Інтерв’ю

Шон Бірнс, співзасновник і генеральний директор Outlier – Серія інтерв’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Шон Бірнс є генеральним директором і співзасновником Outlier, він є провідною авторитетною особою в галузі автоматизованих платформ бізнес-аналітики та ідентифікації даних аутсайдерів. До створення Outlier Шон заснував Flurry, високорозвинену мобільну платформу аналітики та реклами, яку Yahoo придбала у 2014 році.

Що спочатку вас зацікавило в машинному навчанні та науці про дані?

Я завжди любив будувати речі, і в коледжі я спеціалізувався на інженерії, оскільки думав, що це найкращий спосіб провести своє життя, будуючи. Я почав відвідувати курси з комп’ютерних наук і повільно зрозумів, що найцікавіші речі, які будуються, не фізичні, а комп’ютерні системи, які змінять світ. Я пройшов курс машинного навчання (ML) і був вражений тим, що можна написати програми, які будуть навчатися! Як люди! В останній день цього курсу я підійшов до професора і сказав їй, що хочу провести своє життя, працюючи над машинним навчанням.

Це привело мене до аспірантури з машинного навчання, але на момент моєї закінчення галузі навколо ML ще були досить примітивними, щоб зробити її кар’єрою. Я почав працювати в компаніях з програмного забезпечення, потім заснував власні компанії. У 2015 році, коли я засновував Outlier, хмарні технології нарешті зробили ML життєздатною платформою для фокусу як засновника, і я зміг здійснити свою мрію!

У 2014 році ви заснували Flurry, Inc., яке пізніше було придбане Yahoo. Який був ваш настрій на момент запуску Flurry? Чи очікували ви, що воно стане таким величезним успіхом?

Первинна ідея створення Flurry у 2005 році полягала в тому, щоб вирішити просту проблему легкого доступу до нашої електронної пошти. Це було в той час, коли мобільний телефон міг робити дуже мало, він міг лише здійснювати дзвінки та, можливо, відправляти текстові повідомлення. Flurry було створено для вирішення цієї проблеми зв’язку, щоб привести електронну пошту та новини на пристрої, які ми всі мали в кишені. Blackberry довела, що мобільне повідомлення є хітом серед професіоналів, тому ми спробували привнести цей досвід до всіх споживачів.

Flurry було успішним розробником додатків, але ми побачили більшу можливість у відкритті нашої внутрішньої платформи аналітики для інших розробників додатків у 2008 році. На той час і iPhone, і Android були запущені, але жоден з них ще не підтримував додатки. Ми побачили трансформуючу силу мобільних додатків через свої власні додатки Flurry, тому ми вірили, що більша революція наближається, хоча Apple (AAPL ) оголосила, що iPhone ніколи не запускатиме додатки. У той час, коли всі інвестували в мобільний веб, ми вирішили повністю зосередитися на мобільних додатках, надавши платформу для аналітики, розроблену виключно для мобільних додатків.

Виявилося, що це був хороший час. Коли Apple і Google (GOOGL ) перейшли до запуску магазинів додатків, Flurry була на початку революції додатків з платформою, розробленою для мобільних додатків, відполірованою за три роки використання її самими. Починаючи з того моменту в осені 2008 року, Flurry як бізнес подвоювалася кожні шість місяців протягом наступних шести років.

У 2015 році ви запустили Outlier AI. Чи можете ви поділитися історією створення цієї компанії?

У 2014 році ми продали Flurry компанії Yahoo після дев’ятирічної подорожі. Коли її придбали, у нас було близько 500 000 клієнтів аналітики по всьому світу, і я мав можливість зустрітися з багатьма з них. Скрізь, куди б я не йшов, кожна компанія запитувала мене про одну й ту ж саму річ: “Шон, я люблю ці дані, які ви мені надаєте. Але як мені знати, що шукати в цих даних?” Кожна компанія в кожному місці та кожній галузі боролася з пошуком цінності в своїх даних.

Когда я почав думати про це, я зрозумів, що ми досягли нової ери бізнес-інтелекту. Всі наші інструменти бізнес-інтелекту були розроблені для відповіді на питання, які ми знали, як поставити, але проблема полягала в тому, що ми навіть не знали, які питання ставити! Нам були потрібні нові покоління продуктів, які будуть знаходити ці питання і приносити їх нам автоматично.

Ця візія стала автоматизованою бізнес-аналітикою: здатністю програмного забезпечення виявляти нові проблеми та можливості автоматично, використовуючи ІІ.

Відома проблема, з якою часто стикаються підприємства, полягає в тому, що вони не знають, які питання ставити. Чи можете ви пояснити, як Outlier AI вирішує цю проблему?

Outlier знаходить приховані інсайти в ваших даних автоматично. Ви витрачаєте кілька хвилин на підключення Outlier до всіх різних місць, де живуть ваші дані (бази даних, інструменти хмари тощо), і в результаті отримуєте потік питань про те, як змінюється поведінка ваших клієнтів, як зміщуються демографічні дані та як змінюються операції вашого бізнесу. Ці інсайти генеруються автоматично, але вони мають все, що можна очікувати від людини-аналітика, який пише звіт, включаючи генерацію природної мови та аналіз кореневої причини. Це не вимагає конфігурації, навчання чи реалізації для початку, оскільки воно повністю залежить від систем онлайн-навчання.

Як результат, Outlier можна розгорнути дуже швидко і використовується типовими бізнес-користувачами, які нічого не знають про машинне навчання. Вони просто підключають Outlier до своїх даних і прокидаються кожен ранок з набором з 3 до 5 інсайтів про речі, про які вони повинні запитувати свій бізнес. Це здається магією, але це просто багато математики.

Найбільш цікавою частиною для нас є те, що Outlier не тільки перший продукт ML, який використовують наші клієнти, а в багатьох випадках це перший інструмент бізнес-інтелекту, який вони коли-небудь використовували. Традиційні інструменти бізнес-інтелекту настільки складні в налаштуванні та конфігурації, що вони лякають більшість користувачів. Outlier настільки простий, що його можна запустити без жодного попереднього досвіду.

Які технології машинного навчання використовує Outlier AI?

Платформа Outlier використовує десятки технік машинного навчання як частини нашого конвеєра, починаючи від моделювання часових рядів до некерованого кластеризування та систем рекомендацій. Насправді кожен інсайт, вироблений системою Outlier, є результатом щонайменше десятка систем машинного навчання, які працюють разом! Це важливо, оскільки бізнес-користувачі вимагають дуже високого рівня якості та достовірності, і жодна окрема технологія ML не може самостійно забезпечити цю якість. Оркестрування такої величезної кількості систем ML вкрай складне, але коли ви бачите результати, це магія.

Насправді є лише кілька технологій ML, яких ми не використовують, таких як глибоке навчання (нейронні мережі). Критично важливою частиною продукту Outlier є пояснюваність, щоб користувач знав точно, як Outlier знайшов певний інсайт. Це критично важливо для побудови довіри з користувачами, які нічого не знають про машинне навчання і потребують пояснень у простих термінах. Є деяка чудова робота, яка ведеться для забезпечення пояснюваністі підходів, таких як глибоке навчання, і ми можемо додати їх, коли це розвинеться.

Ви також є ангельським інвестором. Які компанії чи підприємці вам подобаються для інвестицій?

Я інвестую в компанії та підприємців, які розв’язують проблеми. Проблема – це різниця між тим, чого людина хоче або потребує, і тим, що вона може отримати сьогодні. Найважливішим, на що я звертаю увагу, є потенціал проблеми, яку ви розв’язуєте, і як великий ринок має цю проблему. Ви не можете отримати 20-кратну віддачу від інвестицій у 10 мільйонів доларів, якщо розмір вашого ринку лише 50 мільйонів доларів, але ви можете, якщо розмір вашого ринку становить 1 мільярд доларів. Якщо я можу уявити вашу компанію через 10 років, яка працює в такому масштабі, ви отримаєте мою увагу. Це включає в себе наступне і робить це добре:

  1. Представте план. Ваш план може змінитися, але вам потрібно мати достовірний довгостроковий план для досягнення великого результату. Якщо ви не можете створити достовірний план на початку, малоймовірно, що ви зможете прийти з новим планом, коли ринок зміниться. План, який ви представите, також послужить для визначення ключових ризикових факторів, з якими ваш бізнес зіткнеться під час зростання.
  2. Покажіть, що ви серйозно ставитеся до цього. Ви вже слідували своєму плану при будівництві свого бізнесу, тому покажіть, як добре ви його виконували. Пам’ятайте, ваш прогрес на даний момент не є причиною, по якій вони інвестуватимуть в вас, але ваш прогрес на даний момент є доказом того, що ваш план достовірний і що ви можете виконувати плани, які створюєте.
  3. Продайте команду. Десять років – це довгий час. Якщо ваша компанія буде дуже успішною, це буде довгий і складний шлях. Ваша команда критично важлива, оскільки ці люди будуть керувати компанією через ці важкі часи, і венчурний інвестор потребує віри в те, що ви можете це зробити. У кінцевому підсумку вони інвестують в вас.
  4. Грайте, щоб перемогти. Якщо ви дійсно знайшли велику можливість, яка може принести 20-кратну віддачу, ймовірно, що багато інших також знайшли. Ви повинні показати чітку конкурентну перевагу, яка дозволить вам перемогти, коли ви зіткнетеся з десятками конкурентів, які прагнуть однієї й тієї ж мети.

У вашій недавній промові ви говорили про те, що підприємцям потрібно продавати нову категорію продукту або розповідати клієнту, як його використовувати, але ви не можете зробити обидва варіанти. Чи можете ви коротко пояснити цей коментар і розповісти про важливість цього настрою для досягнення успіху?

Нові категорії продуктів нові, тому вони не будуть частиною щоденної рутини людини. Люди зайняті, і в результаті більша частина їхнього часу вже зайнята продуктами, які вони вже використовують. Як нова категорія, вам потрібно заробити час у щоденній рутині людини, і ви робите це, входячи в їхнє життя так, як вони хочуть. Ви не можете сказати їм, як його використовувати, оскільки це означало б сказати їм, як ви входите в їхнє життя, вам потрібно бути гнучкими. З часом, після того, як ви доведете себе, ви можете стати частиною їхньої щоденної звички, і тоді ви можете почати розповідати їм, як використовувати продукт.

Якщо ви просто будуєте заміну існуючого продукту, а не нову категорію, то в людини вже є час у день, відведений для цього типу продукту. У таких випадках ви хочете розповідати їм, як його використовувати, щоб забезпечити заміну інших продуктів вашим, щоб зайняти час, перш ніж він відійде.

Ви провели понад 15 років, будуючи нагороджені користувальницькі інтерфейси для споживчих та корпоративних компаній. Що відрізняє великий інтерфейс від конкурентів?

Великий користувальницький досвід – це те, що ви можете підняти і почати використовувати одразу, без потреби в навчанні або відео-уроках. Занадто багато продуктів зосереджені на тому, що можливо, коли користувач стає експертом, але більшість користувачів відмовляються ще до того, як стають експертами, тому всі ці просунуті функції ніколи не використовуються. Найважливішим навиком, який може розвинути дизайнер продукту, є те, щоб постійно ставити себе на місце першого користувача, бачачи продукт вперше і визначаючи всі плутанину та тертя, які існують.

Іншим важливим аспектом великого користувальницького інтерфейсу є те, що я називаю “видимою диференціацією”. У перші 30 секунд використання вашого продукту людина повинна знати точно, що робить його різним від будь-чого іншого. Якщо це займає більше 30 секунд або якщо вам потрібно пояснити це їм, вони відмовляться ще до того, як побачать це. Люди зараз занурені в продукти, тому вам потрібно рухатися дуже швидко, щоб зайняти їхню увагу і зробити так, щоб вони зрозуміли, що робить вас видатним. Це справедливо для всього, від споживчих продуктів до корпоративного програмного забезпечення.

Когда ви думаєте про конкурентні переваги, більшість людей думають про складні технології, але великі користувальницькі досвіди – це одні з найкращих конкурентних переваг. Дуже складно скопіювати продукт з безшовним і магічним користувальницьким досвідом, оскільки це включає в себе багато нюансів і деталей.

Ви також консультуєте компанії. Які компанії повинні звернутися до вас?

Я консультую широкий спектр компаній, починаючи від споживчих додатків і закінчуючи фінансовими послугами та стартапами корпоративного програмного забезпечення. Єдиним критерієм, який у мене є, є те, що засновники真正 хочуть дізнатися і відкриті як для позитивної, так і для негативної відгуку. Найцінніші консультанти, яких у мене були в кар’єрі, розрізали весь шум і давали мені свою чесну і критичну оцінку, навіть якщо це було важко чути. Багато консультантів просто намагаються сказати позитивні речі і будувати засновників, і це також цінно, але я вважаю, що це не допомагає в довгостроковій перспективі. Я підсумував різницю в блог-пості (Coaches vs Cheerleaders) про різні види підтримки, яких потребують засновники в своєму шляху.

Дякую за велике інтерв’ю, підприємці повинні звернути увагу на ці зерна мудрості. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Outlier.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.