Рекурсивний суперінтелект зібрав 650 мільйонів доларів для розвитку самозбагачувального штучного інтелекту

Нова компанія з передової штучної інтелектуальності під назвою Рекурсивний суперінтелект вийшла з режиму секретності з фінансуванням у розмірі 650 мільйонів доларів та надзвичайно амбітійною метою: будівництво систем штучної інтелектуальності, здатних до самозбагачення без прямого втручання людини.

Компанію очолює дослідник штучної інтелектуальності та підприємець Річард Зохер, поряд з командою засновників, до якої входять відомі дослідники з Google DeepMind, OpenAI, Meta та академічних кіл.

Стартап вступає на ринок у момент, коли індустрія штучної інтелектуальності швидко зміщується від будівництва більших мовних моделей до розробки систем, які можуть автономно міркувати, адаптуватися та потенційно проводити власні дослідження. Хоча більшість компаній штучної інтелектуальності залишаються зосередженими на поліпшенні продуктивності моделей через навчання під керівництвом людини та виробничне навчання, Рекурсивний суперінтелект переслідує щось значно більш експериментальне: рекурсивне самозбагачення.

Концепція давно обговорюється в колах штучної інтелектуальності як можливий шлях до суперінтелектуальності. У простих термінах, ідея полягає в тому, що система штучної інтелектуальності могла б визначити слабкості у своїй власній архітектурі, генерувати нові підходи для вирішення цих слабкостей, тестувати результати та постійно поліпшувати себе в безперервному циклі зворотного зв’язку.

Відповідно до Зохера, більшість поточних форм кодування штучної інтелектуальності або досліджень, створених штучною інтелектуальністю, не відповідають справжньому рекурсивному самозбагаченню. Натомість він стверджує, що справжнє рекурсивне самозбагачення вимагатиме всього циклу ідеї, реалізації, тестування та вдосконалення для автономного здійснення.

Довгострокова візія Річарда Зохера для штучної інтелектуальності

Зохер не новий у амбітних проектах штучної інтелектуальності. До заснування Рекурсивного суперінтелекту він став широко відомим як співзасновник і генеральний директор You.com, компанії штучної інтелектуальності, що займається пошуком і підприємницькою інфраструктурою штучної інтелектуальності, яка вийшла як рання суперниця традиційних пошукових систем.

You.com спочатку привернула увагу своєю здатністю поєднувати розмовну штучну інтелектуальність з пошуком у мережі за кілька років до того, як генеративна штучна інтелектуальність стала популярною. З часом компанія еволюціонувала до підприємницької інструментальної інфраструктури штучної інтелектуальності, API та систем штучної інтелектуальності, орієнтованих на продуктивність.

До You.com Зохер служив головним науковим співробітником у Salesforce і здобув репутацію одного з найбільш цитованих дослідників у галузі обробки природної мови. Його академічна робота внесла вклад у фундаментальні техніки словесних вкладень, контекстного розуміння мови та архітектури нейронних мереж, які допомогли сформувати сучасні системи штучної інтелектуальності.

Рекурсивний суперінтелект, здається, представляє іншу фазу кар’єри Зохера: менше зосереджену на комерційному розгортанні штучної інтелектуальності та більше зосереджену на фундаментальних проривах у самій інтелектуальності.

Все ж таки Зохер відштовхнув ідею описувати компанію як суто дослідницьку лабораторію. Він підкреслив, що компанія має намір розробляти комерційні продукти та вважає, що практичні застосування можуть з’явитися “за квартали, а не роки”.

Підхід відкритості

Одним з центральних концепцій, що стоять за Рекурсивним суперінтелектом, є те, що дослідники називають “відкритістю”.

Натомість ніж тренувати моделі до однієї фіксованої мети, відкриті системи постійно генерують нові середовища, виклики та форми адаптації. Підхід запозичує ідеї з біологічної еволюції, де організми постійно еволюціонують у відповідь на зміни умов та конкуруючі адаптації.

Со-засновник компанії Тім Роктешель раніше працював над відкритими дослідженнями штучної інтелектуальності в Google DeepMind, включаючи проекти, пов’язані з генеративними моделями світу та самозбагачувальними системами.

Одним із прикладів, про які говорить Зохер, є “радужна команда”, концепція безпеки штучної інтелектуальності, у якій одна система штучної інтелектуальності постійно атакує та досліджує іншу систему штучної інтелектуальності, щоб викрити уразливості. Натомість ніж покладатися на людей для ручного тестування шкідливих крайніх випадків, дві системи штучної інтелектуальності ефективно еволюціонують одна проти одної за мільйони ітерацій.

Ідея відображає ширшу зміну, що відбувається у дослідженні передової штучної інтелектуальності: використання самих систем штучної інтелектуальності як частини інфраструктури навчання, оцінки та безпеки.

Обчислювальні ресурси можуть стати визначальною особливістю

Запуск Рекурсивного суперінтелекту також підкреслює іншу зростаючу реальність у сфері штучної інтелектуальності: зростаючу важливість інфраструктури обчислень.

Якщо моделі стають все більш здатними, витрати на навчання та вимоги до висновку продовжують зростати експоненціально. Якщо системи рекурсивного самозбагачення в кінцевому підсумку стануть життєздатними, обчислювальні ресурси можуть стати ще більш стратегічно важливими, оскільки швидкість розвитку штучної інтелектуальності стане безпосередньо пов’язаною з тим, скільки потужності обробки можна виділити для циклів самозбагачення.

Зохер припустив, що майбутні суспільства можуть зіткнутися з важкими рішеннями щодо того, де виділяти ресурси обчислень штучної інтелектуальності, порівнюючи це з рішенням про те, яким захворюванням або науковим проблемам слід приділити найбільшу увагу обчислювальних ресурсів.

Таке формулювання підкреслює, як інфраструктура штучної інтелектуальності все більше переплетена з геополітикою, енергетичними системами, ланцюжками постачання напівпровідників та національною конкуренцією.

Інвестори продовжують ставити на команди передової штучної інтелектуальності

Розмір раунду фінансування також є помітним, враховуючи, наскільки рано компанія ще знаходиться. Рекурсивний суперінтелект, як повідомляється, має менше 30 співробітників і ще не випустила жодного публічного продукту, проте вже досягла мультибільярдної оцінки.

Раунд відображає ширшу тенденцію у венчурному капіталі, де елітні таланти досліджень штучної інтелектуальності самі по собі стали цінним активом. Інвестори все частіше роблять величезні ставки на команди з глибокою технічною авторитетністю, особливо на дослідників, пов’язаних з організаціями типу OpenAI, DeepMind та Meta AI.

Багато в чому ринок, здається, зміщується від фінансування програмних продуктів до фінансування потенційних проривів у самій інфраструктурі інтелектуальності.

Чи рекурсивне самозбагачення в кінцевому підсумку доведе свою життєздатність, залишається невизначеним. Багато дослідників вважають, що ця концепція може повністю змінити розвиток штучної інтелектуальності, тоді як інші стверджують, що технічні бар’єри залишаються величезними.

Але появу Рекурсивного суперінтелекту сигналізує про те, що деякі з найбільш впливових дослідників у галузі тепер вважають, що наступна фаза штучної інтелектуальності може полягати не просто у створенні людиною більш розумних моделей. Натомість це може полягати у участі самих систем штучної інтелектуальності у своєму власному розвитку.