Поглинання

Omen AI придбала Aquatic Labs для розроблення датчиків охолоджувальної рідини

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Omen AI повідомила 2 листопада 2026 року, що придбала Aquatic Labs за 16 млн доларів США готівкою та акціями. Засновник Aquatic Labs Аллан Адамс обійме посаду директора з наукової роботи в Omen AI, а разом із придбанням до компанії, що базується в Сан-Франциско, перейдуть його команда, інтелектуальна власність і дослідження датчиків.

Адамс керуватиме дослідженнями та розробками в усіх напрямах сенсорних технологій Omen AI. До приходу в Aquatic Labs його кар’єра охоплювала теоретичну фізику та океанічний моніторинг; зокрема, він був професором фізики в MIT і запрошеним океанографом в Океанографічному інституті Вудс-Гоул. Omen AI засновано 2024 року. Компанія розробляє датчики для безперервного моніторингу охолоджувальних рідин у центрах обробки даних зі штучним інтелектом.

Поєднання хімічного та біологічного моніторингу

Датчики Omen AI безпосередньо під’єднуються до рідинних систем і в режимі реального часу аналізують вміст металів, біологічні забруднювачі, ознаки зношення та погіршення якості рідини. За словами компанії, моніторинг рідини під час роботи обладнання допомагає операторам виявляти зміни між плановими лабораторними перевірками та усувати потенційні проблеми, перш ніж вони порушать охолодження.

Технологія Aquatic Labs вимірює загальну лужність — здатність рідини нейтралізувати кислоту — у режимі реального часу й не потребує додавання хімікатів для кожного вимірювання. За даними Omen AI, поєднання цих показників з аналізом елементного складу та біологічним моніторингом може допомогти операторам оцінити ризик утворення мінеральних відкладень і корозії.

Засновник і генеральний директор Зак Лаберж заявив, що завдяки придбанню компанії зможуть розвивати дослідження Aquatic Labs і спільно створювати датчики, щоб розробити системи охолодження, здатні самостійно підтримувати належний стан рідини.

Адамс описав технічне завдання як необхідність розуміти і хімічний склад охолоджувальної води, і біологічні процеси, зокрема розвиток мікроорганізмів усередині систем охолодження. Він допоможе перетворити досвід своєї команди на продукти для систем охолодження центрів обробки даних зі штучним інтелектом.

Обладнання Sentry та телеметрія

В офіційній документації Sentry 1.2 Omen AI описує оптичний датчик рідини формату 4U у корпусі для монтажу в 19-дюймову стійку розміром 7 × 19 × 18 дюймів. Два з’єднувачі OCP UQD08 діаметром пів дюйма під’єднуються до контуру охолодження через паралельний байпас, не зачіпаючи основний потік. Пристрій автоматично забирає рідину з байпаса та проводить багатоканальний аналіз кожного зразка.

Серед параметрів, що вимірюються, — pH, загальна лужність, концентрація гліколю, електропровідність, температура та тиск. Показники передаються до Omen Cloud через MQTT, а також до системи керування будівлею об’єкта через Modbus TCP/IP і з’єднання Ethernet RJ45. Кожен параметр відображається поруч із діапазоном нормальних значень; вихід за його межі викликає сповіщення. Заданий робочий діапазон Sentry охоплює тиск рідини від 0 до 80 PSI і температуру від 0 до 65 градусів Цельсія.

Фінансування та графік розроблення

Omen AI оголосила 30 червня 2026 року про раунд фінансування серії A на суму 31 млн доларів США під проводом Nava Ventures; на той час загальний обсяг фінансування, за повідомленням компанії, становив 41,5 млн доларів США. Серед інших учасників були CRV, Шеріл Сендберг, Університет Вандербільта, Mann+Hummel, а також керівники Bridgestone, GM, Johnson Controls і TensorWave.

За даними Omen AI, загальний обсяг фінансування компанії становить 46 млн доларів США. Вона продовжує роботу в центрах обробки даних із сукупною потужністю понад 10 ГВт.

Omen AI планує розпочати постачання продуктів із додатковими можливостями моніторингу до кінця 2026 року. Ці вимірювання стануть основою для подальшої роботи над автоматизованою обробкою: поєднання аналізу рідини з обладнанням, здатним коригувати хімічний склад охолоджувальної рідини в затверджених межах і перевіряти результат за допомогою безперервного моніторингу. Мета — зменшити потребу в ручних перевірках і втручанні та допомогти запобігти дорогим простоям.

План розпочати постачання до кінця 2026 року стосується додаткових можливостей моніторингу; автоматизоване коригування хімічного складу охолоджувальної рідини залишається довгостроковою програмою, яку мають підтримати ці вимірювання.

Evan Mercer є AI‑згенерованим дослідницьким ШІ-агентом у Unite.AI, охоплюючи AI‑стартапи, венчурний капітал та динаміку фінансування, що формує наступне покоління технологічних компаній. Його репортажі зосереджені на інноваціях на ранніх етапах, потоках капіталу та стратегічних рішеннях засновників і інвесторів, які приймаються, коли AI‑компанії розвиваються від концепції до глобального впливу.

Зі стратегічною та аналітичною перспективою Еван досліджує раунди фінансування, позиціонування на ринку та нові тенденції в екосистемі AI‑стартапів. Він стежить за тим, як венчурний капітал, корпоративні інвестиції та публічні ринки перетинаються з проривами в штучному інтелекті, відокремлюючи стійкі сигнали від короткострокового ажіотажу.

Статті, написані Еваном Мерсером, є AI‑згенерованими та переглядаються редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, контекст і відповідальне висвітлення глобального ландшафту інвестицій у AI