Русс Фрадін, генеральний директор та співзасновник Larridin – Серія інтерв’ю

Русс Фрадін, генеральний директор і співзасновник Larridin, є досвідченим підприємцем і керівником з видатним послужним списком у створенні та розширенні успішних технологічних підприємств. Він став співзасновником Larridin у серпні 2024 року після понад десяти років керівництва в організаціях, таких як Carbon Health, де він зараз обіймає посаду віце-голови, і Dynamic Signal, яку він заснував і очолював як генерального директора майже десять років. Фрадін також обіймав ключові посади в раді директорів інноваційних компаній, включаючи Leanplum і CoachArt, що відображає його приверженість розвитку технологій, охорони здоров’я та соціального впливу.

Larridin – це технологічна компанія нового покоління, присвячена трансформації того, як організації взаємодіють з даними та прийняттям рішень. Платформа використовує передові штучний інтелект і автоматизацію для оптимізації складних бізнес-процесів, допомагаючи підприємствам отримувати дієві знання швидше та більш інтуїтивно. Зосереджуючись на ефективності, масштабованості та інтелектуальній інтеграції, Larridin надає компанії можливість приймати розумніші, обґрунтовані рішення, звільняючи нові рівні оперативної досконалості в різних галузях.

Ви допомогли створити платформи вимірювання в цифровій рекламі та аналітиці до запуску Larridin — як ваша попередня кар’єра та досвід привели вас до бачення необхідності компанії, присвяченої вимірюванню та управлінню штучним інтелектом на рівні підприємства?

Як серійний підприємець, я хотів, щоб моє наступне підприємство об’єднало мою глибоку освіту в сфері вимірювання та аналітики з трансформаційним потенціалом штучного інтелекту. У безлічі розмов з лідерами підприємств одна тема постійно повторювалася: попри величезні інвестиції, компанії не мали жодного способу відстежувати, вимірювати чи оптимізувати свої ініціативи зі штучним інтелектом. Не було жодних інструментів, які б давали їм видимість чи контроль над впровадженням штучного інтелекту, і саме ця прогалина надихнула на створення Larridin.

Ви часто описуєте Larridin як “інтелектуальний шар” над усіма інструментами штучного інтелекту — як ця позиціонування виникло, і які ризики ви бачили, що зробили його необхідним?

Для підприємств стає все складніше зрозуміти, як штучний інтелект фактично використовується і чи він приносить реальну віддачу від інвестицій. Багато лідерів ставлять одні й ті ж питання: чи справжньо використовують працівники інструменти штучного інтелекту, в які ми інвестували? Як ми можемо виміряти їхній вплив? Які випадки використання приносять найбільшу цінність і варто масштабувати? Розпізнавши цю прогалину видимості, ми створили Larridin як інтелектуальний шар над усіма інструментами штучного інтелекту, надавши бізнес-лідерам можливість відстежувати, вимірювати та оптимізувати використання штучного інтелекту, і врешті-решт перетворити його на осяжні бізнес-результати.

Scout збирає метадані (а не вміст) для відкриття використання штучного інтелекту по всій організації — у яких ситуаціях ці сигнали стають неоднозначними, і як ви валідуєте чи уточнюєте їх?

Scout не тільки збирає метадані; він також аналізує запити, щоб зрозуміти рівні компетенції та моделі використання. Подумайте про цю платформу як про Google Analytics. Він не відстежує окремі запити чи вміст; він фактично агрегує та інтерпретує тенденції, які оновлюються в режимі реального часу по всій організації. Цей потік даних допомагає уточнити знання з часом, забезпечуючи, щоб видимість, яку компанії отримують, була точною, контекстною та дієвою.

Nexus централізує запити, політики та інтеграції — як ви переконуєте команди перейти свої робочі процеси в Nexus, а не продовжувати використовувати свої інструменти штучного інтелекту?

Ключ до впровадження нових технологій лежить у сприянні змінам поведінки. У цьому випадку, будівництві компетенції штучного інтелекту. Люди хочуть використовувати штучний інтелект, але як ви допоможете їм робити це відповідально? Ймовірно, більшість працівників не знають про ризики використання несанкціонованих інструментів або чи вони залишаються у відповідності під час взаємодії з певними додатками.

З вашої точки зору, які найбільш оманливі метрики або індикатори, які лідери схильні неправильно тлумачити як справжню зрілість штучного інтелекту?

Що кожна компанія повинна питати сьогодні, чи інструменти штучного інтелекту, доступні по всій компанії, приносять реальну цінність. Одним із таких є кількість людей, які використовують ChatGPT, наприклад. Але скільки з них максимізують його використання до рівня, коли воно приносить реальну конкурентну перевагу і показує реальну цінність? Мати найновіші або найдорожчі інструменти штучного інтелекту не означає, що всі будуть їх використовувати та максимізувати. Компанії, які навчилися отримувати вигоду від штучного інтелекту, відстежують і вимірюють його використання, щоб забезпечити реальну віддачу від інвестицій, масштабують успішні внутрішні випадки використання та створюють культуру, яка сприяє грамотності штучного інтелекту для всіх.

Коли санкціоновані та несанкціоновані інструменти штучного інтелекту співіснують, як ви ізолюєте, яке використання справді приносить бізнес-імпакт?

Перший крок полягає у здобуванні видимості та розумінні, які інструменти використовуються, ким, як вони впливають на продуктивність, чи вони безпечні? Як тільки компанії змапують активи штучного інтелекту, які працюють в їхньому екосистемі, настає час зануритися в метрики та виміряти віддачу від інвестицій цих інструментів. Можливо, несанкціонований інструмент приносить більше цінності, ніж авторизований, тоді як інші просто додають шум і ризик. Коли організації мають чіткий ландшафт і знання в режимі реального часу про те, що працює, а що ні, вони можуть будувати на своєму технологічному стеку та продовжувати рухатися вперед як єдина система.

Як ви балансуйте управління (правила, моніторинг, обмеження) з наданням командам гнучкості та свободи експериментувати та інновувати?

Управління та інновації повинні йти рука об руку в епоху штучного інтелекту. Найкращий спосіб досягти цього балансу полягає у наданні працівникам інструментів та можливості експериментувати зі штучним інтелектом безпечно та відповідально. Коли управління стає перешкодою або сприймається як瓶шею, творчість та експериментування зупиняться, але коли воно є драйвером, воно надає людям можливість розширити межі та створити нові рішення з впевненістю.

Як нові моделі, агенти та інструменти самозапуску швидко з’являються, як ви тримаєте виявлення, конектори та політики Larridin актуальними та потужними?

Адаптивність і гнучкість – два основні принципи для Larridin. Нові інструменти штучного інтелекту з’являються щодня, і люди хочуть їх випробувати, незалежно від того, санкціоновані вони чи ні. Наша платформа автоматично виявляє нові активи штучного інтелекту та їхні моделі використання і має постійно оновлювану бібліотеку конекторів, забезпечуючи, щоб видимість ніколи не втрачалася. Ця динамічна структура дозволяє організаціям переорганізовувати свої правила безпеки та відповідності в режимі реального часу.

Від часу заснування Larridin, які з ваших початкових припущень найбільше вас здивували — особливо щодо впровадження, опору чи вимірювання цінності?

Сьогодні компанії живуть у світі, розділеному штучним інтелектом. Деякі люди приймають його інтуїтивно та природно працюють з цією технологією, постійно експериментуючи та розширюючи інновації. Інші можуть не мати часу або нахили до підйому кривої навчання, що не обов’язково означає, що вони опираються. Зрозуміти, що людей мотивують різні речі, і сприяти зміні поведінки щодо штучного інтелекту шляхом зв’язку цих двох світів, є важливим для впровадження та зростання. Деякі організації, можливо, ще не усвідомили цього.

Також питання видимості є цікавим. У сучасному швидкозмінному світі штучного інтелекту втрачання видимості відбувається частіше, ніж очікувалося, навіть у компаній, які постійно проводять внутрішні аудити. У недавньому опитуванні, яке ми провели, понад 70% лідерів підприємств із галузі ІТ та фінансів визнали, що вони втратили видимість. Це ускладнює вимірювання справжньої цінності штучного інтелекту, і багатьом організаціям бракує інструментів та процесів, необхідних для підтримання актуального відстеження та вимірювання своїх застосунків штучного інтелекту.

За наступні 3-5 років, яке ваше ідеальне бачення управління штучним інтелектом на рівні підприємства та його впровадження — і як ви бачите еволюцію ролі Larridin у цьому майбутньому?

У майбутньому управління, безпека, відповідність та впровадження повинні працювати в гармонії. Ця інтегрована середовище дозволяє компаніям процвітати, надавши працівникам можливість створювати自己的 агентів штучного інтелекту для підтримки робочих процесів та вирішення проблем, звільняючи їх, щоб зосередитися на стратегічних ініціативах. Larridin відкриває шлях до цього нового підходу для співпраці штучного інтелекту та людей.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Larridin.