Nscale інвестує 2,5 мільярда доларів у дата-центри Великої Британії, забезпечуючи генерацію штучного інтелекту та амбіції уряду

Nscale, лондонська компанія-гіпerscaler штучного інтелекту, оголосила про плани інвестування 2,5 мільярда доларів (£2 мільярда) у галузь дата-центрів Великої Британії протягом наступних трьох років. Ця значна заява спрямована на підтримку плану дій уряду Великої Британії щодо можливостей штучного інтелекту та амбіцій країни стати світовим лідером у галузі генерації штучного інтелекту. Розширення Nscale включатиме будівництво передових дата-центрів штучного інтелекту – стаціонарних і модульних – які працюватимуть на чистій енергії та оснащені передовими технологіями GPU для задоволення зростаючого попиту на завдання, пов’язані зі штучним інтелектом.

Інвестування 2,5 мільярда доларів у дата-центри Великої Британії

Підкреслюючи свою приверженість Великій Британії, Nscale підтвердила свою першу місцеву дата-центр із придбанням ділянки в Лаутоні. Цей об’єкт має бути введений в експлуатацію у четвертому кварталі 2026 року та призначений для підтримки 50 МВт потужності штучного інтелекту та високопродуктивного обчислювання (HPC), з можливістю розширення до 90 МВт. Коли цей об’єкт буде повністю введений в експлуатацію, він зможе розмістити до 45 000 останніх NVIDIA GB200 GPU, всі ефективно охолоджувані завдяки передовим системам рідкого охолодження. Ця одна ділянка очікується створить 500 робочих місць під час фази будівництва та додатково 250 посад протягом трьох років для подальших операцій.

Поза ділянкою в Лаутоні Nscale планує розпочати будівництво кількох модульних дата-центрів у Великій Британії у третьому та четвертому кварталах 2025 року, з подальшим розширенням стаціонарних дата-центрів у наступні роки. Ці об’єкти забезпечать життєво важливу суверенну інфраструктуру штучного інтелекту, забезпечуючи, щоб дані залишалися в Європі. Цей крок має на меті сприяти інноваціям та прискорити глобальну конкурентоспроможність Великої Британії у галузі штучного інтелекту, розблокуючи нові комерційні інвестиції, а також наділяючи місцеву спільноту стартапів штучного інтелекту.

Каталізування суверенітету та інновацій

Інвестиції Nscale не тільки підтримують план дій уряду Великої Британії щодо можливостей штучного інтелекту, але також підкреслюють суверенітет даних. За словами Карла Гаварда, операційного директора Nscale, безпечна хмара генерації штучного інтелекту є ключем до задоволення зростаючої потреби у суверенній інфраструктурі. З більшою кількістю галузей та інститутів, які віддають пріоритет безпеці даних, нові дата-центри забезпечать високопродуктивні можливості штучного інтелекту, одночасно забезпечуючи, щоб критична інформація залишалася в межах Великої Британії. Об’єднуючи суверенітет із інфраструктурою наступного покоління штучного інтелекту, Nscale приваблює додаткові іноземні інвестиції та розвиває розвинену екосистему штучного інтелекту по всій країні.

Стійкий штучний інтелект у масштабі

Стійкість лежить в основі підходу Nscale. Компанія забезпечує свою діяльність 100% відновлюваною енергією, доповненою енергоефективним адіабатичним охолодженням, де це можливо – практики, які вже реалізовані в її 60-МВт дата-центрі в Норвегії. Ці заходи призводять до покращення ефективності використання ресурсів на 40%, середньої економії витрат на 80% у порівнянні з іншими гіпerscalers, та прискорення часу отримання результатів для проектів штучного інтелекту на 30%.

Інфраструктура штучного інтелекту Nscale ґрунтується на вертикально інтегрованому підході, що означає, що компанія володіє та експлуатує весь технологічний стек. Від передової апаратури дата-центрів до складного шару оркестрації, який використовує Kubernetes та Slurm, Nscale може оптимізувати кожну складову для досягнення найвищої продуктивності. Представлення GPU компанії включає моделі, такі як NVIDIA A100, H100, GB200, а також AMD MI300X і MI250X – кожна з яких відповідає різним завданням штучного інтелекту, таким як навчання моделей, тонке налаштування та великомасштабне висновок.

Продовжуючи розвиток штучного інтелекту

З завершенням раунду фінансування серії А у розмірі 155 мільйонів доларів Nscale спрямовує капітал на глобальну трубопровідну лінію з 1,3 ГВт зеленого поля дата-центрів, розкиданих по Європі та Північній Америці. Генеральний директор Джош Пейн зазначає, що ці розширення дозволяють розгортувати кластери високопродуктивних GPU більш ефективно та у великих масштабах, сприяючи швидкому зростанню генерації штучного інтелекту. “Наше інвестування у Великій Британії є значним етапом у будівництві інфраструктури наступного покоління штучного інтелекту. Це розширення допоможе нам задовольнити зростаючий попит на генерацію штучного інтелекту, розгортаючи кластери високопродуктивних GPU більш ефективно. Крім того, капітал від нашого недавнього раунду фінансування прискорить наш глобальний трубопровід із 1,3 ГВт зеленого поля дата-центрів, з 120 МВт, запланованих для розробки у 2025 році. Це підкреслює нашу приверженість забезпеченню стійкої, масштабної інфраструктури штучного інтелекту, яка сприяє інноваціям та економічному зростанню.”

Інвестиції Nscale у дата-центри Великої Британії тісно пов’язані з зобов’язанням країни зайняти лідерську позицію у галузі штучного інтелекту до 2030 року. Міністр науки, інновацій та технологій Пітер Кайл похвалив оголошення, заявивши, що «Інвестиції Nscale підтверджують статус Великої Британії як світового лідера у галузі штучного інтелекту та демонструють справжню віру в наш план змін для прискорення використання цієї технології та того, як ми реалізуємо наш план змін для роботи штучного інтелекту на користь громад по всій країні. Їхня підтримка послужить каталізатором інновацій – надсилаючи чітке повідомлення про те, що Британія є ідеальним домом для прискорення зростання, створення висококваліфікованих робочих місць та доступу до передових інструментів, які сприяють революції штучного інтелекту».

Прискорення навчання моделей та тонкого налаштування

Платформа Nscale спеціально розроблена для зменшення перешкод у розвитку штучного інтелекту. Завдяки архітектурі, оптимізованій для GPU, компанія пропонує:

• 30% Більш швидкі результати: Упрощений стек, який скорочує час отримання результатів для проектів штучного інтелекту.
• 80% Нижчі витрати: У середньому значно більш економічно вигідне, ніж у конкуруючих гіпerscalers.
• 40% Більш ефективне: Покращене використання ресурсів, забезпечуючи продуктивні переваги без компромісу щодо стійкості.

Цей підхід поширюється на спеціалізовані завдання, включаючи навчання моделей та тонке налаштування. За допомогою спрощеного планування та оркестрації клієнти можуть швидко розгортати кластери Slurm на Kubernetes, забезпечуючи надійне управління завданнями та контейнеризовані розгортання. Будь то навчання великих мовних моделей чи тонке налаштування менших наборів даних, Nscale пропонує гнучкі варіанти обчислення, адаптовані до кожного етапу розвитку штучного інтелекту.

Огляд вперед

Інвестиції Nscale у розмірі 2,5 мільярда доларів позначають важливий етап у шляху Великої Британії до становлення світовим лідером у галузі штучного інтелекту. Будуючи передову інфраструктуру дата-центрів, сприяючи стійким практикам штучного інтелекту та пропонуючи інтегровану лінійку послуг GPU, Nscale запускає нові можливості для галузей, стартапів та науково-дослідних інститутів. Коли уряд Великої Британії спрямовує країну до лідерства у галузі штучного інтелекту до 2030 року, інвестиції Nscale зі сформованим майбутнім відіграють критичну роль у формуванні майбутнього штучного інтелекту, сприяючи інноваціям та дотримуванню екологічно відповідальних практик.