Моделі та платформи ШІ
Дослідники провели перепис населення вікіпедійних ботів
Дослідники з Інституту технологій Стівенса (SIT) недавно завершили аналіз усіх вікіпедійних ботів, які працюють над підтримкою та покращенням величезної онлайн-енциклопедії. За даними TechXplore, результати дослідження можуть потенційно інформувати спосіб використання ботів для розробки комерційних застосунків у сфері мікрочипової розробки та обслуговування клієнтів.
Коли Вікіпедія вперше запустилася у 2001 році, вона мала близько 13 000 статей. Пропустимо 18 років вперед, і Вікіпедія стала домом для величезної кількості інформації – понад 40 мільйонів статей, створених понад 500 мільйонами користувачів щомісяця. Для підтримки всіх цих статей Вікіпедія використовує 137 000 добровільних редакторів та велику кількість ботів, керованих простими програмами штучного інтелекту. Ці боти відповідають за виправлення тегів, розбитих посилань, виправлення друкарських помилок, видалення зайвих записів та інше.
Команда дослідників використовувала комп’ютерні алгоритми для класифікації ботів за функціями, які вони виконують. Дослідники змогли провести аналіз того, як програми штучного інтелекту та люди взаємодіють при виконанні великомасштабних проєктів, таких як підтримка великого репозиторію даних, як Вікіпедія. Поняття взаємодії людей та ботів є основним напрямком дослідження в галузі взаємодії людини та комп’ютера, і тому це дослідження було опубліковано у виданні Proceeding of the ACM of Human-Computer Interaction.
Джеффрі Нікерсон, один із авторів дослідження та професор Школи бізнесу в SIT, пояснив, що штучний інтелект робить величезні зміни у способі виробництва та підтримки знань, і що Вікіпедія є ідеальним місцем для вивчення цих змін. Нікерсон пояснив TechXplore, що в майбутньому ми, ймовірно, будемо працювати поряд зі штучним інтелектом у певній якості, і тому важливо зрозуміти, як боти впливають на рішення людей та як ботів можна зробити більш ефективними інструментами.
Вікіпедія стала чудовим випадком дослідження для дослідників через свою детальну реєстрацію та прозорість. Команда дослідників використовувала автоматичні алгоритми класифікації для застосування міток до ботів та розробки карти, яка деталізує, як боти взаємодіють один з одним на Вікіпедії. Certain кластери функцій можна було проаналізувати, а боти, які виконували ці функції, позначити описами, такими як “Порадник” або “Виправник”. Виправники займаються боротьбою з вандалізмом та ремонтом розбитих посилань, тоді як Порадники надають поради редакторам та пропонують нові завдання. Також були “З’єднувачі”, які відповідають за встановлення посилань між різними ресурсами чи сторінками.
Дослідники виявили, що вікіпедійні боти грають дев’ять основних ролей на сайті, і що ці боти складають близько 10% усіх дій Вікіпедії. Крім того, на певних підсайтах, таких як платформа Wikidata, боти складають близько 88% діяльності сайту. Більшість дій здійснюється приблизно 1200 виправними ботами, які ремонтують сайт та відповідають за понад 80 мільйонів редагувань. Натомість, хоча є менше порадників-ботів, вони допомагають формувати взаємодію людей з сайтом, керуючи тим, які редагування здійснюються та які функції створюються.
Одним із способів, яким Вікіпедія використовує силу ботів, є вітання нових членів спільноти. Коли люди вступають до онлайн-спільнот, вони частіше залишаються активними членами, якщо їх вітají інші члени спільноти. Це, як видається, справджується навіть у випадку, якщо член спільноти, який вітає їх, є ботом. Боти заохочують членів спільноти залишатися та внески до спільноти, вказуючи на помилки,只要 вони були ввічливими щодо цих коригувань. Як Нікерсон пояснив TechXplore:
“Люди не проти критики з боку ботів,只要 вони ввічливі щодо цього. Прозорість Вікіпедії та механізми зворотного зв’язку допомагають людям сприймати ботів як легітимних членів спільноти.”
Як боти стають дедалі важливішими для підтримки зростаючих онлайн-спільнот, вивчення того, як Вікіпедія використовує ботів, може допомогти іншим компаніям та організаціям створити ботів, які допомагають людям та заохочують просоціальну діяльність. І успіхи, і невдачі Вікіпедії з ботами повинні бути критично вивчені.
“Вивчаючи Вікіпедію, ми можемо підготуватися до майбутнього та вивчити, як будувати інструменти штучного інтелекту, які покращують нашу продуктивність та якість роботи”, – сказав Нікерсон.












