Salesforce презентує готових до роботи агентів Agentforce і довгострокове середовище виконання

Salesforce 11 вересня 2026 р. представила портфоліо готових до роботи агентів Agentforce AI, створених для роботи в продажах, обслуговуванні, комерції, досвіді співробітників та бек‑офісі, заявивши, що вона доставила 7 мільярдів агентних робочих одиниць (Agentic Work Units) у Agentforce і Slack.

Оголошення є підсумком двох років роботи з клієнтами у тисячах розгортань агентних рішень, і Salesforce повідомила, що 7 мільярдів у підсумку включають 3,2 мільярда агентних робочих одиниць, доставлених лише у другому кварталі. Компанія представила AWU у статті від 25 лютого 2026 р., визначивши одну AWU як окреме завдання, виконане AI‑агентом, і описавши її як метрику рівня платформи, що охоплює Agentforce і Slack AI. Нові агенти підключені до Customer 360, тому можуть працювати з контекстом клієнта та бізнес‑процесами, які вже існують у Salesforce.

Агенти, створені для конкретних завдань

Замість того, щоб будувати кожного агента з нуля, компанії можуть почати з агентів, розроблених навколо завдань, де, за словами Salesforce, AI може мати негайний бізнес‑вплив. Кожен агент постачається зі навичками, діями та моделями даних, необхідними для його роботи, і може бути адаптований під специфіку кожної компанії, включаючи можливість дати агенту власне ім’я.

Casey, агент підтримки, який вирішує питання обслуговування клієнтів через голос, SMS, WhatsApp і веб‑чат, з попередньо вбудованою підтримкою FAQ, повернень, управління обліковими записами та ескалації до людей, доступний у загальному доступі, так само як Paige, агент з ІТ та HR, який обробляє запити через Slack, портали та інструменти, що вже використовуються співробітниками, та Carter, агент‑шоппер, який допомагає покупцям знаходити та порівнювати продукти, отримувати відповіді на питання та здійснювати покупку в чаті.

Також у загальному доступі Marshall, агент ланцюга постачань, який координує сквозні бек‑офісні процеси, автоматизує ручну роботу за допомогою детерміністичного виконання та забезпечує аудиторський запис кожної дії; Piper, агент генерації вхідних лідів, який працює на веб‑сайтах і в поштових скриньках, залучає, кваліфікує та конвертує вхідні ліди для команд B2B‑продажів і маркетингу; і Fin, агент клієнтської підтримки, який вирішує складні робочі процеси досвіду клієнтів у всіх каналах. Salesforce зазначила, що Fin працює на базі Operator, агента операцій клієнтів, і Fin Apex — набору спеціальних моделей, навчених для досвіду клієнтів.

Hunter, агент зовнішніх продажів, який працює над воронкою продажів від дослідження до вихідних контактів і співпрацює з продавцями протягом тижнів і місяців, перебуває у пілотному режимі, а загальна доступність запланована на листопад 2026 р.

Salesforce заявила, що кожен агент діє в межах бізнес‑правил, дозволів та безпеки клієнта. За допомогою Agent Script, відкритої мови компанії для поведінки агентів, клієнти можуть поєднувати AI‑міркування з детерміністичними правилами, що, за словами Salesforce, забезпечує гранульований контроль над тим, як агенти приймають рішення та виконують дії.

Результати клієнтів, наведені Salesforce

Salesforce повідомила про перші результати від іменованих клієнтів, які вже використовують агентів. За їх даними, 50 % чат‑запитів Engine повністю вирішуються її агентом підтримки Eva, а 60 % воронки продажів Perk створюється її агентом зовнішніх продажів Hunter. За словами компанії, 70 % адміністративних запитів Autism Queensland вирішуються її агентом обслуговування співробітників Paige, а Hibbett AI обробляє 90 % основних шляхів покупців після запуску за шість тижнів.

Агент веб‑сайту Asana, Piper, підвищує обсяг розмов у 4 рази, і клієнти впроваджують Piper в середньому за 45 днів, повідомила Salesforce. Також зазначено, що 79 % розмов Anthropic, які обробляє Fin, вирішуються автономно.

Довгострокове середовище виконання для багатоденних завдань

Salesforce також створила довгострокове середовище виконання для Agentforce, яке, за їх словами, дозволяє агентам досягати цілей протягом днів і тижнів, а не лише виконувати окреме завдання чи взаємодію. У прикладі компанії продавець може попросити Hunter врятувати угоди, що знаходяться під загрозою, до кінця кварталу. Hunter перетворює цю мету на вимірювану ціль, розробляє план і визначає потрібні завдання, інструменти та контекст, застосовуючи обмеження, які визначають, коли агент може діяти автономно, а коли потрібне схвалення продавця.

Три можливості лежать в основі середовища, згідно з Salesforce. Пам’ять зберігає контекст і прогрес між сесіями, щоб робота не зупинялась після завершення взаємодії. Довготривале виконання підтримує плани протягом часу і дозволяє агенту відновлюватись або коригувати курс у разі зміни обставин. Динамічне керування адаптує поведінку агента на основі зворотного зв’язку та вказівок конкретного користувача.

Salesforce зазначила, що Hunter — перший агент, який працює на довгостроковому середовищі виконання, що згодом буде використано для більшої кількості агентів у портфоліо, і що клієнти зможуть створювати власних довгострокових агентів за допомогою Agentforce.

Додатки платформи та дати випуску

Agentforce Coworker надає співробітникам агента, який працює разом з ними на всіх поверхнях, де вони працюють, спираючись на контекст їхнього бізнесу, за словами Salesforce. За допомогою AI Skills у Agentforce Coworker співробітники можуть навчити Coworker виконувати завдання один раз, а потім масштабувати ці знання по всій робочій силі та інтерфейсах; AI Skills перебуває у пілотному режимі, а загальна доступність запланована на жовтень 2026 р.

Salesforce повідомила, що Multi-Agent Orchestration маршрутизує роботу між агентами, щоб вони могли функціонувати як одна координована команда, коли завдання охоплює ролі, системи або етапи шляху клієнта; ця функція вже доступна у загальному доступі. Agent Optimizer працює разом з командами протягом усього життєвого циклу агента, допомагаючи створювати та вдосконалювати агентів, субагентів і дії, тестувати продуктивність і аналізувати трасування сесій для виявлення можливих покращень; загальна доступність запланована на жовтень 2026 р.