Охорона здоров’я
OpenEvidence запускає Learn — безплатну платформу медичної освіти на основі ШІ
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
OpenEvidence оголосила 4 листопада 2026 року про запуск Learn — безплатної персоналізованої платформи медичної освіти для лікарів-стажерів і практикуючих фахівців на всіх етапах їхньої кар’єри. Так компанія поширює свою технологію ШІ з підтримки під час надання медичної допомоги на освітню сферу.
Компанія розробила Learn спільно з медичними установами, організаціями із сертифікації та викладачами. Щоб скористатися сторінкою Learn, відвідувачам потрібно увійти в обліковий запис або зареєструватися. Доступні варіанти входу за допомогою електронної пошти, Google, облікового запису Microsoft і Apple, тож для користування безплатним сервісом потрібен обліковий запис OpenEvidence.
Чотири інструменти для навчання та клінічної практики
Test Prep містить понад 50 000 запитань у форматі сертифікаційних іспитів для підготовки до навчання в медичній школі, ординатури, спеціалізації та сертифікаційних іспитів. Матеріали охоплюють USMLE, COMLEX, а також сертифікаційні іспити за спеціальностями й вузькими спеціальностями. Отже, банк запитань платформи охоплює кілька етапів медичної підготовки.
Preceptor натомість пропонує сократівське навчання за допомогою ШІ на основі клінічних випадків. Користувачі можуть розбирати змодельований клінічний випадок на відповідному їхньому рівню підготовки рівні, працюючи з різними спеціальностями та клінічними умовами. Це інтерактивна вправа з клінічного мислення на додачу до традиційної підготовки до іспитів.
Картки для запам’ятовування можна створювати на основі запитань, поставлених через OpenEvidence, пропущених запитань у Test Prep або будь-якої обраної теми. Повторювати матеріал за допомогою карток можна через певні інтервали, щоб краще його запам’ятати. Інструмент CME підтримує інший аспект професійного навчання: він нараховує залікові бали за клінічні запитання, які користувачі й так ставлять, і зберігає всі сертифікати в одному місці.
Усі чотири інструменти спираються на постійно оновлювані рецензовані наукові дані та клінічні рекомендації, на яких ґрунтуються відповіді OpenEvidence. За словами OpenEvidence, ця спільна основа допомагає узгодити кожне запитання, клінічний випадок і картку для запам’ятовування із сучасною медичною практикою. Завдяки такому підходу підготовка до іспитів, змодельовані клінічні випадки та картки для повторення спираються на єдину доказову базу, тож освітні продукти побудовані на тих самих матеріалах, що й клінічні відповіді.
Медичні школи долучаться до розробки
Вішал Пател, доктор медицини, віцепрезидент OpenEvidence з питань клінічних партнерств та освіти у сфері ШІ, пояснив, що продукт покликаний допомогти лікарям продовжувати навчання, адже нові докази й інструменти змінюють медицину. «Найкращі лікарі зберігають допитливість і продовжують ставити запитання. Наша мета з Learn — заохочувати до безперервного навчання та обґрунтованих клінічних рішень», — сказав він.
OpenEvidence планує спільно з медичними школами, програмами ординатури та викладачами-медиками додати інструменти для активного навчання й розвитку клінічного мислення. На момент запуску названо дві школи: Медичну школу Університету Джонса Гопкінса та Медичну школу Перельмана при University of Pennsylvania. Вони запросять лікарів-стажерів і лікарів-наставників ознайомитися з Learn та надати відгуки.
Ці відгуки мають спрямовувати подальшу розробку й допомогти адаптувати інструменти до навчальних програм і потреб у підготовці кожної з установ-партнерів. Отже, партнерства мають чітке призначення для продукту: розширення Learn залежить від того, чи вдасться адаптувати спільну доказову базу й універсальні навчальні інструменти до потреб програм і лікарів, які ними користуватимуться.
