Лідери думок

Люди бояться штучного інтелекту, але ChatGPT від Apple може зробити штучний інтелект другом для всіх

mm

До цього були плеєри MP3, але вони були зовсім не схожі на iPod. До цього були сенсорні смартфони, але вони були зовсім не схожі на iPhone. І були чат-боти на основі великих мовних моделей раніше – але якщо історія чогось навчає, то майбутній інтелектуальний чат-бот Apple буде зовсім не схожий на ті, які вже використовуються, забезпечуючи портал до повністю іммерсивного досвіду штучного інтелекту, який буде слідувати формулі, яка зробила Apple тим, чим вона є сьогодні – технологія, яка просто “працює“.

Звіт Bloomberg, який повідомляє, що Apple готується представити свою систему чату – зараз відому як Ajax – не викликає жодного подиву. Apple підготовлює свою стратегію штучного інтелекту протягом років – вона значно випереджає будь-яку іншу велику технологічну фірму в придбаннях і інвестиціях у сфері штучного інтелекту – але вона була досить тихою, коли конкуренти Google (Bard) і Microsoft (ChatGPT) випустили свої чат-боти на основі штучного інтелекту. Але тепер усе змінилося, і, ймовірно, це лише питання часу, коли Apple випустить свій власний інтелектуальний чат-бот.

Ніхто (окрім генерального директора Apple Тіма Кука та обраних високопоставлених керівників Apple) не знає, що саме планує компанія. Але на основі минулого досвіду – і революції, яку Apple принесла до існуючих галузей і розробки іконічних продуктів, які змінили світ – чат-бот компанії може бути очікуваним зробити те саме. Різниця Apple, ймовірно, буде тією ж різницею, яку компанія принесла до плеєрів MP3, смартфонів, комп’ютерів, наушників, мережевого обладнання та іншого – зручність контекстуального використання.

Як ця зручність контекстуального використання проклала шлях для поширення смартфонів (чи то в формі iPhone, чи конкуруючих аналогічних та подібних пристроїв Android), чат-бот Apple на основі штучного інтелекту прокладе шлях для поширення систем чату штучного інтелекту та інших систем штучного інтелекту. Наразі багато людей бояться штучного інтелекту, але чат-боти Apple, зручні для користувача та надзвичайно корисні, можуть допомогти їм відчувати себе більш комфортно з ідеєю використання цієї технології в їхньому повсякденному спілкуванні – і коли це станеться, революція штучного інтелекту справді розпочнеться.

Інтеграція – це гра, що змінює правила

Секрет чат-бота Apple – і її вступ у сфері штучного інтелекту – полягає в інтеграції з інфраструктурою даних, застосунків та пристроїв. Ця інтеграція була спеціальністю Apple з тих пір, як вона випустила iPod та супровідний застосунок iTunes. З цією комбінацією, наприклад, Apple спрощила досвід потокового мовлення. До iTunes завантаження музики на плеєр MP3 вимагало цілу низку застосунків та веб-сайтів; з iPod, перегляд та завантаження музики стали справою натискання однієї кнопки, чат-бот та майбутні продукти штучного інтелекту Apple будуть працювати так само – і послуги, доступні для них, будуть контекстуалізовані для кожного пристрою та мети.

Як і Siri працює контекстуально всередині всесвіту пристроїв Apple, так і послуги штучного інтелекту Apple будуть працювати. І як і послуги Apple використовують дані, зібрані з переваг користувачів, досвід роботи пристрою, інформацію про здоров’я (зібрану за допомогою Apple Watch), щоб надати точні, контекстуалізовані відповіді та досвід, так і система чату Apple буде використовувати дані для контекстуалізації відповідей, з додаванням аналізу штучного інтелекту, машинного навчання та інших передових технологій.

Таким чином, користувач, який питає в чат-бота Apple про детальну допомогу у тренуванні через свій Apple Watch, отримає інформацію про те, як використовувати вбудовані функції тренування годинника – найкращий спосіб робити кроки під час бігу або їзди на велосипеді, як темперувати себе на велотренажері для максимальної кардіо-ефективності тощо. Але коли старшокласник, який пише есе про вигоди фізичних вправ на своєму Macbook, питає те саме питання, він може отримати іншу відповідь – ту, яка цитує академічні джерела, медичні наслідки фізичних вправ тощо. Враховуючи пристрій, користувача та контекст, чат-бот Apple може надати дуже актуальну інформацію, яка надасть відповіді, які користувачі дійсно шукають – на відміну від детальних, але загальних відповідей, наданих поточними ітераціями чат-ботів на основі штучного інтелекту.

Дані, які є корисними – і захищеними

На iPhone, тим часом, розробники застосунків, ймовірно, зможуть використовувати API, який дозволить їм інтегрувати послуги інтелектуального чат-бота. Комутер, який використовує застосунок, щоб визначити, як дістатися від свого будинку до місця призначення, може отримати вказівки, контекстуалізовані для його віку або фізичного стану – людину з серцевим захворюванням, наприклад, можуть надати інформацію про найдешевші таксівки з автобусної зупинки, на якій їм потрібно вийти, на відміну від молодого спортсмена, якому можуть надати піші вказівки до кінцевого місця призначення з тієї ж автобусної зупинки. І персоналізовані дані, використані для цієї послуги, ймовірно, будуть так само добре захищені, як і дані, які користувачі завантажують до служби зберігання iCloud від Apple. Інакше кажучи, якщо ви довіряєте iCloud свої фотографії, ви повинні бути能够 довіряти чат-боту Apple свої дані про здоров’я.

Тім Кук сам підтвердив інтегративний, контекстуальний та безпечний підхід Apple до штучного інтелекту в недавньому інтерв’ю. Говорячи на Good Morning America, Кук сказав, що хоча він уникає використання терміну штучний інтелект, “Ми інтегруємо його у свої продукти”, незалежно від того, яку технологію називають. Кук також сказав, що “потрібні перехідні засоби” для забезпечення того, щоб штучний інтелект використовувався відповідально – що нагадує “закритий сад” політики App Store, де застосунки повинні бути затверджені перед їхнім переліком.

І The Verge перелічив ряд контекстуальних (пристроїв та даних) інтеграцій штучного інтелекту, оголошених на щорічній технологічній події Apple WWDC, над якими компанія працює, включаючи “кращу автокорекцію” для iPhone та iPad, “персоналізовану функцію гучності для AirPods, яка ‘використовує машинне навчання для розуміння умов середовища та переваг слухача'”, “поліпшену Смарт-стек на watchOS, яка ‘використовує машинне навчання для показу вам актуальної інформації саме тоді, коли вам це потрібно'”, “машинне навчання на пристрої” для нового журнального застосунку Apple (названого Journal), і багато іншого.

Технічна інтеграція прокладе шлях для інтеграції у життя

Як тільки люди звикнуть до способу Apple у чат-ботах – з послугами чату, повністю інтегрованими до їхнього досвіду користувача – ми можемо очікувати більше штучного інтелекту, інтегрованого до нашого повсякденного життя. Зручність використання – і контекстуальна актуальність – яку система Apple, ймовірно, принесе, також може допомогти зняти край з страху суспільства перед штучним інтелектом; замість того, щоб бачити штучний інтелект як іншого, якого треба боятися, користувачі звикнуть до його функціональності – і зрозуміють, що, як і автомобілі та банки, штучний інтелект може надавати цінні послуги, якщо його використовувати та регулювати належним чином (сам Кук сказав у інтерв’ю GMA, що штучний інтелект потребує регулювання).

Ми бачили подібну траєкторію з застосунками та API та хмарними технологіями загалом – наприклад, у моєму полі, споживачі перейшли на цифрові фінансові послуги, коли вони були легкими у використанні та завжди доступними. Те саме справедливе, коли штучний інтелект грає все більшу роль у цифровому житті; ми бачимо, що споживачі використовують його та отримують від нього користь, коли він легко доступний як частина застосунків або платформ, які вони вже використовують. Штучний інтелект, безумовно, пропонує уявлення, яких люди не можуть отримати самостійно; але досвід користувача повинен бути безшовним, щоб ми могли дійсно отримати користь.

Хороший приклад буде застосунок, який генерує автоматичні пропозиції щодо інвестицій у продукти на основі фінансової та життєвої ситуації окремої особи. Застосунок надасть пропозиції щодо інвестицій на основі, наприклад, толерантності до ризику – допоможе тим, хто перебуває біля пенсійного віку, уникнути інвестицій, які можуть загрожувати заощадженням, накопиченим за багато років. Штучний інтелект за цим буде вплетений у застосунок, без потреби введення спеціальних команд або інформації.

Залиште це Apple, щоб зробити штучний інтелект друзями для всіх

Якою є ймовірність усіх цих подій? Ми не дізнаємося стратегію Apple, доки компанія офіційно не представить її – або принаймні не представить інтеграції та послуги, які вона планує надати зі своїм інтелектуальним чат-ботом. Але немає сумнівів, що вступ Apple у сферу штучного інтелекту фундаментально змінить спосіб, яким ми бачимо – і використовуємо – цю технологію.

З різних причин (більшість із них, ймовірно, через його поширення на пристроях Amazon Echo) Alexa є найвідомішим і найпопулярнішим голосовим помічником – але навіть у цій сфері Apple була першою, випустивши свій голосовий помічник Siri у 2011 році – до появи Google Now (2012), Cortana (2013) та Alexa (2014). Siri був рідкісною “поразкою” для Apple, відставши від своїх новонароджених конкурентів у зручності використання, функціональності та частці ринку. Але ви можете бути впевнені, що коли мова йде про ринок конверсаційного штучного інтелекту (який скоро буде коштувати близько 30 мільярдів доларів), компанія буде докладати всіх зусиль, щоб забезпечити успіх – і для Apple це означає інтеграцію технологій у пристрої, застосунки та послуги, які люди використовують щодня.

Доктор Анна Беккер є генеральним директором та співзасновником EndoTech.io, де вона очолює команди штучного інтелекту/машинного навчання. Глибокі алгоритми навчання Анни керували майже мільярдом доларів інвестицій (AuM) та були розгорнуті для управління інституційними коштами понад десятиліття. Анна отримала ступінь доктора філософії з штучного інтелекту в Техніоні - інституті технологій в Ізраїлі та заснувала та продала кілька компаній з штучним інтелектом у сфері фінтех, включаючи Strategy Runner.