуючих та нових застосунків, таких як верифікація ідентифікатора, AR/VR, метавсесвіт, віртуальна спроба, AI-фітнес, моніторинг водіїв та пасажирів, відеоконференції, виявлення пішоходів, VFX, безпека та інше. 

Наприклад, компанія, яка займається верифікацією ідентифікатора, може використовувати Synthesis Humans для доступу до різноманітних даних, які відповідають вимогам конфіденційності, що допомагає пом’якшити обмеження конфіденційності та нормативні обмеження щодо отримання даних про обличчя. Що стосується AR, VR та метавсесвіту, Synthesis Humans можна використовувати для отримання позначених 3D-даних у широкому діапазоні демографічних груп, тоді як Synthesis Scenarios підтримує розробку моделей відстежування та взаємодії декільох осіб. 

Це лише декілька прикладів багатьох потенційних застосунків двох продуктів. 

Флоріан Лейберт з 468 Capital сказав про компанію та її пропозиції: 

«Synthesis AI продовжує інновувати у сфері синтетичних даних. Платформа компанії є першою, яка поєднує генеративний штучний інтелект з кінематографічними комп’ютерними графічними трубопроводами, допомагаючи клієнтам створювати фотореалістичні, різноманітні та ідеально позначені навчальні дані. Новими продуктами представлено суттєвий прогрес, який дозволяє командам комп’ютерного зору будувати моделі машинного навчання більш ефективно у більшій кількості застосунків та галузей».

Два нових продукти будуть доступні з цього місяця (листопад 2022).

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.