Санчіт Муллік, асоційований віце-президент з питань штучного інтелекту та автоматизації в Infosys – Інтерв’ю серія

Санчіт Муллік є асоційованим віце-президентом і глобальним керівником відділу продажів штучного інтелекту та автоматизації в Infosys. На цій посаді він керує продажами, маркетингом і альянсами з клієнтами для послуг штучного інтелекту та автоматизації, а також співпрацює з клієнтами для визначення їхнього шляху розвитку в сфері автоматизації, використовуючи все, від роботизованої автоматизації до когнітивних послуг. Муллік працював в США, Австралії, Великій Британії та Індії, займаючи посади, що охоплюють продажі, консалтинг і доставку.

Infosys дозволяє підприємствам інтегрувати роботизовану автоматизацію процесів (RPA). Які причини повинні спонукати компанії розглянути ці варіанти?

RPA дозволяє підприємствам розблокувати операційні ефективності у вигляді звільнення потужностей, уникнення витрат шляхом спрощення робочої кривої, підвищення якості завдяки повторним роботизованим діям, покращення досвіду працівників шляхом видалення монотонних і нудних завдань, а також покращення досвіду клієнтів завдяки сталим діям і кращому середньому часу обробки.

На ранніх етапах впровадження RPA може відігравати ключову роль у підвищенні продуктивності організації. Однак, оскільки впровадження поширюється на все підприємство, а низькокодові / безкодові платформи сприяють розвитку громадянського програмування в деяких підприємствах, ми розглядаємо RPA як ефективний інструмент для підвищення індивідуальної продуктивності.

Які приклади завдань RPA, з якими може допомогти Infosys?

Infosys може допомогти будь-якому бізнесу в будь-якій галузі, який має повторювані, засновані на правилах завдання, що виконуються людьми. Більшість програм впровадження RPA починаються в функціях підприємства, таких як фінанси, бухгалтерський облік, кадри, закупівлі тощо. Це пояснюється тим, що ці функції самі по собі підходять для міжгалузевої переносимості випадків використання і ідей автоматизації. Все частіше, однак, зустрічаються випадки використання RPA для підвищення ефективності і ефективності в основних бізнес-процесах. Наприклад, ми працюємо з великим банківським клієнтом, щоб переосмислити їхні операції з казначейства за допомогою автоматизації та штучного інтелекту.

Одна з перших обмежень платформ RPA полягала в тому, що вони могли працювати тільки з структурованими даними як вхідними. Однак більшість платформ RPA тепер еволюціонували до рівня, коли вони можуть застосовувати техніки для перетворення напів- або неструктурованих даних у структуровані дані, збільшуючи тим самим потенціал можливостей для автоматизації, і тим самим переходячи до інтелектуальної автоматизації процесів.

Чи пропонує Infosys також навчання з автоматизації штучного інтелекту?

Ми розробили підхід до навчання, який завжди доступний, і демократизували навчання через нашу внутрішню платформу Lex. Ми створили навчальні програми з різними рівнями сертифікації, які дозволяють нашим співробітникам стати “професіоналами автоматизації” або “професіоналами штучного інтелекту”, або обома. Матеріали для цих навчальних програм були підготовлені за участю наших партнерів з програмного забезпечення, а також наших академічних партнерств.

Ми пропонуємо ці навчальні програми і розширюємо цю цінність нашим клієнтам, оскільки вони шукають можливості підвищити кваліфікацію своїх працівників. Ми також створили мініатюрні програми навколо конкретних платформ RPA, які можуть бути використані для швидкої активації бізнес-користувачів, що, в свою чергу, може сприяти ефективній генерації ідей. Це дуже важливо в сфері автоматизації та штучного інтелекту, оскільки перший крок до успіху в впровадженні автоматизації полягає в ідентифікації найкращих випадків використання, а в більшості випадків це відбувається завдяки ефективній участі бізнесу.

Infosys пропонує “Перегляд технологій”, щоб оцінити фундаментальні зміни, необхідні в ландшафті застосунків і інфраструктури. Чи можете ви описати приклад того, як це буде застосовано?

Підумайте, як процес виконується, як процес зміниться з часом, і як процес взаємодіє з іншими одиницями організації: ці фактори ми розглядаємо перед початком проекту RPA. Перегляд того, як ми використовуємо технології, в кінцевому підсумі допомагає нам переосмислити, як ми працюємо. В Infosys ми прагнемо привнести цю філософію в нашу щоденну роботу і застосовувати її до того, як ми співпрацюємо з нашими клієнтами. З демократизацією штучного інтелекту та RPA організації мають можливість зробити значний стрибок вперед за допомогою наших розроблених рамок для реалізації їхніх ініціатив цифрової трансформації.

Більшість традиційних організацій сидять на застосунках і інфраструктурних активах, які застаріли. Модернізація спадщини є одним з основних пропозицій Infosys для допомоги нашим клієнтам оновити і освіжити свої пропозиції на ринку. З точки зору штучного інтелекту та автоматизації наш підхід до відкриття процесів спонукає бізнес-команди переосмислити, як вони повинні оновити свої бізнес-процеси згідно з динамікою ринку. Наприклад, наш підхід до штучного інтелекту в ІТ-операціях надає глибокі знання з застосунків і інфраструктури через аналіз сервісних тікетів, попереджень і винятків, щоб допомогти розробити штучно інтелектуальні сервісні відділи без участі людини, самозахист і профілактичне обслуговування для зниження ручної праці в ІТ-операціях клієнтів.

Infosys дозволяє створити розумну робочу силу за допомогою розв’язання штучного інтелекту для розмов. Чи можете ви поділитися з нами деякими деталями щодо природної обробки мови, яку використовує цей чат-бот, і чому вона перевершує інші рішення?

Наше внутрішнє розв’язання чат-бота NIA було розроблено для того, щоб допомогти всім бізнес-одиницям в Infosys застосувати розмовний штучний інтелект у своїх департаментах, і з цим досвідом ми тепер можемо обслуговувати наших клієнтів за допомогою того самого розв’язання. Деякі функції, такі як наш витягувач запитань, творець висловів і легке у використанні адміністративне панель, сприяють швидкому розгортанню чат-бота.

Крім того, наша можливість інтегруватися з платформами зв’язку, такими як Facebook (META ), Skype і WhatsApp, дозволяє нашим клієнтам взаємодіяти зі своїми клієнтами і постачальниками у єдиному ключі. Додавання RPA до розмовного штучного інтелекту дозволяє створити боти-дії для виконання завдань і загальних запитів. Активне навчання можна застосовувати до чат-ботів, щоб дозволити ботам ставати розумнішими з часом при участі людини. Ми використовуємо відкриті алгоритми обробки природної мови, а також власні пропозиції від Google (GOOGL ), Azure, AWS і Watson, які ми інтегрували в чат-бот Nia. Це дозволяє нам постійно покращуватися на основі прогресу, досягнутого в галузі, і одночасно використовувати будь-які інвестиції, вже зроблені нашими клієнтами.

Чи завжди використовується дерево рішень з цим чат-ботом, або це відбувається від випадку до випадку?

Дерево рішень є фундаментальним компонентом, який допомагає чат-ботам зрозуміти робочі запити з користувачами, з якими вони взаємодіють. Інші техніки можна використовувати для підвищення точності і взаємодії з користувачем бота.

Які цікаві нові продукти або розв’язання, над якими працює Infosys?

Фабрика ботів, яка є репозиторієм попередньо створених “мікро-ботів”, що дозволяє користувачам швидко розгортати попередньо створені автоматизації.

Тоді є MiniChat, який був розроблений на основі алгоритмів обробки природної мови для швидкої і правильної відповіді на запит користувача. Це розв’язання потребує фіксованого набору запитань для початкової підготовки і генерації тренувальних даних, оскільки воно використовує вислови, надані в тренувальних даних, для відповідей на запити користувача. Це зменшує людські зусилля для пошуку рішення проблем / питань. MiniChat можна розгорнути на будь-якій веб-сторінці протягом 2-3 годин.

Нарешті, робочий стіл для роботи з електронною поштою. Організації по всьому світу мають справу з великою кількістю неструктурованих електронних листів від клієнтів, будь то для покупки продукту, запиту на зміну їхніх даних або скарг і відгуків. Infosys розробила розв’язання на основі моделі обробки природної мови для витягування корисної інформації і автоматизації дії на основі спрацьовування.

Це лише деякі приклади розв’язань, які ми постійно розробляємо в рамках кожного проекту, який ми виконуємо, і потім робимо доступними нашим клієнтам усьому світі для покращення доставки.

Чи є щось ще, що ви хотіли б поділитися про Infosys?

Було багато обговорень щодо автоматизації і штучного інтелекту. Усіх цих обговорень важливо зберігати фокус на вирішенні реальних проблем світу. І Infosys займається цим, зосереджуючись на одночасному вирішенні проблем і пошуку рішень. Ми рухаємося цим шляхом, створюючи екосистему, яка об’єднує консалтинг, технології і операції. Також, розглядаючи весь спектр інструментів як континуум. З самого початку ми розмістили можливості автоматизації і штучного інтелекту під одним дахом, і тим самим об’єднуємо різні технологічні втручання для вирішення бізнес-проблеми найкращим чином.

Наша робота була також визнана провідними аналітиками галузі. Infosys була оцінена як лідер у сфері інтелектуальної автоматизації послуг у звіті IDC’s Intelligent Automation Services MarketScape 2019, у нашому першому рейтингу в цій сфері. Цей рейтинг базується на комплексному і ретельному.framework, який оцінює гравців IA за критеріями, такими як стратегія, доставка, маркетинг і задоволеність клієнтів. Дослідження підкреслює фактори, які, як очікується, будуть найбільш впливовими для успіху на ринку, як в короткій, так і в довгій перспективі.

HFS Research недавно опублікував свою точку зору на те, чому ініціативи з реалізації підприємства штучного інтелекту повинні мати бізнес-підхід, де HFS відзначили відомі консалтингові можливості Infosys та підходи, орієнтовані на бізнес-результати, наш підхід до прийняття ролі довіреного радника під час розгортання штучного інтелекту в середовищі клієнта, а також нашу здатність зберігати погляд на весь шлях з парадигмою створення цінності.

Дізнатися більше на Infosys