Компанія Pie залучила 19,5 мільйона доларів у рамках раунду серії А, щоб допомогти малим підприємствам конкурувати в епоху штучного інтелекту

Pie, компанія з Нью-Йорка, яка створює інструменти штучного інтелекту для місцевих підприємств, оголосила про залучення 19,5 мільйона доларів у рамках раунду серії А під керівництвом Lightspeed Venture Partners, з участю Capital One Ventures, компанії Макса Левчіна SciFi VC, F-Prime, Commerce Ventures, Wex, та існуючих інвесторів. Цей фінансування підвищує загальний рівень фінансування компанії до 23,7 мільйона доларів і збігається з виходом компанії з режиму секретності. Разом з оголошенням Pie представила Front Desk, штучний інтелект-пowered віртуальний рецепціоніст, який може відповідати на дзвінки, керувати бронюваннями та реагувати на запитання клієнтів цілодобово.

Будівництво інфраструктури зростання для основної вулиці

Pie була заснована колишніми операторами Square і Toast Сьєдом Алі та Ахілем Мантріпрагадою, які провели роки, працюючи з малими підприємствами та спостерігаючи за поширеною фрустрацією. Хоча торговці були оточені програмними продуктами, які обіцяли підвищення ефективності, багато власників все ще зосереджувалися на більш фундаментальному питанні: як привабити більше клієнтів.

Натомість створення ще одного окремого програмного інструменту Pie підходить до інтегрованої платформи зростання, яка допомагає підприємствам покращити видимість, привабити попит та перетворити інтерес клієнтів у доходи. Компанія стверджує, що вона вже виросла до приблизно 2 000 клієнтів, працюючи в режимі секретності, при цьому більша частина її зростання була обумовлена рекомендаціями та партнерством з програмними платформами.

Варіант значний. Малі та середні підприємства представляють один з найбільших програмних ринків світу, проте багато з них все ще не мають доступу до складних технологій придбання клієнтів, які великі підприємства приймають як належне.

Три продукти, один двигун зростання

Платформа Pie зараз складається з трьох взаємопов’язаних продуктів.

Перший, Growth, зосереджується на допомозі підприємствам у придбанні клієнтів через високі місцеві канали відкриття, такі як Google Maps, Yelp та Nextdoor. Система автоматизує створення та оптимізацію кампаній на цих платформах, зменшуючи потребу в зовнішніх агентствах. За словами компанії, цей підхід може забезпечити маркетингові послуги за частину традиційних агентських витрат.

Друга пропозиція, AI Search, відображає зростаючий зсув у тому, як споживачі відкривають місцеві підприємства. Замість того, щоб покладатися виключно на традиційні пошукові системи, більше користувачів звертаються до конверсаційних систем штучного інтелекту, таких як ChatGPT, Claude, Gemini та Perplexity, для рекомендацій. Продукт AI Search компанії Pie спрямований на допомогу місцевим підприємствам у покращенні їхньої видимості в цих нових каналах відкриття за допомогою Generative Engine Optimization (GEO). Платформа контролює, як підприємства виглядають у рекомендаціях, створених штучним інтелектом, та допомагає оптимізувати їхню цифрову присутність відповідно.

Третій продукт, Front Desk, слугує штучним інтелект-пowered рецепціоністом. Система відповідає на входячі дзвінки, обробляє запитання клієнтів та бронює призначення чи резервації, навіть коли власники підприємств недоступні. Голосові штучні інтелект-помічники стали однією з найшвидше зростаючих категорій у програмному забезпеченні для малих підприємств, пропонуючи спосіб захоплення лідів, які інакше могли б бути втрачені поза робочими годинами.

Чому пошук штучного інтелекту має значення

Одним з найцікавіших аспектів стратегії Pie є її зосередження на відкритті, керованому штучним інтелектом.

Тривалий час маркетинг місцевих підприємств обертався навколо оптимізації пошукових систем, онлайн-відгуків та списків директорій. Сьогодні споживачі все частіше запитують рекомендації у систем штучного інтелекту, а не прокручують сторінки результатів пошуку. Компанія Pie стверджує, що підприємства потребують нового типу оптимізації, спеціально розробленої для цих платформ штучного інтелекту.

Продукт AI Search компанії Pie розроблений для допомоги торговцям у розумінні того, як системи штучного інтелекту сприймають їхні підприємства, та підвищенні ймовірності рекомендації, коли клієнти запитують питання, такі як “найкращий автосервіс поблизу” або “кращий салон у моєму районі”. По мірі того, як пошук, керований штучним інтелектом, стає все більш популярним, підприємства можуть потребувати переосмислення свого підходу до онлайн-видимості.

Штучний інтелект з вимірними результатами

Одним з центральних аргументів Pie є те, що малі підприємства менше турбуються про сам штучний інтелект, а більше про вимірні результати бізнесу.

За словами компанії, її платформа вже згенерувала понад 100 000 дзвінків для клієнтів, при цьому багато підприємств спостерігають збільшення продажів у рік на 15-20%. Замість позиціонування штучного інтелекту як окремої функції Pie прив’язує свою технологію безпосередньо до метрик, таких як дзвінки, бронювання та генерація доходу.

Цей фокус збігається з більш широким трендом на ринку програмного забезпечення для малих підприємств. По мірі прискорення прийняття штучного інтелекту успішними продуктами все частіше стають ті, які автоматизують взаємодію з клієнтами, покращують відкриття та генерують відчутні результати бізнесу, а не просто пропонують автоматизацію заради неї самої.

Погляд у майбутнє

Зростання платформ, таких як Pie, підкреслює більш широкий перехід, який відбувається у технологіях малих підприємств. Історично складні інструменти придбання клієнтів, автоматизація маркетингу та дані, керовані стратегіями зростання, були в основному зарезервовані для підприємств з присвяченими командами та суттєвими бюджетами. Малі підприємства часто мали вибір між керуванням декількома не пов’язаними інструментами самостійно або сплатою агентствам тисяч доларів на місяць за виконання роботи.

Штучний інтелект має потенціал змінити цю рівновагу. Автоматизуючи завдання, такі як придбання клієнтів, оптимізація пошуку, обробка дзвінків та бронювання, штучний інтелект може зробити можливості, які раніше були доступні лише великим організаціям, доступними для підприємств з лише декількома працівниками.

Цей зсув може стати ще більш значним, оскільки відкриття споживачів все частіше відбувається за межами традиційних пошукових систем та в конверсаційних платформах штучного інтелекту. Малі підприємства, які раніше боролися за конкуренцію з великими брендами за видимість, можуть виявитися на більш рівні умовах, якщо відкриття, кероване штучним інтелектом, буде надавати пріоритет актуальності, близькості та наміру клієнта над бюджетами на рекламу.

Хоча ще з太 видно, як швидко ці зміни перероблять місцеву торгівлю, зростаючі інвестиції в платформи штучного інтелекту для малих підприємств свідчать про те, що багато інвесторів бачать можливість демократизації доступу до інструментів зростання. Якщо ці технології вдасться, вони можуть допомогти місцевим торговцям витрачати менше часу на керування маркетинговими каналами та більше часу на фокусування на продуктах та послугах, які відрізняють їх на все більш цифровому ринку.