Nscale купує Anyscale, щоб піднятися вгору за стеком обчислень штучного інтелекту

Nscale, оператор хмарного штучного інтелекту, який будує свої власні центри даних і генерує свою власну електроенергію, погодився купити Anyscale, компанію, що стоїть за розподіленим фреймворком обчислень Ray. Ця угода, оголошена 30 липня 2026 року, додає шар оркестрування робочих процесів на вершину флоту GPU Nscale і переводить близько 200 працівників Anyscale у Сполучених Штатах, Європі та Індії до лондонської компанії. Очікується, що угода буде закрита в другій половині 2026 року, залежно від умов закриття та погоджень регуляторних органів.

Anyscale продає керований платформу, яку команди машинного навчання використовують для розподілу однієї роботи на тисячі прискорювачів одночасно: багатомодальна підготовка даних, попереднє навчання, тонке налаштування, навчання з підкріпленням і служба висновків. Вона зберігає свій бренд і існуючих клієнтів, яких оголошення Nscale перераховує як Coinbase, Runway і Bedrock Robotics. Ці клієнти залишаються вільними для виконання на будь-якій інфраструктурі, яку вони зараз використовують, з платформою Nscale, яка стає додатковою опцією з часом.

Чому компанія з електроенергії купує планувальник

До цього моменту позиція Nscale спочивала на володінні шарами нижче прискорювача: генерація, кампус, стійки. Ця покупка піднімає її вгору за стек, і причина полягає в тому, як хмара штучного інтелекту заробляє гроші. Сирова місткість GPU орендується за годину проти конкурентів, які купують ті самі системи Nvidia (NVDA ), тому розкид відбувається від того, скільки корисної роботи кожна година GPU виробляє. Це вирішується вище металу, у тому, як робота розділяється, як CPU-зв’язана підготовка даних передається прискорювачу, і як прискорювачі повертаються між розгортаннями навчання з підкріпленням замість того, щоб сидіти теплими і бездіяльними.

“Більшість постачальників інфраструктури просто купують GPU і орендують їх”, – сказав Джош Пейн, генеральний директор і засновник Nscale, який описав підхід компанії як володіння енергією, центрами даних, обчисленнями і програмним забезпеченням над ними.

Ця лінія витрат також є комерційним аргументом Anyscale. У своєму оголошенні 2 червня 2026 року про запуск рідної інтеграції з Azure компанія заявила, що клієнти повідомляють про до чотири рази швидшу експериментальну роботу і до 90% нижчу загальну вартість володіння порівняно з фрагментованими стеками, які поєднують двигуни обробки даних, рідні для хмари, з API моделей, які розміщені на хостingu. Це цифри Anyscale, і вони описують шар, який продавець обчислень хотів би володіти, а не маршрутизувати навколо.

Та сама логіка з’являється в іншому місці в бізнесі обчислень. Qualcomm (QCOM ) закрив свою угоду про купівлю компілятора Modular у липні 2026 року, виходячи з того, що програмне забезпечення, яке вирішує, як апаратне забезпечення використовується, є тим місцем, де живуть продуктивність і витрати на перемикання.

Місткість під угодою

Nscale додає дохід від платформи до розбудови, найбільші частини якої приземляються пізніше. Компанія оцінила свою робочу місткість понад 1 ГВт у оголошенні 16 березня 2026 року щодо листа про наміри з Microsoft (MSFT ) щодо 1,35 ГВт обчислювальної потужності штучного інтелекту на своєму кампусі Monarch у окрузі Мейсон, Західна Вірджинія, побудованому навколо систем Nvidia Vera Rubin NVL72. Ця розгортка приходить у частинах, починаючи з кінця 2027 року, що живиться генераторними установками Caterpillar на природному газі, які масштабуються до 2 ГВт власної генерації до першої половини 2028 року. Nscale також зобов’язався інвестувати 2,5 мільярда доларів у інвестиції у центри даних Великобританії.

Фінансування трималося в ногу з цим трубопроводом. Nscale закрила кредитну лінію у розмірі 900 мільйонів доларів 7 липня 2026 року, синдикований по всьому десятку банків, включаючи J.P. Morgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley (MS ) і MUFG. Програмне забезпечення продається проти місткості, яка вже працює, і проти місткості на хмарах інших постачальників, що є іншою формою доходу, ніж оренда, яка починає доставлятися у 2027 році.

Де зараз знаходиться Ray

Відкритий проєкт у центрі угоди тепер знаходиться під нейтральним управлінням. Ray перейшов до PyTorch Foundation 22 жовтня 2025 року, приєднавшись до PyTorch і двигуна висновків vLLM під керівництвом Linux Foundation, з 237 мільйонами завантажень на той час. Nscale заявляє, що вона приєднається до фундації в рамках угоди.

Ця структура визначає, що купує Nscale: комерційну платформу, інженерну команду та відносини з клієнтами, над фреймворком, який залишається спільно керованим і працює будь-де. Anyscale каже, що Ray вже несе робочі потоки в Cursor, Physical Intelligence і xAI, а її продукт Azure працює всередині власної тенантської Azure клієнта, а не на апаратному забезпеченні, експлуатованому Anyscale. Генеральний директор Anyscale Кіерті Мелкоте описав об’єднану компанію як першого повнофункціонального гіпермасштабного постачальника штучного інтелекту.

Для команд штучного інтелекту підприємства найближча зміна – це варіативність. Технічний директор Anyscale Крістіан Стано роз’яснив у інтерв’ю Unite.AI, як команди платформи будують системи на основі Ray для виробництва, і ця архітектура є тим, до чого торкається угода: те саме середовище виконання, цінове і експлуатоване компанією, яка також володіє мегаваттами. Як тільки транзакція буде закрита, власна місткість Nscale стане одним з місць, де це середовище виконання зможе працювати.