Limitless Labs зібрала $20 млн серії А для впровадження Agentic AI у точне виробництво

Limitless Labs зібрала $20 млн серії А, оскільки компанія планує розширити те, що вона описує як першу у світі платформу Agentic Physical AI для виробництва на основі CAD/CAM. Фінансування було спільно очолено Dell Technologies Capital (DELL ) та Square Peg, з участю Grove Ventures, Meron Capital та Kinetica. Компанія заявляє, що новий капітал буде використаний для розширення операцій у США, прискорення розробки своєї фізичної моделі AI та продовження будівництва автоматизації для програмування CNC.

Заснована у 2024 році та раніше відома як LimitlessCNC, ізраїльська стартап-компанія націлена на одну з найбільш постійних瓶очок виробництва: високо спеціалізований процес програмування комп’ютерного числового контролю (CNC) машин, які використовуються для виробництва складних аерокосмічних, оборонних, медичних та промислових компонентів. Хоча більша частина галузі AI залишається зосередженою на цифрових робочих процесах, Limitless Labs є частиною зростаючої хвилі компаній, які намагаються впровадити AI безпосередньо у фізичні виробничі середовища.

Впровадження AI безпосередньо у системи CAD/CAM

Сучасне оброблення на CNC-машинах все ще сильно залежить від досвідчених програмістів, які розуміють стратегії інструментування, обмеження машин, властивості матеріалів та безліч рішень, необхідних для перетворення моделі CAD у деталь, придатну для виробництва.

Limitless Labs побудувала свою платформу для роботи всередині програмного забезпечення CAD/CAM, яке вже використовується виробниками, включаючи Siemens NX CAM, Mastercam та PTC Creo. Агент CAM компанії призначений для допомоги інженерам шляхом визначення особливостей оброблення, рекомендацій щодо стратегій інструментування, послідовності операцій, генерації траєкторій інструментів та допомоги у створенні програм машин, готових до виробництва. За словами компанії, клієнти скоротили час програмування CNC до 50%, зберігаючи людський нагляд на всіх етапах робочого процесу.

Більш широкою метою є не просто автоматизація завдань програмування, а захоплення інституціональної виробничої експертизи, яка часто існує лише у свідомості старших механіків та програмістів. Платформа призначена для підключення джерел інженерних даних, навчання за допомогою знань про оброблення, специфічних для компанії, та безперервного поліпшення рекомендацій через інтеграцію з існуючими виробничими системами.

Будівництво фундаментальної моделі для фізичного світу

У центрі платформи знаходиться те, що Limitless Labs називає фізичною моделлю AI. На відміну від великих мовних моделей, навчених в основному на тексті та коді, компанія заявляє, що її модель навчена на даних, специфічних для оброблення, включаючи геометрію CAD, виробничі обмеження, поведінку машин та фізику різання металу.

Ця концепція відображає більш широкий зсув, який відбувається в галузі промислового AI. Замість того, щоб покладатися на узагальнені системи AI, виробники все частіше потребують моделей, які розуміють реальні процеси, фізичні обмеження та операційні вимоги. Ці спеціалізовані системи розробляються для підтримки інженерних робочих процесів, де точність, надійність та повторюваність є критичними.

Платформа працює не як самостійний чат-бот, а як інженерний копілот, вбудований у існуюче програмне забезпечення виробництва. За словами компанії, система оцінює обмеження машин, обмеження інструментування, години, швидкості, допуски та виробничі вимоги при генерації рекомендацій.

Вирішення пробілу у знаннях виробництва

Час підйому капіталу збігається з тим, як виробники стикаються з зростаючим викликом робочої сили.

За даними, наведеними компанією, близько чверті робочої сили виробництва у США зараз старше 55 років, а 97% виробників ідентифікують збереження знань як велику проблему. У галузі зараз існує понад 400 000 вакансій, а цей пробіл очікується значно зросте протягом наступного десятиліття.

Для галузей, таких як аерокосмічна, оборонна та медична промисловість, помилки програмування можуть бути дорогими, а експертиза часто вимагає років практичного досвіду для розвитку. Коли ветерани-механіки виходять на пенсію, виробники стикаються з зростаючим тиском щодо збереження операційної експертизи та швидшого введення нових інженерів у робочий процес.

Засновники Limitless Labs стверджують, що AI може служити механізмом для захоплення та масштабування цієї експертизи, а не заміни інженерів, які володіють цією експертизою. Платформа компанії розроблена для навчання на основі історичних рішень програмування та організаційних стандартів, допомагаючи молодшим інженерам користуватися знаннями, накопиченими за десятиліття виробництва.

Наступна фаза промислового AI

Зростання генеративного AI в основному було визначено розробкою програмного забезпечення, генерацією контенту та інструментами продуктивності підприємств. Виробництво представляє більш складний виклик, оскільки системи AI повинні працювати у суворих фізичних обмеженнях, де помилки можуть вплинути на якість виробництва, продуктивність обладнання та операційну безпеку.

Це пояснює, чому багато промислових компаній AI рухаються від загальних мовних моделей до домен-специфічних систем, навчених на інженерних, виробничих та операційних даних. У сфері CAD, симуляції та виробництва зростаюча кількість стартапів будує агенти AI, спеціально розроблені для механічної інженерії, що свідчить про те, що галузь може входити в нову фазу прийняття.

Для Limitless Labs наступною метою є просування своєї фізичної моделі AI до більш автономних робочих процесів CNC, а також продовження розширення комерційних операцій у США. Компанія планує збільшити свій дослідницький персонал у Тель-Авіві та майже вдвічі збільшити кількість працівників протягом наступного року.

Когда AI все частіше рухається від цифрових помічників до фізичних виробничих середовищ, більшим питанням вже не є те, чи може AI генерувати проекти чи писати програмне забезпечення. Замість цього увага зосереджується на тому, чи може AI допомогти керувати складністю, експертизою та процесами прийняття рішень, необхідними для виробництва фізичних продуктів, які підтримують сучасну промисловість.