Стійкий ріст починається з будівництва основи для генерації Штучного Інтелекту

Скільки разів ви говорили про генерацію штучного інтелекту недавно? Здається, це виникає на кожній єдиній бізнес-зустрічі, незалежно від порядку денного чи теми розмови. Ураховуючи цю тенденцію, не дивно, що бізнес витрати на технологію генерації штучного інтелекту слідують однієї з найкрутіших аскензій. Великі глобальні підприємства витратили $15 мільярдів на рішення генерації штучного інтелекту в 2023 році, що становить близько 2% світового ринку корпоративного програмного забезпечення в перший повний рік технології. Хоча цей відсоток може здаватися малим на поверхні, подумайте про те, що це зайняло чотири роки для SaaS досягти цього рівня. І до 2027 року витрати на генерацію штучного інтелекту мають зрости ще вище – до $250 мільярдів.

Що все це означає? Що увага підприємств буде зосереджена сильно – і в деяких випадках, можливо, навіть виключно – на розширенні генерації штучного інтелекту в їхніх технологічних стеках. Чи це добре? Відповідь, звичайно, складна.

Так, експерти, такі як McKinsey & Co., очікують, що вплив генерації штучного інтелекту на загальну продуктивність додатиме трильйони доларів вартості до світової економіки. Але переінвестиція в генерацію штучного інтелекту, за рахунок будівництва базової основи для успіху, може бути насправді контрпродуктивною для підприємств, які ще не побудували сильну основу для своїх технологічних стеків і бізнес-процесів.

Це трапилося, до певної міри, під час ранньої стадії хмари. Коли революція хмари сильно вдарила, у кінці 2000-х років, бізнес-лідери та технологічні лідери подвоїли ставку на трансформацію. І через обмежені бюджети, вони відвели витрати від щоденних операцій. Результат: Компанії розгорнули нові та інноваційні бізнес-моделі на основі недофінансованих технологічних інструментів і недорозвинених процесів.

Це може трапитися знову з генерацією штучного інтелекту. Хоча технологія обіцяє допомогти підприємствам писати код, створювати контент, досліджувати технічні рішення, продавати більше продукції та тренувати працівників, увага повинна бути приділена основним аспектам бізнесу, щоб інвестиції в генерацію штучного інтелекту могли генерувати найбільший ефект для їхнього бюджету.

Найважливіша мета? Підприємства повинні пріоритезувати модернізацію та виправити існуючі технологічні та процесні проблеми, щоб зробити місце для нових та цікавих інновацій, таких як генерація штучного інтелекту.

Є шість стадій, які підприємства повинні подолати до – і під час – їхнього розгортання у світі штучного інтелекту.

Перша, оптимізуйте те, що у вас є. Операція з очищення починається тут. Оцініть силу технологічного стеку, розгляньте організаційну структуру та перегляньте базові політики. Визначте червоні прапори та спробуйте налаштувати те, що у вас є, застосовуючи найкращі практики галузі. Приділіть особливу увагу вашому стеку даних для структурованих та неструктурованих даних. Це фундаментально для штучного інтелекту, включаючи генерацію штучного інтелекту.

Друга, прискоріть оптимізацію. Як тільки підприємства очистять початкові проблеми, вони можуть визначити можливості для покращення. Спробуйте стандартизувати та покращити процеси без видалення їх з корінням. Навіть високорівневий огляд може загострити процеси та покращити вашу конкурентну перевагу.

Третя, модернізуйте свої ресурси, але переконайтеся, що утримуєте людей у циклі. Це, можливо, найважливіший крок. Людська креативність, після всього, є основним драйвером організаційного успіху. Отже, подивіться на способи переплатформувати, покращити дизайн робочого процесу та додати автоматизацію, але тримайте людей центральними до процесу. Звільніть працівників, щоб вони могли зосередитися на вищому рівні роботи, та підтримувати незамінну вартість людського інтелекту у кінцевому продукті.

Четверта, переосмисліть області, де штучний інтелект може підтримувати бізнес-стратегію. Чи є нові ринки для націлювання? Новими продуктами для введення? Кращими способами обслуговування клієнтів? Лідери повинні заохочувати працівників на кожному рівні бізнесу – по операціях, фінансах, маркетингу, продажах, розробці програмного забезпечення – думати про те, як вони можуть зробити більше з штучним інтелектом. Можливості безкінечні тепер, коли ви скоротили свій технологічний борг та нахилилися до сили штучного інтелекту.

П’ята, подивіться на способи безперервної інновації. Вся трансформація повинна бути безперервною та надійною. Встановлення базового рівня та основи є важливим. Але проєкція успіху у майбутнє, коли штучний інтелект стає більшим частиною щоденного бізнес-інструментарію, є критичною.

Остання, поставте премію на розвиток навичок. Спокладаючись більше на генерацію штучного інтелекту, організації будуть змушені переглянути та підвищити певні ролі працівників. Щоб зробити це, їм потрібно інвестувати в програми підвищення кваліфікації та перепідготовки, даючи людям можливість вивчити нові навички та перейти до тих нових ролей. Це створює компаунд-ефект на підприємництво. Хоча штучний інтелект дозволяє людям інновувати, встановлювати нові практики та покращувати статус-кво, люди самі повинні розвивати нові навички та брати активну роль у керуванні самою технологією.

Будівництво підходу модернізації, який використовує штучний інтелект, ґрунтується на переконанні, що бізнес-інновації повинні бути стійкими.

Ось приклад того, як провідний технологічний бізнес підготувався до свого входу в генерацію штучного інтелекту. Компанія домінувала на ринку та була задоволена своєю позицією. Але її викликали агресивні, сміливі, авантюрні стартапи, які були готові прийняти генерацію штучного інтелекту без тягаря спадщини інфраструктури.

Ми працювали з компанією, щоб провести бізнес через шість стадій модернізації, яка використовує штучний інтелект. Ми навіть зустріли страх компанії перед новими технологіями, такими як генерація штучного інтелекту, показуючи, як працівники можуть використовувати його для розшифрування тисяч рядків коду з їхніх спадкових систем. Більше читабельний код надав можливість бізнес-лідерам визначити можливості для модернізації, переосмислення та інноваційного фаз. Сьогодні компанія розпочинає свій проект генерації штучного інтелекту, залишаючи обмеження минулого позаду.

Висновок

Генерація штучного інтелекту тут, і вона обіцяє революціонізувати бізнес-стратегії вперед. Підприємства повинні інвестувати, але також повинні вивчити деякі помилки, зроблені з хмарними стратегіями в минулому. Вони повинні почати свою операцію з очищення – слідуючи модернізації, яка використовує штучний інтелект, – щоб вбудувати генерацію штучного інтелекту в серце підприємства та забезпечити стійкий ріст для майбутнього.