Стефан Донзе, засновник і генеральний директор AODocs – Інтерв’ю серії

Стефан Донзе є засновником і генеральним директором AODocs, хмарної платформи управління документами, яка перетворює корпоративний контент на діючу інформацію. На відміну від традиційних систем, обмежених базовим зберіганням, AODocs поєднує потужний контроль документів з автоматизацією робочих процесів, дозволяючи підприємствам оптимізувати складні процеси в різних галузях.

Від пропозицій продажу та управління вимогами до інженерії та виробництва, AODocs використовує генеративний AI для витягування структурованої інформації з неструктурованих документів у великих масштабах.

Що надихнуло вас заснувати AODocs у 2012 році? Чи була певна проблема у сфері управління документами, яку не вирішували на той час?

Це виникло з концепції перенесення технологій Business-to-Consumer (B2C), розроблених Google (GOOGL ), до підприємств. Це включало хмарні, безсерверні та автоматично масштабовані технології, яких не було в корпоративному програмному забезпеченні на той час.

У той час Google пропагував застосування програмного забезпечення, яке адаптується до хмари, переходячи від товстих клієнтів до браузерних та безсерверних архітектур. На відміну від Microsoft (MSFT ) та Amazon (AMZN ) на той час, позиція Google полягала в тому, що хмарні програми повинні прийняти зовсім іншу архітектуру, ніж програмне забезпечення на місці. Я побачив можливість створити щось нове, поєднавши старі та нові підходи.

Ранні采用 корпоративних хмарних технологій, які прийняли Gmail та Google Drive, хотіли розширити ці переваги за межі електронної пошти та співробітництва до бізнес-критичних документів. Було відсутнє рішення на ринку, яке б задовольняло цю потребу, оскільки традиційні системи управління документами були на місці з старим програмним забезпеченням та архітектурами. Ця прогалина представила можливість побудувати щось нове з нуля на правильній хмарній архітектурі, працюючи з цими ранніми采用.

Багато підприємств SaaS борються з прийняттям клієнтами. Як ви переконали великі підприємства, такі як Google чи Veolia, довіряти AODocs на ранній стадії?

Дозволити клієнтам зберігати документи в їхньому власному хмарному сховищі було суттєвим фактором у переконанні підприємств. AODocs керує документами, включаючи права на спільне використання та бізнес-процеси, але документи залишаються в середовищі клієнта (спочатку Google Drive, пізніше Azure, Google Cloud Storage та Amazon S3). Ця фундаментальна характеристика зменшила сприйняте клієнтами ризик та зробила їх більш комфортними при роботі з маленькою та молодою компанією.

Іншим ключовим фактором була тісна взаємодія з клієнтами. Ми спільно будували та розробляли з клієнтами, особливо на ранній стадії. Ця близькість та реактивність у вирішенні проблем та вдосконаленні збудували довіру та подальше зменшили сприйняття ризику.

Це, в кінцевому підсумку, переконало компанії, такі як Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance та інші, прийняти нас.

Оглядаючи свої 13+ років керівництва AODocs, які були найбільш критичними рішеннями, які привели до успіху компанії?

Рішення зберігати документи клієнтів у їхньому власному хмарному сховищі є великим фактором нашого успіху та залишається ключовим диференціатором.

Розробка продукту шляхом зближення з клієнтами була також критичною. Все, що ми будемо, надихається або підтверджується потребами клієнтів. Ми уникаємо будівництва функцій без явної клієнтської справи.

Наша здатність розібрати клієнтські запити для визначення загальних та повторюваних потреб, які приносять користь всьому клієнтському базису, на відміну від дуже конкретних індивідуальних запитів, які краще адресовані професійними послугами, є чимось, у чому ми були хорошими.

AODocs народився в хмарі та тепер розвинувся в рішення, підкріплене AI. Які були найбільшими викликами при здійсненні цього переходу?

Це не так вже й перехід, а спадкоємність. Народження в хмарі природно зробило AODocs легким для інтеграції з новими хмарними технологіями, включаючи AI.

Моделі AI, такі як ChatGPT та Google Gemini, є хмарними, що робить природним для AODocs інтерфейсу з ними та додавання можливостей AI до нашої платформи обробки документів.

Ми розглядаємо AODocs як “хребет” або “збірну лінію” для документів процесів, де AI просто нова “гілка” або “модуль”, який можна підключити для покращення платформи. Ми не передбачали конкретного виникнення AI у 2022 році, але наша хмарна архітектура була розроблена для розширення та інтеграції, що робить прийняття AI природнім кроком.

Як AODocs балансує автоматизацію з людським наглядом, забезпечуючи дотримання вимог та точність без видалення людської перевірки?

Ми надаємо інструменти клієнтам для використання AI на різних етапах їхніх документів процесів. Рішення про те, яку автономію надати AI, приймається клієнтами на випадок від випадку.

Клієнти можуть конфігурувати свої процеси для повної автоматизації, повної людської перевірки або поєднання обох на будь-якому етапі AI. Ми рекомендуємо ідентифікувати легкі випадки, придатні для повної автоматизації AI (наприклад, виявлення відсутніх документів у запиті), тоді як для складних випадків AI можна використовувати для прискорення людської перевірки, зазвичай шляхом генерації підсумків складних документів.

По суті, ми надаємо клієнтам 100% контроль над рівнем людського нагляду в їхніх процесах, надаючи інструменти конфігурації.

AODocs зміщує свою платформу для фокусування на агентах AI для обробки документів. Що спонукало це рішення, і як агенти AI покращують традиційні системи управління документами?

Агенти AI є новою можливістю, яку можна інтегрувати до нашої існуючої “збірної лінії” для документів.

Основним драйвером нашого ентузіазму щодо агентів AI є їхній потенціал принести значну швидкість до конкретних завдань. Для простих завдань, таких як відмова у прийнятті неповних документів або автоматичне прийняття низьковартісних, простих вимог, AI може забезпечити повну автоматизацію.

Для складних завдань агенти AI можуть суттєво прискорити обробку, підсумовуючи довгі документи, дозволяючи людям переглядати ключову інформацію значно швидше. AI excels у поглинанні великої кількості інформації та наданні лаконічних підсумків, економлячи людським переглядачам значну кількість часу. Ця підвищена швидкість та ефективність підвищують вартість платформи AODocs.

Корпоративний пошук залишається великим викликом, оскільки компанії борються з пошуком відповідних документів. Як рішення AODocs, підкріплене AI, вирішує проблеми відкритості краще, ніж існуючі корпоративні інструменти пошуку?

AI-чатботи представляють суттєве покращення традиційного корпоративного пошуку, дозволяючи користувачам ставити питання природною мовою та отримувати прямі відповіді. Однак вони мають суттєвий недолік: вони не можуть розрізняти валідні, актуальні документи та чернетки, неповні чи застарілі файли.

Ми вирішуємо цю проблему, забезпечуючи, щоб агенти AI використовували лише правильну інформацію для надання відповідей. Традиційний пошук представляє користувачам список потенційних збігів, дозволяючи їм ідентифікувати найбільш відповідний документ (наприклад, розрізнення між підписаним контрактом та чернеткою).

Натомість AI-чатботи пропонують впевнені відповіді, але приховують основний процес пошуку. Це створює підвищений ризик використання застарілої або неправильної інформації, оскільки користувачі не мають видимості того, які документи чатбот використав для формування своєї відповіді.

Наша роль полягає в тому, щоб курирувати та гарантувати, що всі документи в базі знань були належним чином валідовані та актуальні. Це робить їх безпечними для використання агентами AI як джерел інформації. Забезпечуючи, що пошук, підкріплений AI, спирається лише на довірені та контрольовані дані, ми суттєво знижуємо ризик неточних відповідей.

З генеративним AI, яке стає ключовим елементом обробки документів, які конкретні технології або моделі AI використовує AODocs для покращення точності та зниження ручної роботи?

Моделі LLM excels у перетворенні існуючого контенту, такого як підсумовування складних документів, переклад тексту та категоризація файлів. Ці завдання мають дуже низький ризик галюцинацій, тому наш використання AI стратегічно фокусується на цих діяльності.

AODocs переважно використовує AI для перефразування, перепрофесійного та перетворення існуючого тексту, а не створення нового контенту. Коли ми працюємо з правильним матеріалом, генерація підсумків, переклад документів та категоризація контенту зберігають низьку ймовірність помилки. Аналогічно, наші можливості витягування даних – ідентифікація термінів або ключової інформації з документів – залишаються ґрунтованими на існуючому контенті, щоб мінімізувати неточності або “галюцинації”.

Прискорюючи поглинання інформації та підтримуючи людських переглядачів, ці можливості AI часто покращують ефективність на суттєвий фактор. Це створює відчутну вартість, одночасно обережно уникając ризиків, пов’язаних з AI-генерованим контентом, створеним з нуля.

Є додаткова перевага. AODocs інтегрується безшовно з будь-яким LLM, надаючи нашим клієнтам свободу вибору їхнього переваги провайдера. Ця гнучка архітектура також забезпечує, що ми можемо швидко інтегрувати майбутні моделі, коли вони стануть доступними, позиціонуючи наших клієнтів для отримання вигоди від неминучих інновацій AI, які з’являються в місяці та роки вперед.

Одним з найбільших викликів AI в обробці документів є галюцинації або неточні відповіді. Як AODocs забезпечує, що інсайти, генеровані AI, є довіреними та надійними?

Ключем до забезпечення довіреності та надійності є ґрунтування. Ми забезпечуємо, що AI використовується для перефразування або перетворення інформації з довірених джерел.

При обробці документів AI запитується підсумувати або перекласти існуючі документи, мінімізуючи шанс галюцинації. У AI-чатботах або агентах система забезпечує витяг з контрольованих документів та інструктується генерувати відповіді лише з цих витягів – LLM повинен завжди цитувати джерела, з яких він сформував свою відповідь – без використання загального світового знання або зовнішньої інформації. Це запобігає тому, що AI винайшов би або надав інформацію, не явно присутню в валідованих документах.

З AI, яке перетворює корпоративне програмне забезпечення, де ви бачите AODocs за наступні п’ять років? Яку роль будуть відігравати агенти AI в майбутньому управління документів?

Наш основний бізнес як платформи управління документами не зміниться. Наша місія залишається забезпечувати довіреність, актуальність, належнє дотримання бізнес-процесів та слідування керованої інформації.

AI є як новою потребою для контрольованої інформації (для годування довірених даних AI-чатботам), так і прискорювачем бізнес-процесів, пов’язаних з документами. AI може прискорити завдання, такі як підсумовування, переклад та категоризація документів, роблячи людських користувачів більш продуктивними.

У наступні п’ять років ми плануємо надати інструменти компаніям для легкого застосування AI там, де це має сенс для покращення їхніх бізнес-процесів. Агенти AI будуть відігравати суттєву роль, посилюючи та прискорюючи наші основні місії: забезпечення довіреності інформації, забезпечення використання правильних версій документів, допомогу у уникненні людських помилок та сприяння доступу до бізнес-процесів. Ми хочемо допомогти компаніям використовувати AI ефективно та стратегічно для підвищення продуктивності.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати AODocs.