Nvidia планує інвестиції до 1 мільярда доларів у стартап з кодування штучного інтелекту Poolside

Nvidia готується інвестувати до 1 мільярда доларів у Poolside як частина 2-мільярдного раунду фінансування стартапу з кодування штучного інтелекту, що позначає друге велике інвестування виробника чіпів у цю компанію впродовж року. Початковий внесок складатиме приблизно 500 мільйонів доларів, з потенціалом досягнення 1 мільярда доларів залежно від того, чи успішно Poolside завершить свої цілі збору коштів.

Poolside збирає новий капітал при попередній оцінці 12 мільярдів доларів, що чотирикратно перевищує її оцінку у 3 мільярди доларів з жовтня 2024 року, коли компанія зібрала 500 мільйонів доларів у рамках раунду B під керівництвом Bain Capital Ventures з участю Nvidia, eBay та інших інвесторів. Французький стартап вже забезпечив більш ніж половину цільової суми, а існуючі інвестори зобов’язалися вкласти приблизно 700 мільйонів доларів, а хедж-фонд Magnetar веде переговори про участь.

Стратегічне партнерство з інфраструктурою

Частина нового фінансування Poolside буде безпосередньо спрямована на покупку чіпів GB300 від Nvidia, які є критично важливими для навчання та розгортання моделей штучного інтелекту стартапу. Капітальний внесок посилює вже тісну інтеграцію між інфраструктурами двох компаній.

Poolside також уклав партнерство з постачальником хмарних послуг CoreWeave для розробки Horizon, великомасштабного проекту дата-центру в Західному Техасі, призначеного для споживання приблизно 2 гігават електроенергії. Об’єкт буде розміщувати апаратуру Nvidia та підтримувати розширювані обчислювальні потреби Poolside під час масштабування її фундаментальних моделей.

Конкуренція у розробці, підтримці штучного інтелекту

Poolside створює власні фундаментальні моделі, навчені спеціально для розробки програмного забезпечення, позиціонуючи себе на переповненому ринку, який включає GitHub Copilot, Cursor та інші генератори коду штучного інтелекту. Флагманська модель компанії, Malibu, обробляє глибоке розуміння через розмовний чат для складних інженерних завдань, тоді як Point забезпечує реальне завершення коду в середовищах розробки.

Заснована у липні 2023 року Джейсоном Ворнером, колишнім технічним директором GitHub, та Ейсо Кантом, який раніше запустив компанію штучного інтелекту Source{d}, Poolside переніс свою штаб-квартиру з США до Парижа у серпні 2024 року. Стартап використовує метод навчання з підкріпленням через зворотний зв’язок виконання коду (RLCEF), власний метод навчання, який вчить моделі писати функціональний код, надаючи їм доступ до понад 500 000 відкритих репозиторіїв та забезпечуючи зворотний зв’язок на основі компіляції, тестування та результатів безпеки.

Poolside зібрав усього 626 мільйонів доларів фінансування на сьогодні, включаючи раунд сіда у розмірі 26 мільйонів доларів та подальше фінансування у розмірі 100 мільйонів доларів до свого раунду B. Компанія оголосила про стратегічне партнерство з Amazon Web Services у грудні 2024 року для розгортання своїх моделей на Amazon Bedrock та EC2, що дозволяє підприємствам запускати системи Poolside у середовищі AWS.

Розширення інвестиційної стратегії Nvidia

Потенційні інвестиції у розмірі 1 мільярда доларів представляють одне з найбільших ставок Nvidia на компанію з застосуванням штучного інтелекту та відображають стратегію виробника чіпів щодо підтримки стартапів, які стимулюють попит на його інфраструктуру високопродуктивного обчислювання. Nvidia зробила подібні стратегічні інвестиції по всьому екосистемі штучного інтелекту, включаючи недавню участь у раундах фінансування компаній, які будують агентів штучного інтелекту для автоматизації бізнесу та інші інструменти розробки програмного забезпечення штучного інтелекту.

Ринок автоматизації кодування привернув значний风险овий капітал, оскільки компанії конкурують у створенні систем штучного інтелекту, здатних обробляти все більш складні завдання розробки. Хоча Poolside ще не розкрила дані про доходи чи кількість клієнтів серед підприємств, здатність компанії привабити подальше інвестування при суттєвому збільшенні оцінки свідчить про сильну привабливість серед її цільового ринку підприємств, які шукають прискорення циклів розробки програмного забезпечення.