Найкраще
10 Найкращих AI-агентів для автоматизації бізнесу ([year])
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Unite.AI може отримувати винагороду, коли ви використовуєте посилання на переглянуті нами продукти. Це не впливає на наші редакційні оцінки. Читайте розкриття про партнерські зв’язки.
AI-агенти рухають автоматизацію бізнесу за межі простих тригерів і скриптів. Корисний агент може інтерпретувати мету, використовувати інструменти, отримувати контекст, приймати рішення в межах обмежень, запитувати затвердження при необхідності та виконувати роботу в системах, де вже діє бізнес.
Це не означає, що кожна компанія потребує повністю автономної робочої сили завтра. Найкращі випадки використання все ще конкретні: кваліфікація входящих лідів, підготовка брифів зустрічей, тріаж підтримки, маршрутизація тікетів, збагачення записів, підготовка наступних дій, моніторинг винятків, оновлення систем та допомога працівникам у пошуку або дії щодо внутрішніх знань. Добрі платформи агентів роблять ці робочі процеси швидшими, не приховуючи контролю, які утримують бізнес у безпеці.
Інструменти нижче підходять до автоматизації агентів з різних кутів. Деякі є гнучкими будівельниками для технічних команд. Деякі допомагають бізнес-користувачам створювати агентів на основі ролей. Інші є корпоративними платформами, пов’язаними з управлінням сервісами, RPA, CRM, хмарною інфраструктурою або клієнтським досвідом.
Найкращі AI-агенти для автоматизації бізнесу порівняно
| Платформа AI-агента | Найкраще для | Ключеві переваги |
|---|---|---|
| n8n | Кастомна оркестрація AI-агентів та автоматизації робочих процесів | Візуальні робочі процеси, AI-агенти, затвердження людини, підтримка коду, самохостинг, 500+ інтеграцій, шаблони |
| Relevance AI | Будівництво безкодових AI-робітників та багатоцільових команд | AI-робітники, спеціалізовані агенти, візуальний будівельник, тригери, інструменти, оцінки, інтеграції, управління |
| Lindy | Особисті та командні агенти для пошти, зустрічей, планування та щоденної роботи | Тріаж пошти, підготовка відповідей, планування зустрічей, підготовка записів зустрічей, наступні дії, доступ до SMS, використання комп’ютера, 100+ інтеграцій |
| Zapier Agents | Агенти між додатками для бізнес-команд, які використовують багато інструментів SaaS | 9 000+ додатків, AI-агенти, актуальні бізнес-дані, веб-браузинг, автоматизація, таблиці, інтерфейси, чат-боти |
| ServiceNow AI Agents | Корпоративні робочі процеси через IT, HR, клієнтську службу та операції | Студія AI-агентів, оркестрація AI-агентів, робочі процеси ServiceNow, обмеження, багатоцільові команди агентів, корпоративне управління |
| UiPath | Агентська автоматизація в поєднанні з RPA, роботами, документами та наглядом людини | Будівельник агентів, Maestro, програмні роботи, оркестрація процесів, нагляд людини, корпоративні інтеграції |
| Microsoft Copilot Studio | Будівництво та управління агентами всередині Microsoft 365 та Power Platform | Низький код агентів, ґрунтування Microsoft 365, конектори, Power Platform, управління, аналітика, видимість агентів 365 |
| Google Gemini Enterprise Agent Platform | Будівництво, розгортання, управління та оптимізація агентів на Google Cloud | Набір розробки агентів, Сад агентів, Vertex AI, моделі, оцінка, розгортання, управління, панель безпеки |
| Salesforce Agentforce | CRM-родні продажі, служба, маркетинг, комерція та агенти працівників | Будівельник Agentforce, Salesforce CRM, Data Cloud, автономні дії, шаблони, моніторинг, агенти продажів та служби |
| Kore.ai | Корпоративні агенти клієнтського та працівницького досвіду | Платформа Artemis, Студія агентів, візуальна та кодова авторизація, багатоцільові системи агентів, AI для служби, AI для роботи, управління |
Як вибрати платформу AI-агента для автоматизації бізнесу
Почніть з робочого процесу, а не з агента. Дослідник продажів, агент з підтримки клієнтів, агент для підготовки зустрічей та багатоцільова система служби клієнтів мають дуже різні вимоги. Правильна платформа залежить від того, які системи агент повинен доступити, які рішення він може прийняти, які дії потребують затвердження та як будуть виявлені помилки.
Управління має значення так само, як і автономність. Шукайте контролі权限, аудитні журнали, передачу людини, тестування, оцінки, межі доступу до даних, обробку помилок та чітку власність. Найкраща платформа AI-агента не та, яка обіцяє найбільшу незалежність; це та, яка надає вашій команді корисну автоматизацію з достатньою структурою, щоб довіряти їй у реальному бізнес-процесі.
Топ-10 AI-агентів для автоматизації бізнесу
1. n8n
n8n є найсильнішим загальним вибором для команд, які хочуть, щоб AI-агенти жили всередині реальних автоматизованих робочих процесів. Він поєднує візуальне будівництво робочих процесів з кодом, API-запитами, тригерами, пам’яттю, інструментами, затвердженням та інтеграціями, що дає будівельникам можливість проектувати агентів, які виконують корисну роботу, а не просто розмовляють про неї.
Платформа особливо приваблива для технічних операторів, команд автоматизації, агентств та будівельників AI, які хочуть контролювати, як агент приймає рішення, які інструменти він може використовувати, коли людина повинна затверджувати дію та де робочий процес виконується. n8n може підтримувати просту автоматизацію, внутрішніх копілотів, збагачення лідів, агентів підтримки, робочі процеси та багатокрокові операції, які потребують як гнучкості AI, так і детермінової логіки робочого процесу.
Переваги та недоліки
- Відмінне поєднання візуальної автоматизації та контролю розробника
- Сильна відповідність для кастомних AI-агентів, які потребують інструментів, пам’яті та затвердження
- Варіант самохостингу корисний для команд з вимогами до контролю даних
- Велика екосистема шаблонів робочих процесів прискорює експериментування
- Більше технічний, ніж прості безкодові будівельники агентів
- Командам потрібно ретельно проектувати обмеження та обробку помилок
- Складні робочі процеси все ще потребують моніторингу та технічного обслуговування
2. Relevance AI
Relevance AI побудований навколо ідеї AI-робітника: спеціалізованих агентів, які можуть виконувати визначені бізнес-завдання та працювати разом у сфері продажів, підтримки, маркетингу, операцій, досліджень та клієнтського успіху. Замість початку з загальних блоків автоматизації команди можуть проектувати агентів з ролями, інструментами, знаннями, тригерами та вимірюваними результатами.
Це робить Relevance AI сильним вибором для компаній, які хочуть, щоб бізнес-команди будували та керували агентами без очікування на інженерів для кожного робочого процесу. Він працює найкраще, коли робота може бути розбита на повторювані спеціалізовані завдання, такі як кваліфікація лідів, збагачення, підготовка зустрічей, кваліфікація входящих запитів, тріаж підтримки або внутрішніх операцій.
Переваги та недоліки
- Сильна концепція спеціалізованих агентів та робітників
- Безкодовий підхід робить будівництво агентів доступним для бізнес-команд
- Корисний для робочих процесів продажів, підтримки, маркетингу, досліджень та операцій
- Функції оцінки та управління підтримують більш структуроване розгортання
- Найкращі результати потребують чітко визначених обов’язків агентів
- Дуже складні корпоративні робочі процеси можуть все ще потребувати технічної підтримки реалізації
- Команди повинні протестувати якість виходу перед призначенням агентів для чутливих процесів
3. Lindy
Lindy найкраще розуміється як AI-асистент виконавчого рівня, який може взяти на себе відповідальність за невелику, але наполегливу роботу навколо пошти, календарів, зустрічей, записів зустрічей, наступних дій та повторюваних адміністративних завдань. Він не намагається бути порожньою корпоративною автоматизацією; він намагається надати окремим особам та командам практичного агента, який працює всередині інструментів, які вони вже використовують щодня.
Привабливість полягає в негайності. Lindy може допомогти розібрати пошту, підготовити відповіді, запланувати зустрічі, підготуватися до дзвінків, захопити записи зустрічей, надіслати наступні дії та підключитися до загальних бізнес-додатків. Це сильний варіант для засновників, команд продажів, рекрутерів, консультантів, виконавців та операторів, які хочуть AI-агента, який зменшує адміністративний тягар без потреби у повному проекті автоматизації.
Переваги та недоліки
- Дуже практична відповідність для пошти, календарів, зустрічей та щоденної роботи
- Швидше прийнятий, ніж широкі корпоративні платформи агентів
- Корисний для засновників, виконавців, команд продажів, рекрутерів та операторів
- Інтеграції та можливості використання комп’ютера розширюють асистента за межі чату
- Менше підходить для глибокої корпоративної оркестрації процесів
- Чутливі робочі процеси пошти та календаря потребують ретельного вибору дозволів
- Команди повинні визначити, які дії потребують людського огляду
4. Zapier Agents
Zapier Agents є природним вибором для команд, які вже думають у термінах автоматизації між додатками. Сильна сторона Zapier завжди була охопленням: він підключається до тисяч бізнес-додатків, що робить його корисним, коли агент повинен рухатися між формами, таблицями, CRM, інструментами проектів, платформами електронної пошти, службами підтримки, базами даних та каналами зв’язку.
Шар агентів надає бізнес-користувачам більш гнучкий спосіб автоматизації роботи, ніж фіксовані правила тригера та дії. Команди можуть навчити агентів мети, підключити їх до актуальних бізнес-даних, дозволити їм браузинг та поєднати їх з інструментом автоматизації Zapier. Це найсильніше для легких до середніх бізнес-робочих процесів, де швидкість та охоплення додатків мають більше значення, ніж глибока інженерна реалізація.
Переваги та недоліки
- Велика екосистема додатків є великою перевагою
- Хороший вибір для бізнес-команд, які вже використовують робочі процеси Zapier
- Корисний для прийому, маршрутизації, збагачення, оновлення та повторюваних адміністративних робіт
- Агенти можуть бути поєднані з інструментом автоматизації Zapier
- Не так контрольований, як платформа оркестрації розробника
- Складні робочі процеси можуть потребувати ретельного проекту через кілька продуктів Zapier
- Команди повинні протестувати межі автономності перед тим, як покладатися на агентів для критичних дій
5. ServiceNow AI Agents
ServiceNow (NOW ) AI Agents побудовані для організацій, де робота вже тече через платформу ServiceNow. Цінність не в окремому боті; це шар агентів, пов’язаний з корпоративними робочими процесами, записами, затвердженнями, процесами обслуговування та операційними системами через IT, HR, клієнтську службу, закупівлі та пов’язані функції.
Студія AI-агентів дозволяє командам створювати та налаштовувати спеціалізовані агенти, тоді як можливості оркестрації допомагають координувати команди агентів у більш складних роботах. ServiceNow найсильніше, коли агент повинен діяти всередині керованих корпоративних процесів з чіткими передачами, шляхами ескалації та контекстом системи записів.
Переваги та недоліки
- Сильна відповідність для підприємств, стандартизованих на ServiceNow
- Побудований навколо керованих робочих процесів, а не ізольованих чат-досвідів
- Студія AI-агентів та оркестрація підтримують спеціалізовані команди агентів
- Корисний для IT, HR, клієнтської служби та операційного управління службами
- Найкраще підходить для існуючих середовищ ServiceNow
- Реалізація залежить від зрілості робочого процесу та конфігурації платформи
- Менші команди можуть не потребувати повного шару управління службами
Відвідати ServiceNow AI Agents
6. UiPath
UiPath (PATH ) є сильним вибором, коли AI-агентам потрібно працювати поряд з автоматизацією роботизованих процесів, документами, API, інтерфейсами людини та наглядом людини. Його агентський підхід до автоматизації побудований навколо ідеї, що агенти можуть приймати рішення, роботи можуть виконувати повторювані дії, а люди можуть залишатися під контролем судження, винятків та управління.
Це має значення в реальних корпоративних процесах. Спори з рахунками, обробка претензій, онбординг, операції фінансів, винятки ланцюга поставок та робочі процеси служби часто включають системи, які не надають чистих API. UiPath може поєднати розуміння агентом з активами автоматизації, оркестрацією процесів та довготривалими роботами з випадками в спосіб, яким чисті чат-агенти не можуть.
Переваги та недоліки
- Сильний міст між AI-агентами та встановленими програмами RPA
- Хороший вибір для документів, затверджень, випадків та робочих процесів
- Maestro та можливості оркестрації підтримують довготривалі процеси
- Нагляд людини у проекті корисний для керованої корпоративної автоматизації
- Вимагає дисципліни процесу, щоб уникнути автоматизації пошкоджених робочих процесів
- Найцінніший для організацій з значними потребами в автоматизації
- Програми агентської автоматизації потребують сильного управління та зміни
7. Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio є очевидним вибором для організацій, які вже працюють на Microsoft 365, Teams, SharePoint, Dynamics, Azure та Power Platform. Він дозволяє командам створювати агентів, які можуть відповідати на питання, виконувати дії, використовувати конектори, працювати з корпоративними даними та поверхнево надаватися всередині інструментів Microsoft (MSFT ), які працівники вже використовують.
Його справжня сила полягає в управлінні всередині екосистеми Microsoft. Команди IT можуть керувати конекторами, політиками даних, автентифікацією, дозволами, аналітикою, середовищами та видимістю агентів більш послідовно, ніж вони могли б з розрізненою збіркою окремих ботів. Copilot Studio найсильніше, коли організація хоче агентів, вбудованих у щоденні робочі процеси працівників, а не тих, які сидять у окремому порталі.
Переваги та недоліки
- Найкращий вибір для організацій, центрованих на Microsoft
- Сильне низьке кодування агентів з корпоративними конекторами
- Управління та засоби безпеки є великою перевагою
- Корисний для продуктивності працівників, доступу до знань та внутрішніх робочих процесів
- Цінність залежить сильно від прийняття екосистеми Microsoft
- Проект конекторів та політики даних може стати складним
- Деякі розширені сценарії потребують більшої планування платформи Microsoft
Відвідати Microsoft Copilot Studio
8. Google Gemini Enterprise Agent Platform
Google Gemini Enterprise Agent Platform побудований для команд, які хочуть корпоративний розвиток агентів на Google Cloud. Він поєднує інструменти для будівництва, розгортання, управління та оптимізації агентів, з доступом до моделей Google, партнерських моделей, відкритих моделей, фреймворків розробки, інструментів оцінки та хмарних шаблонів розгортання.
Платформа найсильніше для інженерних та AI-команд, які хочуть, щоб агенти поводилися як програмне забезпечення виробництва. Набір розробки агентів підтримує більш структуроване будівництво агентів, тоді як Сад агентів, Vertex AI, засоби безпеки, оцінка та управління допомагають командам рухатися від прототипів до керованих систем. Це підходить для організацій, які вже довіряють Google Cloud для даних, AI та інфраструктури.
Переваги та недоліки
- Сильна хмарна платформа для корпоративного розвитку агентів
- Хороший вибір для технічних команд, які будують продукційні AI-системи
- Набір розробки агентів та Сад агентів підтримують структуроване будівництво
- Засоби безпеки та управління допомагають з життєвим циклом агентів
- Більше технічний, ніж безкодові бізнес-платформи агентів
- Найкраще підходить для команд, вже інвестованих у Google Cloud
- Вимагає інженерської власності для тривалих продукційних розгортань
Відвідати Google Gemini Enterprise Agent Platform
9. Salesforce Agentforce
Salesforce (CRM ) Agentforce є найкращим для організацій, які хочуть AI-агентів, ґрунтованих у клієнтських даних та робочих процесах CRM. Його перевага полягає у близькості до записів, випадків, можливостей, облікових записів, шляхів клієнтів та історій служби, які команди продажів, служби, маркетингу, комерції та працівників вже використовують всередині Salesforce.
Agentforce можна використовувати для будівництва агентів, які відповідають на питання клієнтів, вирішують випадки служби, кваліфікують лідів, підтримують продавців, автоматизують наступні дії та виконують дії у процесах, пов’язаних з Salesforce. Це найсильніше, коли організація хоче агентів, які працюють всередині довіреного контексту CRM, а не діють як відокремлені асистенти.
Переваги та недоліки
- Найкращий вибір для продажів, служби та клієнтських операцій Salesforce
- CRM та Data Cloud ґрунтують агентів у контексті
- Будівельник Agentforce підтримує створення та моніторинг агентів
- Корисний для клієнтських та працівницьких робочих процесів
- Найцінніший для організацій, вже зобов’язаних перед Salesforce
- Якість даних та управління CRM безпосередньо впливають на корисність агентів
- Складні розгортання потребують ретельного проекту дозволів, ескалації та моніторингу
Відвідати Salesforce Agentforce
10. Kore.ai
Kore.ai побудований для підприємств, які потребують агентів клієнтського та працівницького досвіду через канали, відділи та складні середовища обслуговування. Його платформа підтримує створення агентів, оркестрацію, оцінку, управління та розгортання, з попередньо побудованими додатками та прискорювачами для таких областей, як служба, робота, банківська справа, охорона здоров’я, роздрібна торгівля, HR, IT та рекрутинг.
Платформа Artemis надає командам єдиний робочий простір для створення агентів, робочих процесів, інструментів та обмежень з візуальною та кодовою авторизацією. Kore.ai найсильніше, коли організація потребує більше, ніж один чат-бот: багатоцільові системи агентів, робочі процеси центру зв’язку, асистенти працівників, корпоративний пошук, розгортання каналів та управління.
Переваги та недоліки
- Сильний корпоративний фокус для агентів клієнтського досвіду
- Підтримує візуальну та кодову авторизацію в одній платформі
- Попередньо побудовані додатки та прискорювачі допомагають скоротити час розгортання
- Корисний для службових, HR, IT, рекрутингових, банківських, охоронних здоров’я та роздрібних випадків використання
- Більше платформи, ніж менші команди потребують для простої автоматизації
- Корпоративне розгортання потребує чіткої власності та управління
- Команди повинні оцінити вимоги каналів, інтеграції та передачі рано
Часто задавані питання
Що таке AI-агент для автоматизації бізнесу?
AI-агент є програмним забезпеченням, яке може переслідувати визначену мету, використовувати інструменти, отримувати інформацію, приймати обмежені рішення та виконувати роботу в одному або декількох системах. У бізнес-автоматизації агенти зазвичай використовуються для досліджень продажів, тріажу підтримки, внутрішнього доступу до знань, робочих процесів зустрічей, маршрутизації тікетів, збагачення даних, обробки документів та операційного наступного етапу.
Як AI-агенти відрізняються від традиційної автоматизації?
Традиційна автоматизація зазвичай слідує фіксованим правилам тригера та дії. AI-агенти можуть інтерпретувати контекст, вибирати між інструментами, ставити наступні питання, приймати рішення через завдання та адаптуватися в межах. Торгівля полягає в тому, що агенти потребують сильнішої оцінки, дозволів, моніторингу та проекту ескалації, оскільки їхнє поведінку менше детерміновано, ніж стандартний робочий процес.
Від чого повинна починатися компанія з AI-агентами?
Почніть з повторюваного робочого процесу, де входи чіткі, бізнес-цінність очевидна, а ризик керований. Добрі перші проекти включають підготовку зустрічей, збагачення CRM, внутрішній FAQ, тріаж тікетів підтримки, маршрутизацію контенту, підготовку пропозицій та структуроване наступне діяння. Уникайте надання новому агенту широкої влади над чутливими системами, доки він не буде протестований у вузькій ролі.
Замінюють AI-агенти працівників?
У більшості практичних розгортань AI-агенти обробляють конкретні завдання, а не цілі роботи. Вони найбільш корисні, коли вони видаляють повторюване дослідження, маршрутизацію, підготовку, оновлення систем та роботу з системами, щоб працівники могли зосередитися на судженні, відносинах, винятках та стратегії. Найздоровіші розгортання визначають, де агент діє, де людина переглядає та де потрібна ескалація.
Які засоби управління мають найбільше значення?
Найважливішими засобами управління є обмеження дозволів, правила затвердження, аудитні журнали, межі доступу до даних, обмеження інструментів, оцінка, шляхи ескалації та чітка власність. Якщо агент може торкнутися записів клієнтів, надіслати повідомлення, оновити системи або спровокувати робочі процеси, бізнес повинен точно знати, що він дозволено робити та як його поведінку моніториться.
Чи повинні AI-агенти бути безкодовими або побудованими розробником?
Безкодові платформи найкраще підходять для бізнес-команд, які будують повторювані робочі процеси навколо загальних інструментів. Платформи, орієнтовані на розробника, кращі, коли агентам потрібно кастомне логічне, API, інфраструктура, фреймворки тестування або глибока інтеграція з внутрішніми системами. Багато організацій будуть використовувати обидва: безкодову автоматизацію для швидкої автоматизації відділу та платформи, орієнтовані на розробника, для критичних систем виробництва.
Фінальні думки про AI-агентів для автоматизації бізнесу
n8n є найсильнішим загальним вибором для команд, які хочуть гнучку оркестрацію AI-агентів з реальним контролем робочого процесу. Relevance AI є найкращим для будівництва рольових AI-робітників, яких можуть керувати бізнес-команди, тоді як Lindy є найпрактичнішою вибором для пошти, календарів, зустрічей та щоденної виконавчої роботи.
Zapier Agents є ідеальним, коли охоплення додатків та швидка бізнес-автоматизація мають значення. ServiceNow AI Agents підходять підприємствам, які працюють з робочими процесами служби через ServiceNow, а UiPath є найкращим вибором, коли агентам потрібно працювати з роботами, документами, старими інтерфейсами та наглядом людини.
Для розгортань, специфічних для екосистеми, Microsoft Copilot Studio є найсильнішим всередині середовищ Microsoft, Google Gemini Enterprise Agent Platform є найкращим для розвитку агентів Google Cloud, а Salesforce Agentforce є найприроднішим вибором для продажів, служби та клієнтських робочих процесів, родних для CRM. Kore.ai завершує список як сильна корпоративна платформа для агентів клієнтського та працівницького досвіду.
