Люди бояться штучного інтелекту, але чат-бот Apple може зробити штучний інтелект другом усіх

До цього були плеєри MP3, але вони були зовсім не схожі на iPod. До цього були сенсорні смартфони, але вони були зовсім не схожі на iPhone. І були великомасштабні моделі мови (LLM) чат-боти до цього – але якщо історія щось говорить, то майбутній інтелектуальний чат-бот Apple буде зовсім не схожий на ті, які вже використовуються, забезпечуючи портал до повністю іммерсивного досвіду штучного інтелекту, який буде слідувати формулі, яка зробила Apple (AAPL ) успішною – технологією, яка “просто працює”.

Згідно з повідомленням Bloomberg про те, що Apple готується представити свою систему чату – зараз відому як Ajax – не стало несподіванкою. Apple готувала свою стратегію штучного інтелекту протягом років – вона далеко випереджає будь-яку іншу велику технологічну фірму в придбаннях і інвестиціях у штучний інтелект – але вона була дивно мовчазною, коли конкуренти Google (Bard) і Microsoft (MSFT ) (ChatGPT) випустили свої чат-боти на основі штучного інтелекту. Це, очевидно, змінилося, і, ймовірно, тільки питання часу, коли Apple випустить свій власний інтелектуальний чат-бот.

Ніхто (окрім генерального директора Apple Тіма Кука і вибраних великих шишок Apple) не знає, що планує компанія. Але на основі минулого досвіду – і революції, яку Apple принесла до існуючих галузей і розробці іконічних продуктів, які змінили світ – чат-бот компанії можна очікувати зробити те саме. Відмінність Apple, ймовірно, буде тією ж відмінністю, яку компанія принесла до плеєрів MP3, смартфонів, комп’ютерів, наушників, мережевого обладнання та іншого – легкість контекстуального використання.

Як ця легкість контекстуального використання проложила шлях до широкого прийняття смартфонів (хоча в формі iPhone чи конкуруючих пристроїв, схожих на Android), так і чат-бот Apple на основі штучного інтелекту проложить шлях до широкого прийняття систем чату штучного інтелекту та інших систем штучного інтелекту. Зараз багато людей бояться штучного інтелекту, але чат-боти Apple, дружні до користувача і надзвичайно корисні, можуть допомогти їм відчувати себе більш комфортно з ідеєю використання цієї технології в їхньому щоденному спілкуванні – і коли це станеться, революція штучного інтелекту справді розгорнеться.

Інтеграція – це гра-чейнджер

Секрет чат-бота Apple – і його вступу у штучний інтелект – полягає в інтеграції з інфраструктурою даних, застосунків і пристроїв. Ця інтеграція була спеціальністю Apple з тих пір, як компанія вийшла на ринок з iPod і супровідним застосунком iTunes. З цією комбінацією, наприклад, Apple спрощила досвід потокового мовлення. До iTunes завантаження музики на плеєр MP3 вимагало ряду застосунків і сайтів; з iPod перегляд і завантаження музики стало питаннями натискання кнопки, чат-бот Apple і його майбутні продукти штучного інтелекту працюватимуть так само – і послуги, доступні будуть контекстуалізовані для кожного пристрою і мети.

Як Siri працює контекстуально в межах всесвіту пристроїв Apple, так і послуги штучного інтелекту Apple працюватимуть. І як послуги Apple використовують дані, зібрані з користувальницьких переваг, досвіду пристроїв, інформації про здоров’я (зібраної Apple Watch), щоб надавати точні, контекстуалізовані відповіді і досвід, так і чат-система Apple буде використовувати дані для контекстуалізації відповідей, з додатковим аналізом штучного інтелекту, машинним навчанням і іншими передовими технологіями.

Так, якщо користувач запитає в чат-бота Apple детальну допомогу з тренуванням через свій Apple Watch, він отримає інформацію про те, як використовувати вбудовані тренувальні функції годинника – найкращий спосіб зробити кроки під час бігу або їзди на велосипеді, як темперувати себе на стаціонарному велосипеді для максимальної кардіо-ефективності тощо. Але коли старшокласник, який пише есе про користь фізичних вправ на своєму Macbook, поставить те саме питання, він може отримати іншу відповідь – ту, яка цитує академічні джерела, медичні наслідки фізичних вправ тощо. Враховуючи пристрій, користувача і контекст, чат-бот Apple міг би надати дуже актуальну інформацію, яка надасть користувачам реальні відповіді, на які вони шукають – на відміну від детальних, але загальних відповідей, які надаються поточними ітераціями чат-ботів на основі штучного інтелекту.

Дані, які є корисними – і захищеними

На iPhone, тим часом, розробники застосунків, ймовірно, зможуть використовувати API, яке дозволить їм інтегрувати послуги інтелектуального чат-бота. Комутатор, який використовує застосунок для визначення того, як дістатися з дому до місця призначення, може отримати контекстуалізовані вказівки щодо свого віку або фізичного стану – наприклад, людина з захворюванням серця може отримати інформацію про найдешевші таксі-сервіси від автобусної зупинки, яку йому потрібно вибрати, на відміну від молодого спортсмена, якому можуть надати пішохідні вказівки до кінцевого пункту призначення від тієї ж автобусної зупинки. І персоналізовані дані, які будуть використані для цієї послуги, ймовірно, будуть так само добре захищені, як і дані, які користувачі завантажують до сервісу зберігання iCloud від Apple. Інакше кажучи, якщо ви довіряєте iCloud свої фотографії, ви повинні бути в змозі довіряти чат-боту Apple свої дані про здоров’я.

Сам Тім Кук підтвердив інтегративний, контекстуальний і безпечний підхід Apple до штучного інтелекту в недавньому інтерв’ю. Говорячи на Good Morning America, Кук сказав, що хоча він уникає використання терміну “штучний інтелект”, “Ми інтегруємо його у свої продукти”, незалежно від того, яку технологію називають. Кук також сказав, що “потрібні перилі” для забезпечення того, щоб штучний інтелект використовувався відповідально – що нагадує “закритий сад” політики App Store, де застосунки повинні бути затверджені перед їхнім розміщенням.

І The Verge перерахував серію контекстуальних (пристрій і дані) інтеграцій штучного інтелекту, оголошених на щорічному технічному заході Apple WWDC, над якими компанія працює, включаючи “кращу автокорекцію” для iPhone і iPad, “персоналізовану функцію гучності для AirPods, яка використовує машинне навчання для розуміння навколишнього середовища і переваг слухача”, “покращений Smart Stack на watchOS, який використовує машинне навчання для показу відповідної інформації саме тоді, коли вам це потрібно”, “машинне навчання на пристрої” для нового журнального застосунку Apple (названого Journal) та інше.

Технічна інтеграція проложить шлях для інтеграції у життя

Як тільки люди звикнуть до “шляху Apple” у чат-ботах – з чат-сервісами, повністю інтегрованими до їхнього досвіду користувача – ми можемо очікувати більше штучного інтелекту, інтегрованого до нашого щоденного життя. Легкість використання – і контекстуальна актуальність – якої система Apple, ймовірно, принесе, також може допомогти зняти крайність суспільного страху перед штучним інтелектом; замість того, щоб бачити штучний інтелект як “іншого”, якого треба боятися, користувачі звикнуть до його функціональності – і зрозуміють, що, як автомобілі і банки, штучний інтелект може надавати цінні послуги, якщо його використовувати і регулювати належним чином (сам Кук сказав у інтерв’ю GMA, що штучний інтелект потребує регулювання).

Ми бачили подібний шлях з застосунками і API та хмарними технологіями загалом – наприклад, у моїй галузі споживачі перейшли на цифрові фінансові послуги, коли вони стали легкими у використанні і завжди доступними. Те ж саме відбувається, коли штучний інтелект відіграє все більшу роль у цифровому житті; ми бачимо, що споживачі використовують його і користуються ним, коли він легко доступний як частина застосунків або платформ, які вони вже використовують. Штучний інтелект, безумовно, надає інформацію, яку люди не можуть отримати самостійно; але досвід користувача повинен бути безшовним, щоб ми могли справді користуватися ним.

Хороший приклад буде застосунок, який генерує автоматичні пропозиції щодо інвестицій на основі фінансової і життєвої ситуації окремої особи. Застосунок надаватиме пропозиції щодо інвестицій, наприклад, на основі толерантності до ризику – допомагаючи тим, хто перебуває біля пенсійного віку, уникнути інвестицій, які можуть поставити під загрозу заощадження, накопичені за багато років. Штучний інтелект за цим застосунком буде вплетений у нього, без потреби вводити спеціальні команди або інформацію.

Залиште це Apple, щоб зробити штучний інтелект другом усіх

Як імовірно все це станеться? Ми не дізнаємося стратегію Apple, доки компанія офіційно не представить її – або принаймні не представить інтеграції і послуги, які планує надавати зі своїм інтелектуальним чат-ботом. Але немає сумнівів, що вступ Apple у штучний інтелект фундаментально змінить той спосіб, яким ми бачимо – і використовуємо – цю технологію.

Через різні причини (наймовірніше через свою присутність на пристроях Amazon Echo) Alexa є найвідомішим і найпопулярнішим голосовим помічником – але навіть у цій сфері Apple була першою, випустивши свій голосовий помічник Siri у 2011 році – до Google Now (2012), Cortana (2013) і Alexa (2014). Siri був рідкісною “помилкою” для Apple, відставши від своїх новонароджених конкурентів у зручності використання, функціональності і частці ринку. Але ви можете бути впевнені, що, коли йдеться про ринок чату штучного інтелекту (який скоро буде коштувати близько 30 мільярдів доларів), компанія буде докладати всі зусилля, щоб досягти успіху – і для Apple це означає інтеграцію технологій у пристрої, застосунки і послуги, які люди використовують щодня.

Функціональність, і частка ринку. Але ви можете бути впевнені, що, коли йдеться про ринок чату штучного інтелекту (який скоро буде коштувати близько 30 мільярдів доларів), компанія буде докладати всі зусилля, щоб досягти успіху – і для Apple це означає інтеграцію технологій у пристрої, застосунки і послуги, які люди використовують щодня.