Connect with us

Стефан Донзе, засновник і генеральний директор AODocs – Серія інтерв’ю

Інтерв’ю

Стефан Донзе, засновник і генеральний директор AODocs – Серія інтерв’ю

mm

Стефан Донзе є засновником і генеральним директором AODocs, платформи управління документами, заснованої на хмарі, яка перетворює корпоративний контент на діючу інтеліґенцію. На відміну від старих систем, обмежених базовим зберіганням, AODocs поєднує потужний контроль документів з автоматизацією робочих процесів, дозволяючи підприємствам оптимізувати складні процеси в різних галузях.

Від пропозицій про продаж та управління вимогами до інженерії та виробництва, AODocs використовує генеративний ІІ для видобування структурованих даних з неструктурованих документів – у масштабі.

Що надихнуло вас заснувати AODocs у 2012 році? Чи була певна проблема у управлінні документами, яку не вирішували на той час?

Це вийшло з концепції привнесення технологій бізнес-до-споживача (B2C), започаткованих Google, до підприємства. Це включало хмарні, безсерверні та автомасштабовані технології, яких не було в корпоративному програмному забезпеченні на той час.

На той час Google пропагував застосування для адаптації до хмари шляхом відмови від товстих клієнтів та прийняття браузерних та безсерверних архітектур. На відміну від Microsoft та Amazon на той час, позиція Google полягала в тому, що хмарні застосування повинні прийняти зовсім іншу архітектуру, ніж програмне забезпечення на місці. Я побачив можливість створити щось нове, поєднавши старі та нові підходи.

Ранні приймачі хмарних технологій у підприємствах, які прийняли Gmail та Google Drive, хотіли розширити ці переваги за межі електронної пошти та співробітництва до бізнес-критичних документів. Було відсутнє рішення на ринку для задоволення цієї потреби, оскільки традиційні системи управління документами були на місці з старим програмним забезпеченням та архітектурами. Ця прогалина представила можливість побудувати щось нове з нуля на правильній хмарній архітектурі, працюючи з цими ранніми приймачами.

Багато підприємств SaaS борються з прийняттям клієнтів. Як ви переконали великі підприємства, такі як Google чи Veolia, довіряти AODocs на ранній стадії?

Дозволити клієнтам зберігати документи у власному хмарному сховищі було суттєвим фактором у переконанні підприємств. AODocs керує документами, включаючи спільний доступ та бізнес-процеси, але документи залишаються в середовищі клієнта (спочатку Google Drive, пізніше Azure, Google Cloud Storage та Amazon S3). Ця фундаментальна характеристика зменшила сприйняте клієнтами ризик, і зробила їх більш комфортними при роботі з маленькою та молодою компанією.

Іншим ключовим фактором були тісні стосунки з клієнтами. Ми спільно будували та розробляли з клієнтами, особливо на ранніх стадіях. Ця близькість та реактивність у вирішенні проблем та вдосконаленні побудували довіру та ще більше зменшили сприйняття ризику.

Це в кінцевому підсумку переконало компанії, такі як Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance та інші, прийняти нас.

Оглядаючись на ваші 13+ років керівництва AODocs, які були деякими з найбільш критичних рішень, які привели до успіху компанії?

Рішення зберігати документи клієнтів у їхньому власному хмарному сховищі є великим фактором нашого успіху та залишається ключовим фактором диференціації.

Розробка продукту шляхом збереження близькості до клієнтів була також критичною. Все, що ми будемо, надихається або підтверджується потребами клієнтів. Ми уникаємо будівництва функцій без явної клієнтської справи.

Наша здатність розібрати клієнтські запити для визначення спільних та повторюваних потреб, які приносять користь всьому клієнтському базису, а не дуже конкретним індивідуальним запитам, краще адресованим професійним послугам, є тим, у чому ми були хорошими.

AODocs народився в хмарі та тепер розвинувся в рішення, підкріплене ІІ. Які були деякими з найбільших викликів у здійсненні цього переходу?

Це не так вже й перехід, а континуум. Народження в хмарі суттєво зробило AODocs легшим для інтеграції з новими хмарними технологіями, включаючи ІІ.

Моделі ІІ, такі як ChatGPT та Google Gemini, є хмарними, що робить природним для AODocs інтерфейсу з ними та додавання можливостей ІІ до нашої платформи обробки документів.

Ми розглядаємо AODocs як “хребет” або “збірочну лінію” для документів процесів, де ІІ просто нова “гілка” або “модуль”, який можна підключити для покращення платформи. Ми не передбачали конкретного виникнення ІІ у 2022 році, але наша хмарна архітектура була розроблена для розширення та інтеграції, що робить прийняття ІІ природнім кроком.

Як AODocs балансує автоматизацію з людським наглядом, забезпечуючи відповідність та точність без видалення людської валідації?

Ми надаємо інструменти клієнтам для використання ІІ на різних етапах їхніх документів процесів. Рішення про те, яку автономію надати ІІ, в кінцевому підсумку приймається клієнтами на випадок від випадку.

Клієнти можуть конфігурувати свої процеси для повної автоматизації, повної людської перевірки або поєднання обох на будь-якому етапі ІІ. Ми рекомендуємо ідентифікувати легкі випадки, придатні для повної автоматизації ІІ (наприклад, виявлення відсутніх документів у запиті), тоді як для складних випадків ІІ можна використовувати для прискорення людської перевірки, зазвичай шляхом генерації підсумків складних документів.

По суті, ми даємо клієнтам 100% контроль над рівнем людського нагляду в їхніх процесах, надаючи інструменти конфігурації.

AODocs зміщує свою платформу для фокусу на агентах ІІ для обробки документів. Що спонукало це рішення, і як агенти ІІ покращують традиційні системи управління документами?

Агенти ІІ є новою можливістю, яку можна інтегрувати до нашої існуючої “збірочної лінії” для документів.

Основним драйвером нашого ентузіазму щодо агентів ІІ є їхній потенціал принести суттєву швидкість до конкретних завдань. Для простих завдань, таких як відхилення неповних документів або автоматичне прийняття низьковартісних, простих вимог, ІІ може забезпечити повну автоматизацію.

Для складних завдань агенти ІІ можуть суттєво прискорити обробку, підсумовуючи довгі документи, дозволяючи людям переглядати ключову інформацію значно швидше. ІІ excels у споживанні великих обсягів інформації та наданні лаконічних підсумків, що економить людським переглядачам суттєвий час. Це підвищення швидкості та ефективності підвищує вартість платформи AODocs.

Підприємницький пошук залишається великим викликом, з компаніями, які борються за отримання відповідних документів. Як рішення AODocs, підкріплене ІІ, краще вирішує проблеми відкритості порівняно з існуючими інструментами підприємства пошuku?

Чат-боти ІІ представляють суттєве покращення традиційного підприємства пошuku, дозволяючи користувачам задавати питання природною мовою та отримувати прямої відповіді. Однак вони мають суттєвий недолік: вони не можуть розрізняти валідні, актуальні документи та чернетки, неповні або застарілі файли.

Ми вирішуємо цю проблему, забезпечуючи, щоб агенти ІІ використовували лише правильну інформацію для надання відповідей. Традиційний пошук представляє користувачам список потенційних збігів, дозволяючи їм ідентифікувати найбільш відповідний документ (наприклад, розрізняючи підписаний контракт та чернетку).

Натомість чат-боти ІІ пропонують впевнені відповіді, але приховують основний пошуковий процес. Це створює підвищений ризик використання застарілої або неправильної інформації, оскільки користувачі не мають жодної видимості щодо документів, які чат-бот використовував для формування своєї відповіді.

Наша роль полягає в тому, щоб курирувати та гарантувати, що всі документи в базі знань були належним чином валідовані та актуальні. Це робить їх безпечними для використання агентами ІІ як джерел інформації. Забезпечуючи, щоб пошук, підкріплений ІІ, ґрунтувався лише на довіреній та контрольованій інформації, ми суттєво зменшуємо ризик неточних відповідей.

З генеративним ІІ, який стає ключовою частиною обробки документів, які конкретні технології ІІ або моделі використовує AODocs для покращення точності та зменшення ручної праці?

Моделі LLM excels у перетворенні існуючого контенту, такого як підсумовування складних документів, переклад тексту та категоризації файлів. Ці завдання мають дуже низький ризик галюцинацій, тому наш використання ІІ стратегічно фокусується на цих діяльності.

AODocs переважно використовує ІІ для перефразування, перепрофільованого та перетворення існуючого тексту, а не створення нового контенту. Коли працюється з правильним матеріалом, генерація підсумків, переклад документів та категоризації контенту зберігають низьку ймовірність помилки. Аналогічно, наші можливості видобування даних – ідентифікація термінів чи ключової інформації з документів – залишаються заснованими на існуючому контенті, щоб мінімізувати неточності або “галюцинації”.

Прискорюючи споживання інформації та підтримуючи людських переглядачів, ці можливості ІІ часто покращують ефективність у суттєвому факторі. Це створює відчутну вартість, докладаючи заботу про уникнення ризиків, пов’язаних з контентом, створеним ІІ з нуля.

Є додаткова перевага. AODocs інтегрується безшовно з будь-яким LLM, надаючи нашим клієнтам свободу вибирати свій переважений постачальник. Ця гнучка архітектура також забезпечує, що ми можемо швидко інтегрувати майбутні моделі, оскільки вони стають доступними, позиціонуючи наших клієнтів для отримання вигоди від невідворотних інновацій ІІ, які виникають у місяці та роки вперед.

Одним з найбільших викликів ІІ в обробці документів є галюцинації або неточні відповіді. Як AODocs забезпечує, щоб інсайти, генеровані ІІ, були довіреними та надійними?

Ключем до забезпечення довіреності та надійності є ґрунтування. Ми забезпечуємо, що ІІ використовується для перефразування або перетворення інформації з довірених джерел.

У обробці документів ІІ запитується підсумувати або перекласти існуючі документи, мінімізуючи ймовірність галюцинації. У чат-ботах ІІ система надана витягами контрольованих документів та інструктується генерувати відповіді лише з цих витягів – LLM повинен завжди цитувати джерела, з яких він згенерував свою відповідь – без використання загального світового знання чи зовнішньої інформації. Це запобігає ІІ вигадування або надання інформації, не присутньої у валідованих документах.

З ІІ, який перетворює підприємницьке програмне забезпечення, де ви бачите AODocs у наступні п’ять років? Яку роль будуть відігравати агенти ІІ у майбутньому управління документів?

Наш основний бізнес як платформи управління документами не зміниться. Наша місія залишається забезпечувати довіреність, актуальність, відповідність бізнес-процесам та слідування керованої інформації.

ІІ є як новою потребою для контрольованої інформації (для годування довірених даних чат-ботам ІІ), так і прискорювачем бізнес-процесів, пов’язаних з документами. ІІ може прискорити завдання, такі як підсумовування, переклад документів та категоризації, роблячи людських користувачів більш продуктивними.

У наступні п’ять років ми плануємо надати інструменти компаніям для легкого застосування ІІ, де це має сенс для покращення їхніх бізнес-процесів. Агенти ІІ будуть відігравати суттєву роль, посилюючи та прискорюючи наші основні місії: забезпечення довіреності інформації, забезпечення використання правильних версій документів, допомогу у避анні людських помилок та сприяння доступу до бізнес-процесів. Ми хочемо допомогти компаніям використовувати ІІ ефективно та стратегічно для підвищення продуктивності.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати AODocs

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухає невпинною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом деструктивних технологій та AGI.

Як футуролог, він присвячений дослідженню того, як ці інновації сформують наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестування в передові технології, які переінакшують майбутнє та змінюють цілі сектори.