Розширення операцій за допомогою штучного інтелекту для швидшого успіху

Ефективність вже не є лише конкурентною перевагою, а бізнес-імперативом. Досягнення операційної досконалості означає не тільки впровадження нових інструментів, а й повну переробку того, як операції проводяться. Саме тут вступає в дію штучний інтелект.

Штучний інтелект не просто автоматизує рутинні завдання; він перетворює те, як компанії прогнозують попит, керують ланцюгами постачання, приймають дані-рішення та реагують на реальні виклики. Штучний інтелект також перетворює те, як працюють команди, зменшуючи навантаження повторюваних або ручних завдань і зменшуючи здогадки, щоб працівники могли зосередитися на високопріоритетних проектах, які вимагають людської інтелектуальності.

Але що це означає для компаній, які хочуть розширити свою діяльність, скоротити витрати та залишитися попереду ринку? Це означає, що штучний інтелект не просто автоматизує завдання чи інкрементні покращення – він переробляє те, як компанії працюють на кожному рівні, забезпечуючи розумніші, швидші та більш ефективні операції.

Штучний інтелект як мовчазний партнер у операційній ефективності

Представіть собі таку ситуацію: ви керуєте компанією з транспорту та логістики. Зазвичай вам потрібно мати команди інженерів, які постійно контролюють запаси, оптимізують маршрути, передбачають поломки та визначають, коли потрібно проведення технічного обслуговування. Але тепер, завдяки штучному інтелекту з прогнозною точністю, можна точно прогнозувати попит на вантажі та планувати його, що призводить до оптимізації маршрутів, підвищення завантаженості вантажів, економії палива та іншого. У одному випадку рішення з прогнозування вантажів на основі штучного інтелекту допомогло глобальній транспортній компанії досягти 95% точності у прогнозуванні попиту на вантажі, покращивши завантаженість вантажів та скоротивши кількість порожніх пробігів на 30%.

У сфері фінансових послуг штучний інтелект революціонізує виявлення шахрайства. Системи штучного інтелекту можуть проаналізувати мільйони транзакцій, визначивши аномалії за секунди – завдання, яке людям-аналітикам би зайняло дні або навіть тижні. Ці системи штучного інтелекту не тільки швидше та точніше виявляють аномалії, а й продовжують навчатися на нових схемах шахрайства, підвищуючи свою ефективність з часом. Автоматизуючи це критичне завдання, компанії можуть скоротити втрати, пов’язані з шахрайством, та дозволити своїм командам зосередитися на стратегічних ініціативах вищого рівня.

Роль штучного інтелекту у командних операціях

Штучний інтелект не лише про автоматизацію простих завдань чи заміну робочих місць – успішний Генеративний штучний інтелект покращує процеси, такі як прогнозування, планування маршрутів, взаємодія з працівниками та взаємодія з клієнтами, щоб допомогти командам виконувати свої щоденні завдання більш ефективно та розумно, звільняючи місце для зосередження на завданнях вищого рівня.

Хороший приклад – це обслуговування клієнтів. З появою чат-ботів на основі штучного інтелекту компанії тепер можуть одночасно обробляти тисячі взаємодій з клієнтами. Однак ці боти не замінюють людей-агентів – вони їх доповнюють. Боти обробляють прості запити, а більш складні проблеми передають людям, які тепер мають можливість надавати більш персоналізовану, високоякісну службу. За оцінками Gartner, штучний інтелект може скоротити навантаження на контакт-центри до 70%, а також покращити задоволеність клієнтів, дозволяючи людям-агентам зосередитися на складніших випадках.

В результаті агенти штучного інтелекту з обслуговування клієнтів очікується скоротять витрати на працю до 80 мільярдів доларів до 2026 року. Але ця технологія не лише про скорочення витрат – вона про розумніші операції. Штучний інтелект дозволяє компаніям адаптуватися швидше, розширюватися ефективніше та зосереджувати людський талант там, де він найбільш впливає – на творче вирішення проблем, стратегію та побудову відносин. Використовуючи штучний інтелект таким чином, компанії досягають більшої гнучкості на сучасному конкурентному ринку, перетворюючи свої операції на системи, які можуть передбачати, реагувати та покращуватися безперервно.

Реальний успіх: компанії, які роблять все правильно

Хто ж лідери цього руху? Декілька компаній творчо використовують штучний інтелект для трансформації своїх операцій та виділення на ринку.

Давайте розглянемо Amazon (AMZN ). Їхні склади фамільно використовують штучний інтелект, з автономними роботами, які переміщують товари по території, оптимізуючи зберігання та знижуючи людську помилку. Однак, навіть з такою автоматизацією, Amazon продовжує займати велику кількість працівників, показуючи, що штучний інтелект може доповнювати людські можливості, а не повністю заміняти їх.

Shell – успішний приклад перепроектування процесів за допомогою штучного інтелекту. Вони переробили свої енергетичні об’єкти, щоб включити до них безпілотні літальні апарати штучного інтелекту для інспекції та технічного обслуговування. Ця зміна не тільки скоротила цикли на великих підприємствах та вітроелектростанціях, а й дозволила людям-інспекторам зосередитися на більш критичних питаннях об’єктів та використовувати дані аналітики для інформування своїх рішень.

У сфері електронної комерції Klarna використовує Генеративний штучний інтелект для переосмислення досвіду клієнтів та оптимізації операційних потоків. Kiki, їхній штучний інтелект-асистент з кодування, інтегрується у підтримку клієнтів, внутрішні операції та фінансове прогнозування та вже використовується 90% їхніх працівників. Окрім обробки вищого обсягу клієнтів з швидшим часом реакції та покращеною точністю вирішення проблем, штучний інтелект дозволяє Klarna інновувати у масштабі. Операційна ефективність для щоденних процесів відкриває нові можливості для зростання, оскільки вони зосереджуються на побудові нових можливостей CRM та HR за допомогою Генеративного штучного інтелекту.

Ці компанії не просто використовують штучний інтелект для базової автоматизації – вони переробляють свої операції з нуля. Використовуючи штучний інтелект для вирішення складних завдань, вони розширюють межі того, що можливе, доводячи, що з правильною стратегією штучний інтелект може бути як творчим, так і трансформаційним інструментом.

Практичні висновки для організацій

Якщо ваша компанія розглядає можливість впровадження штучного інтелекту у свої операції, ключем є початок з малого, але мислити велико.

1. Почніть з чіткої проблеми: Не намагайтесь змінити все за одну ніч. Натомість, визначте області, де штучний інтелект може принести найбільшу цінність, чи то у оптимізації потоків, скороченні накладних витрат чи покращенні прийняття рішень. Штучний інтелект працює найкраще, коли він вирішує конкретні, болісні питання, які уповільнюють зростання компанії.
2. Побудуйте високоякісний людський процес: Визначте або ітеруйте процес, щоб довести його до добре визначеної точки. Цей процес потрібно буде розбити та потім автоматизувати по частинах.
3. Вирішуйте за якістю спочатку, а потім за нижчою вартістю: Зосередьтеся на виборі найкращої якості моделі, вирішенні високоякісних рішень, а потім розгляньте нижчі витрати. Цей підхід дозволить вам спочатку протестувати життєздатність.
4. Використовуйте свій людський інтелект: запевніться, що ваші внутрішні експерти з операцій працюють дуже близько, щоб ітерувати та покращувати вихідні дані моделі. Це можна зробити кількома способами (а) перевірка та тестування вихідних даних моделі, (б) генерація даних SFT, (в) моніторинг післявиробничої продуктивності.
5. Автоматизуйте частини процесу у гнучкий спосіб: виберіть конкретні частини процесу, які легше автоматизувати. Почніть з випадків використання, які мають високий обсяг, але потребують високої точності, наприклад, рівень 1 підтримки для клієнтів. Швидкі перемоги створять імпульс для масштабування.
6. Управління змінами: штучний інтелект не замінює робочі місця, а створює можливості для працівників перейти на робочі місця вищого рівня. Повишуйте кваліфікацію працівників, щоб вони могли працювати поряд зі штучним інтелектом, використовуючи людську креативність там, де машини не достатньо ефективні, наприклад, у творчому вирішенні проблем, контекстному прийнятті рішень чи емоційному інтелекті.

Зосереджуючись на співробітництві між штучним інтелектом та працівниками, компанії можуть розблокувати нові можливості. Вони можуть використовувати штучний інтелект для покращення, а не заміни, своєї робочої сили. Цей підхід позиціонує працівників для стратегічних ролей, тоді як штучний інтелект обробляє повторювані завдання, створюючи виграш-виграш для ефективності та розвитку людського капіталу.

Огляд вперед

Штучний інтелект не є універсальним рішенням, але ясно, що його роль в операціях буде тільки зростати. Компанії, які ефективно використовують його, зможуть розширюватися швидше, приймати більш мудрі рішення та залишатися попереду на все більш конкурентному ринку. Майбутнє належить тим, хто приймає інновації та не боїться викликати статус-кво.

Тому, якщо ви тільки починаєте досліджувати штучний інтелект або хочете розширити його використання, пам’ятайте: мета не лише автоматизація – це трансформація.