Розшарування операцій за допомогою штучного інтелекту для швидшого успіху

Ефективність вже не є просто конкурентною перевагою – це бізнес-імператив. Досягнення операційної досконалості означає не тільки впровадження нових інструментів, а й повну переробку того, як здійснюються операції. Саме тут вступає в дію штучний інтелект.

Штучний інтелект не просто автоматизує рутинні завдання; він перетворює те, як компанії прогнозують попит, керують ланцюгами постачання, приймають рішення на основі даних та реагують на реальні виклики в режимі реального часу. Штучний інтелект також перетворює те, як працюють команди, зменшуючи навантаження повторюваних або ручних завдань та зменшуючи кількість випадків, коли потрібне втручання людини, щоб працівники могли зосередитися на високопріоритетних проєктах, які вимагають людського інтелекту.

Але що це означає для компаній, які хочуть розширитися, скоротити витрати та залишитися попереду ринкових вимог? Це означає, що штучний інтелект не просто автоматизує завдання чи забезпечує інкрементальні поліпшення – він переробляє те, як компанії працюють на кожному рівні, забезпечуючи розумніші, швидші та більш ефективні операції.

Штучний інтелект як мовчазний партнер у операційній ефективності

Уявіть собі таке: ви керуєте компанією з транспорту та логістики. Зазвичай вам потрібно мати команди інженерів, які постійно контролюють запаси, оптимізують маршрути, передбачають поломки та визначають, коли потрібне технічне обслуговування. Але тепер, завдяки прогностичній точності, забезпеченій штучним інтелектом, можна точно прогнозувати та планувати попит на вантажні перевезення, що призводить до оптимізації маршрутів, ефективного завантаження, економії палива та іншого. В одному випадку рішення з прогнозуванням вантажних перевезень, яке працює на основі штучного інтелекту, допомогло глобальній транспортній компанії досягти 95% точності у прогнозуванні попиту на вантажні перевезення, покращивши ефективність завантаження та скоротивши кількість порожніх пробігів на 30%.

У сфері фінансових послуг штучний інтелект революціонізує виявлення шахрайства. Системи штучного інтелекту можуть просіювати мільйони транзакцій, визначаючи аномалії за секунди – завдання, яке займе у людських аналітиків дні або навіть тижні. Ці системи, що працюють на основі штучного інтелекту, не тільки виявляють аномалії швидше та точніше, але й безперервно вчаться на нових схемах шахрайства, підвищуючи свою ефективність з часом. Автоматизуючи це критичне завдання, компанії можуть не тільки скоротити втрати, пов’язані з шахрайством, але й дозволити своїм командам зосередитися на стратегічних ініціативах вищої цінності.

Роль штучного інтелекту в операціях команд

Штучний інтелект не полягає в автоматизації простих завдань або заміні робочих місць – успішний Генеративний штучний інтелект поліпшує процеси, такі як прогнозування, планування маршрутів, взаємодія з працівниками та взаємодія з клієнтами, щоб допомогти командам виконувати свої щоденні завдання більш ефективно та інтелектуально, звільняючи місце для зосередження на ініціативах вищої цінності.

Хороший приклад – це обслуговування клієнтів. З появою чат-ботів, що працюють на основі штучного інтелекту, компанії тепер можуть одночасно обробляти тисячі взаємодій з клієнтами. Однак ці боти не заміняють людських агентів – вони їх доповнюють. Боти обробляють прості запитання, а більш складні проблеми передаються до людських команд, які тепер мають можливість надавати більш персоналізовану, високоцінну службу. За оцінками Gartner, штучний інтелект може скоротити навантаження на контакт-центри до 70%, а також покращити задоволеність клієнтів, дозволяючи людським агентам зосередитися на більш складних випадках.

В результаті агенти з обслуговування клієнтів, що працюють на основі штучного інтелекту, мають скоротити трудові витрати на 80 мільярдів доларів до 2026 року. Але ця технологія не тільки про скорочення витрат; вона про розумніші операції. Штучний інтелект дозволяє компаніям адаптуватися швидше, розширюватися ефективніше та зосереджувати людський талант там, де він найбільш впливає – на творчому вирішенні проблем, стратегії та побудові відносин. Використовуючи штучний інтелект таким чином, компанії досягають більшої гнучкості на сучасному конкурентному ринку, перетворюючи свої операції в системи, які можуть передбачати, реагувати та покращуватися безперервно.

Реальний успіх: компанії, які все роблять правильно

Хто ж лідирує в цьому напрямку? Декілька компаній творчо використовують штучний інтелект, щоб перетворити свої операції та виділитися на ринку.

Давайте розглянемо Amazon. Їхні склади славляться тим, що працюють на основі штучного інтелекту, з роботами, які автономно переміщують товари по об’єктах, оптимізують зберігання та зменшують кількість помилок людини. Однак навіть із всім цим автоматизмом Amazon продовжує займати велику кількість працівників – показуючи, що штучний інтелект може доповнювати людські можливості, а не повністю заміняти їх.

Shell – це успішний приклад переробки процесів за допомогою штучного інтелекту. Вони переробили свої енергетичні об’єкти, щоб включити в них безпілотні літальні апарати, що працюють на основі штучного інтелекту, для інспекції та технічного обслуговування. Ця зміна не тільки скоротила цикли часу на великих заводах та вітрових фермах, але й дозволила людським інспекторам зосередитися на більш критичних питаннях об’єктів та використовувати дані аналітики для інформування своїх рішень.

У сфері електронної комерції Klarna використовує Генеративний штучний інтелект, щоб переосмислити свій клієнтський досвід та оптимізувати робочі потоки. Kiki, їхній асистент з кодуванням, що працює на основі штучного інтелекту, інтегрується у підтримку клієнтів, внутрішні операції та фінансове прогнозування та вже використовується 90% їхніх працівників. Окрім того, що вони можуть обробляти більшу кількість клієнтів з більш швидкими часами відповіді та покращеною точністю вирішення проблем, штучний інтелект дозволяє Klarna інновувати у великих масштабах. Ефективність операцій для щоденних процесів створює нові можливості для зростання, оскільки вони зосереджуються на побудові нових можливостей CRM та HR за допомогою Генеративного штучного інтелекту.

Ці компанії не просто використовують штучний інтелект для базової автоматизації – вони переробляють свої операції з нуля. Використовуючи штучний інтелект для вирішення складних завдань, вони розширюють межі того, що можливо, доводячи, що з правильною стратегією штучний інтелект може бути як творчою, так і трансформаційною інструментом.

Практичні висновки для організацій

Якщо ваша компанія розглядає можливість впровадження штучного інтелекту в свої операції, ключем є початок з малого, але мислити великими масштабами.

1. Почніть з чіткої проблеми: Не намагайтеся змінити все за одну ніч. Натомість, визначте області, де штучний інтелект може забезпечити найбільшу цінність, чи то в оптимізації робочих потоків, скороченні накладних витрат або покращенні прийняття рішень. Штучний інтелект працює найкраще, коли він вирішує конкретні, болісні питання, які уповільнюють зростання компанії.
2. Збудуйте високоякісний людський процес: Визначте або ітеруйте процес, щоб привести його до добре визначеної точки. Цей процес буде потрібно розбити та потім автоматизувати по частинах.
3. Вирішуйте питання якості спочатку, а потім нижчих витрат: Зосередьтеся на вибір найкращої якості моделі, вирішенні високої точності рішень, а потім шукайте нижчі витрати. Цей підхід дозволить вам спочатку протестувати доцільність.
4. Використовуйте свій людський інтелект: запевніться, що внутрішні експерти з операцій працюють дуже близько, щоб ітерувати та покращувати вихід моделі. Це можна зробити кількома способами (а) перевірка та тестування виходу моделі, (б) генерація даних SFT, (в) моніторинг після виробничої діяльності.
5. Автоматизуйте частини процесу в гнучкий спосіб: виберіть конкретні частини процесу, які легше автоматизувати. Почніть з випадків використання, які мають великий обсяг, але потребують високої точності, наприклад, підтримка клієнтів рівня 1. Швидкі перемоги створять імпульс для масштабування.
6. Управління змінами: замість заміни робочих місць штучний інтелект створює можливості для працівників перейти на роботи вищої цінності. Повишуйте кваліфікацію своєї робочої сили, щоб працювати поряд зі штучним інтелектом, використовуючи людську креативність там, де машини не можуть – у творчому вирішенні проблем, контекстному прийнятті рішень або емоційному інтелекті.

Зосереджуючись на співробітництві між штучним інтелектом та працівниками, компанії можуть розблокувати нові можливості. Вони можуть використовувати штучний інтелект, щоб покращити – а не замінити – свою робочу силу. Цей підхід позиціонує працівників для стратегічних ролей, тоді як штучний інтелект займається повторюваними завданнями, створюючи виграшну ситуацію для ефективності та розвитку людського капіталу.

Огляд вперед

Штучний інтелект не є універсальним рішенням, але ясно, що його роль в операціях буде тільки зростати. Компанії, які ефективно використовують його, зможуть розширитися швидше, приймати розумніші рішення та, в кінцевому підсумку, залишитися попереду в усе більш конкурентному ринку. Майбутнє належить тим, хто приймає інновації та не боїться викликати статус-кво.

Тож, незалежно від того, чи ви тільки починаєте досліджувати штучний інтелект, чи шукаєте масштабувати його використання, пам’ятайте: мета не просто автоматизація – це трансформація.