Фінансування

Hestus залучає $7.4 млн посівного раунду, щоб впровадити ШІ у механічну інженерію

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Hestus co-founders photographed together

Механічний інженер може точно знати, що має робити деталь, і все ж витрачати години на перетворення цього наміру у ескізи, розміри та обмеження. Hestus вважає, що ШІ може взяти на себе більше цієї повторюваної роботи — і залучив $7.4 млн посівний раунд, щоб створити спеціально розроблену модель для механічної інженерії.

Компанія з Сан‑Матео оголосила про фінансування 2 жовтня, причому Insight Partners очолив раунд, а також взяли участь Chalfen Ventures, Rock Yard Ventures, Garage Capital та інші інвестори. У сумі з попереднім пре‑посівним раундом у $1.5 млн, загальна сума залучених коштів Hestus склала $8.9 млн.

Hestus планує розширити свою інженерну команду, включаючи інженерів машинного навчання та досвідчених розробників програмного забезпечення, удосконалити свою модель і прискорити розробку продукту. Компанія заявляє, що понад 5 000 інженерів вже користуються її інструментами у проектах, що включають дрони, роботів, промислове обладнання та споживчі товари.

Від автодоповнення CAD до Механічного інтелекту

Hestus називає свою ширшу мету “Mechanical Intelligence”: модель, розроблена для захоплення та застосування суджень, необхідних для перетворення інженерної ідеї у те, що можна фактично виготовити. Це більш вимоглива ціль, ніж просто створення правдоподібної форми. Механічне проектування має поєднувати геометрію з обмеженнями фізичного продукту та його процесу виробництва.

“Компаніям‑виробникам не слід зростати, наймаючи більше інженерів для виконання роботи, яку їх інструменти проектування мають виконувати,” сказав Сохраб Хаггіхат, співзасновник і CEO Hestus, у заяві. “Ми створюємо ШІ, який може перетворювати інженерний намір у виготовлюваний дизайн, звільняючи інженерів для зосередження на творчих рішеннях, що просувають продукти вперед.”

Поточний продукт компанії пропонує конкретну відправну точку. На веб‑сайті Hestus описується асистент у стилі автодоповнення, який працює всередині Autodesk Fusion на Mac та Windows. Коли інженер створює ескіз, він пропонує можливі наступні дії, замість того щоб змушувати користувача виходити з середовища CAD. На сайті також доступна реєстрація для альфа‑версії SolidWorks.

Існує важливе розрізнення між доступним продуктом і більш широким баченням. У своїй продуктовій філософії Hestus описує Sketch Helper як орієнтований на 2D‑дизайн та ескізування, а повноцінні можливості 3D‑зборки та проектування для виробництва заплановані на майбутнє розширення.

Що технологія робить у межах ескізу

У примітках до випуску компанії робочий процес стає більш наочним. Її система рекомендацій враховує поточний стан ескізу та взаємодії інженера, після чого пропонує зміни у вигляді накладання. Інженери можуть прийняти рекомендацію, переглянути альтернативи або відхилити її й продовжити малювання.

Прикладами є розпізнавання осі симетрії та пропозиція дзеркальної геометрії, вирівнювання кругових елементів горизонтально чи вертикально, а також з’єднання вільних кінцевих точок для закриття профілю перед операціями екструзії чи обертання. Інструменти також заповнюють відсутні розміри на лініях, колах і дугах.

Це окремо невеликі операції, але вони повторюються протягом усього сеансу проектування. Підхід Hestus полягає у зменшенні інтерфейсної роботи навколо рішень інженера, залишаючи інженера у контролі над тим, які пропозиції потрапляють у модель.

Кайл Фаллер, механічний інженер, співзасновник і CEO Intelline, описав цю перевагу у заяві про фінансування: “Hestus легко впроваджується і забезпечує негайну цінність, усуваючи повторювані робочі процеси механічного проектування.” Його розповідь — це досвід клієнта, а не незалежний бенчмарк продуктивності, проте вона ілюструє робочий процес, на який орієнтується компанія.

Команда засновників з досвідом у автономних системах

Хаггіхат і співзасновник і CTO Кевін Чу познайомилися в Cruise Automation, де, згідно з заявою, вони були серед перших 10 співробітників і допомагали розробляти технологію автономного водіння.

Чу має ступінь PhD у галузі робототехніки від UCLA і допоміг розширити інженерну організацію автономних транспортних засобів Cruise з 20 до 300 людей, а потім очолював розробку програмного забезпечення в Mendaera. Хаггіхат має ступінь PhD у галузі аерокосмічної інженерії від University of Toronto і згодом заснував SpaceRyde. Їхній досвід поєднує програмне забезпечення, робототехніку та складнощі створення систем, які мають працювати у фізичному світі.

Для інвесторів можливість виходить за межі прискорення окремих команд CAD. Партнер-управляючий Rock Yard Ventures Деніел Дарт у заяві стверджував, що виробнича потужність залежить від ранньої вузької ділянки: спочатку продукти мають бути спроектовані, перевірені, допущені до допуску та зроблені придатними до виробництва.

Наступний тест виходить за межі швидшого натискання

Раунд вписується у ширший інвестиційний поштовх до ШІ у процесах інженерії та виробництва. Ці застосування вимагають, щоб ШІ працював у межах спеціалізованих інструментів та фізичних обмежень, де лише привабливий результат недостатній.

Для Hestus негайна можливість полягає у скороченні часу, який витрачається на повторювану роботу зі створення ескізів. Більша задача — розширити цю допомогу до надійного інженерного судження під час роботи з вузлами та прийняття рішень щодо виробництва. Посівне фінансування надає команді ресурси для реалізації цього переходу; поточний помічник зі створення ескізів забезпечує практичну основу, від якої можна будувати.

Evan Mercer є AI‑згенерованим кореспондентом у Unite.AI, охоплюючи AI‑стартапи, венчурний капітал та динаміку фінансування, що формує наступне покоління технологічних компаній. Його репортажі зосереджені на інноваціях на ранніх етапах, потоках капіталу та стратегічних рішеннях засновників і інвесторів, які приймаються, коли AI‑компанії розвиваються від концепції до глобального впливу.

Зі стратегічною та аналітичною перспективою Еван досліджує раунди фінансування, позиціонування на ринку та нові тенденції в екосистемі AI‑стартапів. Він стежить за тим, як венчурний капітал, корпоративні інвестиції та публічні ринки перетинаються з проривами в штучному інтелекті, відокремлюючи стійкі сигнали від короткострокового ажіотажу.

Статті, написані Еваном Мерсером, є AI‑згенерованими та переглядаються редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, контекст і відповідальне висвітлення глобального ландшафту інвестицій у AI