Сатіш Х.С. виконавчий віце-президент, Дані та Аналітика в Infosys – Серія інтерв’ю

Сатіш є виконавчим віце-президентом і глобальним керівником портфеля послуг з даних та аналітики компанії Infosys.

Чи можете Ви поділитися з нами тим, чим займається Infosys?

Infosys є глобальним лідером у сфері цифрових послуг та консалтингу наступного покоління. Ми допомагаємо клієнтам у 46 країнах орієнтуватися у своєму цифровому перетворенні. За понад три десятиліття досвіду у керуванні системами та роботою глобальних підприємств, ми експертно керуємо нашими клієнтами через їхній цифровий шлях. Ми робимо це, забезпечуючи підприємство ядром, яке працює на основі штучного інтелекту, що допомагає пріоритезувати виконання змін. Ми також надаємо підприємству можливість швидко та масштабно доставляти незрівнянні рівні продуктивності та задоволення клієнтів. Наша програма постійного навчання сприяє їхньому безперервному покращенню шляхом будівництва та передачі цифрових навичок, експертизи та ідей з нашої інноваційної екосистеми.

Ви зараз є керівником бізнесу з даних та аналітики в Infosys. Що це означає і яким є Ваш робочий день?

Я працюю в Infosys понад 25 років. У моїй поточній ролі основна відповідальність полягає у тому, щоб бути керівником бізнесу з даних та аналітики та цифрових портфелів в Infosys. Ця роль включає визначення стратегічного бачення для того, щоб бути ключовим та актуальним глобальним партнером для наших клієнтів з сильною репутацією на ринку, підтриманою можливостями, потенціалом та великою виконавчою силою.

Криза пандемії дала нам деякий час, щоб зробити крок назад і переглянути наш бізнес та зрозуміти потреби наших клієнтів сьогодні та завтра. Часто підприємства прискорюють своє цифрове перетворення разом з адаптивними змінами для боротьби з наслідками бізнес-перебоїв. Маємо добре зрозумілий контекст, ми оновили свої стратегічні плани для нашого бізнесу та команд доставки клієнтів. Типовий день – це поєднання огляду прогресу щодо стратегічних тем, гнучкості для задоволення потреб бізнесу та клієнтів, а також постійного спілкування з нашою екосистемою – клієнтами, партнерами та командами. Ви піклуєтеся про людей, а люди піклуватимуться про бізнес.

Як Ви особисто стали цікавитися наукою про дані?

Я був зачарований силою даних та їхньої еволюції від звітів до бізнес-аналітики та штучного інтелекту, який керує майбутнім підприємств, екосистем, економік та суспільств. Бачачи силу даних та мистецтво можливого, не дивно, що це одна з найбільш затребуваних ролей у галузі, з її силою зробити різницю. Коли я отримав можливість змінити напрямок у Infosys, я скористався цією можливістю!

Чи можете Ви обговорити, як погані операції з аналітикою даних внесли свій внесок у економічний спад від пандемії COVID-19?

COVID-19 призводить до порушень у безпрецедентних способах по всьому світу та у всіх галузях промисловості. Підприємства усвідомили свою нездатність реагувати в режимі реального часу для мінімізації втрат, пов’язаних з порушенням попиту, збереженням робочої капіталу, надання високоякісної служби клієнтам та монетизації нових можливостей для зростання

• Галузь роздрібної торгівлі була однією з найбільш постраждалих галузей, багатьох гравців якої зіткнулися з різким спадом доходів у короткій перспективі та повільнішою відновленням у довгостроковій перспективі. Соціальне дистанціювання призводить до нового споживчого поведінки та переваг.
• Для галузі виробництва ланцюг постачання найбільш постраждав у сфері поставок, логістики, операцій та інвентаризації.
• Для галузі телекомунікацій, коли люди працюють з дому, мережева потужність та продуктивність найбільш постраждали через зростання попиту. Було попит на пропозиції, які б дозволили дистанційну роботу, безперервне підключення та платформи для співробітництва. Також відсутність безпеки даних зробила підприємства вразливими до ризиків.

Сильна здатність даних має позитивний вплив на цифрову еволюцію підприємства, оскільки вони стають рідними для даних, цифровими. Ефективна стратегія даних та аналітики може допомогти подолати типові виклики, з якими підприємства зіштовхуються під час кризи пандемії в режимі реального часу, забезпечити підприємству гнучкість для адаптації та реагування на зміни на ринку, деризикувати бізнес-моделі, забезпечити інтелект на рівні підприємства/галузі для прийняття рішень на основі даних та забезпечити стійкість підприємства та економіки.

Які Ваші погляди на федераційне навчання для збору даних?

Є великий потенціал у зв’язуванні не пов’язаних даних у сфері підприємства чи його екосистеми. Однак дані потрібно зібрати у межах регуляторних та приватних обмежень при роботі з неминучими межами даних.

Є потенціал у використанні федераційного навчання наступними способами:

• Коли дані належать кільком суб’єктам, наприклад, різним банкам, які можуть бути не бажають дозволити своїм даним вийти, але готові співпрацювати для навчання моделей для питань, уражених нестачею даних, наприклад, виявленням шахрайства.
• Коли дані належать одному й тому ж корпоративному суб’єкту, але обмежені рухом даних через географічні межі – типово для транснаціональних компаній. Найбільш крайній приклад цього застосовується до джерел даних, таких як дані з камер спостереження в магазині, де потік даних не може залишити територію магазину.
• Коли дані належать окремим особам, і вони погоджуються поділитися своїми даними для будівництва моделей для спільної мети без виходу даних з їхніх особистих пристроїв, які можуть бути мобільними телефонами або планшетами.

Які деякі з рішень аналітики даних, які пропонуються Infosys?

Підприємства орієнтуються у своєму цифровому перетворенні, яке працює на основі даних по трьох горизонтах.

У горизонті 1 ми допомагаємо підприємствам стати орієнтованими на дані для прийняття кращих рішень та монетизації даних. Цей горизонт пов’язаний з бізнес-аналітикою та аналітикою.

З ростом прийняття цифрових технологій слідує зростання даних. Збіжність даних та цифрових технологій дозволяє підприємствам інновувати, трансформувати та уявляти свій бізнес. Горизонт 2 пов’язаний з тим, щоб стати рідним для даних, цифровим підприємством, яке може конкурувати з цифровими компаніями та реагувати на сигнали змін у режимі реального часу. Цей горизонт пов’язаний з великими даними, цифровими технологіями, хмарними технологіями та штучним інтелектом.

Горизонт 3 пов’язаний з тим, щоб забезпечити більшу економіку, яка працює на основі даних, побудовану на зв’язаних екосистемах та інноваціях для порушення традиційних галузевих меж. Коли ця континуум еволюціонує, цифрова економіка веде до економіки, яка працює на основі даних. Дані стають новим капіталом, який забезпечує наступне покоління порушення структури галузі, трансформації економіки та суспільства. Цей горизонт працює на основі збіжності технологій, таких як Інтернет речей, штучний інтелект, блокчейн, 5G, крауд-обчислення, розширена реальність, щоб назвати кілька.

Наша стратегія підтримується багатим набором рішень, які прискорюють шлях цифрового перетворення: Назвемо кілька прикладів;

Infosys Information Grid: Платформа управління даними, яка використовує всі технології бізнес-аналітики на місці та в хмарі.

Infosys Analytics Workbench: Надає можливість самостійного аналізу.

Infosys Genome Solution: Надає передбачувану та прескриптивну аналітику для отримання персоналізованих чи поведінкових знань про клієнтів.

Infosys Vision Analytics Solution: Використовує останні досягнення у сфері штучного інтелекту та комп’ютерного зору та графічних процесорів для обробки декількох потоків відеоданих у режимі реального часу.

Цифровий мозок: Система передбачення, яка оркеструє інтелектуальну поведінку за допомогою знань графу та когнітивних послуг.

Чуйна маркетингова система: Надає підприємствам можливість реалізувати чуйну маркетингову екосистему, яка відчуває, реагує та активує інтелект для доставки “гіпер” персоналізації, соціальної та цифрової маркетингу, зв’язаного фізичного та цифрового досвіду з ефективністю маркетингу та оптимізацією медійних витрат по традиційним та цифровим каналам.

Чуйна система постачання: Високі очікування клієнтів та постійно зростаючі ринки/канали/портфелі продуктів вимагають від підприємств адаптуватися до швидкозмінних сценаріїв з чуйними рішеннями постачання, які використовують машинне навчання для використання підлеглих закономірностей у даних краще, ніж традиційні бізнес-правила.

Як багато покращення ефективності та продуктивності Ви бачили у компаній, які реалізували деякі з цих рішень аналітики даних, які пропонуються Infosys?

Ось кілька прикладів того, як ми допомогли клієнтам зробити більше зі своїми даними.

Для підприємства з споживчих технологій ми доставляємо інсайти до ключових бізнес-функцій, таких як маркетинг, виявлення шахрайства, операції, продажі, роздрібна торгівля та продукти. Ми модернізували їхній ландшафт даних за понад десятиліття від EDM на основі Oracle (ORCL ) до EDW на основі Teradata до гібридного ландшафту великих даних до поліклаудової архітектури, доповненої екосистемою AI Labs для прийняття підприємства штучного інтелекту та забезпечення еластичності під час нових продукових запусків.

Ми допомагаємо провідному виробнику споживчих товарів звільнити значну вартість для своїх брендів та маркетингових команд, реалізовуючи дані-орієнтований маркетинговий мозок як послугу для надання маркетологам дієвими інсайтами з експериментів та зв’язаного споживчого досвіду, використовуючи дані підприємства, цифрові дані, дані клієнтів, дані про споживання (від роздрібних торговців) та дані медійних джерел з зовнішніх агентств. Це допомагає їхнім бренд-маркетологам отримувати реальний розуміння продуктивності маркетингових каналів проти продажів, клієнтської участі у їхній рекламі для стимулювання зростання разом з оптимізацією маркетингових витрат.

Для глобальної компанії з особистої гігієни ми допомогли ідентифікувати правильних лідерів думок (KOLs), щоб партнерство, які мали послідовників, тісно пов’язаних з цільовим ринком бренду, за географією, демографією, інтересами та узгодженням з метами бренду та його кампанії. Використовуючи комбінацію інструменту аналітики інфлюенсерів та наших власних моделей класифікації тексту для ідентифікації сприйняття KOL послідовниками, ми ліквідували марнування досяжності на 54% та оптимізували витрати на KOL.

Для глобальної фармацевтичної компанії продажі та маркетинг мали намір прискорити новий наряд даних для нового бренду ліків проти рідкісних захворювань. Ми доставили зону відкриття даних, трансформацію HCO/HCP, оптимізовану обробку даних для їхніх онкологічних, кардіологічних, жіночих здоров’я та радіологічних підрозділів. Це дозволило багатоканальний маркетинг, покращило продажі по каналам, прискорив час виходу на ринок для нових брендів та забезпечив багаті інсайти щодо результатів лікування пацієнтів.

Ми допомагаємо клієнтам забезпечити бізнес-стійкість за допомогою даних та інсайтів у часи COVID:

Провідна компанія з споживчих товарів шукала модель прогнозування попиту, щоб орієнтуватися у кризі. Ми реалізували Рішення Infosys Real-time Demand Sensing, яке дозволило клієнту аналізувати сигнали попиту, пов’язані з продажами для конкретного бренду, споживання, ціни та соціально-економічних факторів. Рішення допомогло клієнту врахувати масовий сплеск попиту, що виник через паніку щодо покупок необхідних товарів. Дані про продажі, ланцюг постачання, запаси та запаси магазину були проаналізовані для надання інсайтів у режимі реального часу для необхідних коректив. Рішення допомогло безпосередньо відчувати дані з точки продажу, що дозволило приймати рішення за кілька годин замість днів або тижнів. Це допомогло клієнту покращити прогнозування до 85% точності та призвело до зростання продажів на 2%.

Американська компанія з одягу шукала рішення для ефективного управління та стимулювання продажів у цій волатильній ситуації з попитом під час кризи COVID-19. Ми розробили порівняльний вигляд поточної ситуації з COVID-19, її потенційного впливу та результату, заснованого на попередніх високовпливових сценаріях, таких як фінансові кризи, природні катаклізми тощо, щоб дозволити фінансовому директору оцінити загальний вплив та спланувати подальші дії. Ми розробили рішення, яке допомогло працівникам магазину отримувати інсайти “на ходу” через мобільні програми. Це допомогло забезпечити ефективне взаємодіяння з клієнтами та швидке прийняття бізнес-рішень. Рішення “Об’єднана роздрібна семантика” надає інсайти щодо ключових показників hiệuิภาพу, детальної інформації та візуалізації щодо потенціалу продажів, розбивки по сегментах/категоріям, кращих та гірших продавців, швидкого порівняння з іншими магазинами та по округах тощо.

Для клієнта-банку ми створюємо інсайти та передбачення щодо поведінки клієнтів для збору коштів та відновлення; переміщення клієнтів до цифрових каналів шляхом аналізу поведінки транзакцій по каналам, лініям продуктів, темпам відходу клієнтів та розробки коригувальних дій; NBA/NBO для клієнта шляхом відстеження фінансового здоров’я, надходжень, витрат, клієнта 360, CLTV.

Як підприємства можуть використовувати ці рішення для кращого використання штучного інтелекту/машинного навчання для стимулювання імпульсу в своєму бізнесі?

Наші можливості штучного інтелекту та машинного навчання допомагають підприємствам стимулювати ефективність, досвід та нові потоки доходів. Ось кілька прикладів того, як ми допомагаємо підприємствам стимулювати імпульс.

Глобальний лідер у виробництві медичних приладів планував розширити свій асортимент з медичних приладів для діабету до комплексної служби та рішень для діабету, використовуючи інсайти з багатого набору даних про діабет. Компанія мала намір забезпечити послуги “З’єднані послуги” шляхом партнерства з різними гравцями для надання різноманітних даних, пов’язаних з діабетом, інтеграції їх та надання інсайтів, які можуть бути реалізовані учасниками екосистеми. Ми реалізували інтегровану сучасну платформу даних, яка інтегрує різноманітні дані з кількох джерел та генерує інсайти, які можуть бути реалізовані пацієнтами, лікарями, медичним персоналом та іншими учасниками екосистеми. Ми розробили передбачувальні моделі для надання попереднього попередження про катастрофічні медичні події та персоналізовані інсайти шляхом відкриття поведінки, пов’язаної з глюкозними моделями.

Цифрові технології мають потенціал вирішити деякі з найскладніших проблем нашого часу. Це можуть бути питання розвитку економіки, покращення життя звичайних громадян чи вирішення глобальних екологічних проблем. Ось приклад того, як ми використали дані для добра, даних для стимулювання соціальної трансформації та суспільних змін. Ми партнерували з некомерційною організацією для забезпечення легкого доступу до первинної медичної допомоги для країни Південної Африки. Доступ до медичної допомоги був величезною проблемою для населення цієї країни, де більшість населення живе десятками кілометрів від медичного закладу. Це серйозно ускладнило їхній доступ до необхідних медичних послуг. Для боротьби з цим уряд хотів побудувати нові медичні пункти. Метою було розташувати ці нові медичні пункти стратегічно для забезпечення доступу 95% населення до медичних центрів у межах декількох кілометрів. Ми партнерували з некомерційною організацією для визначення оптимальних місць розташування цих медичних пунктів так, щоб вони були доступні для максимальної кількості людей. Було два ключових аспекти для вирішення цієї проблеми: обчислення демографічних показників та оптимізація місць розташування медичних пунктів для забезпечення максимальної доступності. Ми використали дані про світове населення, геопросторові закономірності для розуміння міграційних моделей та моделі штучного інтелекту для відкриття щільності мобільних користувачів та міграційних моделей з анонімізованих даних мобільних операторів.

Чи є щось інше, що Ви хотіли б поділитися про Infosys?

Як ми дивимось вперед, нові імперативи для актуальності Infosys змінюються:

1. Від вирішення проблем до формування правильних проблем для вирішення та спільного проходження цього шляху з нашими клієнтами.
2. Відповідь на реальність “десятиліття, які відбуваються за тижні” через наші прискорювачі/рішення та нашу співпрацю з екосистемою партнерів для забезпечення переваги виходу на ринок для наших клієнтів.

Дякуємо за детальні відповіді, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Infosys.