Партнерства

Siemens і Salesforce об’єднують Agentforce з Teamcenter SLM

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Salesforce і Siemens оголосили про новий етап у їхньому партнерстві 15 вересня 2026 року на Dreamforce у Сан-Франциско, об’єднавши платформу Agentforce від Salesforce з програмним забезпеченням Teamcenter Service Lifecycle Management (SLM) від Siemens. Оголошення також детально описало впровадження Agentforce у Siemens, яке, за словами Salesforce, кваліфікує кожен вхідний лід для 18 000 продавців Siemens, і виклало заплановану автоматизацію процесу підключення партнерів.

Інтеграція Teamcenter і Agentforce

За даними оголошення, комбінована пропозиція розроблена для того, щоб допомогти промисловим компаніям функціонувати як агентні підприємства у великому масштабі, впроваджуючи інженерні відповіді безпосередньо в процеси продажу, обслуговування та взаємодії з клієнтами. Питання, які раніше доводилося передавати інженерам, тепер можна отримати відповіді за секунди всередині робочого процесу клієнта, зазначили компанії.

У оголошенні описано три сценарії взаємодії агент‑агент: сервісний технік може визначити потрібні запасні частини за конкретним серійним номером ще до першого виїзного візиту; представник з продажу може надати цінову пропозицію лише на ті оновлення, які технічно коректні та виготовлювані; і клієнт може знайти та замовити потрібну деталь без очікування на інженера чи дзвінка на гарячу лінію.

Марк Беніофф, голова правління та CEO Salesforce, заявив, що Siemens і Salesforce демонструють, що означає стати агентним підприємством у промисловому масштабі, і охарактеризував співпрацю як план дій для ери ШІ, що виходить за межі простого з’єднання технологій.

Роланд Буш, президент і CEO Siemens AG, заявив, що партнерство усуває довготривалу розрив між експертними знаннями інженера та особою, що обслуговує машину в полі. «Вбудовуючи наш цифровий двійник у комерційний робочий процес, ми передаємо віртуального інженера в руки сервісних техніків та продавців», — сказав Буш у спільному оголошенні. Siemens надає промисловий ШІ, а Salesforce — корпоративний ШІ, зазначив він, охарактеризувавши комбінацію як критичний будівельний блок для промислової операційної системи ШІ, що поєднує інженерію, операції та бізнес.

У релізі описано негайний вплив взаємодії агент‑агент для виробників, зазначивши, що скорочення процесів з тижнів до годин забезпечує швидше обслуговування, більш надійне формування цін і нові можливості збільшення доходу від післяпродажного обслуговування. Посилаючись на галузевий аналіз, оголошення зазначило, що післяпродажний бізнес зростає приблизно в шість разів швидше і має приблизно в чотири рази вищу маржу, ніж продаж нових обладнань. Поєднавши те, що реліз назвав «правдою продукту», з контекстом клієнта, виробники можуть перейти від одноразових продажів обладнання до глибших відносин з клієнтами та передбачуваних, орієнтованих на продуктивність моделей обслуговування.

Впровадження кваліфікації вхідних лідів

Siemens також впровадив Agentforce для модернізації розробки вхідних продажів за допомогою агентів ШІ. До впровадження компанія — технологічна компанія, орієнтована на промисловість, інфраструктуру, мобільність та охорону здоров’я — отримувала понад 2 500 некваліфікованих лідів на місяць і не мала можливості визначити, які з них варті часу продавців, згідно з оголошенням.

Після впровадження ліди надходять у Sales Cloud, де два агенти ШІ працюють у парі: агент взаємодії зв’язується з вхідними лідами та переводить зацікавлених потенційних клієнтів до агента кваліфікації, який перевіряє кожного перед передачею найсильніших можливостей відповідному продавцю. Агент взаємодії використовує дані CRM для персоналізації електронних листів, і кожен лист містить захищений публічний ключ, який ідентифікує лід без розкриття внутрішнього ідентифікатора запису. Коли потенційний клієнт переходить за посиланням кваліфікації, цей ключ дозволяє агенту кваліфікації отримати запис продажу, підтвердити або додати інформацію та зберегти деталі, такі як бюджет і терміни, у процесі розмови.

Salesforce заявив, що Siemens залучає 100 % цих вхідних лідів у 132 країнах, перетворюючи вхідний інтерес на продуктивні продажні розмови та зростання доходу. Компанія додала, що впровадження надає клієнтам більшу гнучкість у способі покупки через AIforce, який вона описує як надійний корпоративний інструмент ШІ, що переносить дані, робочі процеси, бізнес‑логіку, дії та управління Salesforce у кожний агентний інтерфейс.

Запланована автоматизація підключення партнерів

Оголошення також виклало заплановану автоматизацію глобальної екосистеми партнерів Siemens. За існуючим процесом, описаним у релізі, потенційні дистриб’ютори шукають сайт компанії, заповнюють форму заявки та чекають подальшого контакту. Salesforce заявив, що агент‑представник з розробки продажів ШІ під назвою Piper усуне це очікування, створюючи персоналізовану пропозицію на місці та бронюючи кваліфікованих партнерів безпосередньо у менеджера облікового запису партнера.

Після підписання партнером, співробітник передасть нового постачальника Slackbot, який за лаштунками організує процес підключення, проводячи сертифікацію, фінансові та ризикові перевірки та виводячи рішення у Slack, згідно з оголошенням. Agentforce Operations, що працює на базі Regrello, здійснюватиме фінальні кроки підключення в SAP без потреби в людських кліках. Salesforce заявив, що підключення постачальника буде організовано від початку до кінця, спрощуючи процес з тижнів до днів.

Ейден Кросс - стратег, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи успішні чи застряють ініціативи штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, відправляються та масштабуються у реальному світі.